期刊文献+
共找到483篇文章
< 1 2 25 >
每页显示 20 50 100
人脸识别方法综述 被引量:81
1
作者 吴巾一 周德龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3205-3209,共5页
对一系列人脸识别方法进行了综合性描述。首先介绍了人脸识别的概念及其发展历史,指出了人脸识别所面临的主要困难;随后对人脸识别技术方法发展过程中一些经典的流行的方法进行了比较详细的阐述。最后介绍了人脸识别技术在国内外的应用... 对一系列人脸识别方法进行了综合性描述。首先介绍了人脸识别的概念及其发展历史,指出了人脸识别所面临的主要困难;随后对人脸识别技术方法发展过程中一些经典的流行的方法进行了比较详细的阐述。最后介绍了人脸识别技术在国内外的应用状况。 展开更多
关键词 人脸识别 主分量分析 奇异值分解 弹性图匹配 非线性建模 隐马尔可夫模型 图像重建与图像融合
下载PDF
命名实体识别研究 被引量:65
2
作者 张晓艳 王挺 陈火旺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期44-48,共5页
命名实体识别是文本信息处理的重要基础,已经逐步成为自然语言处理的一项关键技术。其基于规则、统计、机器学习的研究方法及成果,都推动了自然语言处理研究的发展,促进了自然语言研究与应用的紧密结合。本文回顾了命名实体识别技术的... 命名实体识别是文本信息处理的重要基础,已经逐步成为自然语言处理的一项关键技术。其基于规则、统计、机器学习的研究方法及成果,都推动了自然语言处理研究的发展,促进了自然语言研究与应用的紧密结合。本文回顾了命名实体识别技术的发展过程,分析了主要的方法和技术,并展望了未来的发展趋势。 展开更多
关键词 命名实体 自然语言处理 文本信息处理 关键技术 基于规则 研究方法 机器学习 紧密结合 发展过程 识别技术 发展趋势
下载PDF
计算机系统入侵检测的隐马尔可夫模型 被引量:46
3
作者 谭小彬 王卫平 +1 位作者 奚宏生 殷保群 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期245-250,共6页
入侵检测技术作为计算机安全技术的一个重要组成部分 ,现在受到越来越广泛地关注 首先建立了一个计算机系统运行状况的隐马尔可夫模型 (HMM) ,然后在此模型的基础上提出了一个用于计算机系统实时异常检测的算法 ,以及该模型的训练算法 ... 入侵检测技术作为计算机安全技术的一个重要组成部分 ,现在受到越来越广泛地关注 首先建立了一个计算机系统运行状况的隐马尔可夫模型 (HMM) ,然后在此模型的基础上提出了一个用于计算机系统实时异常检测的算法 ,以及该模型的训练算法 这个算法的优点是准确率高 ,算法简单 ,占用的存储空间很小 。 展开更多
关键词 计算机系统 入侵检测 隐马尔可夫模型 异常检测 隐马尔可夫模型 信息安全 计算机安全
下载PDF
基于隐马尔可夫模型的音频自动分类 被引量:47
4
作者 卢坚 陈毅松 +1 位作者 孙正兴 张福炎 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1593-1597,共5页
音频的自动分类,尤其是语音和音乐的分类,是提取音频结构和内容语义的重要手段之一,它在基于内容的音频检索、视频的检索和摘要以及语音文档检索等领域都有重大的应用价值.由于隐马尔可夫模型能够很好地刻画音频信号的时间统计特性,因此... 音频的自动分类,尤其是语音和音乐的分类,是提取音频结构和内容语义的重要手段之一,它在基于内容的音频检索、视频的检索和摘要以及语音文档检索等领域都有重大的应用价值.由于隐马尔可夫模型能够很好地刻画音频信号的时间统计特性,因此,提出一种基于隐马尔可夫模型的音频分类算法,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类.实验结果表明,隐马尔可夫模型的音频分类性能较好,最优分类精度达到90.28%. 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 音频自动分类 向量量化 MFCC 语音信号处理
下载PDF
