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基于差分进化的多目标异构传感器网络节点部署机制 被引量:17
1
作者 李明 石为人 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1896-1903,共8页
根据多目标进化算法思想,针对保证异构网络连通覆盖、目标检测率和最小能量消耗的优化目标,提出一种基于多目标优化差分进化算法的求解方案。该算法利用maximin函数逼近多目标优化的Pareto解,从而获得全局优化的异构传感器网络节点部署... 根据多目标进化算法思想,针对保证异构网络连通覆盖、目标检测率和最小能量消耗的优化目标,提出一种基于多目标优化差分进化算法的求解方案。该算法利用maximin函数逼近多目标优化的Pareto解,从而获得全局优化的异构传感器网络节点部署解。仿真结果表明该方案能快速收敛于最优解,能有效提高网络性能,并且具有良好的适应性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异构网络 节点部署 差分进化算法 多目标优化
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异构无线传感器网络中基于模拟退火算法的成本最优部署机制 被引量:10
2
作者 李明 石为人 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期855-858,共4页
针对异构传感器网络节点的高密度部署和监测目标非均匀分布的情况,提出了一种基于模拟退火算法的成本最优部署方法。算法在保证网络覆盖和容错性的条件下,以异构节点部署成本最小为优化目标进行操作。仿真结果表明该算法能快速收敛于最... 针对异构传感器网络节点的高密度部署和监测目标非均匀分布的情况,提出了一种基于模拟退火算法的成本最优部署方法。算法在保证网络覆盖和容错性的条件下,以异构节点部署成本最小为优化目标进行操作。仿真结果表明该算法能快速收敛于最优解,有效降低网络部署的成本,提高了目标监测质量。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异构网络 节点部署 模拟退火算法
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基于加权证据理论的模糊信息融合目标识别 被引量:10
3
作者 刘兵 李辉 邢钢 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期172-174,共3页
在异类多传感器信息融合目标识别中,不同传感器对系统提供的证据等级不同。为此,提出一种模糊信息融合目标识别方法。将各证据按证据权进行转化,用Dempster Shafer(D S)证据理论进行合成,利用模糊数学模型对传感器测量值和数据库中的数... 在异类多传感器信息融合目标识别中,不同传感器对系统提供的证据等级不同。为此,提出一种模糊信息融合目标识别方法。将各证据按证据权进行转化,用Dempster Shafer(D S)证据理论进行合成,利用模糊数学模型对传感器测量值和数据库中的数据进行建模,根据证据距离得到各证据的相互支持度,进而获得传感器对系统提供信息量的权重。分析结果表明,该方法具有较高的精度和可靠性。 展开更多
关键词 异类传感器 模糊信息 证据理论 信息融合 目标识别
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传感器观测服务中异构感知数据的接入与管理 被引量:8
4
作者 谢贤鸽 刘学锋 《电子测量技术》 2016年第7期154-159,共6页
传感器观测服务(SOS)是传感器网络整合框架(SWE)的核心服务之一,用于管理多源传感器观测数据,并向终端用户提供数据服务。开放地理信息联盟(OGC)制定了向SOS插入观测数据和从SOS获取观测数据的规范,但SOS不具备自适应处理不同接入方式... 传感器观测服务(SOS)是传感器网络整合框架(SWE)的核心服务之一,用于管理多源传感器观测数据,并向终端用户提供数据服务。开放地理信息联盟(OGC)制定了向SOS插入观测数据和从SOS获取观测数据的规范,但SOS不具备自适应处理不同接入方式、不同数据传输协议的异构传感器的能力。当通过SOS管理多源传感器观测数据时,必须接入传感器、解析来自该传感器的观测数据,并将其转换为满足SOS规范的数据格式。设计了一种异构传感器观测数据接入SOS的技术方案,从传感器注册、接入网选型、数据接收与解析、插入文档生成与数据插入等方面论述了方案的实现过程。以穿戴式心率监测传感器监测数据接入为例实现了心率监测传感器监测数据在SOS中的管理,表明该技术方案具有可行性,为异构传感器接入SOS奠定了基础。 展开更多
关键词 传感器观测服务 异构传感器 接入 传输协议 心率监测传感器
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异构传感器网络成本最优节点部署机制 被引量:7
