期刊文献+
共找到25篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
通风条件下甲醛浓度的检测和预测模型的建立 被引量:13
1
作者 付腾 唐中华 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期18-21,共4页
随着室内装修日益普遍和高档化,甲醛污染越来越严重,通风成为公认的保障人体舒适度和提高室内空气品质的可行性控制方法。在过渡季节进行通风实验,比较不同风量时甲醛浓度的降低效果及其变化规律。将甲醛浓度变化趋势分为两个主要阶段(... 随着室内装修日益普遍和高档化,甲醛污染越来越严重,通风成为公认的保障人体舒适度和提高室内空气品质的可行性控制方法。在过渡季节进行通风实验,比较不同风量时甲醛浓度的降低效果及其变化规律。将甲醛浓度变化趋势分为两个主要阶段(速降阶段和渐变阶段),从而确定了同时满足卫生及节能要求的最佳换气次数(ACH)为1.5 h^(-1),并且建立了不同ACH条件下甲醛浓度的预测模型。 展开更多
关键词 供热 供燃气 通风及空调工程 换气次数 甲醛浓度 预测模型 室内空气品质
下载PDF
基于全影响因素的轧钢加热炉板坯单耗预测
2
作者 杨筱静 段毅 +4 位作者 何胜方 包向军 陈光 张璐 陆彪 《冶金能源》 北大核心 2024年第3期14-18,共5页
板坯实际生产过程中单耗计算受原料和燃料条件、操作工艺、钢种等因素影响,且各因素与板坯单耗之间的映射关系较为复杂。文章采用BP神经网络建立板坯单耗预测模型,以板坯加热炉实际生产数据为研究对象,加热过程中涉及的全部影响因素共1... 板坯实际生产过程中单耗计算受原料和燃料条件、操作工艺、钢种等因素影响,且各因素与板坯单耗之间的映射关系较为复杂。文章采用BP神经网络建立板坯单耗预测模型,以板坯加热炉实际生产数据为研究对象,加热过程中涉及的全部影响因素共17项作为输入变量,建立板坯单耗计算预测模型。结合试错法确定合理的BP神经网络结构为:输入层节点数为17,隐藏层节点数为10,输出层节点数为1。预测结果显示单耗预测值与实际值趋势一致,预测均方根误差仅为0.181 GJ/t,模型整体精度可达92.06%。 展开更多
关键词 加热炉 BP神经网络 板坯 全影响因素 单耗 预测模型
下载PDF
内蒙古地区采暖期变化特征及预测方法 被引量:6
3
作者 白美兰 郝润全 +3 位作者 李喜仓 邸瑞琦 杨晶 刘宏伟 《气象科技》 北大核心 2010年第6期709-714,共6页
利用内蒙古地区58个站点1961—2008年逐日平均气温资料,用数理统计等分析方法,参照采暖供热等相关规范,综合分析了内蒙古地区采暖期各要素变化特征,初步提出了采暖初日、终日和采暖期能源需求预测模型,并经过检验与实况基本相符。结果表... 利用内蒙古地区58个站点1961—2008年逐日平均气温资料,用数理统计等分析方法,参照采暖供热等相关规范,综合分析了内蒙古地区采暖期各要素变化特征,初步提出了采暖初日、终日和采暖期能源需求预测模型,并经过检验与实况基本相符。结果表明:①近48年内蒙古地区采暖初日推后、终日提前、采暖期缩短,说明随着气候变暖,内蒙古地区冬季变暖,寒冷期缩短。②内蒙古地区采暖期要素的变化与纬度的高低密切相关。纬度越高,采暖期缩短越多,使表征采暖能耗多少的采暖度日值减少越明显,采暖期能源消耗越少,节能减排潜力越大。③随着气候变暖,内蒙古地区冬季寒冷程度和寒冷期变短,采暖能源需求量减少,采暖能耗降低,其集中供热强度和耗热量降低,从而可减少CO_2、CH_4、SO_2等温室气体的排放强度。④采暖起止日、采暖长度以及采暖期能源需求与气温变化密切相关。由此构建的采暖初日、终日和能源需求预测模型,可信度较高,可根据月动力延伸预报产品,提早做出不同地区采暖起止日期和采暖期能源需求趋势预测,减少能源的浪费,为供热部门科学决策提供参考。 展开更多
关键词 气候变暖 采暖期 预测模型 检验
下载PDF
非出水时段电热水器加热时间与能耗的预测模型 被引量:5
4
作者 冉茂宇 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期247-251,共5页
