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装备-标准知识图谱的过程建模研究
被引量：
10
1
作者
尹亮
何明利
+1 位作者
谢文波
陈端兵
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B06期502-505,共4页
为了清晰地描述装备、标准以及标准化要素之间的复杂联系,构建装备-标准知识图谱是一种重要的分析手段。利用装备-标准知识图谱,可实现标准化研究从型号跟随到体系引领、从定性分析到定量分析、从单项评审到系统验证的转变,而过程建模...
为了清晰地描述装备、标准以及标准化要素之间的复杂联系,构建装备-标准知识图谱是一种重要的分析手段。利用装备-标准知识图谱,可实现标准化研究从型号跟随到体系引领、从定性分析到定量分析、从单项评审到系统验证的转变,而过程建模是构建装备-标准知识图谱的核心环节之一。文中采用IDEF3建模方法,对装备-标准知识图谱的整体架构以及图谱中涉及到的各个子过程进行了建模分析。通过过程建模,得到了装备-标准知识图谱的异质网络模型。
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关键词
知识图谱
过程建模
异质网络模型
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职称材料
时间与位置感知的活动个性化推荐方法
被引量：
4
2
作者
赵海燕
骆金
陈庆奎
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期218-224,共7页
基于时间和空间感知,提出一种新的活动推荐方法。考虑用户的社会关系,通过构建用户、地点、时间、活动、朋友关系异构信息网络,采用随机游走算法获取推荐活动。实验结果表明,与流行活动推荐方法和基于社会关系的活动推荐方法相比,该方...
基于时间和空间感知,提出一种新的活动推荐方法。考虑用户的社会关系,通过构建用户、地点、时间、活动、朋友关系异构信息网络,采用随机游走算法获取推荐活动。实验结果表明,与流行活动推荐方法和基于社会关系的活动推荐方法相比,该方法能获得较好的推荐效果。
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关键词
活动推荐
随机游走
社交网络
异构网络模型
时间和位置感知
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职称材料
嵌入式异构智能计算系统并行多流水线设计
3
作者
赵二虎
吴济文
+2 位作者
肖思莹
晋振杰
徐勇军
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期3354-3364,共11页
嵌入式智能计算系统因其功耗受限和多传感器实时智能处理需要,对硬件平台的智能算力能效比和智能计算业务并行度提出了严峻挑战.传统嵌入式计算系统常采用的DSP+FPGA数字信号处理架构,无法适用于多个神经网络模型加速场景.本文基于ARM+D...
嵌入式智能计算系统因其功耗受限和多传感器实时智能处理需要,对硬件平台的智能算力能效比和智能计算业务并行度提出了严峻挑战.传统嵌入式计算系统常采用的DSP+FPGA数字信号处理架构,无法适用于多个神经网络模型加速场景.本文基于ARM+DLP+SRIO嵌入式异构智能计算架构,利用智能处理器多片多核多内存通道特性,提出了并行多流水线设计方法.该方法充分考虑智能计算业务中数据传输、拷贝、推理、结果反馈等环节时间开销,为不同的神经网络模型合理分配智能算力资源,以达到最大的端到端智能计算业务吞吐率.实验结果表明,采用并行多流水线设计方法的深度学习处理器利用率较单流水线平均提高约25.2%,较无流水线平均提高约30.7%,满足可见光、红外、SAR等多模图像实时智能处理需求,具有实际应用价值.
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关键词
嵌入式智能计算系统
异构计算架构
神经网络模型
并行多流水线
深度学习处理器
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职称材料
改进MOEA/ D算法的异构网络接入控制
被引量：
1
4
作者
刘艳君
牛丽平
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第7期1837-1843,共7页
为改善异构无线网络的业务接入质量,建立异构无线网络的多目标优化数学模型,利用权重向量与个体的匹配优化和自适应领域的策略对MOEA/D算法进行改进,提升种群的多样性和算法收敛性,还使Pareto最优解的分布更加均匀。通过在8个多目标函...