5
作者 李明 石为人 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期55-59,共5页
针对异构无线传感器网络中节点的高密度部署情况,研究了异构传感器节点的优化部署问题。提出一种基于遗传算法的异构节点成本优化部署方法。算法以网络的容错性和覆盖性为约束条件,以部署的成本为目标函数进行优化计算得到保证网络覆盖... 针对异构无线传感器网络中节点的高密度部署情况,研究了异构传感器节点的优化部署问题。提出一种基于遗传算法的异构节点成本优化部署方法。算法以网络的容错性和覆盖性为约束条件,以部署的成本为目标函数进行优化计算得到保证网络覆盖和网络容错性所需的节点位置和节点类型。算法既适用于布尔传感模型,又能应用于概率传感模型。仿真结果表明该算法能快速收敛于最优解,降低网络部署的成本,是一种可行的异构无线传感器网络节点部署的解决方案。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异构网络 节点部署 遗传算法
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基于二进制粒子群算法的异构传感器网络成本最优节点部署机制 被引量:6
6
作者 李明 石为人 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第12期63-66,共4页
节点部署作为无线传感器网络应用的一个核心问题,是保证网络服务质量的重要手段。针对异构传感器网络节点的高密度部署和监测目标的非均匀分布的情况,提出一种基于二进制粒子群算法的异构节点成本优化部署方法。该算法在满足区域节点部... 节点部署作为无线传感器网络应用的一个核心问题,是保证网络服务质量的重要手段。针对异构传感器网络节点的高密度部署和监测目标的非均匀分布的情况,提出一种基于二进制粒子群算法的异构节点成本优化部署方法。该算法在满足区域节点部署要求的条件下以最小化传感器节点的部署成本为目标函数进行优化操作,以达到降低网络冗余、提高网络服务质量的效果。仿真结果表明,该算法能快速收敛于最优解,能够降低网络部署的成本,提高网络中目标监测的质量。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异构网络 节点部署 二进制粒子群算法
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基于异类传感器观测信息融合的UKF算法 被引量:6
7
作者 杨菁华 熊智 刘建业 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第3期131-133,共3页
针对传统的目标跟踪无迹卡尔曼滤波(UKF)滤波算法中,多传感器信息融合的前提是所有的传感器观测信息及维数相同,不适用于由多异类传感器组成的观测系统,提出一种改进的UKF滤波算法,以多异类传感器观测量扩展融合后的融合信息为新观测量... 针对传统的目标跟踪无迹卡尔曼滤波(UKF)滤波算法中,多传感器信息融合的前提是所有的传感器观测信息及维数相同,不适用于由多异类传感器组成的观测系统,提出一种改进的UKF滤波算法,以多异类传感器观测量扩展融合后的融合信息为新观测量建立混合坐标系下的非线性测量方程。通过仿真验证,提出的算法可以有效降低目标定位误差。 展开更多
关键词 异类传感器 信息融合 无迹卡尔曼滤波 目标定位
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异类传感器三维空间数据关联算法研究 被引量:6
8
作者 李彬彬 冯新喜 +1 位作者 王朝英 雷雨 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1632-1638,共7页
在异类传感器信息融合系统中,快速准确地对目标进行数据关联极为重要。为解决2D雷达与红外传感器在三维空间中的数据关联问题提出了一种新方法。该方法采用两级关联算法进行关联,首先利用精度较高的2D雷达径向距离和红外传感器俯仰角及... 在异类传感器信息融合系统中,快速准确地对目标进行数据关联极为重要。为解决2D雷达与红外传感器在三维空间中的数据关联问题提出了一种新方法。该方法采用两级关联算法进行关联,首先利用精度较高的2D雷达径向距离和红外传感器俯仰角及方位角找出目标在X-Y平面上的可能位置,通过构造角度检验统计量完成第一级关联,排除大部分虚假定位点;再采用二维分配算法对余下的候选关联组合进行精确关联,从而获得最优关联分配方案。仿真结果表明该方法较大地提高了正确关联概率,是一种有效实用的数据关联方法。 展开更多
关键词 信息融合 数据关联 两级关联 异类传感器
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一个基于TOSSIM的异构传感器网络仿真方案 被引量:6
9
作者 孙发军 吴昊 《计算机仿真》 CSCD 2007年第10期126-130,共5页
