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2000~2010北京大气重污染研究 被引量:130
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作者 李令军 王英 +2 位作者 李金香 辛连忠 金军 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期23-30,共8页
根据北京市环境保护局公布的大气污染数据及气象部门公布的气象资料,用时间序列分析法对空气污染指数大于200的大气重污染做了系统分析.结果表明,北京大气重污染可分为静稳积累型、沙尘型、复合型以及特殊型4个类型,2000~2010年各类型... 根据北京市环境保护局公布的大气污染数据及气象部门公布的气象资料,用时间序列分析法对空气污染指数大于200的大气重污染做了系统分析.结果表明,北京大气重污染可分为静稳积累型、沙尘型、复合型以及特殊型4个类型,2000~2010年各类型发生次数分别为69、53、23、6次.从季节分布看,北京大气重污染主要集中在春季和秋冬季,其中春季以沙尘型为主,而秋冬季大部分为静稳积累型.从年际变化看,21世纪初期沙尘天气活跃,造成了北京大气重污染的高峰期,2003~2005年大气重污染有所回落,2006年受沙尘天气明显增多及大规模奥运建设的共同影响,北京大气重污染再次出现明显峰值;2007年北京沙尘天气明显减少,但静稳积累型重污染相对突出;2008年奥运减排措施效果显著,全市静稳积累型重污染降至历史最低,其后则呈缓慢上升趋势.大气重污染既呈现区域共性,也受局地环境影响.定陵站大气重污染全部为沙尘型;近年来随着首钢的减产、搬迁,石景山区古城站大气重污染明显减少;而受周边大规模城市建设影响,奥体站大气重污染表现相对突出. 展开更多
关键词 北京 大气重污染 静稳积累 沙尘
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2013~2014年北京大气重污染特征研究 被引量:106
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作者 李令军 王占山 +3 位作者 张大伟 陈添 姜磊 李云婷 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期27-35,共9页
从污染物浓度的时间变化、空间分布以及大气污染类型等方面,对2013~2014年北京大气重污染过程进行了分析,并初步探讨其影响因素.结果表明:2013~2014年北京共出现大气重污染105d,重污染频率为14.4%.其中,首要污染物为PM2.5的天数为103d... 从污染物浓度的时间变化、空间分布以及大气污染类型等方面,对2013~2014年北京大气重污染过程进行了分析,并初步探讨其影响因素.结果表明:2013~2014年北京共出现大气重污染105d,重污染频率为14.4%.其中,首要污染物为PM2.5的天数为103d,首要污染物为PM10和O3各有1d;冬半年重污染天数占全年的76.2%.重污染气象要素特征主要表现为风速小、湿度高、能见度低.重污染日PM2.5/PM10浓度比值为91.3%,明显高于全年平均水平,表明重污染时颗粒物以细颗粒物为主.北京大气重污染区域分布表现为南高北低,平原高、山区低的总体特征,交通站重污染天数普遍高于市区其它站点.北京大气重污染主要表现为积累型、光化学型、沙尘型以及复合型等类别;其中积累型大气重污染往往伴有区域污染水平的整体升高,PM2.5组分中NO3-、SO42-、NH4+等水溶性二次离子的浓度增幅最为明显;O3污染在近两年有加重的趋势. 展开更多
关键词 北京 大气重污染 污染类型 PM2.5 O3
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广州市区植物叶片重金属元素含量及其大气污染评价 被引量:68
3
作者 马跃良 贾桂梅 +1 位作者 王云鹏 刘惠萍 《城市环境与城市生态》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2001年第6期28-30,共3页
文章通过对广州市区植物叶片中重金属元素含量的分析 ,研究了植物大气环境污染指数 ,探讨了植物叶片重金属元素含量与城市大气环境污染之间的关系。结果表明 ,植物叶片中Cu、Pb、Cd、Cr元素污染都较严重 ,在重污染区这些元素的含量明显... 文章通过对广州市区植物叶片中重金属元素含量的分析 ,研究了植物大气环境污染指数 ,探讨了植物叶片重金属元素含量与城市大气环境污染之间的关系。结果表明 ,植物叶片中Cu、Pb、Cd、Cr元素污染都较严重 ,在重污染区这些元素的含量明显高于清洁对照区 ;用植物污染指数可以综合评价大气环境质量状况 ;利用植物叶片内的重金属含量变化 。 展开更多