为改善异构无线网络的业务接入质量,建立异构无线网络的多目标优化数学模型,利用权重向量与个体的匹配优化和自适应领域的策略对MOEA/D算法进行改进,提升种群的多样性和算法收敛性,还使Pareto最优解的分布更加均匀。通过在8个多目标函数上进行测试,得到的IGD均值和标准差明显优于其它3种比较算法,验证了改进策略的有效性和优越性。仿真结果表明,改进算法在处理异构网络接入控制时,能够综合考虑占用资源率、网络阻塞率和负载均衡,得到的效果均优于其它3种算法,实现了网络资源的优化配置,改善了业务的接入质量。
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关键词
异构网络模型
接入控制
多个目标优化
权重向量
自适应邻域
负载均衡
阻塞率
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职称材料
LTE-A中异构网络的切换分析
被引量：
9
5
作者
余翔
张丽
王蓉
《电讯技术》
北大核心
2014年第1期89-96,共8页
在传统网络数据流量爆发性增长、频谱效率已接近极限值的形式下,异构组网是增加网络容量、提高数据速率的有效方式。LTE-A系统中异构组网引入低功率节点,缩短了网络与用户间距离,提高了无线链路质量和频谱效率,逐渐成为LTE-A系统中的关...
在传统网络数据流量爆发性增长、频谱效率已接近极限值的形式下,异构组网是增加网络容量、提高数据速率的有效方式。LTE-A系统中异构组网引入低功率节点,缩短了网络与用户间距离,提高了无线链路质量和频谱效率,逐渐成为LTE-A系统中的关键技术之一,但同时也带来复杂的移动性管理等问题。在深入分析3GPP E-UTRA协议规范的基础上,首先建立了LTE-A MacroPico异构网络拓扑模型,然后对Macro-to-Pico和Pico-to-Macro双向切换概率进行了分析和仿真。在此基础上,给出了用户及其相关网络参数对于切换成功概率的影响分析。
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关键词
LTE—A系统
异构网络
Macro—Pico网络模型
切换概率分析
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职称材料
多源异构众包数据风景旅行路线规划
被引量：
6
6
作者
陈霞
陈超
刘凯
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1183-1188,共6页
提出基于多源异构众包数据的风景路线规划系统,为用户推荐给定两点间景色最优的旅行路线,满足路线长度约束.从开放街道地图(OSM)提取基本路网、融合移动社交网络和媒体数据,对每个路段进行风景值刻画,实现风景路网建模.提出基于规则的...
提出基于多源异构众包数据的风景路线规划系统,为用户推荐给定两点间景色最优的旅行路线,满足路线长度约束.从开放街道地图(OSM)提取基本路网、融合移动社交网络和媒体数据,对每个路段进行风景值刻画,实现风景路网建模.提出基于规则的风景路线规划算法,满足给定约束的同时实现整体路线风景值的最大化.选取美国旧金山作为实验对象进行验证,结果表明:提出的规划算法能实现路线风景值的最大化.
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关键词
多源异构众包数据
风景路网模型
风景值
旅行路线规划
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职称材料
非均匀材料样品的霍尔系数的计算
被引量：
2
7
作者
姜坤
张敏芝
姜伟
《新疆大学学报（自然科学版）》
CAS
2000年第1期52-56,共5页
将不均匀材料网络化用等效电源的方法根据基尔霍夫定律得到了不均匀材料样品的霍尔系数的较为一般的表达式应用该结果可以方便地计算不均匀材料样品的霍尔系数。
关键词
霍尔系数
非均匀材料
计算
电磁特性
电磁学
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职称材料
基于异态集成学习的飞行目标辅助识别模型
被引量：
1
8
作者
刘戎翔
贺筱媛
陶九阳
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第4期141-147,共7页
对飞行目标类型的准确识别是空中作战意图识别的前提和基础。针对当前各类识别模型在训练样本较少时,较难同时获得模型的稳定性和较好的泛化能力且在线学习能力较差的问题,提出了一种基于异态集成学习的飞行目标辅助识别模型,将k近邻学...