TOSSIM提供了每一节点运行相同应用的传感器网络仿真实验方法,但很多传感器网络中各节点需要运行的应用各不相同。为了用TOSSIM仿真这类异构传感器网络,从结构上分析了TOSSIM不能仿真异构传感器网络的原因,通过拓展Main配件的StdContro... TOSSIM提供了每一节点运行相同应用的传感器网络仿真实验方法,但很多传感器网络中各节点需要运行的应用各不相同。为了用TOSSIM仿真这类异构传感器网络,从结构上分析了TOSSIM不能仿真异构传感器网络的原因,通过拓展Main配件的StdControl接口,引入事件响应控制机制,从而解决了在TOSSIM的单线程仿真模式下不能直接仿真异构传感器网络的问题,并成功实现了多个异构传感器网络的TOSSIM仿真实验。仿真结果分析表明在TOSSIM中实现规模可扩展的异构传感器网络仿真实验是可能的。 展开更多
关键词 异构 传感器网络 多应用 仿真 层次型
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异类传感器系统目标快速定位方法 被引量:5
10
作者 刘宗香 黄敬雄 +1 位作者 杨烜 谢维信 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2010-2014,共5页
在异类传感器系统中,快速、准确地定位技术对于数据的关联、目标的跟踪至关重要。为解决异类传感器系统中目标定位问题,提出了快速目标定位法。该方法首先将不完整的测量补充为完整测量,然后用精度加权法实现多测量之间的融合得到目标... 在异类传感器系统中,快速、准确地定位技术对于数据的关联、目标的跟踪至关重要。为解决异类传感器系统中目标定位问题,提出了快速目标定位法。该方法首先将不完整的测量补充为完整测量,然后用精度加权法实现多测量之间的融合得到目标的位置估计,为提高估计的精度,最后采用扩展加权最小二乘法进行目标位置的二次估计。仿真实验结果表明,提出的目标定位方法是一种快速、有效的目标定位方法,定位误差的方差接近Cramer-Rao下界。 展开更多
关键词 数据融合 目标定位 最小二乘估计 异类传感器
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大规模异构传感通信大数据智能调度仿真 被引量:5
11
作者 王超 《计算机仿真》 北大核心 2019年第4期445-448,473,共5页
传统调度方法没有考虑网络节点剩余能量问题,造成节点过早死亡,网络拥塞严重,平均调度延时较长,收敛速度较慢等问题。针对上述问题,提出了基于改进蚁群算法的大规模异构传感通信大数据智能调度方法。方法采用四元组形式描述异构传感通... 传统调度方法没有考虑网络节点剩余能量问题,造成节点过早死亡,网络拥塞严重,平均调度延时较长,收敛速度较慢等问题。针对上述问题,提出了基于改进蚁群算法的大规模异构传感通信大数据智能调度方法。方法采用四元组形式描述异构传感通信大数据智能调度模型,给出了模型成立的3点假设条件,并建立了异构传感通信大数据智能调度成本模型。基于调度模型和调度成本模型模型,通过计算节点剩余能量和实时更新网络节点信息素浓度的方式改进原有蚁群算法,结合定向扩散路由算法,在调度任务执行源节点与目标节点之间建立多条通信路径,均衡各个节点能量消耗,实现大规模异构传感通信大数据智能调度。仿真结果表明,所提方法具有避免网络局部拥塞,减小平均调度延时,加快收敛速度,延长节点生存寿命的优点。 展开更多
关键词 大规模 异构 传感通信大数据 智能 调度
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分布式异类传感器网Hough变换航迹起始算法 被引量:4
12
作者 刘宗香 谢维信 黄敬雄 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2007年第2期111-116,共6页
为解决异类传感器网异步采样条件下的航迹起始问题,提出分布式异类传感器网Hough变换航迹起始算法.该算法利用多传感器多采样周期测量建立候选目标集,用极大似然法估计候选目标的状态;采用Hough变换建立参数空间直方图,并对参数空间直... 为解决异类传感器网异步采样条件下的航迹起始问题,提出分布式异类传感器网Hough变换航迹起始算法.该算法利用多传感器多采样周期测量建立候选目标集,用极大似然法估计候选目标的状态;采用Hough变换建立参数空间直方图,并对参数空间直方图聚类实现航迹探测;建立目标初始方位角直方图和目标速度直方图,分别对两个直方图聚类实现目标探测;找出与目标相关的测量,利用这些测量估计目标的状态.仿真结果表明,该算法能有效实现航迹起始. 展开更多
关键词 数据融合 航迹起始 HOUGH变换 异类传感器 极大似然法 聚类 电子对抗战
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空管异类传感器数据融合算法研究 被引量:5
13
作者 龙海鹰 任清安 《雷达科学与技术》 2010年第6期526-531,共6页