多尺度变换域图像的感知与识别:进展和展望 被引量:45
5
作者 焦李成 孙强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期177-193,共17页
多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是一种新的统计图像感知与识别方法.文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为两翼,深入分析了子波变换的三级统... 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是一种新的统计图像感知与识别方法.文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些模型在图像感知、处理和分析中的最新进展.同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像纹理分割.对于前者,以Lena图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的8种算法的去噪性能;对于后者,按照分割类型(监督式或非监督式)和应用的图像类型系统比较了以统计模型为基础建立的15种图像分割方法.最后,从面向应用的模型构造和算法设计、变换域的拓展和应用层次的推广三个层面指出了目前存在的问题和不足,探讨了进一步的研究重点. 展开更多
关键词 子波分析 隐马尔可夫模型 统计建模 图像感知 多尺度几何分析
下载PDF
文本信息挖掘技术及其在断路器全寿命状态评价中的应用 被引量:59
6
作者 邱剑 王慧芳 +3 位作者 应高亮 张波 邹国平 何奔腾 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期107-112,118,共7页
电网企业记录了大量故障与缺陷中文文本,这些文本蕴藏了丰富的设备健康信息。但迄今为止,鲜有电力领域的文本信息挖掘技术研究。以断路器全寿命状态评价为应用研究背景,探索了电网中文文本挖掘方法。首先,根据断路器状态评价的研究现状... 电网企业记录了大量故障与缺陷中文文本,这些文本蕴藏了丰富的设备健康信息。但迄今为止,鲜有电力领域的文本信息挖掘技术研究。以断路器全寿命状态评价为应用研究背景,探索了电网中文文本挖掘方法。首先,根据断路器状态评价的研究现状,提出了构建文本挖掘与全寿命状态评价模型的关键问题。然后,构建了包含文本挖掘信息的全寿命状态评价模型,通过基于隐马尔可夫法(HMM)的文本预处理与向量化、自主区间搜索k最近邻(KNN)算法的文本分类和比率型状态信息融合模型完成了断路器全寿命健康状态指数的展示。最后,采用某电网公司实际缺陷文本构建算例。算例表明,文本挖掘技术实现了相似缺陷的相关性学习,比率型信息融合模型能更全面真实地展示健康状态评价的历史流。 展开更多
关键词 全寿命状态评价 检修消缺 断路器 文本挖掘 隐马尔可夫法(hmm) k最近邻(KNN)
下载PDF
基于SVM-HMM混合模型的说话人确认 被引量:19
7
作者 忻栋 杨莹春 吴朝晖 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1080-1082,共3页
提出一个文本无关的说话人确认的算法 .该算法将支持向量机 (SVM)的输出通过 Sigm oid函数和高斯模型转化为概率 ,并作为隐式马尔可夫模型 (HMM)中各个隐状态的输出概率 .由于 HMM适于处理连续信号 ,SVM适于处理分类问题 ;同时 ,HMM更... 提出一个文本无关的说话人确认的算法 .该算法将支持向量机 (SVM)的输出通过 Sigm oid函数和高斯模型转化为概率 ,并作为隐式马尔可夫模型 (HMM)中各个隐状态的输出概率 .由于 HMM适于处理连续信号 ,SVM适于处理分类问题 ;同时 ,HMM更多地表达了类别内部的相似性 ,而 SVM则很大程度上反映了类别间的差异 ,因而根据两者不同的侧重点 ,使其组合获得了很好的效果 . 展开更多
关键词 SVM-hmm混合模型 说话人确认 支持向量机 隐式马尔可夫模型 语音信号处理 模式识别
下载PDF
语音/音乐自动分类中的特征分析 被引量:26
8
