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数据密集型超算现状、挑战以及未来发展趋势 被引量:1
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作者 魏嘉 陈默 +8 位作者 王龙翔 任沛 雷雨佳 屈俞岐 蒋骐羽 董小社 伍卫国 张凯丽 张兴军 《数据与计算发展前沿》 CSCD 2023年第3期66-91,共26页
[目的]对数据密集型超算的发展历程、主流系统结构、典型应用和计算、存储子系统进行较全面的梳理,指出未来发展趋势,为后续数据密集型超算系统优化提供参考。[方法]本文首先梳理了数据密集型超算中的关键概念,分析阐述现有平台对数据... [目的]对数据密集型超算的发展历程、主流系统结构、典型应用和计算、存储子系统进行较全面的梳理,指出未来发展趋势,为后续数据密集型超算系统优化提供参考。[方法]本文首先梳理了数据密集型超算中的关键概念,分析阐述现有平台对数据密集型应用的支持程度。说明了科学界和工业界对数据密集型应用的实际需求情况。并对数据密集型超算的未来发展趋势和面临的潜在挑战进行展望,建立了超算系统评测模型。[结果]相关研究人员和从业者可从本文快速了解到超算技术的关键概念及发展状况,精准捕捉当下与未来数据密集型超算研究热点和亟待解决的关键问题。[结论]数据密集型超算存储系统面临的复杂数据类型优化、混合负载优化、多协议支持与互通等将会成为未来一段时间内研究和发展的热点问题。 展开更多
关键词 数据密集型超算 I/O密集型超算 高性能数据分析 并行处理系统 超算存储系统
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