现代空管多采用多雷达联网技术对飞机进行监视,以扩大监视空域的覆盖面积并提高对飞机的监视精度。针对ADS-B和雷达测量数据具有不同周期、不同维的特点,提出了基于自适应变维非线性量测最优线性无偏滤波(BLUF)数据融合方法。首先将三... 现代空管多采用多雷达联网技术对飞机进行监视,以扩大监视空域的覆盖面积并提高对飞机的监视精度。针对ADS-B和雷达测量数据具有不同周期、不同维的特点,提出了基于自适应变维非线性量测最优线性无偏滤波(BLUF)数据融合方法。首先将三维的非线性量测的最优线性无偏滤波推广到六维的情况,然后针对融合中心收到的量测数据的类型采用不同维的最优线性无偏滤波。该融合方法不但有效地解决了ADS-B和雷达测量数据不同周期、不同维给融合带来的困难,还大大提高了融合的精度。通过仿真证明了自适应变维ADS-B和雷达测量数据融合方法的有效性。 展开更多
关键词 广播式自动相关监视(ADS-B) 数据融合算法 空中交通管制 异类传感器
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基于激光雷达多源数据融合的路障检测系统设计 被引量:4
14
作者 刘涛 《计算机测量与控制》 2021年第10期55-59,65,共6页
车辆行驶模式的改变会导致道路障碍观测盲区的出现,如何在满足车辆运行安全的条件下,对道路障碍进行快速检测已经成为了一项亟待解决的问题;基于此引入激光雷达多源数据融合理论,设计路障检测系统;利用多源以太网接口电路,提供激光图像... 车辆行驶模式的改变会导致道路障碍观测盲区的出现,如何在满足车辆运行安全的条件下,对道路障碍进行快速检测已经成为了一项亟待解决的问题;基于此引入激光雷达多源数据融合理论,设计路障检测系统;利用多源以太网接口电路,提供激光图像传感器、路障特征提取分类器、TVPS150PBS图像解码器所需的应用电子量,再借助可编程逻辑器件,对待融合多源数据进行整合,完成路障检测系统硬件设计;规划雷达工作模式的识别环境,利用多源异构传感器设备,对检测角点特征进行提取处理,整合上述所有数据信息,完成雷达脉冲组序列的建模处理,实现基于激光雷达多源数据融合路障检测系统的应用;实验结果表明,激光雷达多源数据融合原理支持下路障检测系统的PF指标最大数值与最小数值的差值为60 MHz;PR指标的差值为4800 MHz,PW指标的差值为700 MHz;以上指标表明所设计系统的观测盲区更小,可在满足车辆运行安全的条件下,实现对道路障碍的快速检测。 展开更多
关键词 激光雷达 多源数据融合 路障检测 以太网接口电路 图像传感器 异构传感器 检测角点特征 脉冲组序列
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雷达—红外异地配置下的数据融合算法 被引量:4
15
作者 车志宇 熊伟 +1 位作者 何友 张晶炜 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第S2期385-387,共3页
文中讨论了雷达和红外传感器异地配置情况下的数据融合算法。首先,讨论了雷达相对于红外传感器所在位置的转换测量和相应的测量误差获得方法;然后,对转换后的雷达测量数据和红外传感器的测量数据进行融合处理,从而可获得新的等效测量数... 文中讨论了雷达和红外传感器异地配置情况下的数据融合算法。首先,讨论了雷达相对于红外传感器所在位置的转换测量和相应的测量误差获得方法;然后,对转换后的雷达测量数据和红外传感器的测量数据进行融合处理,从而可获得新的等效测量数据。最后,给出了算法的仿真分析。仿真结果表明新的融合算法能有效提高系统的状态估计精度。 展开更多
关键词 雷达 红外 异类传感器 数据融合
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Reliable Data Storage in Heterogeneous Wireless Sensor Networks by Jointly Optimizing Routing and Storage Node Deployment 被引量:4
16
作者 Huan Yang Feng Li +2 位作者 Dongxiao Yu Yifei Zou Jiguo Yu 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第2期230-238,共9页