关键词 植物监测 重金属元素 大气污染 广州市 大气评价 叶片
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2014年京津冀地区PM2.5浓度时空分布及来源模拟 被引量:72
4
作者 李珊珊 程念亮 +5 位作者 徐峻 聂磊 孟凡 潘涛 唐伟 张玉洁 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2908-2916,共9页
采用模式(CAMx)模拟与污染物、气象观测资料相结合的方式,分析了2014年京津冀地区PM2.5时空分布及来源特征.结果表明:PM2.5具有较为明显的时间变化规律,呈秋冬高、春夏低的规律和双峰型分布的日变化特征;重污染日PM2.5高浓度(PM2.5... 采用模式(CAMx)模拟与污染物、气象观测资料相结合的方式,分析了2014年京津冀地区PM2.5时空分布及来源特征.结果表明:PM2.5具有较为明显的时间变化规律,呈秋冬高、春夏低的规律和双峰型分布的日变化特征;重污染日PM2.5高浓度(PM2.5〉150μg/m3)主要分布在太行山前的华北平原区,特别是北京、保定、石家庄一线,而太行山、燕山等西部及北部山区PM2.5浓度明显低于平原区;重污染日京津冀地区PM2.5平均浓度在150μg/m3以上的面积约占总面积的73%;重污染日北京、天津、石家庄市的PM2.5外来输送率分别为58%、54%、39%;2014年10月6~12日京津冀地区发生的一次重污染过程中污染物由南向北输送,区域输送对于各地区PM2.5浓度有着十分重要的影响. 展开更多
关键词 重污染 空间分布 区域输送 PM2.5 京津冀地区
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2014年10月中国东部持续重污染天气成因分析 被引量:66
5
作者 尉鹏 任阵海 +4 位作者 王文杰 苏福庆 高庆先 程水源 张永林 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期676-683,共8页
2014年10月5─13日中国东部发生了大范围、长时间的(雾)霾及重污染天气.采用AQI数据分析此次大气重污染过程的时、空演变特征,并应用NCEP(美国国家环境预报中心)再分析资料以及地面、小球探空数据,分析了主要天气型演变、边界层及... 2014年10月5─13日中国东部发生了大范围、长时间的(雾)霾及重污染天气.采用AQI数据分析此次大气重污染过程的时、空演变特征,并应用NCEP(美国国家环境预报中心)再分析资料以及地面、小球探空数据,分析了主要天气型演变、边界层及上空的风场、气象条件特征,以研究此次秋季重污染天气的气象成因和形成过程.结果表明:1华北、东北是此次污染最为严重的地区,其域内各城市持续数日的污染演变可分为AQI显著上升、持续高值、下降3个阶段.2在AQI上升阶段(10月6—8日),受大陆高压控制,东部地区出现较弱地方风场和偏南风输送风场,风速在0~2 ms,相对湿度在22%~86%,3 000 m逆温显著利于污染物积累.3在持续污染阶段(10月8—11日),海上高压滞留,再加上台风"凤凰"北上阻挡大陆高压影响,使东部地区出现持续4 d的偏南风、偏东风弱风场,风速在1~4 ms,相对湿度为57%~96%,造成严重污染.4在AQI下降阶段(10月11—12日),后续大陆高压南下,前部冷锋利于污染物清除,风速达到6 ms,是AQI降低的主要天气背景场.因此,持续出现的稳定天气形势是导致此次中国东部重污染天气的主要气象原因. 展开更多
关键词 重污染 污染物输送 天气型 气象条件 台风
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苔藓生物监测大气重金属污染研究进展 被引量:48
6
作者 方炎明 魏勇 +1 位作者 张晓平 杨坤 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第5期64-68,共5页
苔藓是最敏感的大气污染指示植物之一 ,它具有灵敏、精确和直接等特点。苔藓生物监测主要有化学分析和生态分析等途径。通过特定的取样分析 ,可揭示大气重金属污染的时空变化格局 ,进而评价不同地区或时间的环境变化状况。实测数据的比... 苔藓是最敏感的大气污染指示植物之一 ,它具有灵敏、精确和直接等特点。苔藓生物监测主要有化学分析和生态分析等途径。通过特定的取样分析 ,可揭示大气重金属污染的时空变化格局 ,进而评价不同地区或时间的环境变化状况。实测数据的比较分析表明中国的重金属污染问题不容乐观。有必要通过技术、立法和经济等手段来解决这一环境污染问题。 展开更多