对飞行目标类型的准确识别是空中作战意图识别的前提和基础。针对当前各类识别模型在训练样本较少时,较难同时获得模型的稳定性和较好的泛化能力且在线学习能力较差的问题,提出了一种基于异态集成学习的飞行目标辅助识别模型,将k近邻学习模型与BP神经网络模型进行整合,使模型兼具训练稳定性与较好的泛化能力;通过算法设计,模型具有了整体动态更新的能力。基于某作战仿真系统完成飞行目标识别实验,对比了该模型与各类模型的性能表现。实验结果显示所提出的模型识别正确率稳定在90%左右,且在个体学习器的基础上至少提高2%。
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关键词
飞行器辅助识别
异态集成学习
k近邻学习模型
BP神经网络模型
模型动态更新
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职称材料
网络模型在非线性渗流模拟中的应用
被引量：
1
9
作者
于春生
杨晓培
+1 位作者
苏娜
张连锋
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2012年第6期88-92,共5页
从微观孔隙结构出发,将微观孔隙网络模型和宏观数值模拟模型有机结合,求取低速非线性渗流启动压力梯度。在多层长岩心水驱油实验基础上,对实验结果分别进行考虑启动压力梯度和不考虑启动压力梯度的拟合,结果显示考虑启动压力梯度的拟合...
从微观孔隙结构出发,将微观孔隙网络模型和宏观数值模拟模型有机结合,求取低速非线性渗流启动压力梯度。在多层长岩心水驱油实验基础上,对实验结果分别进行考虑启动压力梯度和不考虑启动压力梯度的拟合,结果显示考虑启动压力梯度的拟合结果更好。选择考虑启动压力梯度的数值模型给出的网格压力、饱和度数据进行水驱油渗流场变化研究。研究结果表明:高中低渗层的压力、含油饱和度分布随注入速度的提高分别有所提高和降低,且高渗层变化均不明显;不同工作制度下低渗层压力变化很大,提高驱替速度时低渗层的压力会在高渗层开时下降,而关闭高渗层会大幅增加低渗层的压力。
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关键词
纵向非均质
孔隙网络模型
启动压力
数值模拟
微观渗流
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职称材料
面向异构信息嵌入模型的交互对比可视分析系统
被引量：
1
10
作者
王攸妍
汤颖
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期1821-1829,共9页
为理解不同异构网络嵌入模型之间的差异,并解决评估异构网络嵌入模型所存在的定性分析复杂且隐藏的问题,对比分析方法首先应统一模型的评估指标和任务,然后训练模型以获取模型训练过程中的大量参数和特征信息,并保留完整且非均值化的评...
为理解不同异构网络嵌入模型之间的差异,并解决评估异构网络嵌入模型所存在的定性分析复杂且隐藏的问题,对比分析方法首先应统一模型的评估指标和任务,然后训练模型以获取模型训练过程中的大量参数和特征信息,并保留完整且非均值化的评估结果进行可视化.基于模型参数和特征数据,设计并实现一个交互对比可视分析工具——HINCompare,包括基础评估指标的分布概览和推荐结果对比视图,以及模型嵌入过程中融合的局部拓扑结构特征视图.该工具支持探索模型中不同特征聚合方法所存在的共同模式和不同架构的模型之间的差异.此外,HINCompare通过热力图展示了用户在电影类型和年份上的偏好特征,可结合推荐结果的上下文信息进行分析和评估,解决推荐中的黑盒问题,提供推荐结果的来源信息,增加可解释性.最后,通过真实的豆瓣电影数据验证了系统的有效性.