作者 卢坚 陈毅松 +1 位作者 孙正兴 张福炎 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期233-237,共5页
综合分析了语音和音乐的区别性特征 ,包括音调、亮度、谐度等感觉特征与 MFCC(Mel- Frequency CepstralCoefficients)系数等 ,提出一种 left- right DHMM(Discrete Hidden Markov Model)的分类器 ,以极大似然作为判别规则 ,用于语音、... 综合分析了语音和音乐的区别性特征 ,包括音调、亮度、谐度等感觉特征与 MFCC(Mel- Frequency CepstralCoefficients)系数等 ,提出一种 left- right DHMM(Discrete Hidden Markov Model)的分类器 ,以极大似然作为判别规则 ,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类 ,并且考察了上述特征集合在该分类器中的分类性能 .实验结果表明 ,文中提出的音频特征有效、合理 。 展开更多
关键词 特征分析 隐马尔可夫模型 语音 音乐 自动分类 语音识别 音频信号
下载PDF
噪声环境中基于HMM模型的语音信号端点检测方法 被引量:12
9
作者 朱杰 韦晓东 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期14-16,共3页
在噪声环境下如何提高语音信号端点检测的准确性是自动语音识别(ASR)研究中的一个重要课题.常用的基于短时能量的端点检测方法对于能量较低的音节或在信噪比较低的环境下,检测性能不够理想.讨论了一种基于HMM模型的语音信号... 在噪声环境下如何提高语音信号端点检测的准确性是自动语音识别(ASR)研究中的一个重要课题.常用的基于短时能量的端点检测方法对于能量较低的音节或在信噪比较低的环境下,检测性能不够理想.讨论了一种基于HMM模型的语音信号端点检测方法.先用训练的方法生成背景噪声和废料的模型,再用Viterbi解码算法对待测信号进行处理,并给出了具体的实现方法.实验测试结果表明,基于HMM的端点检测方法的检测性能接近于人工检测,方法是有效的. 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 端点检测 语音识别 噪声
下载PDF
基于多路sEMG时序分析的人体运动模式识别方法 被引量:32
10
作者 佟丽娜 侯增广 +3 位作者 彭亮 王卫群 陈翼雄 谭民 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期810-821,共12页
针对主动康复训练中人体运动识别问题,提出了一种基于多路表面肌电(Surface electromyogram,sEMG)时序特征的人体运动模式识别方法.设计评估类周期sEMG信号波形相似度的方法来对多路sEMG信号进行特征选择;以二维科荷伦自组织竞争网络(Se... 针对主动康复训练中人体运动识别问题,提出了一种基于多路表面肌电(Surface electromyogram,sEMG)时序特征的人体运动模式识别方法.设计评估类周期sEMG信号波形相似度的方法来对多路sEMG信号进行特征选择;以二维科荷伦自组织竞争网络(Self-organization mapping net,SOM)对多路信息进行编码;最后,建立描述各运动过程多路sEMG时序特征的隐马尔科夫模型(Hidden Markov model,HMM),基于最大似然估计法对多模型匹配进行综合判决获取识别结果.并在对下肢踏车、椭圆、步行运动模式的识别实验中,相对于经典线性及非线性算法,识别率由72.5%和88.33%提高到91.67%,验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 康复训练 表面肌电 人体运动意图识别 自组织神经网络 隐马尔科夫模型
下载PDF
一种改进的DBSCAN算法及其应用 被引量:29
11
作者 李双庆 慕升弟 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第8期72-76,共5页