关键词 苔藓 大气污染 重金属污染 指示植物 大气监测
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京津冀及周边地区秋冬季PM2.5爆发式增长成因与应急管控对策 被引量:50
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作者 胡京南 柴发合 +3 位作者 段菁春 易鹏 褚旸晰 谢德援 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1704-1712,共9页
京津冀及周边地区秋冬季大气重污染过程频发,而在一些污染过程中PM2.5会呈现爆发式增长特征,受到社会、公众的广泛关注,但现阶段针对PM2.5爆发式增长的成因仍缺乏系统性的认知.对京津冀及周边地区在2015—2019年秋冬季(10月—翌年3月)... 京津冀及周边地区秋冬季大气重污染过程频发,而在一些污染过程中PM2.5会呈现爆发式增长特征,受到社会、公众的广泛关注,但现阶段针对PM2.5爆发式增长的成因仍缺乏系统性的认知.对京津冀及周边地区在2015—2019年秋冬季(10月—翌年3月)大气重污染过程进行整理分析,并以2016年12月16—22日和2019年1月10—14日两次典型重污染过程中的PM2.5爆发式增长为典型案例进行成因解析,归纳得出PM2.5爆发式增长的主要原因为本地积累、区域传输和二次转化.对于北京市,PM2.5爆发式增长通常不是上述某一原因独立导致,而是三者综合作用的结果.对于主要由本地积累引起的PM2.5爆发式增长,应提前采取预警应急措施,降低ρ(PM2.5)峰值;对于主要由区域传输引起的PM2.5爆发式增长,应开展区域应急联动,降低传输通道沿线城市对ρ(PM2.5)累积的贡献;对于主要由二次转化引起的PM2.5爆发式增长,应通过一次颗粒物和SO2、NOx、VOCs等气态污染物的协同减排,降低高湿条件下污染物二次转化的影响.在2016年12月16—22日的大气重污染过程期间,京津冀及周边地区通过采取上述应急管控对策,减少了主要污染物排放量,有效降低了ρ(PM2.5)峰值.建议可根据各地PM2.5爆发式增长的具体成因,通过提前采取重污染天气预警应急措施、区域应急联动和多污染物(一次颗粒物、SO2、NOx、挥发性有机物等)协同减排等应急管控对策,有效减少PM2.5爆发式增长的次数、降低PM2.5爆发式增长的速率,减缓大气重污染的发生和发展. 展开更多
关键词 PM2.5 爆发式增长 大气重污染 预警应急
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兰州市大气重污染气象成因分析 被引量:48
8
作者 赵敬国 王式功 +4 位作者 张天宇 余世旺 胡钰玲 朱哲 尚可政 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1547-1555,共9页
兰州市曾经是全国乃至全世界空气污染最严重的城市之一,重度空气污染特征明显.根据兰州市环境保护局公布的大气污染数据及气象局的气象观测数据,采用时间序列法和相关统计方法对兰州市2002—2011年空气污染指数(Air Pollution Index,API... 兰州市曾经是全国乃至全世界空气污染最严重的城市之一,重度空气污染特征明显.根据兰州市环境保护局公布的大气污染数据及气象局的气象观测数据,采用时间序列法和相关统计方法对兰州市2002—2011年空气污染指数(Air Pollution Index,API)大于200的大气重污染特征进行研究,并探析了其气象学成因.结果表明,静稳型重污染发生天数约占重污染发生总天数的77%,而沙尘型重污染只占23%.静稳型重污染是兰州市最主要的大气重污染类型,它往往存在PM10、SO2和NO2三种污染物同步累积的过程,持续时间长,主要发生在冬季;而沙尘型重污染持续时间短,由于外来高浓度沙尘输送的影响,PM10浓度会急剧升高,而SO2和NO2浓度则会明显下降(SO2、NO2浓度明显低于静稳型重污染),几乎都发生在春季.对它们的成因分析表明:静稳型重污染的气象学成因主要是风速小,稳定能量大,大气环境稳定度大,不利于湍流扩散,本地源污染物持续积累造成;沙尘型重污染气象学成因主要是春季气候干燥,相对湿度低,造成大风沙尘天气,给兰州市输送大量沙尘颗粒形成大气重污染.此研究结果可为兰州市大气重污染的防治提供科学依据. 展开更多
关键词 空气重污染 气象因素 兰州市 静稳型天气 沙尘暴.
