期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于隐马尔科夫模型的潜在个性化路线推荐 被引量：1
1
作者 潘晓 杨云丹 +2 位作者 尧鑫 吴雷 王书海 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1736-1745,共10页
现有路线大多基于历史轨迹的相似性进行推荐,容易忽略潜在新路线.为解决这一问题,利用隐马尔科夫模型对个性化的潜在路线推荐问题进行建模,提出一种可发现隐藏路线的推荐算法(HMMPath);根据用户指定的类别关键字序列生成访问点序列,结... 现有路线大多基于历史轨迹的相似性进行推荐,容易忽略潜在新路线.为解决这一问题,利用隐马尔科夫模型对个性化的潜在路线推荐问题进行建模,提出一种可发现隐藏路线的推荐算法(HMMPath);根据用户指定的类别关键字序列生成访问点序列,结合路线长度、个性化路线分数以及访问点序列的可能性,为用户推荐满足个性化需求的路线;在真实签到数据集上通过改变数据集大小、查询类别关键字数量、查询类别关键字类型和推荐路线数量等参数验证所提算法的准确率和运行效率。结果表明,所提方法在包含4个以下短查询类别序列上的推荐准确率在70%以上,表现出了较好的推荐准确度. 展开更多
关键词 隐马尔科夫模型 路线推荐 轨迹大数据 个性化推荐 隐藏路线
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部