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题名基于贝叶斯网络的船舶大风浪中倾覆事故致因分析
被引量：6
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作者
刘子涛
杜柏松
贾帅林
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机构
浙江海洋大学船舶与海运学院
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出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2022年第3期56-61,共6页
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基金
浙江海洋大学大学生科技创新项目(20200922)
浙江海洋大学研究生教育质量工程案例库建设项目(111810641211)。
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文摘
为探究船舶在大风浪中发生倾覆的原因,利用贝叶斯网络建立船舶倾覆模型,分析我国2005—2019年船舶在大风浪中的倾覆事故。结合数据样本,从人、船、环境、管理四个方面对造成倾覆事故的原因进行分析,确定网络节点,进而找到每起倾覆事故的事故链,并建立大风浪中船舶倾覆事故的贝叶斯网络。通过Netica软件对所建立的贝叶斯网络进行分析,找出船舶在大风浪中倾覆的致因链。结果表明:该贝叶斯网络能够利用船舶航行时的信息预测出船舶在大风浪中发生倾覆的概率,可为航运公司及船员在大风浪下的操纵提供建议,对保障船舶在大风浪中的安全航行具有一定的实际意义。
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关键词
贝叶斯网络
概率推理
大风浪
船舶倾覆
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Keywords
Bayesian network
probabilistic inference
heavy winds and waves
ship capsizing
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分类号
U698.6
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名新型水上自救装置设计
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作者
李永平
王帅军
潘震
高超楠
田智齐
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机构
浙江海洋大学港航与交通运输工程学院
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出处
《机械工程师》
2020年第4期75-78,共4页
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基金
2019年浙江海洋大学大学生创新训练计划项目(xj2019038)
2019年国家级大学生创新创业训练计划项目(201910340037)。
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文摘
分析了在大风浪条件下救生圈施救存在的问题,设计了一种新型水上自救装置,能够实现利用波浪发电、自供暖等功能,并阐述了装置的设计思路,说明了工作原理和主要组成部件。最后从结构、技术和经济性等方面对装置进行了可行性分析,得出该装置具有可实现性,能够为水上救援提供一种新的救生工具。
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关键词
大风浪
救生装置
自救
波浪发电
自供暖
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Keywords
heavy wind and waves
life-saving device
self-rescue
wave power generation
self-heating
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分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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