对网络流量等大规模数据,基于密度的DBSCAN聚类算法收敛时间过长、对某些流量聚类效果欠佳。在基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的流量识别研究背景下,提出一种改进的DBSCAN算法,从减少每次区域查询次数及查询时间两方面提... 对网络流量等大规模数据,基于密度的DBSCAN聚类算法收敛时间过长、对某些流量聚类效果欠佳。在基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的流量识别研究背景下,提出一种改进的DBSCAN算法,从减少每次区域查询次数及查询时间两方面提高算法的时间效率和准确率。并创新性地采用分治策略将新算法应用于自动构建网络协议的HMM模型。实验结果表明,改进的DBSCAN算法在保证聚类准确率的同时大大提高了时间效率,并能通过对网络流数据包进行聚类,正确完成网络协议HMM模型的自动建模。 展开更多
关键词 DBSCAN算法 隐马尔科夫模型(hmm) 分治 自动建模
下载PDF
基于VMD-HMM的滚动轴承磨损状态识别 被引量:28
12
作者 李奕江 张金萍 李允公 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第21期61-67,共7页
根据变分模态分解(VMD)在信号处理上的良好特性与隐马尔可夫模型(HMM)在时间序列上的分类能力,提出了一种基于VMD分解与HMM模型相结合的滚动轴承磨损状态识别方法。该方法利用VMD对轴承各个磨损时期信号进行分解,进而计算VMD分解后各IM... 根据变分模态分解(VMD)在信号处理上的良好特性与隐马尔可夫模型(HMM)在时间序列上的分类能力,提出了一种基于VMD分解与HMM模型相结合的滚动轴承磨损状态识别方法。该方法利用VMD对轴承各个磨损时期信号进行分解,进而计算VMD分解后各IMF的能量熵,依次提取轴承振动信号的各层IMF能量熵构成特征向量序列,每种状态随机选取20组(共80组)输入HMM模型训练,剩余的特征向量序列进行测试,通过对比对数似然概率值来判别磨损状态。实验结果表明该方法能够准确分辨出轴承的磨损状态,与EMD-HMM、谐波小波样本熵HMM模型进行了对比,验证了该方法具有识别性高准确性强的优点。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 隐马尔可夫模型(hmm) 变分模态分解(VMD)
下载PDF
基于多特征序列融合的负荷辨识方法 被引量:28
13
作者 杨东升 孔亮 +1 位作者 胡博 苑婷 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第22期66-73,共8页
针对当前利用低频采样实现非侵入式负荷辨识存在的准确率低的问题,提出了基于多特征序列融合的负荷辨识方法。该方法首先建立负荷存在可能性的整数规划模型,进行初辨识以降低负荷辨识的维度。然后,根据滑动窗口算法获得组合功率序列和... 针对当前利用低频采样实现非侵入式负荷辨识存在的准确率低的问题,提出了基于多特征序列融合的负荷辨识方法。该方法首先建立负荷存在可能性的整数规划模型,进行初辨识以降低负荷辨识的维度。然后,根据滑动窗口算法获得组合功率序列和原始功率序列,提取其统计特征和奇异值特征,进而利用概率神经网络获得隐马尔可夫模型的观测值序列。同时,利用隐马尔可夫模型对负荷序列信息进行融合,计算观测序列和组合功率序列之间的相似度,从而完成在低频采样下的负荷辨识,并获得各个家用负荷的耗电量。最后,通过单负荷辨识、多负荷辨识、不同采样率辨识和各居民用户负荷辨识的仿真实验,得到负荷准确率和辨识精度的平均值均在85%以上,证明了所提算法的合理性和即时性能够达到在低频采样下负荷的辨识要求。 展开更多
关键词 负荷辨识 整数规划 概率神经网络 隐马尔可夫模型
下载PDF
基于隐马尔可夫模型的电力调度语音识别研究 被引量:27
14
作者 鄢发齐 王春明 +3 位作者 窦建中 刘阳 杨绪升 陈明 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期920-923,共4页