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重庆城区浓雾的基本特征 被引量:41
9
作者 江玉华 王强 +1 位作者 李子华 马力 《气象科技》 北大核心 2004年第6期450-455,共6页
统计分析沙坪坝 195 1~ 2 0 0 2年间发生的浓雾事件 ,结合 2 0 0 1年 12月重庆市雾的外场试验资料 ,探索重庆市主城区浓雾的基本特征。重庆主城区浓雾随年代演变有减缓趋势 ;主城区浓雾是自然雾与烟尘等的混合物 ,河谷及城市效应使雾更... 统计分析沙坪坝 195 1~ 2 0 0 2年间发生的浓雾事件 ,结合 2 0 0 1年 12月重庆市雾的外场试验资料 ,探索重庆市主城区浓雾的基本特征。重庆主城区浓雾随年代演变有减缓趋势 ;主城区浓雾是自然雾与烟尘等的混合物 ,河谷及城市效应使雾更浓 ;城市中出现浓雾的大气边界层特征是在近地面层有逆温及增湿降温现象 ;高浓度气溶胶的净辐射效应阻碍白天混合层发展 ,使大气边界层趋于稳定 ,它是重庆连续几天有雾的原因之一 ;浓雾具有一定的湿沉降作用 ,能有限地清洁空气 ;有浓雾的天气条件下 ,建议降低污染物的排放总量 ,以避免严重大气污染事件发生。 展开更多
关键词 浓雾 大气边界层 沉降作用 近地面层 天气条件 混合层 净辐射 重庆 主城区 效应
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2015年12月北京市空气重污染过程分析及污染源排放变化 被引量:42
10
作者 薛亦峰 周震 +7 位作者 聂滕 潘涛 齐珺 聂磊 王占山 李云婷 李雪峰 田贺忠 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1593-1601,共9页
2015年12月,北京市及周边地区连续多次出现重污染天气.在此期间,北京市空气重污染应急指挥部两次发布红色预警.为厘清该月重污染的发生过程、生消变化,测算了应急措施下的污染源排放变化情况,并采用数值模拟和地面观测相结合的分析方法... 2015年12月,北京市及周边地区连续多次出现重污染天气.在此期间,北京市空气重污染应急指挥部两次发布红色预警.为厘清该月重污染的发生过程、生消变化,测算了应急措施下的污染源排放变化情况,并采用数值模拟和地面观测相结合的分析方法,对重污染的形成原因进行初步分析,同时对应急措施的环境效果进行评估.结果表明:1虽然2015年12月北京市主要大气污染物排放量较去年同期有所下降,但排放强度仍然较大,是重污染过程的内因;气象扩散条件不利是重要的外因,地面风速弱,大气稳定度高,相对湿度高,边界层高度降低,源排放及气象因素共同导致了此轮重污染过程.2红色预警应急措施可实现污染物日排放强度减少36%左右,PM2.5浓度下降11%^21%,预警的应急措施不能扭转重污染的态势,但对于缓解PM2.5污染加重趋势有明显的效果.3在重污染天气下,污染物仍在大气中累积,应急措施最明显的效果发生在实施后的48^72 h后,因此建议在PM2.5浓度快速上升前36^48 h实施减排措施,从而对空气质量预报准确性提出更高的要求. 展开更多
关键词 重污染 红色预警 排放清单 气象条件 应急措施
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北京市空气重污染天气类型分析及预报方法简介 被引量:38
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作者 程念亮 李云婷 +2 位作者 孙峰 张大伟 孙瑞雯 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期189-194,共6页