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关键词
可视分析
异构信息网络
异构网络嵌入模型
可解释性推荐
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职称材料
题名
装备-标准知识图谱的过程建模研究
被引量：
10
1
作者
尹亮
何明利
谢文波
陈端兵
机构
装甲兵工程学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
电子科技大学大数据研究中心
电子科技大学数字文化与传媒研究中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B06期502-505,共4页
基金
国家自然科学基金(61433014
61673085)
中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2014Z002)资助
文摘
为了清晰地描述装备、标准以及标准化要素之间的复杂联系,构建装备-标准知识图谱是一种重要的分析手段。利用装备-标准知识图谱,可实现标准化研究从型号跟随到体系引领、从定性分析到定量分析、从单项评审到系统验证的转变,而过程建模是构建装备-标准知识图谱的核心环节之一。文中采用IDEF3建模方法,对装备-标准知识图谱的整体架构以及图谱中涉及到的各个子过程进行了建模分析。通过过程建模,得到了装备-标准知识图谱的异质网络模型。
关键词
知识图谱
过程建模
异质网络模型
Keywords
Knowledge
graph
Process
model
ing
heterogeneous
network model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
时间与位置感知的活动个性化推荐方法
被引量：
4
2
作者
赵海燕
骆金
陈庆奎
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期218-224,共7页
基金
国家自然科学基金(61472253)
上海市科委项目(14511107702
+2 种基金
15411952502)
上海市教委科研创新计划项目(13ZZ112
13YZ0750)
文摘
基于时间和空间感知,提出一种新的活动推荐方法。考虑用户的社会关系,通过构建用户、地点、时间、活动、朋友关系异构信息网络,采用随机游走算法获取推荐活动。实验结果表明,与流行活动推荐方法和基于社会关系的活动推荐方法相比,该方法能获得较好的推荐效果。
关键词
活动推荐
随机游走
社交网络
异构网络模型
时间和位置感知
Keywords
activity
recommendation
random
walk
social
network
heterogeneous
network model
time
and
locationaware
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
嵌入式异构智能计算系统并行多流水线设计
3
作者
赵二虎
吴济文
肖思莹
晋振杰
徐勇军
机构
中国科学院计算技术研究所专项技术研究中心
中国科学院大学
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期3354-3364,共11页
基金
中国科学院技术支撑人才项目
北航杭州创新研究院钱江实验室开放基金(No.2020-Y8-A-023)。
文摘
嵌入式智能计算系统因其功耗受限和多传感器实时智能处理需要,对硬件平台的智能算力能效比和智能计算业务并行度提出了严峻挑战.传统嵌入式计算系统常采用的DSP+FPGA数字信号处理架构,无法适用于多个神经网络模型加速场景.本文基于ARM+DLP+SRIO嵌入式异构智能计算架构,利用智能处理器多片多核多内存通道特性,提出了并行多流水线设计方法.该方法充分考虑智能计算业务中数据传输、拷贝、推理、结果反馈等环节时间开销,为不同的神经网络模型合理分配智能算力资源,以达到最大的端到端智能计算业务吞吐率.实验结果表明,采用并行多流水线设计方法的深度学习处理器利用率较单流水线平均提高约25.2%,较无流水线平均提高约30.7%,满足可见光、红外、SAR等多模图像实时智能处理需求,具有实际应用价值.
关键词
嵌入式智能计算系统
异构计算架构
神经网络模型
并行多流水线
深度学习处理器
Keywords
embedded
AI
computing
systems
heterogeneous
computing
architecture
neural
network model
parallel
multi
pipeline
deep
learning
processor(DLP)
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
改进MOEA/ D算法的异构网络接入控制
被引量：
1
4
作者
刘艳君
牛丽平
机构
新乡学院计算机与信息工程学院
河南师范大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第7期1837-1843,共7页
基金
河南省高校重点科研基金项目(16A880012)
河南省软科学计划基金项目(172400410563)。
文摘
为改善异构无线网络的业务接入质量,建立异构无线网络的多目标优化数学模型,利用权重向量与个体的匹配优化和自适应领域的策略对MOEA/D算法进行改进,提升种群的多样性和算法收敛性,还使Pareto最优解的分布更加均匀。通过在8个多目标函数上进行测试,得到的IGD均值和标准差明显优于其它3种比较算法,验证了改进策略的有效性和优越性。仿真结果表明,改进算法在处理异构网络接入控制时,能够综合考虑占用资源率、网络阻塞率和负载均衡,得到的效果均优于其它3种算法,实现了网络资源的优化配置,改善了业务的接入质量。
关键词
异构网络模型
接入控制
多个目标优化
权重向量