In the era of big data,sensor networks have been pervasively deployed,producing a large amount of data for various applications.However,because sensor networks are usually placed in hostile environments,managing the h... In the era of big data,sensor networks have been pervasively deployed,producing a large amount of data for various applications.However,because sensor networks are usually placed in hostile environments,managing the huge volume of data is a very challenging issue.In this study,we mainly focus on the data storage reliability problem in heterogeneous wireless sensor networks where robust storage nodes are deployed in sensor networks and data redundancy is utilized through coding techniques.To minimize data delivery and data storage costs,we design an algorithm to jointly optimize data routing and storage node deployment.The problem can be formulated as a binary nonlinear combinatorial optimization problem,and due to its NP-hardness,designing approximation algorithms is highly nontrivial.By leveraging the Markov approximation framework,we elaborately design an efficient algorithm driven by a continuous-time Markov chain to schedule the deployment of the storage node and corresponding routing strategy.We also perform extensive simulations to verify the efficacy of our algorithm. 展开更多
关键词 reliable data storage ROUTING node deployment heterogeneous sensor networks
原文传递
一种新的异构无线传感网覆盖优化算法 被引量:3
17
作者 吴熙曦 贺赞贻 刘佳 《太赫兹科学与电子信息学报》 2017年第6期958-964,共7页
针对异构传感器节点在网络初期部署中产生大量覆盖面积冗余的问题,结合相关几何图形知识,以提高网络覆盖率、改善节点分布均匀度为优化目标,提出一种基于节点定向移动来减少节点两两之间覆盖冗余面积的网络覆盖优化算法。算法预先设立... 针对异构传感器节点在网络初期部署中产生大量覆盖面积冗余的问题,结合相关几何图形知识,以提高网络覆盖率、改善节点分布均匀度为优化目标,提出一种基于节点定向移动来减少节点两两之间覆盖冗余面积的网络覆盖优化算法。算法预先设立判定门限,通过判定两两节点之间覆盖冗余面积与设定门限的大小关系,对节点实施有向性偏移,逐一减少节点之间的覆盖冗余面积。理论分析与实验仿真证明,该算法能够有效提高异构传感器网络部署中的覆盖率,优化节点分布均匀度将近8.7,尤其在大型传感器网络的节点部署中具有极强实用性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异构传感器 几何图形 覆盖冗余面积 判定门限
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数据融合在战场目标识别中的应用 被引量:3
18
作者 张岩 《兵工自动化》 2010年第1期54-56,共3页
采用异类传感器系统之间的集中式数据融合技术可以提高战场目标识别的准确度。首先,简要介绍数据融合技术的基本理论;然后,阐述数据融合在战场目标识别中的任务;最后,应用集中式数据融合技术进行战场目标识别仿真,检验其可行性。结果表... 采用异类传感器系统之间的集中式数据融合技术可以提高战场目标识别的准确度。首先,简要介绍数据融合技术的基本理论;然后,阐述数据融合在战场目标识别中的任务;最后,应用集中式数据融合技术进行战场目标识别仿真,检验其可行性。结果表明,该设计取得了良好的分类结果,将在军事领域得到更加广阔的应用。 展开更多
关键词 异类传感器 数据融合 目标识别
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基于聚类分析的全源导航算法数据多层次评估 被引量:3
19
作者 张雅琳 王虹 程田莉 《微波学报》 CSCD 北大核心 2021年第S01期220-224,共5页