首先,通过对电热水器加热过程热平衡方程的解析,导出壳体内水温在加热过程中的理论计算公式.在此基础上,提出电热水器水温加热到设定温度所需加热时间与加热能耗的理论预测模型,并通过计算值与实测值对比,验证预测模型的有效性.最后,通... 首先,通过对电热水器加热过程热平衡方程的解析,导出壳体内水温在加热过程中的理论计算公式.在此基础上,提出电热水器水温加热到设定温度所需加热时间与加热能耗的理论预测模型,并通过计算值与实测值对比,验证预测模型的有效性.最后,通过对不同工况的计算,考察不同因素对加热时间和加热能耗的影响.研究结果表明:随着水容量和设定温度的提高,加热时间和加热能耗显著增加;初始水温提高,加热时间和加热能耗明显减少;加热功率增加,加热时间呈指数减少,加热能耗减少不明显;保温性能和环境气温的提高有助于减少加热时间和加热能耗. 展开更多
关键词 电热水器 加热时间 加热能耗 预测模型 非出水时段
下载PDF
不同加热方式对鸭肉渗透传质过程的影响研究 被引量:5
5
作者 杨登玲 范远景 +5 位作者 王明和 刘培志 徐柳 代子玲 童今柱 娄鹏祥 《肉类工业》 2017年第12期19-25,共7页
为了研究鸭肉在不同加热方式处理时的食盐及水分扩散规律,实验采用蒸煮、微波和烘烤等3种加热方式,10%的盐水环境中对鸭胸肉进行加热处理传质实验。通过测定传质过程中鸭胸肉的食盐、水分含量以及总重变化,获得鸭肉在不同加热方式中的... 为了研究鸭肉在不同加热方式处理时的食盐及水分扩散规律,实验采用蒸煮、微波和烘烤等3种加热方式,10%的盐水环境中对鸭胸肉进行加热处理传质实验。通过测定传质过程中鸭胸肉的食盐、水分含量以及总重变化,获得鸭肉在不同加热方式中的传质动力学数据,从而得到最适传质条件。结果表明:3种加热方式的鸭胸肉总重变化量、盐分含量变化量以及水分含量变化量与传质时间都呈现显著的相关性;加热传质时鸭肉总重变化的动力学参数k_1、k_2值与加热方式有关;不同加热方式处理时的传质驱动力(1-Y^(NaCl))与t^(0.5)/l具有较好的相关性(R^2≥0.7905);微波加热中低火档环境下鸭肉传质扩散系数(De)值最大,为2.971×10^(-4)m^2/s,红外加热80℃时鸭肉传质的De值较小,为5.68×10^(-8)m^2/s;对于不同加热方式,相同加热时间的鸭肉样品来说,其De值大小顺序基本表现为:微波加热>水浴加热>红外加热。 展开更多
关键词 鸭肉 渗透 加热方式 传质动力学 预测模型
下载PDF
热力站日供热量神经网络预测模型比较与分析
6
作者 田野 李锐 +1 位作者 董妍 王嘉明 《煤气与热力》 2023年第1期26-29,共4页
依据北京某热力站运行数据、气象参数,采用BP神经网络,建立日供热量预测模型,对输入变量、隐含层神经元数量的影响进行分析。当隐含层神经元数量设定为10,输入变量为日平均室外温度、日平均风速、前1日供热量、日最低室外温度、日最高... 依据北京某热力站运行数据、气象参数,采用BP神经网络,建立日供热量预测模型,对输入变量、隐含层神经元数量的影响进行分析。当隐含层神经元数量设定为10,输入变量为日平均室外温度、日平均风速、前1日供热量、日最低室外温度、日最高室外温度、前2日供热量、前3日供热量时,预测模型的预测效果最佳。输入层神经元数量为3时,由于输入变量不足,预测模型的预测效果最差。当输入变量为日平均室外温度、日平均风速、前1日供热量、日最低室外温度、日最高室外温度、前2日供热量、前3日供热量时,隐含层神经元数量达到最多时(为15)的预测模型预测效果最佳。隐含层神经元数量并非越多越好,在实际应用中,应选取多个隐含层神经元数量,根据预测效果选取合适的隐含层神经元数量。 展开更多
关键词 BP神经网络 日供热量 预测模型
下载PDF
生物质固体成型燃料热值和碳元素预测模型的建立 被引量:4
7
作者 关雎 聂淑瑜 《化学分析计量》 CAS 2017年第3期31-36,共6页
建立生物质固体成型燃料热值和碳元素预测模型。利用秸秆类生物质固体成型燃料的测试数据,以工业分析中的水分、灰分、挥发分和固定碳含量指标为4个自变量,分别以低位热值、高位热值和碳元素分析为因变量,通过多元线性回归模型(MLR)方... 建立生物质固体成型燃料热值和碳元素预测模型。利用秸秆类生物质固体成型燃料的测试数据,以工业分析中的水分、灰分、挥发分和固定碳含量指标为4个自变量,分别以低位热值、高位热值和碳元素分析为因变量,通过多元线性回归模型(MLR)方法建立多元线性回归预测模型。内部检验和外部检验说明3组模型在应用域范围内均具有理想的预测能力,拟合效果良好,其中高位热值预测模型的R^2和R^2_(prep)分别为0.900和0.730,与已有研究相比,相对残差范围减小为–2.59%~2.26%,可为工业用途的生物质固体成型燃料的热值和碳元素分析快速做出反映。 展开更多
关键词 生物质固体成型燃料 热值 碳元素 多元线性回归 预测模型
下载PDF
