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融合双分支动态偏好的会话推荐
1
作者 沈学利 王乐 田学成 《计算机系统应用》 2024年第3期52-62,共11页
针对基于会话的推荐算法仅对用户单一偏好进行静态建模而无法捕捉用户受环境影响偏好产生的波动,从而降低推荐准确性的问题.提出融合双分支动态偏好的会话推荐方法:首先,通过异构超图来建模不同类型信息,设计双分支聚合机制获取以及整... 针对基于会话的推荐算法仅对用户单一偏好进行静态建模而无法捕捉用户受环境影响偏好产生的波动,从而降低推荐准确性的问题.提出融合双分支动态偏好的会话推荐方法:首先,通过异构超图来建模不同类型信息,设计双分支聚合机制获取以及整合异构超图中信息并且学习多类型节点之间的关系,再用价格嵌入增强器来加强类别和价格之间关系;其次,设计双层偏好编码器,其中采用多尺度时序Transformer提取用户动态价格偏好,利用软注意机制和反向位置编码学习用户动态兴趣偏好;最后,用门控机制融合用户多类型动态偏好,向用户进行推荐.通过在Cosmetics和Diginetica-buy两个数据集上进行实验,结果证明与其他对比算法相比在Precision和MRR评价指标中有显著的提升. 展开更多
关键词 推荐系统 多类型动态建模 异构超图 双分支 注意力机制
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异构分支关联特征融合的行人重识别 被引量：1
2
作者 陈璠 彭力 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第11期2609-2618,共10页
针对行人重识别(Person Re-ID)过程中,多分支结构的网络模型在提取行人特征时缺乏异构特征的问题,提出一种异构分支关联特征融合的行人重识别算法。训练阶段,将OSNet与注意力机制相结合作为主干共享网络,以学习到具有更强显著性和区分... 针对行人重识别(Person Re-ID)过程中,多分支结构的网络模型在提取行人特征时缺乏异构特征的问题,提出一种异构分支关联特征融合的行人重识别算法。训练阶段,将OSNet与注意力机制相结合作为主干共享网络,以学习到具有更强显著性和区分性的行人关键特征;将分支网络输出的行人特征进行水平均等分割,再提取关联条纹特征,从而全面利用位于条纹间的综合信息;设计异构特征提取模块,以增加模型学习差异特征所需的结构多样性。推理阶段,将多个特征向量融合成一个新的特征向量,再进行相似性判断。将该方法在Market-1501、DukeMTMC-reID数据集上进行有效性实验验证并对结果进行分析,所提算法能够提高行人重识别的准确率,模型所提取的特征具有较强的鲁棒性和判别力。 展开更多
关键词 条纹特征关联 异构分支 特征融合 行人重识别 深度学习
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多车型电动汽车车辆路径问题的分支定价算法研究 被引量：48
3
作者 揭婉晨 杨珺 杨超 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2016年第7期1795-1805,共11页
随着环境意识的日益提升和电动汽车的逐渐普及,考虑到物流企业中不同类型的电动汽车的电池最大容量、电池充电率、电量单位消耗率、最大载重量、固定成本和可变成本不同,本文研究含时间窗的多车型电动汽车车辆路径问题,建立了一个混合... 随着环境意识的日益提升和电动汽车的逐渐普及,考虑到物流企业中不同类型的电动汽车的电池最大容量、电池充电率、电量单位消耗率、最大载重量、固定成本和可变成本不同,本文研究含时间窗的多车型电动汽车车辆路径问题,建立了一个混合整数规划模型,并利用分支定价算法求其最优解.为了加快算法的求解速度,本文提出生成下界值的方法以对车辆类型进行预处理操作,并制定了生成整数解上界的策略以压缩解空间.然后,通过用多组算例验证了模型和算法结果的准确性,同时也证明了本文提出的加速过程能有效地提高算法的求解速率.最后,通过不同规模的算例分析了车辆可变成本的变化对结果的影响. 展开更多
关键词 多车型车辆路径问题 分支定价算法 列生成法 最短路径问题 电动汽车
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基于异构并行神经网络的语音情感识别 被引量：9
4
作者 张会云 黄鹤鸣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期113-118,共6页