如何高效地检测辨识导航传感器输出数据并且对这些传感器输出数据进行有效的评估是全源导航系统性能评估中至关重要的组成部分。本文基于DBSCAN聚类算法对同一轨迹中不同导航传感器输出数据与真实值相减得到的残差项进行聚类并识别噪声... 如何高效地检测辨识导航传感器输出数据并且对这些传感器输出数据进行有效的评估是全源导航系统性能评估中至关重要的组成部分。本文基于DBSCAN聚类算法对同一轨迹中不同导航传感器输出数据与真实值相减得到的残差项进行聚类并识别噪声点而提出一种数据多层次评估方法,包括数据精度、可用性及连续性几个层次来分析。并且对同轨迹下异源输出数据进行实证分析。结果证明了基于聚类分析的全源导航算法数据多层次评估方法的有效性及准确性。 展开更多
关键词 聚类分析 DBSCAN算法 多层次评估 异源异质异构数据 导航传感器 数据评估
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Fabrication of Schiff base coordinated ZnS nanoparticles for enhanced photocatalytic degradation of chlorpyrifos pesticide and detection of heavy metal ions 被引量:3
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作者 Dasari Ayodhya Guttena Veerabhadram 《Journal of Materiomics》 SCIE EI 2019年第3期446-454,共9页
We report the simple synthesis of zinc sulfide nanoparticles(ZnS NPs)by a co-precipitation method using Schiff base,(2-[(4-methoxy-phenylimino)-methyl]-4-nitrophenol)as a capping agent.The formation of ZnS NPs and the... We report the simple synthesis of zinc sulfide nanoparticles(ZnS NPs)by a co-precipitation method using Schiff base,(2-[(4-methoxy-phenylimino)-methyl]-4-nitrophenol)as a capping agent.The formation of ZnS NPs and their optical,structural,thermal properties and morphologies were studied by means of UVevis DRS,PL,FTIR,XRD,SEM,TEM,and TGA.The optical properties and quantum confinement effect of the products were confirmed by means of spectroscopic measurements.We have accessed the photocatalytic ability of the prepared ZnS and Schiff base capped ZnS NPs in the degradation of chlorpyrifos under UV light irradiation for the prevention of environmental pollution.The prepared ZnS NPs exhibited a selective probe detection of Fe^(3+),Cr^(2+) and Cd^(2+) ions by fluorometrically and the emission band which disappears in the presence of increasing concentrations of Fe^(3+),Cr^(2+) and Cd^(2+) ions.Our work suggested that the synthesized Schiff base capped ZnS NPs could be a potential selective photocatalyst for the degradation of toxic pollutants and a selective probe sensor for the detection of heavy metal ions. 展开更多
关键词 Schiff base ZnS nanoparticles Chlorpyrifos pesticide heterogeneous photocatalysis Fluorescence sensor
原文传递
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