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基于LHAR-RV-V模型的中国股市波动性研究
被引量：
53
1
作者
文凤华
刘晓群
+1 位作者
唐海如
杨晓光
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2012年第6期59-67,共9页
在已实现波动率异质自回归模型(HAR-RV模型)的基础上,基于市场微观结构的理论,同时考虑市场波动的杠杆效应和量价关系,构造了已实现波动率及交易量之长记忆异质自回归模型(LHAR-RV-V模型).利用该模型对沪深300指数的等时1min高频数据进...
在已实现波动率异质自回归模型(HAR-RV模型)的基础上,基于市场微观结构的理论,同时考虑市场波动的杠杆效应和量价关系,构造了已实现波动率及交易量之长记忆异质自回归模型(LHAR-RV-V模型).利用该模型对沪深300指数的等时1min高频数据进行实证分析,实证结果表明该模型能够较好地捕捉到我国股票市场波动的长记忆性和杠杆效应,且杠杆效应具有一定的持续性.此外,过去不同周期交易量的加入不仅能够更为细微的反映量价之间的关系,而且在一定程度上改善了模型的预测能力.
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关键词
异质市场假说
LHAR—RV-V模型
交易量
杠杆效应
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职称材料
题名
基于LHAR-RV-V模型的中国股市波动性研究
被引量：
53
1
作者
文凤华
刘晓群
唐海如
杨晓光
机构
长沙理工大学经济与管理学院
湖南省金融工程与金融管理研究中心
中国科学院数学与系统科学研究院管理决策与信息系统重点实验室
出处
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2012年第6期59-67,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(70971013
71171024)
+1 种基金
国家973计划资助项目(2010CB731405)
湖南省杰出青年基金资助项目(09JJ1010)
文摘
在已实现波动率异质自回归模型(HAR-RV模型)的基础上,基于市场微观结构的理论,同时考虑市场波动的杠杆效应和量价关系,构造了已实现波动率及交易量之长记忆异质自回归模型(LHAR-RV-V模型).利用该模型对沪深300指数的等时1min高频数据进行实证分析,实证结果表明该模型能够较好地捕捉到我国股票市场波动的长记忆性和杠杆效应,且杠杆效应具有一定的持续性.此外,过去不同周期交易量的加入不仅能够更为细微的反映量价之间的关系,而且在一定程度上改善了模型的预测能力.
关键词
异质市场假说
LHAR—RV-V模型
交易量
杠杆效应
Keywords
heterogeneous
market
hypothesis
LHAR-RV-V
model
volume
leverage
effect
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LHAR-RV-V模型的中国股市波动性研究
文凤华
刘晓群
唐海如
杨晓光
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2012
53
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参考文献
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