利用2013年北京市PM2.5监测数据及气象资料,系统分析了北京市重污染日逐月分布及其对应的地面天气类型、气象要素特征。数据显示2013年北京市重污染日累计有58 d,占到全年天数的15.9%;北京市重污染日地面天气形势场可分为高压类、低压... 利用2013年北京市PM2.5监测数据及气象资料,系统分析了北京市重污染日逐月分布及其对应的地面天气类型、气象要素特征。数据显示2013年北京市重污染日累计有58 d,占到全年天数的15.9%;北京市重污染日地面天气形势场可分为高压类、低压类、均压类3种类型,各占38%、41%、21%,重污染日PM2.524 h平均浓度为218μg/m3,均压类PM2.524 h平均浓度233.12μg/m3,高压类PM2.524 h平均浓度215.06μg/m3,低压类PM2.524 h平均浓度212.61μg/m3;重污染日地面气象要素主要表现为小风(1.69 m/s),湿度较大(68.6%),变压小(-2.86~0.85 h Pa),逆温(1.59~4.17℃/100 m);数值预报模式与统计模式相结合是北京市重污染日空气质量预警预报的方法体系。 展开更多
关键词 空气重污染 预警模型 天气类型 集成预报
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中国重霾过程污染气象研究进展 被引量:37
12
作者 刘厚凤 杨欣 +2 位作者 陈义珍 孟凡 许鹏举 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2015年第11期1917-1922,共6页
对近年来中国重霾污染过程的气象成因的相关研究进行了总结,从大气环流背景、边界层流场以及气象因子等方面进行综合分析,并介绍了相关区域输送对污染的影响贡献,得出关于中国重霾过程污染气象的一致结论:冬季重霾发生的典型天气条件为... 对近年来中国重霾污染过程的气象成因的相关研究进行了总结,从大气环流背景、边界层流场以及气象因子等方面进行综合分析,并介绍了相关区域输送对污染的影响贡献,得出关于中国重霾过程污染气象的一致结论:冬季重霾发生的典型天气条件为高空500 h Pa西风纬向环流指数高,南北气流交换不畅,利于中国中东部高空稳定形势的发展,对应近地弱高低压系统,均压场控制频繁,稳定的大气层结使污染物更易在近地累积,偏南暖湿气流则促使大量二次污染物生成;副热带高压与青藏高原高压、西风带高压并合的形势,是引起中国夏季大气环境质量恶化的主要原因;台风引起的下沉逆温稳定天气,易造成珠三角地区重霾污染。区域和局地山脉气流辐合效应使污染物较易在山麓地带聚积,海陆风和山谷风带动局地污染物的垂直输送和区域间输送。地面弱风速、风向以及高湿度是影响大气质量的直接关键因子,混合层高度与空气质量具有较强的相关性,对限制污染物的垂向有效扩散产生重要影响。数值模拟气象要素对空气质量影响贡献得到多次验证,霾预警开始发挥重要作用,区域污染的输送作用对重点城市空气质量的影响不容忽视。在重霾过程污染气象的研究还有待深化的方面包括:重视模拟研究,对污染物在大气中多尺度传输、沉降及化学循环等全周期的行为轨迹进行追踪定量,制定有针对性的污染控制技术与对策;开展大气污染的影响边界研究,辅助气象预报为特定区域空气质量保障提出即时有效的防控措施和预警方案,为提高污染控制措施的有效性奠定科学基础。 展开更多
关键词 重霾过程 污染气象 环流背景 气流辐合区
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北京秋冬季空气严重污染的特征及成因分析 被引量:36
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作者 李金香 邱启鸿 +2 位作者 辛连忠 孙峰 李令军 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期89-94,共6页
