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题名基于实例分割和显著性计算的人工视觉多目标优化处理
被引量：1
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作者
王静
刘建云
韩彦岭
周汝雁
沈晓晶
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机构
上海海洋大学信息学院
农业部渔业信息重点实验室
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出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2023年第3期320-327,共8页
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基金
国家自然科学基金(61806123,41871325)
国家重点研发计划(2019YFD0900805)
上海市青年科技英才扬帆计划(16YF1415700)。
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文摘
通过实例分割Swin-Transformer提取分割所有前景对象,融合亮度、大小和位置图像显著性特征,提出模拟人类视觉注意机制的多特征融合注意力层级计算模型,为不同级别的前景物体采用适合的光幻视分辨率和亮度表达,实现不同的刺激编码策略进行层级优化处理。通过人工假体视觉的仿真试验表明,在所提出的多目标层级优化表达策略下,试验被试完成多目标识别的准确率、识别时间表现具有一定的显著提升。利用深度学习实例分割技术,层级化光幻视编码以仿生人类视觉选择性注意,达到增强假体植入者在复杂场景下的多物体感知,为视觉假体图像信息编码和优化处理研究的发展与应用提供参考。
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关键词
视网膜假体
多物体识别
Swin-Transformer
层级优化表达
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Keywords
retinal prosthesis
multi-object recognition
Swin-Transformer
hierarchical optimization expression
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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