运用统计方法,采用梅尔倒谱系数作为声学特征,重点研究了在小规模词汇量下,基于高斯混合模型和隐马尔可夫模型(HMM)的声学建模方法,开发了适合电网调度环境的声学模型,提高了调度语音的识别精度.实现了基于HTK(基于HMM模型的语音处... 运用统计方法,采用梅尔倒谱系数作为声学特征,重点研究了在小规模词汇量下,基于高斯混合模型和隐马尔可夫模型(HMM)的声学建模方法,开发了适合电网调度环境的声学模型,提高了调度语音的识别精度.实现了基于HTK(基于HMM模型的语音处理工具)的上下文相关的声学模型自动化训练方法,在采集到的电网调度语音数据集上采用24h语音数据进行训练,在测试集上达到95.76%的识别精度. 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 语音识别 电网调度控制
原文传递
基于混合统计模型的汉语命名实体识别方法 被引量:19
15
作者 张晓艳 王挺 陈火旺 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第6期135-139,共5页
本文针对三种重要的命名实体,即人名、地名、组织名,提出了一种隐马尔可夫模型(HMM)和最大熵模型(ME)相结合的汉语命名实体识别的方法。该方法的特点在于使命名实体识别和词性标注两个任务一体化;融合两种统计模型进行命名实体识别,其中... 本文针对三种重要的命名实体,即人名、地名、组织名,提出了一种隐马尔可夫模型(HMM)和最大熵模型(ME)相结合的汉语命名实体识别的方法。该方法的特点在于使命名实体识别和词性标注两个任务一体化;融合两种统计模型进行命名实体识别,其中HMM从整体上(句子范围内)对命名实体识别进行约束,ME则在局部范围内(当前词的上下文范围)估计一个词串被标记为某种命名实体的概率。实验表明,这种方法能较好地识别上述三种命名实体。 展开更多
关键词 命名实体识别 隐马尔可夫模型 最大熵模型
下载PDF
基于小波域HMM模型的稳健多比特图像水印算法 被引量:19
16
作者 张荣跃 倪江群 黄继武 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1323-1332,共10页
稳健性是多比特图像水印的关键问题之一,提出了一种基于小波域隐马尔可夫模型(hiddenMarkovmodel,简称HMM)的多比特图像水印算法,该算法的主要特点为:(1)利用向量HMM模型精确描述图像小波系数间的统计特性,基于此统计模型的水印盲检测... 稳健性是多比特图像水印的关键问题之一,提出了一种基于小波域隐马尔可夫模型(hiddenMarkovmodel,简称HMM)的多比特图像水印算法,该算法的主要特点为:(1)利用向量HMM模型精确描述图像小波系数间的统计特性,基于此统计模型的水印盲检测系统较之传统的相关检测器,在性能上有显著的提升;(2)结合视觉掩盖特性,自适应地调整水印嵌入强度,使之在一定的嵌入强度下,视觉主观失真较小;(3)提出了一种适合隐马尔可夫模型树型结构的多比特数据优化嵌入策略和最大似然检测.数值仿真结果表明,该算法可以较好地利用图像小波域的低频子带以实现较大容量图像水印的嵌入,并在抵抗Stirmark平台攻击,如JPEG压缩、加噪、中值滤波和线性滤波等方面具有很强的稳健性. 展开更多
关键词 多比特水印 hmm模型 小波 稳健性 盲检测
下载PDF
针对时间序列多步预测的聚类隐马尔科夫模型 被引量:24
17
作者 章登义 欧阳黜霏 吴文李 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2359-2364,共6页
时间序列的预测在现今社会各个领域中有着广泛的应用.本文针对时间序列趋势预测中的多步预测问题,提出了基于聚类的隐马尔科夫模型,利用隐马尔科夫模型中的隐状态来表示产生时间序列数据时的系统内部状态,实现对多步时间序列的预测.针... 时间序列的预测在现今社会各个领域中有着广泛的应用.本文针对时间序列趋势预测中的多步预测问题,提出了基于聚类的隐马尔科夫模型,利用隐马尔科夫模型中的隐状态来表示产生时间序列数据时的系统内部状态,实现对多步时间序列的预测.针对时间序列聚类中的距离计算问题,提出结合时间序列时间性和相似性的聚类算法,并给出了迭代精化基于聚类的隐马尔科夫模型的方法.实验表明,本文提出的方法在时间序列多步预测中精度较高. 展开更多
