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高分子湿度传感器的湿滞建模与智能补偿
被引量：
2
1
作者
严斌
党选举
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2006年第7期43-45,49,共4页
高分子湿度传感器在测量过程中由于存在着湿滞特性影响了其测量的精度。根据湿滞特性表现出的分段线性性质与T-S模糊建模原理的相似性,提出利用T-S模糊建模的思想对高分子湿度传感器的湿滞非线性环节进行建模,进而建立起湿滞环节的逆模...
高分子湿度传感器在测量过程中由于存在着湿滞特性影响了其测量的精度。根据湿滞特性表现出的分段线性性质与T-S模糊建模原理的相似性,提出利用T-S模糊建模的思想对高分子湿度传感器的湿滞非线性环节进行建模,进而建立起湿滞环节的逆模型,并采用其逆模型实现对湿滞环节的智能补偿。仿真结果表明:经湿滞补偿后,高分子湿度传感器的湿滞由5.56%RH减小到0.045%RH。
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关键词
高分子湿度传感器
湿滞特性
T-S模糊模型
逆模型
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职称材料
题名
高分子湿度传感器的湿滞建模与智能补偿
被引量：
2
1
作者
严斌
党选举
机构
桂林电子工业学院计算机系
桂林电子工业学院智能系统与工业控制研究室
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2006年第7期43-45,49,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50265001)
广西自然科学基金资助项目(640170)
文摘
高分子湿度传感器在测量过程中由于存在着湿滞特性影响了其测量的精度。根据湿滞特性表现出的分段线性性质与T-S模糊建模原理的相似性,提出利用T-S模糊建模的思想对高分子湿度传感器的湿滞非线性环节进行建模,进而建立起湿滞环节的逆模型,并采用其逆模型实现对湿滞环节的智能补偿。仿真结果表明:经湿滞补偿后,高分子湿度传感器的湿滞由5.56%RH减小到0.045%RH。
关键词
高分子湿度传感器
湿滞特性
T-S模糊模型
逆模型
Keywords
high
molecular
humidity
sensor
behavior
of
hysteresis
Takagi-Sugeno（T-S）
fuzzy
model
inverse
model
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP274 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
高分子湿度传感器的湿滞建模与智能补偿
严斌
党选举
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2006
2
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