近年来北京大气环境质量达标天数明显增加,但是严重污染日依然占近6个百分点,并且没有明显减少的迹象。弄清严重污染,尤其是秋冬季节(9-12月,1-2月)积累型严重污染的时空分布特征和成因,对于污染预警、污染控制具有重要意义。文章首先... 近年来北京大气环境质量达标天数明显增加,但是严重污染日依然占近6个百分点,并且没有明显减少的迹象。弄清严重污染,尤其是秋冬季节(9-12月,1-2月)积累型严重污染的时空分布特征和成因,对于污染预警、污染控制具有重要意义。文章首先分析了2000-2005年秋冬季节北京市大气污染达到4-5级的44个案例,发现该类严重污染具有发生时间连续、空间范围广和垂直散布高等特点。运用追踪过程的诊断分析方法剖析了2004年国庆期间和2005年11月初两个典型严重污染过程,说明了气象因子在秋冬季严重污染发生、持续和结束过程中的主导作用。文中最后给出了44个严重污染日气象条件的统计特征:850百帕温度偏高,可高于月均值5-15℃;海平面气压偏低;低空逆温发生概率大于75%;高湿度发生概率大,地面温露差在0-7.5之间约占80%;各层风速都很小,海平面0-2米/秒,850百帕风速2-16米/秒。 展开更多
关键词 严重污染过程 稳定性气象条件 统计特征
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石家庄市污染日特征及其天气背景分析 被引量:33
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作者 李国翠 连志鸾 +1 位作者 郭卫红 陈静 《气象科技》 2006年第6期674-678,共5页
对石家庄市2002年1月到2004年12月空气质量达到中度及以上典型污染日进行了统计分析,得出典型污染日的分布特点、对应的气象要素特征及3种天气型。结果表明:典型污染日多出现在采暖季节,出现时间具有相对连续性;污染日分为沙尘和非沙尘... 对石家庄市2002年1月到2004年12月空气质量达到中度及以上典型污染日进行了统计分析,得出典型污染日的分布特点、对应的气象要素特征及3种天气型。结果表明:典型污染日多出现在采暖季节,出现时间具有相对连续性;污染日分为沙尘和非沙尘两类,气象要素特征前者表现为风速大、湿度小、多正变压等锋后特征;后者则表现为地面风小、湿度高、多逆温层、大里查逊数等稳定大气层结,这些均为锋前特征;还侧重指出由于石家庄的特殊地形作用,高压前部型是石家庄重污染出现几率最多的天气类型。并由此提炼出中度以上污染日的预报要点,可供空气质量预报业务参考。 展开更多
关键词 空气污染 气象要素 天气形势分型
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2012—2014年常州市大气重污染日的气象条件分析 被引量:32
15
作者 陈渤黎 雷正翠 +2 位作者 董芹 蒋骏 霍焱 《气象与环境科学》 2017年第1期87-94,共8页
利用常州市环境监测中心的大气污染监测资料、常州市气象局的常规气象观测资料及NCEP/NCAR再分析资料等分析了2012—2014年常州市的大气污染情况,将大气重污染日的地面形势场进行了分型,并重点分析了污染程度极为严重的2013年1月的气象... 利用常州市环境监测中心的大气污染监测资料、常州市气象局的常规气象观测资料及NCEP/NCAR再分析资料等分析了2012—2014年常州市的大气污染情况,将大气重污染日的地面形势场进行了分型,并重点分析了污染程度极为严重的2013年1月的气象条件,得到以下结论:1)近3年常州市共计出现大气重污染日54天,冬季为重污染日数最多的季节,首要污染物主要是PM2.5。2)可将重污染日的地面形势场归纳为均压场型、高压底部型、高压后部型、变性高压型和低压型5种类型:均压场型扩散条件差,为大气重污染最常见的地面形势;高压底部型一般伴随有冷空气扩散,往往导致上游污染物的输送;高压后部型、变性高压型分别意味着冷高压移出和变性减弱致使污染物累积导致大气重污染发生;低压型一般易出现降水,若前期污染程度较重或降水较弱,往往导致污染维持。3)2013年1月大气污染极其严重,单月共计出现重污染日14天,降水量异常偏少是本月重污染频发的主要原因之一,高温高湿小风环境则有利于大气重污染的形成。4)秋冬季节多冷空气活动,本地往往经历均压场—高压底部—冷空气—冷高压—均压场的循环过程,冷空气"间歇期"为大气重污染高发时段,故地面形势场对大气重污染的预报预警有着较好的指示作用。 展开更多
关键词 大气重污染 地面形势场 气象条件
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AQI标准下北京市空气质量数值预报系统及其在重大活动保障中的应用 被引量:31
