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基于子向量距离索引的高维图像特征匹配算法 被引量：2
1
作者 赵嵩 马荣华 +1 位作者 曹海旺 杨恒 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期237-241,264,共6页
图像局部不变特征已经成功地应用在计算机视觉当中的许多领域,而如何快速有效地匹配高维图像局部特征向量是解决这类问题的关键步骤。提出了一种新的基于子向量距离索引的高维特征向量匹配算法,将高维空间中最近邻搜索问题转化为一维索... 图像局部不变特征已经成功地应用在计算机视觉当中的许多领域,而如何快速有效地匹配高维图像局部特征向量是解决这类问题的关键步骤。提出了一种新的基于子向量距离索引的高维特征向量匹配算法,将高维空间中最近邻搜索问题转化为一维索引值的查找和局部搜索问题,在保证较高的搜索精度的同时大大提高了搜索速度。大量的图像匹配和图像检索实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 高维特征匹配 最近邻搜索 图像检索 子向量距离索引
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二进制程序函数漏洞同源性判别系统设计与实现
2
作者 陈亮 李嘉伟 韩明璐 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第3期328-335,共8页
软件漏洞是信息系统面临的主要安全威胁之一,设计和实现高性能、高检出率的二进制程序函数漏洞同源性判别系统,挖掘应用程序中已披露漏洞的同源漏洞,对于提升二进制程序的安全性具有重大意义.基于已有研究成果,设计并实现一套B/S(Browse... 软件漏洞是信息系统面临的主要安全威胁之一,设计和实现高性能、高检出率的二进制程序函数漏洞同源性判别系统,挖掘应用程序中已披露漏洞的同源漏洞,对于提升二进制程序的安全性具有重大意义.基于已有研究成果,设计并实现一套B/S(Browser/Server)架构的在线二进制程序函数漏洞同源性判别实验系统,支持主流同源判别方法.经测试,系统能够达到预期的功能和性能指标,有效完成漏洞同源性判别任务,对不同大小的文件均具有良好的处理能力,具有良好的兼容性和并发性. 展开更多
关键词 漏洞同源性判别 二进制程序 高维特征向量
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AKNN-Qalsh:PostgreSQL系统高维空间近似最近邻检索插件 被引量：2
3
作者 张楚涵 张家侨 冯剑琳 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期79-85,共7页
复杂数据对象(如图片、文本)通常被表示成高维特征向量。PostgreSQL系统现有的最近邻检索方法KNN-Gist基于树状索引实现,无法高效支持高维数据的最近邻检索。引入的PostgreSQL系统高维空间近似最近邻检索插件:AKNN-Qalsh,基于位置敏感... 复杂数据对象(如图片、文本)通常被表示成高维特征向量。PostgreSQL系统现有的最近邻检索方法KNN-Gist基于树状索引实现,无法高效支持高维数据的最近邻检索。引入的PostgreSQL系统高维空间近似最近邻检索插件:AKNN-Qalsh,基于位置敏感哈希机制实现,支持大规模、高维数据对象的近似最近邻检索。通过在五个真实数据集上的密集实验,验证了该插件的有效性。 展开更多
关键词 高维数据 特征向量 最近邻检索 位置敏感哈希 PostgreSQL插件
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基于VMD和BP神经网络的轨道病害诊断方法 被引量：1
4
作者 华莉 杨俭 +1 位作者 袁天辰 宋瑞刚 《电子科技》 2022年第4期40-46,共7页
针对从非线性、非稳态的轨枕振动信号中提取病害特征困难的问题,文中提出一种基于变分模态分解和多尺度排列熵的轨道病害特征提取方法,并采用BP神经网络病害诊断模型进行病害识别。利用变分模态分解方法将采集到的振动加速度信号进行分... 针对从非线性、非稳态的轨枕振动信号中提取病害特征困难的问题,文中提出一种基于变分模态分解和多尺度排列熵的轨道病害特征提取方法,并采用BP神经网络病害诊断模型进行病害识别。利用变分模态分解方法将采集到的振动加速度信号进行分解,得到若干个本征模态分量。计算这些本征模态分量的多尺度排列熵值,将其作为轨道病害的高维特征向量,以实现对轨枕振动信号的降噪和病害特征的提取。通过建立BP神经网络病害诊断模型,将高维特征向量输入到BP网络中进行训练、拟合、验证,并与经验模态分解和BP神经网络结合的方法对比。分析结果表明,文中所提方法识别准确率更高,能够有效地进行病害诊断。 展开更多
关键词 变分模态分解 多尺度排列熵 BP神经网络 本征模态分量 降噪 高维特征向量 经验模态分解 病害诊断
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基于KPCA-RVM 的电网无功储备 需求计算方法研究
5
作者 袁文辉 张仰飞 《计算技术与自动化》 2023年第2期108-113,共6页
为解决传统电网无功储备需求计算过程复杂度高、耗时长的问题,提出了一种基于KPCA-RVM融合模型的电网无功储备需求快速计算方法。首先,采用核主成分分析法充分挖掘输入系统节点稳态运行特征量的有效信息,实现高维特征的降维,采用降维后... 为解决传统电网无功储备需求计算过程复杂度高、耗时长的问题,提出了一种基于KPCA-RVM融合模型的电网无功储备需求快速计算方法。首先,采用核主成分分析法充分挖掘输入系统节点稳态运行特征量的有效信息,实现高维特征的降维,采用降维后的特征量作为模型的输入;其次,采用数据拟合能力较好的RVM网络对电网无功储备需求计算进行建模,构建基于RVM网络的快速计算模型;最后,采用IEEE 39节点系统数据进行仿真分析。仿真结果表明,所提方法在电网无功储备需求计算任务上具有较高计算精度且时间成本低。 展开更多
关键词 高维特征 无功储备需求 相关向量机 核主成分分析
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改进SIFT算法在特征匹配中的应用 被引量：4
6
作者 何健 梁凤梅 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第11期3016-3020,共5页
对尺度特征不变SIFT算法进行了研究。针对原算法中128维特征描述子在匹配过程中效率低的情况,提出64维特征描述子。该描述子增加了特征点邻域的统计范围,增强了特征点的特征信息,降低了特征描述子的维数;特征点匹配阶段,采用欧氏距离作... 对尺度特征不变SIFT算法进行了研究。针对原算法中128维特征描述子在匹配过程中效率低的情况,提出64维特征描述子。该描述子增加了特征点邻域的统计范围,增强了特征点的特征信息,降低了特征描述子的维数;特征点匹配阶段,采用欧氏距离作为度量,采用基于BBF的Kd-树对特征点进行匹配,提高了匹配速率。实验表明,匹配速率提高了5%到15%,配准精度与原算法相近。 展开更多
关键词 特征匹配 尺度特征不变算法 邻域特征描述子 高维特征矢量
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