关键词 时间序列 多步预测 隐马尔科夫模型 聚类
下载PDF
基于HMM和SVM的指纹分类方法 被引量:8
18
作者 王崇文 李见为 陈为民 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1488-1493,共6页
该文提出了指纹分类的一种新型方法:使用指纹编码的基于隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)的两级分类,该方法采用FingerCode作为指纹的特征表述,首先用5个伪二维 HMM进行类别初选,确定最可能的两种指纹分类结果,再用相应的 SVM分类... 该文提出了指纹分类的一种新型方法:使用指纹编码的基于隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)的两级分类,该方法采用FingerCode作为指纹的特征表述,首先用5个伪二维 HMM进行类别初选,确定最可能的两种指纹分类结果,再用相应的 SVM分类器做最终判决,实验表明,分类性能已经达到或超过目前流行的指纹分类算法,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 hmm SVM 指纹分类 支持向量机 隐马尔可夫模型 指纹编码
下载PDF
基于ICA与HMM的表情识别 被引量:22
19
作者 周书仁 梁昔明 +1 位作者 朱灿 杨秋芬 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第12期2321-2328,共8页
独立分量分析(independent component analysis,ICA)是一种盲源分离的有效方法,为了进一步有效提取表情图像中隐藏的信息和提高表情识别率,可将它应用于人脸表情识别。由于脸部表情为人类情感、认知过程的研究提供了极为重要的测量依据... 独立分量分析(independent component analysis,ICA)是一种盲源分离的有效方法,为了进一步有效提取表情图像中隐藏的信息和提高表情识别率,可将它应用于人脸表情识别。由于脸部表情为人类情感、认知过程的研究提供了极为重要的测量依据,因此表情特征的提取和特征序列所代表的表情状态是表情识别过程中的重要步骤。为了更好地进行表情和情感的分类,提出了一种ICA结合隐马尔可夫模型(HMM)识别表情的情感分类系统,该系统首先利用ICA算法进行表情特征提取,为了加快特征提取的速度,这里采用了FastICA算法;然后通过7个训练好的HMM进行表情识别。实验结果显示,该系统使人脸表情识别的整体效果有了提高,取得了令人满意的效果,可以用来识别人脸表情。 展开更多
关键词 盲源分离 独立分量分析 表情识别 隐马尔可夫模型
下载PDF
基于OpenCV的摄像头动态手势轨迹识别及其应用 被引量:22
20
作者 江超 艾矫燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第A01期128-133,共6页
利用OpenCV计算机视觉库在vs2008平台上设计了一个基于实时摄像头的集动态手势检测、动态手势跟踪、动态手势轨迹识别的应用。首先,该应用基于静止的背景更新,利用背景差分检测运动手势,再结合颜色直方图的粒子滤波进行动态手势跟踪,最... 利用OpenCV计算机视觉库在vs2008平台上设计了一个基于实时摄像头的集动态手势检测、动态手势跟踪、动态手势轨迹识别的应用。首先,该应用基于静止的背景更新,利用背景差分检测运动手势,再结合颜色直方图的粒子滤波进行动态手势跟踪,最后利用隐马尔可夫模型(HMM)进行运动轨迹识别。在运动检测部分结合了背景差分图与通过颜色直方图获得的反投影图,达到比较满意的实时运动检测效果;在运动手势跟踪部分,改进的颜色直方图的粒子跟踪能够在经过类肤色人脸的干扰后迅速地找回运动手势,基本达到了跟踪的要求,但是同时对于HMM识别轨迹时需要的运动轨迹序列采集造成了影响;在识别轨迹部分,HMM的训练达到了识别的要求,但是识别的效果主要取决于实时运动轨迹序列的采集工作与采集方法的优化。 展开更多
关键词 OPENCV 摄像头 粒子跟踪 hmm 轨迹识别
下载PDF
上一页 1 2 25 下一页 到第
使用帮助 返回顶部