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衍生高效用模式挖掘算法综述
1
作者 刘淑娟 韩萌 +2 位作者 高智慧 穆栋梁 李昂 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期138-156,共19页
在数据挖掘领域中,高效用模式挖掘任务具有较高的理论研究价值和广泛的实际应用场景。针对多变的应用场合,提出了一系列衍生高效用模式。首先从关键技术的角度对高平均效用模式挖掘算法进行了分类论述,主要包括基于先验、基于树、基于... 在数据挖掘领域中,高效用模式挖掘任务具有较高的理论研究价值和广泛的实际应用场景。针对多变的应用场合,提出了一系列衍生高效用模式。首先从关键技术的角度对高平均效用模式挖掘算法进行了分类论述,主要包括基于先验、基于树、基于列表、基于投影和基于数据格式的方法。其次,分析讨论了基于全集、精简集以及融合模式的含有负效用的高效用模式挖掘算法。再次,从模糊高效用模式、相关高效用模式和其他新兴高效用模式三个方面概述和总结了扩展高效用模式算法。最后,针对现阶段研究方向的不足,给出下一步的研究方向。 展开更多
关键词 衍生高效用模式 高平均效用模式 负效用 模糊高效用模式 相关高效用模式 综述
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高平均效用co-location模式挖掘的一种有效算法 被引量：1
2
作者 曾新 张晓玲 李晓伟 《大理大学学报》 2022年第6期9-17,共9页
co-location模式是空间特征集合的一个子集,模式中不同特征的实例频繁出现在邻近区域内。纵观高效用co-location模式挖掘的相关研究报道,现存的高效用co-location模式挖掘方法没有考虑模式的长度对模式效用的影响。为了探索这一问题,提... co-location模式是空间特征集合的一个子集,模式中不同特征的实例频繁出现在邻近区域内。纵观高效用co-location模式挖掘的相关研究报道,现存的高效用co-location模式挖掘方法没有考虑模式的长度对模式效用的影响。为了探索这一问题,提出一种从空间数据集中挖掘高平均效用co-location模式的算法(HAUCP),以便更好地评价co-location模式的真实效用。首先,基于空间数据集提出高平均效用co-location模式的完整定义;其次,构建了高平均效用co-location模式挖掘的基本算法,并探索了两种有效的剪枝策略以提升算法的运行效率;最后,在真实数据集和合成数据集上对算法的有效性和可扩展性进行了大量实验,实验结果表明HAUCP算法挖掘出的高效用co-location模式更加合理。 展开更多
关键词 高平均效用 CO-LOCATION模式 模式长度 空间数据集 数据挖掘算法
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含稀有特征的高平均效用co-location模式挖掘算法
3
作者 曾新 李振鹏 +1 位作者 杨健 李晓伟 《大理大学学报》 2021年第12期5-11,共7页
空间高效用co-location模式挖掘以模式中所有特征的参与效用之和为衡量标准,而未考虑模式的长度和稀有特征对模式效用的影响。一般而言,模式的长度越长或存在稀有特征,模式的效用可能越大。在空间高效用co-location模式挖掘研究的基础上... 空间高效用co-location模式挖掘以模式中所有特征的参与效用之和为衡量标准,而未考虑模式的长度和稀有特征对模式效用的影响。一般而言,模式的长度越长或存在稀有特征,模式的效用可能越大。在空间高效用co-location模式挖掘研究的基础上,同时考虑模式的长度和可能存在的稀有特征。首先,提出含稀有特征的高平均效用co-location模式挖掘的相关定义;然后,构建含稀有特征的高平均效用co-location模式挖掘算法HAUWR,并在真实和合成数据集下对HAUWR进行大量实验,实验结果表明:HAUWR能够挖掘出满足条件的co-location模式完全集,并具有较好的可扩展性;最后,针对模式长度对高效用co-location模式的影响,HAUWR与含稀有特征的高效用co-location模式挖掘算法HUWR在数据集大小、距离阈值、特征稀有度等方面进行了对比。 展开更多
关键词 空间数据挖掘 高平均效用 CO-LOCATION模式 稀有特征 模式长度
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