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基于混合自回归滑动平均潜周期模型的短期电价预测 被引量:10
1
作者 曾勇红 王锡凡 冯宗建 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期184-188,共5页
应用混合自回归滑动平均潜周期模型对短期电价序列进行了预测.对消除了趋势影响的电价序列,经离散傅里叶变换转换为复值潜周期模型,采用一种简单的周期图检测方法计算电价序列的周期特征参数.为了计及历史信息对当前状态的影响,采用自... 应用混合自回归滑动平均潜周期模型对短期电价序列进行了预测.对消除了趋势影响的电价序列,经离散傅里叶变换转换为复值潜周期模型,采用一种简单的周期图检测方法计算电价序列的周期特征参数.为了计及历史信息对当前状态的影响,采用自回归滑动平均模型拟合残差随机分量,采用赤池信息准则确定模型的阶数,参数则由矩估计得到.该模型不要求预先假设电价序列的周期尺度,周期的个数和大小由模型计算确定,方法简单.采用美国宾夕法尼亚、新泽西、马里兰电力市场的实际电价数据对模型进行了检验,验证了模型的有效性. 展开更多
关键词 潜周期 电价预测 自回归滑动平均模型
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汉江安康站年最大最小径流量分析与预测
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作者 胡叶楠 田鹏 张宇宙 《水利电力科技》 2002年第3期39-40,共2页
本文从时间序列的角度分析了1943~1997年汉江安康站最大、最小径流量,建立ARMA(p,q)模型.对1998~2002年最大、最小径流量进行预测。对原始的径流量数据进行了隐周期分析,以自相关系数作为判别时间序列是否稳定的判断标准,利用差分将... 本文从时间序列的角度分析了1943~1997年汉江安康站最大、最小径流量,建立ARMA(p,q)模型.对1998~2002年最大、最小径流量进行预测。对原始的径流量数据进行了隐周期分析,以自相关系数作为判别时间序列是否稳定的判断标准,利用差分将非平稳时间序列转化为平稳时间序列。利用 AICC 准则确定阶数 p、q,将Yule-Walker 法(简称 Y-W 法)与逆函数法相结合进行模型的参数估计。分为拟和优度、残差序列的白噪声二个方面检验模型。 展开更多
关键词 汉江安康站 径流量 时间序列 逆函数法
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电话网话务量周期性建模与分析
3
作者 王涛 张志明 《华北水利水电学院学报》 2011年第3期114-116,共3页
根据电话网话务量具有季节性的特点,提出了把话务量作为时间序列,采用混合潜周期的方法对其建模,并对其季节效应进行分析.结果显示,模型对实际数据的拟合效果较好.
关键词 话务量 时间序列 潜周期 季节效应
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搜索引擎用户访问量模型 被引量:12
4
作者 王继民 彭波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第25期9-11,30,共4页
基于大规模分布式WWW搜索引擎系统---北大“天网”的用户日志,该文研究了搜索引擎用户访问量建模分析和预测的一般方法;将用户的访问量看成按时间次序排列的随机变量序列,利用时间序列分析的方法,分别建立了天网用户的查询量、点击量和... 基于大规模分布式WWW搜索引擎系统---北大“天网”的用户日志,该文研究了搜索引擎用户访问量建模分析和预测的一般方法;将用户的访问量看成按时间次序排列的随机变量序列,利用时间序列分析的方法,分别建立了天网用户的查询量、点击量和不同IP用户访问量的潜周期模型;结果显示模型对实际数据拟合效果较好;用户访问的主周期为24小时,其它周期依次为12小时、6小时、8小时、5小时、168小时(即一周);用户的异常访问情况可通过小波技术检测。 展开更多
关键词 搜索引擎 用户访问量 小波 潜周期模型
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考虑潜伏期的关联信用风险传染机理研究 被引量:4
5
作者 徐凯 周宗放 钱茜 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期190-197,208,共9页
关联信用风险及其传染是现代信用风险管理的热点和难点问题。本文基于复杂网络的平均场理论,运用传染病模型,来刻画关联主体网络中关联信用风险的传染机理;并引入潜伏主体及其潜伏期,分析了网络中关联信用风险的传染过程;进一步,在关联... 关联信用风险及其传染是现代信用风险管理的热点和难点问题。本文基于复杂网络的平均场理论,运用传染病模型,来刻画关联主体网络中关联信用风险的传染机理;并引入潜伏主体及其潜伏期,分析了网络中关联信用风险的传染过程;进一步,在关联主体BA无标度网络中,探讨了关联信用风险特征对传染过程中稳定状态的影响。研究结果表明:潜伏主体的平均潜伏期、感染主体的传染率和恢复率及传染力、信用主体的新生率和死亡率,均会影响关联信用风险传染阈值和稳定状态时感染主体密度。 展开更多
关键词 潜伏期 关联信用风险 传染病模型 关联主体网络 无标度网络
