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中国2001-2013年PM_(2.5)重污染的历史变化与健康影响的经济损失评估 被引量：44
1
作者 穆泉 张世秋 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期694-706,共13页
回顾21世纪以来中国PM2.5重污染及其健康影响与损失的历史变化,通过构建2001—2013年中国31个省PM2.5重污染数据集,结合最新的流行病学剂量–反应关系研究结果,同时在死亡风险赋值中考虑年龄结构的影响,评估2001年以来各省因PM2.5重污... 回顾21世纪以来中国PM2.5重污染及其健康影响与损失的历史变化,通过构建2001—2013年中国31个省PM2.5重污染数据集,结合最新的流行病学剂量–反应关系研究结果,同时在死亡风险赋值中考虑年龄结构的影响,评估2001年以来各省因PM2.5重污染对人群健康的影响与相应的经济损失。研究结果表明,2001年以来PM2.5重污染现象持续发生,全国平均每年71%的省份都受到重污染的影响。尽管13年间的PM2.5重污染浓度并未呈现明显恶化趋势,且发生比例及其健康影响在2001—2012年间持续减少,但2013年出现长时间的重污染现象,成为13年间重污染发生比例/频率最高的年份。2013年因PM2.5重污染带来的过早死亡达6.5万例,健康损失为281亿元,相当于2001—2013年期间健康损失总和的54%。其中,中东部8个省份和2013年1月的持续重污染是2013年健康损失显著增加的主要原因。 展开更多
关键词 重污染天 PM2.5 健康影响 经济损失
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河北省重污染天气分型及其预报概念模型研究 被引量：12
2
作者 王琼 沈瑞珊 庞杨 《气象与环境科学》 2020年第4期105-112,共8页
根据20152018年河北省三个污染分区的空气质量监测站点出现的重污染天气,运用统计分析、天气学方法和Lamb-Jenkinson环流分型法对不同分区重污染天气进行分析和环流分型。结果表明,河北省一区和二区重污染过程呈逐年减少趋势,三区在2015... 根据20152018年河北省三个污染分区的空气质量监测站点出现的重污染天气,运用统计分析、天气学方法和Lamb-Jenkinson环流分型法对不同分区重污染天气进行分析和环流分型。结果表明,河北省一区和二区重污染过程呈逐年减少趋势,三区在20152018年没有重污染过程出现。各区重污染过程都集中在11月底到2月初(除2018年3月1214日的重污染过程)。重污染日首要污染物PM2.5占比在90%以上。各区重污染日的地面环流可分为平直环流型、旋转型、混合型三大类和另一类U型(无定义型)。其中,一区共分为13种类型:平直气流型5种(SW、S、NE、N、E),旋转型2种(A、C),混合型5种(AS、AN、ANE、CN、CE)及U型;二区共分为6种类型:平直气流型1种(NE),旋转型1种(A),混合型3种(ANE、CE、CN)及U型。河北省的重污染天气NE、A、CE、CN、ANE及U型在一区和二区中均有发生,是河北省重污染天气的主要环流型,也是未来重污染天气预报的主要天气形势。根据重污染日特征、地面环流分型及边界层各气象要素阈值,建立了河北省重污染天气预报概念模型。模型为本地区重污染天气预报预警提供了科学的参考依据。 展开更多
关键词 重污染日 Lamb-Jenkinson环流分型法 预报概念模型
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