沈阳市采暖期空气质量预报模式预报效果对比与评估 被引量:3
8
作者 王闯 于晓东 《环境保护科学》 CAS 2022年第3期105-110,共6页
利用2019年沈阳市采暖期环境空气质量监测数据,分析沈阳市采暖期空气质量状况及PM_(2.5)污染特征,同时对CAMQ、NAQPMS模式等级、范围和首要污染物及PM_(2.5)浓度24、48和72 h预报能力评估。结果表明,采暖期环境空气质量污染程度重于非... 利用2019年沈阳市采暖期环境空气质量监测数据,分析沈阳市采暖期空气质量状况及PM_(2.5)污染特征,同时对CAMQ、NAQPMS模式等级、范围和首要污染物及PM_(2.5)浓度24、48和72 h预报能力评估。结果表明,采暖期环境空气质量污染程度重于非采暖期,首要污染物以PM_(2.5)为主。对比不同时效预报效果,24 h预报准确率高于48和72 h;CAMQ模式在不同预报时效中等级、范围和首要污染物准确率均高于NAQPMS模式。2种预报模式均能合理预测沈阳市PM_(2.5)浓度的时空变化,但2种模式均存在预报结果偏高情况,NAQPMS模式预报偏高程度高于CAMQ模式。CAMQ模式预报效果可达到理想范围(-30%≤MFB≤30%、MFE≤50%),NAQPMS模式预报效果在合理范围(-60%≤MFB≤60%、MFE≤75%)。 展开更多
关键词 采暖季 预报模式 评估 环境空气
下载PDF
Scanning Based Induction Heating for AISI 4340 Steel Spline Shafts-3D Simulation and Experimental Validation
9
作者 Habib Hammi Abderrazak El Ouafi +1 位作者 Noureddine Barka Ahmed Chebak 《Advances in Materials Physics and Chemistry》 2017年第6期263-276,共14页
This paper presents an investigation of non-stationary induction heating process applied to AISI 4340 steel spline shafts based on 3D simulation and experimental validation. The study is based on the knowledge, concer... This paper presents an investigation of non-stationary induction heating process applied to AISI 4340 steel spline shafts based on 3D simulation and experimental validation. The study is based on the knowledge, concerning the form of correlations between various induction heating parameters and the final hardness profile, developed in the case of stationary induction heating. The proposed approach focuses on analyzing the effects of variation of frequency, power and especially scanning speed through an extensive 3D finite element method simulation, comprehensive sensitivity study and structured experimental efforts. Based on coupled electromagnetic and thermal fields analysis, the developed 3D model is used to estimate the temperature distribution and the hardness profile. Experimentations conducted on a commercial dual-frequency induction machine for AISI 4340 