自适应邻域
负载均衡
阻塞率
Keywords
heterogeneous
network model
access
control
multi-objective
optimization
weight
vector
adaptive
neighborhood
load
balancing
blocking
rate
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
LTE-A中异构网络的切换分析
被引量：
9
5
作者
余翔
张丽
王蓉
机构
重庆邮电大学
电子科技大学
出处
《电讯技术》
北大核心
2014年第1期89-96,共8页
基金
国家科技重大专项(2012ZX03006002003)~~
文摘
在传统网络数据流量爆发性增长、频谱效率已接近极限值的形式下,异构组网是增加网络容量、提高数据速率的有效方式。LTE-A系统中异构组网引入低功率节点,缩短了网络与用户间距离,提高了无线链路质量和频谱效率,逐渐成为LTE-A系统中的关键技术之一,但同时也带来复杂的移动性管理等问题。在深入分析3GPP E-UTRA协议规范的基础上,首先建立了LTE-A MacroPico异构网络拓扑模型,然后对Macro-to-Pico和Pico-to-Macro双向切换概率进行了分析和仿真。在此基础上,给出了用户及其相关网络参数对于切换成功概率的影响分析。
关键词
LTE—A系统
异构网络
Macro—Pico网络模型
切换概率分析
Keywords
LTE-A
heterogeneous
network
macro-pico
network model
handover
probability
analysis
分类号
TN929 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
多源异构众包数据风景旅行路线规划
被引量：
6
6
作者
陈霞
陈超
刘凯
机构
重庆大学汽车协同创新中心
重庆大学计算机学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1183-1188,共6页
基金
中央高校基金资助项目(106112015CDJXY180001
106112015CDJZR185518)
+2 种基金
国家自然科学基金资助项目(61572088)
留学人员科技活动项目
空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室(深圳大学)开放基金资助项目
文摘
提出基于多源异构众包数据的风景路线规划系统,为用户推荐给定两点间景色最优的旅行路线,满足路线长度约束.从开放街道地图(OSM)提取基本路网、融合移动社交网络和媒体数据,对每个路段进行风景值刻画,实现风景路网建模.提出基于规则的风景路线规划算法,满足给定约束的同时实现整体路线风景值的最大化.选取美国旧金山作为实验对象进行验证,结果表明:提出的规划算法能实现路线风景值的最大化.
关键词
多源异构众包数据
风景路网模型
风景值
旅行路线规划
Keywords
multi-sourced
and
heterogeneous
crowd-sourced
data
scenic
road
network model
scenic
score
travel
route
planning
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
非均匀材料样品的霍尔系数的计算
被引量：
2
7
作者
姜坤
张敏芝
姜伟
机构
吉林师范学院理学分院
辽阳石油化工高等专科学校
出处
《新疆大学学报（自然科学版）》
CAS
2000年第1期52-56,共5页
文摘
将不均匀材料网络化用等效电源的方法根据基尔霍夫定律得到了不均匀材料样品的霍尔系数的较为一般的表达式应用该结果可以方便地计算不均匀材料样品的霍尔系数。
关键词
霍尔系数
非均匀材料
计算
电磁特性
电磁学
Keywords
Hall
coefficient
heterogeneous
material
network model
分类号
O441.4 [理学—电磁学]
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职称材料
题名
基于异态集成学习的飞行目标辅助识别模型
被引量：
1
8
作者
刘戎翔
贺筱媛
陶九阳
机构
国防大学联合作战学院
陆军防化学院
陆军工程大学
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第4期141-147,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(61403401,61374179,61273189,61174156,61174035)
军民共用重大研究计划联合基金资助项目(U1435218)。
文摘
对飞行目标类型的准确识别是空中作战意图识别的前提和基础。针对当前各类识别模型在训练样本较少时,较难同时获得模型的稳定性和较好的泛化能力且在线学习能力较差的问题,提出了一种基于异态集成学习的飞行目标辅助识别模型,将k近邻学习模型与BP神经网络模型进行整合,使模型兼具训练稳定性与较好的泛化能力;通过算法设计,模型具有了整体动态更新的能力。基于某作战仿真系统完成飞行目标识别实验,对比了该模型与各类模型的性能表现。实验结果显示所提出的模型识别正确率稳定在90%左右,且在个体学习器的基础上至少提高2%。
关键词
飞行器辅助识别
异态集成学习
k近邻学习模型
BP神经网络模型
模型动态更新
Keywords
aircraft
auxiliary
recognition
heterogeneous
ensemble
learning
k
nearest
neighbor
learning
model
BP
neural
network model
model
dynamic
update
分类号
TJ8 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
