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题名自适应对数双搜索人工蜂群策略异源图像配准
被引量：1
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作者
王军
刘立群
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机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
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出处
《软件导刊》
2022年第5期181-187,共7页
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基金
甘肃省科技计划项目(20JR5RA032)
甘肃农业大学青年导师基金项目(GAU-QDFC-2020-08)
甘肃省高等学校科研项目(2019B-086)。
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文摘
人工蜂群算法存在收敛精度不足、容易陷入局部最优解的缺点。为此,提出一种基于自适应对数收敛双搜索策略的人工蜂群算法。该算法引入自适应系数和对数收敛系数改进雇佣蜂阶段和观察蜂阶段的搜索策略,防止算法陷入局部极值;同时引入双搜索策略,加快收敛速度并提高算法精度。然后在该改进人工蜂群算法的基础上提出一种自然场景下果园中苹果异源图像配准算法,采用SURF算法的非旋转因子与黑塞矩阵响应阈值两个参数作为改进后人工蜂群算法的初始蜂群二维向量,采用均方根误差函数作为适应度函数进行寻优搜索。在实验阶段引入樽海鞘群算法、蝙蝠算法和另一种改进人工蜂群算法与所提算法进行性能比较,实验结果表明,在全局进化次数固定的条件下,所提算法使人工蜂群算法的性能有了50%~90%的提升,且异源图像配准结果较传统SURF算法能够得到更多正确的特征点配对。
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关键词
人工蜂群算法
自适应系数
对数收敛系数
双搜索策略
异源图像配准
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Keywords
artificial bee colony algorithm
adaptive coefficient
logarithmic convergence coefficient
double search strategy
heteroge⁃neous image registration
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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