steel splines confirm the feasibility and the validity of the proposed modelling procedure. The 3D model validation reveals a great concordance between simulated and measured results, confirms that the model can effectively be used as framework for understanding the process and for assessing the effects of various parameters on the hardening process quality and performance and consequently leads to the most relevant variables to use in an eventual hardness profile prediction model. 展开更多
关键词 INDUCTION heating NON-STATIONARY INDUCTION heating SPLINE Shafts HARDNESS Profile Temperature Distribution Finite Element Method INDUCTION heating Parameters Sensitivity Study prediction model
下载PDF
微波照射下火成岩升温特性和升温预测模型研究 被引量:3
10
作者 赵沁华 赵晓豹 +6 位作者 赵建新 刘汉文 郑彦龙 李建春 何磊 何举龙 余家旺 《高校地质学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期94-101,共8页
微波辅助破岩可有效降低刀具磨损,提高破岩效率,具有广阔的发展前景。文章选取了10种火成岩进行微波加热试验,发现岩石的升温速率主要与岩石所含矿物的种类、含量,及岩石中的Fe元素含量有关。岩石所含矿物越敏感、含量越多,岩石中的Fe... 微波辅助破岩可有效降低刀具磨损,提高破岩效率,具有广阔的发展前景。文章选取了10种火成岩进行微波加热试验,发现岩石的升温速率主要与岩石所含矿物的种类、含量,及岩石中的Fe元素含量有关。岩石所含矿物越敏感、含量越多,岩石中的Fe元素含量越大时,其升温速率越高。整体而言,火成岩中基性岩的升温速率最高、中性岩次之、酸性岩最低,该现象与火成岩的矿物和元素组成规律有关。在试验研究的基础上,文章提出了岩石升温预测模型。该模型除考虑了矿物种类和含量的影响外,还考虑了与升温有关的比例修正系数和结构修正系数。在升温预测模型中,敏感矿物升温的比例修正系数大于1,且随含量的增加而降低,最终趋向于1;非敏感矿物升温的比例修正系数小于1,且随含量的增加而增加,最终也趋向于1。同等条件下,块体的升温速率是粉末的2~3倍,且基性岩升温的结构修正系数大于中性岩和酸性岩。 展开更多
关键词 微波辅助破岩 升温预测模型 比例修正系数 结构修正系数
下载PDF
步进梁式加热炉炉温设定策略研究 被引量:3
11
作者 张银娟 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2012年第19期102-104,107,共4页
为了提高钢坯加热质量和加热炉节能降耗,研究了钢坯加热特点,建立了钢坯内部温度场预报模型。利用有限元分析软件模拟了加热炉加热钢坯过程。以钢坯内部温度场模型和有限元分析为依据,把钢坯内部温度场与加热炉温度设定联系起来,再现钢... 为了提高钢坯加热质量和加热炉节能降耗,研究了钢坯加热特点,建立了钢坯内部温度场预报模型。利用有限元分析软件模拟了加热炉加热钢坯过程。以钢坯内部温度场模型和有限元分析为依据,把钢坯内部温度场与加热炉温度设定联系起来,再现钢坯内部传热情况和温度场分布,求得钢坯加热炉炉温设定最佳节能策略。该研究为进一步分析钢坯加热参数和加热炉节能控制提供研究手段和参考依据。 展开更多
关键词 钢坯加热 预报模型 有限元分析 温度设定 节能降耗
下载PDF
热力站日供热量影响因素筛选与神经网络预测 被引量:1
12
作者 鹿宇 李锐 +2 位作者 高岩 王嘉明 董妍 《煤气与热力》 2022年第5期6-9,36,共5页