网络模型在非线性渗流模拟中的应用
被引量：
1
9
作者
于春生
杨晓培
苏娜
张连锋
机构
河南油田分公司石油勘探开发研究院
西南石油大学
出处
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2012年第6期88-92,共5页
文摘
从微观孔隙结构出发,将微观孔隙网络模型和宏观数值模拟模型有机结合,求取低速非线性渗流启动压力梯度。在多层长岩心水驱油实验基础上,对实验结果分别进行考虑启动压力梯度和不考虑启动压力梯度的拟合,结果显示考虑启动压力梯度的拟合结果更好。选择考虑启动压力梯度的数值模型给出的网格压力、饱和度数据进行水驱油渗流场变化研究。研究结果表明:高中低渗层的压力、含油饱和度分布随注入速度的提高分别有所提高和降低,且高渗层变化均不明显;不同工作制度下低渗层压力变化很大,提高驱替速度时低渗层的压力会在高渗层开时下降,而关闭高渗层会大幅增加低渗层的压力。
关键词
纵向非均质
孔隙网络模型
启动压力
数值模拟
微观渗流
Keywords
vertically
heterogeneous
pore-scale
network model
threshold
pressure
numerical
simulation
micro-seepage
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
面向异构信息嵌入模型的交互对比可视分析系统
被引量：
1
10
作者
王攸妍
汤颖
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期1821-1829,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(61972355)
浙江省公益技术研究计划(LGG19F020012).
文摘
为理解不同异构网络嵌入模型之间的差异,并解决评估异构网络嵌入模型所存在的定性分析复杂且隐藏的问题,对比分析方法首先应统一模型的评估指标和任务,然后训练模型以获取模型训练过程中的大量参数和特征信息,并保留完整且非均值化的评估结果进行可视化.基于模型参数和特征数据,设计并实现一个交互对比可视分析工具——HINCompare,包括基础评估指标的分布概览和推荐结果对比视图,以及模型嵌入过程中融合的局部拓扑结构特征视图.该工具支持探索模型中不同特征聚合方法所存在的共同模式和不同架构的模型之间的差异.此外,HINCompare通过热力图展示了用户在电影类型和年份上的偏好特征,可结合推荐结果的上下文信息进行分析和评估,解决推荐中的黑盒问题,提供推荐结果的来源信息,增加可解释性.最后,通过真实的豆瓣电影数据验证了系统的有效性.
关键词
可视分析
异构信息网络
异构网络嵌入模型
可解释性推荐
Keywords
visual
analysis
heterogeneous
information
network
heterogeneous
network
embedding
model
in-terpretable
recommendation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
装备-标准知识图谱的过程建模研究
尹亮
何明利
谢文波
陈端兵
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
10
下载PDF
职称材料
2
时间与位置感知的活动个性化推荐方法
赵海燕
骆金
陈庆奎
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
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职称材料
3
嵌入式异构智能计算系统并行多流水线设计
赵二虎
吴济文
肖思莹
晋振杰
徐勇军
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
4
改进MOEA/ D算法的异构网络接入控制
刘艳君
牛丽平
《计算机工程与设计》
北大核心
2021
1
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职称材料
5
LTE-A中异构网络的切换分析
余翔
张丽
王蓉
《电讯技术》
北大核心
2014
9
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职称材料
6
多源异构众包数据风景旅行路线规划
陈霞
陈超
刘凯
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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职称材料
7
非均匀材料样品的霍尔系数的计算
姜坤
张敏芝
姜伟
《新疆大学学报（自然科学版）》
CAS
2000
2
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职称材料
8
基于异态集成学习的飞行目标辅助识别模型
刘戎翔
贺筱媛
陶九阳
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
9
网络模型在非线性渗流模拟中的应用
于春生
杨晓培
苏娜
张连锋
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2012
1
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职称材料
10
面向异构信息嵌入模型的交互对比可视分析系统
王攸妍
汤颖
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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