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基于异构关系网络图的词义消歧研究 被引量：11
1
作者 杨陟卓 黄河燕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期437-444,共8页
传统的基于知识库的词义消歧方法采用同一种类型知识(语义或共现关系)进行消歧,忽略了不同类型知识之间的互补作用.针对此问题,在传统的网络图词义消歧模型基础上,通过模型重构和对比实验,提出了一种基于异构关系网络图的词义消歧模型.... 传统的基于知识库的词义消歧方法采用同一种类型知识(语义或共现关系)进行消歧,忽略了不同类型知识之间的互补作用.针对此问题,在传统的网络图词义消歧模型基础上,通过模型重构和对比实验,提出了一种基于异构关系网络图的词义消歧模型.该模型能够把多种类型的词义消歧知识有机融合到同一个网络图中,充分利用了多种知识协同消歧的优势.同时设计并实现了一种基于模拟退火的自动估计各种知识类型关系权重的方法,以最优化各种知识对消歧效果的影响.该方法是一种无监督的词义消歧方法,可以有效克服数据稀疏及知识获取瓶颈等问题.在SemEval-2007上的测试结果表明,该方法的消歧性能优于基线方法和目前参加该项评测的最好系统. 展开更多
关键词 多类型知识 异构关系网络图 PAGERANK 参数估计 模拟退火
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结合社交影响和长短期偏好的个性化推荐算法 被引量：1
2
作者 周青松 蔡晓东 刘家良 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期495-502,共8页
针对基于会话的推荐算法只捕获用户的短期动态兴趣,忽略长期兴趣和社交好友对用户行为的影响,提出结合社交影响和长短期偏好的推荐算法.设计新颖的异构关系图来组织用户的社交关系和历史会话,提出基于注意力机制的异构图神经网络对图进... 针对基于会话的推荐算法只捕获用户的短期动态兴趣,忽略长期兴趣和社交好友对用户行为的影响,提出结合社交影响和长短期偏好的推荐算法.设计新颖的异构关系图来组织用户的社交关系和历史会话,提出基于注意力机制的异构图神经网络对图进行学习,得到融合用户社交影响的长期偏好.针对社交影响力不一致容易引入噪声的问题,提出加权剪枝策略,减少了噪声干扰且丰富了图结构信息.利用无损的会话建模方法捕获用户的短期偏好,将短期偏好与长期偏好进行自适应融合,得到反映用户全局偏好的特征表示.Gowalla和Delicious数据集上的实验结果表明,所提方法的各项指标相比现有先进方法均有显著提升,证明了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 推荐算法 社交影响 长短期偏好 加权剪枝策略 异构关系图 异构图神经网络
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