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题名重型发电燃气轮机的建模与状态监测研究
被引量：11
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作者
黄伟
常俊
孙智滨
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机构
上海电力大学自动化工程学院
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出处
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期81-86,共6页
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基金
上海市科委发电过程智能管控工程技术研究中心基金资助项目(14DZ2251100)
上海市“科技创新行动计划”地方院校能力建设专项项目(19020500700)。
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文摘
为了建立燃机整体的性能预测模型,采用BP神经网络和基于思维进化算法的神经网络(MEA-BP算法)对压气机特性曲线进行预测和分析,得到了各部件的特性和基于热力学原理的数学表达式,搭建了燃机的整体仿真模型,建立了GE9F型重型燃气轮机的性能监测及耗差分析模型,分析不同工况条件下机组的性能参数和经济性指标。对机组的运行数据进行了多元线性回归分析,可以实现压气机和燃机的性能预测,为运行人员的运行调整提供参考。
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关键词
MEA-BP算法
重型燃气轮机建模
性能监测
耗差分析
性能预测
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Keywords
MEA-BP algorithm
heavy duty gas turbine modeling
performance monitoring
loss analysis
performance prediction
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分类号
TK47
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于神经网络的重型燃气轮机启动过程建模研究
被引量：4
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作者
张兆宇
刘尚明
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机构
清华大学能源与动力工程系
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出处
《热力透平》
2020年第3期169-174,185,共7页
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基金
国家科技重大专项(2017-V-0005-0055)。
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文摘
分别选取NARX神经网络和Elman网络作为建模工具,利用重型燃气轮机现场运行数据,对启动过程进行动态工况建模,实现主要运行参数的预测。通过对训练误差函数中的输出参数高数值样本点赋予更高权重值,获得了对高数值区域预测精度更高的网络个体。对于多组样本序列数据的训练问题,提出样本序列拼接、拼接点权重值置零的训练方式。比较Elman网络和NARX神经网络在不同测试条件下的预测表现,结果显示了Elman应用的局限性。研究成果可为神经网络在燃气轮机建模中的应用提供参考。
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关键词
重型燃气轮机
动态建模
NARX神经网络
ELMAN网络
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Keywords
heavy duty gas turbine
dynamic modeling
NARX neural network
Elman network
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分类号
TK472
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于灵活燃料的重型燃气轮机建模分析
被引量：2
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作者
徐含灵
胡春艳
郑斐华
张坤
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机构
中国科学院大学
中国科学院工程热物理研究所轻型动力重点实验室
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出处
《燃气轮机技术》
2018年第4期25-31,58,共8页
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文摘
利用模块化方法基于MATLAB/Simulink平台建立了西门子V94. 3A重型燃气轮机的仿真模型,并研究对比了燃烧室传统Simulink模型、Cantera模型、Gate Cycle模型的差异,仿真结果表明所建立的模型具有较好的一致性。分析了燃烧室燃料成分配比变化对重型燃气轮机性能参数的影响,相比另外两种单一考虑热值参数的模型,Cantera模型能更综合全面地反应燃烧过程,且当燃料低位热值相同时,可燃成分比例越大,其燃气轮机理论输出功率越大。
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关键词
重型燃气轮机
部件级建模
燃料成分配比
仿真
Newton-Raphson方法
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Keywords
heavy-duty gas turbine
component-level modeling
the proportion of fuel composition
simulation
Newton-Raphson method
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分类号
TK472
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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