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基于潜周期模型的两种群食饵-捕食者模型的参数估计 被引量:5
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作者 马新生 王来群 胡文玉 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2008年第2期134-137,共4页
给出了一种两种群食饵-捕食者模型参数估计的两阶段方法。考虑到食饵-捕食者模型解的周期性,首先用潜周期模型来逼近观测序列,然后将模型参数的非线性最小二乘估计问题转化为一个线性最小二乘估计。两阶段法求解过程中不需要数值求解微... 给出了一种两种群食饵-捕食者模型参数估计的两阶段方法。考虑到食饵-捕食者模型解的周期性,首先用潜周期模型来逼近观测序列,然后将模型参数的非线性最小二乘估计问题转化为一个线性最小二乘估计。两阶段法求解过程中不需要数值求解微分方程,具有计算方便,能同时得出参数的估计值及其置信区间的优点,改进了现有算法只能得到参数点估计的不足。算例结果表明,该算法误差很小,比现有算法的精度大大提高。 展开更多
关键词 潜周期模型 参数估计 食饵-捕食者模型
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Parameter estimation of hidden periodic model in random fields
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作者 何书元 《Science China Mathematics》 SCIE 1999年第3期238-245,共8页
Two-dimensional hidden periodic model is an important model in random fields. The model is used in the field of two-dimensional signal processing, prediction and spectral analysis. A method of estimating the parameter... Two-dimensional hidden periodic model is an important model in random fields. The model is used in the field of two-dimensional signal processing, prediction and spectral analysis. A method of estimating the parameters for the model is designed. The strong consistency of the estimators is proved. 展开更多
关键词 hidden periodic model TWO-DIMENSIONAL SIGNAL PROCESSING FREQUENCY estimation.
原文传递
搜索引擎用户访问量模型 被引量:12
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作者 王继民 彭波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第25期9-11,30,共4页
基于大规模分布式WWW搜索引擎系统---北大“天网”的用户日志,该文研究了搜索引擎用户访问量建模分析和预测的一般方法;将用户的访问量看成按时间次序排列的随机变量序列,利用时间序列分析的方法,分别建立了天网用户的查询量、点击量和... 基于大规模分布式WWW搜索引擎系统---北大“天网”的用户日志,该文研究了搜索引擎用户访问量建模分析和预测的一般方法;将用户的访问量看成按时间次序排列的随机变量序列,利用时间序列分析的方法,分别建立了天网用户的查询量、点击量和不同IP用户访问量的潜周期模型;结果显示模型对实际数据拟合效果较好;用户访问的主周期为24小时,其它周期依次为12小时、6小时、8小时、5小时、168小时(即一周);用户的异常访问情况可通过小波技术检测。 展开更多
关键词 搜索引擎 用户访问量 小波 潜周期模型
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