提取能表征语音情感的特征并构建具有较强鲁棒性和泛化性的声学模型是语音情感识别系统的核心。面向语音情感识别构建基于注意力机制的异构并行卷积神经网络模型AHPCL,采用长短时记忆网络提取语音情感的时间序列特征,使用卷积操作提取... 提取能表征语音情感的特征并构建具有较强鲁棒性和泛化性的声学模型是语音情感识别系统的核心。面向语音情感识别构建基于注意力机制的异构并行卷积神经网络模型AHPCL,采用长短时记忆网络提取语音情感的时间序列特征,使用卷积操作提取语音空间谱特征,通过将时间信息和空间信息相结合共同表征语音情感,提高预测结果的准确率。利用注意力机制,根据不同时间序列特征对语音情感的贡献程度分配权重,实现从大量特征信息中选择出更能表征语音情感的时间序列。在CASIA、EMODB、SAVEE等3个语音情感数据库上提取音高、过零率、梅尔频率倒谱系数等低级描述符特征,并计算这些低级描述符特征的高级统计函数共得到219维的特征作为输入进行实验验证。结果表明,AHPCL模型在3个语音情感数据库上分别取得了86.02%、84.03%、64.06%的未加权平均召回率,相比LeNet、DNN-ELM和TSFFCNN基线模型具有更强的鲁棒性和泛化性。 展开更多
关键词 语音情感识别 谱特征 韵律特征 注意力机制 异构并行分支 循环神经网络
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微细粒矿物载体浮选技术研究进展 被引量：1
5
作者 李建娟 谢海云 +4 位作者 张群丽 晋艳玲 郭图悦 冯梦菲 刘殿文 《矿冶》 CAS 2024年第4期473-481,共9页
微细粒矿物由于其特殊的物理化学性质,采用常规选矿方法浮选效率低。载体浮选作为一种有效的微细粒矿物浮选技术,通过采用合适的载体,可显著提高微细粒矿物的浮选效率。阐述了微细粒矿物的表面性质与浮选行为,以及载体浮选的基本原理,... 微细粒矿物由于其特殊的物理化学性质,采用常规选矿方法浮选效率低。载体浮选作为一种有效的微细粒矿物浮选技术,通过采用合适的载体,可显著提高微细粒矿物的浮选效率。阐述了微细粒矿物的表面性质与浮选行为,以及载体浮选的基本原理,载体与微细粒矿物的相互作用机制。分析了微细粒矿物载体浮选技术的研究及应用现状,对载体浮选的影响因素进行了归纳。针对同类载体、异类载体和分支载体三种载体浮选,指出了各类载体浮选的特点和优缺点,并展望了其未来发展趋势,旨在为载体浮选的进一步工业应用提供参考。 展开更多
关键词 微细粒 浮选 同类载体 异类载体 分支载体浮选
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异构计算平台图像边缘检测算法优化研究 被引量：5
6
作者 魏秋明 梁军 +2 位作者 鲍泓 王晶 李论 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期240-247,共8页
随着实际应用中图像数据规模的增大和分辨率的提高,图像边缘检测算法的性能成为制约图像实时处理的关键。从向量化访存、数据本地化以及条件分支优化3个方面出发,结合算法特性和底层硬件架构特征,研究Canny边缘检测算法在NVIDIA Tegra K... 随着实际应用中图像数据规模的增大和分辨率的提高,图像边缘检测算法的性能成为制约图像实时处理的关键。从向量化访存、数据本地化以及条件分支优化3个方面出发,结合算法特性和底层硬件架构特征,研究Canny边缘检测算法在NVIDIA Tegra K1异构计算平台上的GPU性能优化。实验结果表明,与基于Open CV3.0CPU的Canny边缘检测算法相比,优化后的Canny边缘检测算法在不同图像数据规模下可达13.2倍~17.8倍的性能加速比,具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 图像边缘检测 异构计算平台 向量化访存 数据本地化 条件分支优化
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货物不相容车辆路径问题的优化
7
作者 汤雅连 蔡延光 +1 位作者 刘宏玉 江泽东 《东莞理工学院学报》 2015年第1期19-24,共6页
考虑现实生活中每个客户定制的货物不可用同一辆车混装,或者多个客户的货物不可混装的问题,建立了基于车辆载重、行驶里程、多种车型等约束条件的货物不相容的多车型车辆路径问题的数学模型,应用基于精英选择、混沌变异及模拟退火机制... 考虑现实生活中每个客户定制的货物不可用同一辆车混装,或者多个客户的货物不可混装的问题,建立了基于车辆载重、行驶里程、多种车型等约束条件的货物不相容的多车型车辆路径问题的数学模型,应用基于精英选择、混沌变异及模拟退火机制的混合遗传算法求解。将该算法应用到benchmark算例上,并与分支定界算法求解的结果比较,结果表明提出的算法优于分支定界算法。 展开更多
关键词 货物不相容的多车型车辆路径问题 混合遗传算法 模拟退火机制 3-opt局部搜索 混沌变异 分支定界算法
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