16
作者 徐文帅 李云婷 +3 位作者 吴其重 张大伟 王自发 李金香 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期11-19,共9页
围绕新AQI标准下环境空气重污染预报预警工作的需求,全面优化升级了北京市空气质量数值预报系统。该系统集成了新一代天气模式WRF,并进一步发展污染源处理模型SMOKE,实现了点源、面源、机动车源等排放源高时空分辨率制作,同时紧追空气... 围绕新AQI标准下环境空气重污染预报预警工作的需求,全面优化升级了北京市空气质量数值预报系统。该系统集成了新一代天气模式WRF,并进一步发展污染源处理模型SMOKE,实现了点源、面源、机动车源等排放源高时空分辨率制作,同时紧追空气质量模型(CMAQ、CAMx、NAQPMS)新发展,实现在线源解析模块的业务应用。这一系统不仅在日常业务预报中有效提升了北京市空气重污染过程的预报准确率,还成功应用于2014年APEC会议、2015年纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年阅兵等重大活动空气质量保障工作中,满足了重大活动对空气质量预报预警的特殊需求,为进一步提高城市空气质量预报预警技术的发展做出有益尝试,并积累了丰富的经验。 展开更多
关键词 空气质量 北京市 预报预警 数值模式 重污染
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北京地区重空气污染天气分型及个例分析 被引量:30
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作者 马小会 廖晓农 +2 位作者 唐宜西 孙兆彬 李梓铭 《气象与环境学报》 2017年第5期53-60,共8页
利用2008年1月至2014年12月北京地区高空和地面气象观测资料及逐日大气成分监测数据,对北京地区空气质量≥5级重空气污染的持续时间、500 hPa高空环流形势、地面气压场及相应的边界层结构特征进行了统计分析。结果表明:2008年1月至2014... 利用2008年1月至2014年12月北京地区高空和地面气象观测资料及逐日大气成分监测数据,对北京地区空气质量≥5级重空气污染的持续时间、500 hPa高空环流形势、地面气压场及相应的边界层结构特征进行了统计分析。结果表明:2008年1月至2014年12月北京地区发生重空气污染时500 hPa以纬向环流为主,占重空气污染总日数的58.4%。从地面气压场来看,低压辐合区型重空气污染出现频率最高,为38.3%;其次为高压后部型重空气污染,出现频率为18.8%。北京地区出现重空气污染天气时500 hPa多为纬向环流,850 hPa为偏南暖平流,地面气压场为低压辐合区、高压后部、高压底部、弱气压场、高压前部、低压倒槽、弱高压、鞍型场及华北地形槽时均可出现重空气污染天气过程。配合以上天气形势,重空气污染天气出现时,边界层长时间存在逆温、低层风速较小且湿度大,并根据重污染天气特征建立了北京地区重空气污染概念模型。 展开更多
关键词 重空气污染 环流形势 地面气压场 边界层 概念模型
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北京地区一次典型大雾天气的空气污染过程物理量分布特征 被引量:26
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作者 程丛兰 李青春 +1 位作者 刘伟东 吴正华 《气象科技》 北大核心 2003年第6期345-350,共6页