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基于潜周期模型的两种群食饵-捕食者模型的参数估计 被引量:5
6
作者 马新生 王来群 胡文玉 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2008年第2期134-137,共4页
给出了一种两种群食饵-捕食者模型参数估计的两阶段方法。考虑到食饵-捕食者模型解的周期性,首先用潜周期模型来逼近观测序列,然后将模型参数的非线性最小二乘估计问题转化为一个线性最小二乘估计。两阶段法求解过程中不需要数值求解微... 给出了一种两种群食饵-捕食者模型参数估计的两阶段方法。考虑到食饵-捕食者模型解的周期性,首先用潜周期模型来逼近观测序列,然后将模型参数的非线性最小二乘估计问题转化为一个线性最小二乘估计。两阶段法求解过程中不需要数值求解微分方程,具有计算方便,能同时得出参数的估计值及其置信区间的优点,改进了现有算法只能得到参数点估计的不足。算例结果表明,该算法误差很小,比现有算法的精度大大提高。 展开更多
关键词 潜周期模型 参数估计 食饵-捕食者模型
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光测设备引导数据的误差分析 被引量:3
7
作者 杨辉 吴钦章 《电光与控制》 北大核心 2010年第7期83-86,共4页
在光测设备实时数据处理过程中,往往容易碰到由于数学模型建立不准确或滤波参数取值不合适,导致数据滤波预测效果不理想的情况。为了能建立较为准确的数学模型,较好地配置滤波参数,从而提高设备的测量精度,提出了一种基于现代误差理论... 在光测设备实时数据处理过程中,往往容易碰到由于数学模型建立不准确或滤波参数取值不合适,导致数据滤波预测效果不理想的情况。为了能建立较为准确的数学模型,较好地配置滤波参数,从而提高设备的测量精度,提出了一种基于现代误差理论的数据分析方法。通过对引导数据应用最小二乘拟合残差法、隐周期辨识法和基于AR(p)模型的相关噪声估计法等,将实际引导数据分离成理想轨迹、隐周期噪声,相关噪声和白噪声;然后,综合理想轨迹和随机噪声选用合适的滤波器,通过理想轨迹建立实时数据处理的数学模型、通过各随机噪声确定各滤波参数估计值。显然,这种基于数据分析方法的滤波器选择和滤波参数确定是更有针对性的,与传统的滤波器选取和参数现场试凑方法相比,也更为有效。 展开更多
关键词 光测设备 误差分析 最小二乘法拟合残差法 隐周期识别 AR(P)模型 白噪声
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Parameter estimation of hidden periodic model in random fields
8
作者 何书元 《Science China Mathematics》 SCIE 1999年第3期238-245,共8页
Two-dimensional hidden periodic model is an important model in random fields. The model is used in the field of two-dimensional signal processing, prediction and spectral analysis. A method of estimating the parameter... Two-dimensional hidden periodic model is an important model in random fields. The model is used in the field of two-dimensional signal processing, prediction and spectral analysis. A method of estimating the parameters for the model is designed. The strong consistency of the estimators is proved. 展开更多
关键词 hidden periodIC model TWO-DIMENSIONAL SIGNAL PROCESSING FREQUENCY estimation.
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潜周期模型在周期型随机数据的数值微分中的应用研究 被引量:1
9
作者 马新生 胡斌 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2011年第2期200-204,共5页
从统计角度给出了一种周期型随机数据的数值微分的新方法。采用经典求解数值微分的思想,利用潜周期模型拟合离散的周期型随机观测数据,将拟合模型的导数作为随机数据的导数估计。基于随机逼近理论讨论了导数估计的存在惟一性,在对误差... 从统计角度给出了一种周期型随机数据的数值微分的新方法。采用经典求解数值微分的思想,利用潜周期模型拟合离散的周期型随机观测数据,将拟合模型的导数作为随机数据的导数估计。基于随机逼近理论讨论了导数估计的存在惟一性,在对误差性质进行分析的基础上,利用极限理论证明了估计的相合性。 展开更多
关键词 潜周期模型 导数估计 误差估计
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