20 0 2年 1 1月 30至 1 2月 4日 ,北京持续 4天大雾天气 ,空气污染物在持续的稳定层结条件下 ,空气质量连续 3天达 5级以上。文中分析了大雾天气各主要污染物的变化特征 ,以及此次过程中天气形势的特点及演变 ,并对造成大雾日空气污染... 20 0 2年 1 1月 30至 1 2月 4日 ,北京持续 4天大雾天气 ,空气污染物在持续的稳定层结条件下 ,空气质量连续 3天达 5级以上。文中分析了大雾天气各主要污染物的变化特征 ,以及此次过程中天气形势的特点及演变 ,并对造成大雾日空气污染天气的物理量分布特征进行分析。结果表明 :高空WNW气流、稳定性持续增加、逆温层结持续存在、低空风速较小、相对湿度大 ,导致局地污染物不能及时随大气扩散 ;1 0 0 0~ 70 0hPa有弱的上升气流形成和维持 ,与 5 0 0hPa高空下沉气流之间在低空的某层高度上形成稳定层结 (逆温层 ) ,导致大雾及重污染的形成 ;85 0hPa为暖区 ,85 0~ 5 0 0hPa为冷平流 ,有利于大雾的形成和加重。 展开更多
关键词 大雾 天气过程分析 空气污染物 物理量
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2014年10月上旬北京市大气重污染分析 被引量:28
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作者 王占山 李云婷 +5 位作者 孙峰 邱启鸿 张大伟 姜磊 周一鸣 潘丽波 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1654-1663,共10页
使用垂直观测、地面观测和PM2.5化学组分观测等手段,对2014年10月上旬北京市一次重污染过程进行分析.结果表明,本次大气重污染发生时北京市近地面后散射激光强度变强,气溶胶消光系数升高,说明污染物在近地面层积累.重污染期间气象要素... 使用垂直观测、地面观测和PM2.5化学组分观测等手段,对2014年10月上旬北京市一次重污染过程进行分析.结果表明,本次大气重污染发生时北京市近地面后散射激光强度变强,气溶胶消光系数升高,说明污染物在近地面层积累.重污染期间气象要素特征为:风场弱,湿度大,地面受弱气压场控制.从PM2.5浓度变化趋势来看,这次重污染过程大体分为四个阶段:"两个台阶"型的浓度爬升阶段(P1和P2)、高浓度维持阶段(P3)和迅速清除阶段(P4).结合地面观测、遥感反演和PM2.5组分分析可发现,区域传输是导致本次重污染的诱因,其中秸秆焚烧是影响因素之一,随后区域传输和本地污染物排放共同维持并加重了重污染过程.大气氧化剂OX与PM2.5浓度、二次离子浓度均表现出显著正相关性,表明较强的大气氧化性能促进PM2.5浓度增长. 展开更多
关键词 2014年10月上旬 北京 重污染 PM2.5 化学组分 秸秆焚烧
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2006年南京冬季浓雾雾水的化学组分 被引量:27
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作者 李一 张国正 +2 位作者 濮梅娟 朱彬 李子华 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期395-400,共6页
利用2006年12月24-27日南京外场观测试验资料和采集到的雾水样品化学分析资料,从雾水的化学组成及同月采集的雨水的比较、雾水离子间的相关性、雾水离子浓度与污染气体的关系等几方面,分析了南京雾水的化学特征.结果表明,南京雾水pH值介... 利用2006年12月24-27日南京外场观测试验资料和采集到的雾水样品化学分析资料,从雾水的化学组成及同月采集的雨水的比较、雾水离子间的相关性、雾水离子浓度与污染气体的关系等几方面,分析了南京雾水的化学特征.结果表明,南京雾水pH值介于4.24-7.27,多呈酸性;雾水离子浓度随时间有较大变化,这与雾的宏观和微物理结构有关;雾水中离子浓度与同时期(2006年12月上旬)雨水中的离子浓度以及污染气体的浓度变化趋势有一致性.如,雾水SO4^2-和NO3^-的浓度在25日14:30-19:55有1个峰值,而污染气体的峰值则相对提前,大约在13:00-14:00,随后气体和离子的浓度都逐渐降低. 展开更多
关键词 南京 浓雾 化学组分 酸雾 空气污染
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