采用相关性分析法、显著性检验法对初始影响因素进行筛选。分别筛选出与热力站日供热量具有明显相关性、显著性水平高的影响因素。分别将初始影响因素、具有明显相关性的影响因素、显著性水平高的影响因素作为神经网络输入元素,建立热... 采用相关性分析法、显著性检验法对初始影响因素进行筛选。分别筛选出与热力站日供热量具有明显相关性、显著性水平高的影响因素。分别将初始影响因素、具有明显相关性的影响因素、显著性水平高的影响因素作为神经网络输入元素,建立热力站日供热量预测模型。采用相对误差、均方根误差和决定系数分别评价预测模型预测结果可信性、稳定性、拟合效果。以显著性水平高的影响因素作为输入元素的预测模型综合性能最佳。 展开更多
关键词 热力站 日供热量 影响因素 预测模型评价
下载PDF
SAGD水平井启动阶段汽腔加热边界预测模型 被引量:1
13
作者 何小东 张磊 +2 位作者 黄勇 杨洪 陈森 《石油钻采工艺》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期541-546,共6页
蒸汽辅助重力泄油(SAGD)技术分为启动和生产两个阶段。量化计算SAGD启动阶段水平段的汽腔发育边界是判断转入生产阶段最佳时机的重要依据。根据SAGD启动过程分析、蒸汽加热地层的热传导方程,并通过引入井下温度衰减测试方法,建立了水平... 蒸汽辅助重力泄油(SAGD)技术分为启动和生产两个阶段。量化计算SAGD启动阶段水平段的汽腔发育边界是判断转入生产阶段最佳时机的重要依据。根据SAGD启动过程分析、蒸汽加热地层的热传导方程,并通过引入井下温度衰减测试方法,建立了水平段各测温点的加热半径计算模型。该模型可以用来计算水平段沿程蒸汽加热边界,判断汽腔发育形态。以新疆油田某SAGD水平井井底测温数据为基础,将该模型计算结果与监测数据进行对比分析,发现模型定量计算结果与监测数据的定性判断结果一致。研究结果为SAGD转生产阶段时机的判断与汽腔发育均匀性监测提供了新方法。 展开更多
关键词 SAGD 水平井 蒸汽腔 温度衰减 热扩散系数 加热边界 预测模型
下载PDF
基于模糊神经网络的供热负荷预测模型构建 被引量:1
14
作者 吴康福 《中阿科技论坛(中英文)》 2021年第5期85-87,共3页
当前供热系统得到普及应用,节约热能消耗与投资成本不仅对供热负荷进行准确预测与管理十分必要,也是系统热效率提升、可持续运行的关键所在。本文通过对供热负荷各类影响因素的综合分析,基于模糊神经网络将模糊数据量化参数为输入值,采... 当前供热系统得到普及应用,节约热能消耗与投资成本不仅对供热负荷进行准确预测与管理十分必要,也是系统热效率提升、可持续运行的关键所在。本文通过对供热负荷各类影响因素的综合分析,基于模糊神经网络将模糊数据量化参数为输入值,采用神经网络调整权重,获得了训练后的预测模型。 展开更多
关键词 模糊神经网络 供热负荷 预测模型
下载PDF
基于热处理线淬火机控制策略的研究与应用
15
作者 王雷 李淑英 《电子测试》 2012年第1期85-89,共5页
介绍了中厚板热处理线淬火设备组成、工艺概况和淬火自动控制系统,介绍了淬火模型的组成及控制策略,着重分析了加热温度和控冷速度对钢的淬透性和硬度等组织性能的影响,并在生产过程中不断优化完善淬后组织预测模型,大大增加NM360钢的... 介绍了中厚板热处理线淬火设备组成、工艺概况和淬火自动控制系统,介绍了淬火模型的组成及控制策略,着重分析了加热温度和控冷速度对钢的淬透性和硬度等组织性能的影响,并在生产过程中不断优化完善淬后组织预测模型,大大增加NM360钢的强度、韧性,降低碳含量和碳当量。淬火后板材平直度及性能指标达到或优于国外同类进口先进设备的工艺水平,提高钢板的焊接性能,在热处理生产线上具有很高的推广价值。 展开更多
关键词 淬火 热处理 奥氏体 加热温度 组织预测模型
下载PDF
热处理线淬火控制系统的研究与应用
16
作者 李振刚 任莹 +1 位作者 董京帅 李洪哲 《自动化应用》 2011年第12期28-30,共3页
介绍中厚板热处理线淬火自动控制系统。分析加热温度和控冷速度对钢的淬透性和硬度等组织性能的影响,并在生产过程中不断优化完善淬后组织预测模型。
关键词 淬火 热处理 奥氏体 加热温度 组织预测模型
下载PDF
能源互联网系统用户侧冷热负荷预测模型研究 被引量:36
17
作者 陈飞翔 胥建群 +2 位作者 王晨杨 宋震 刘明涛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期3678-3684,共7页
发展能源互联网系统是建设资源节约型、环境友好型社会的必然要求,用户侧负荷预测是能源互联网系统设计和运行的基础。以夏热冬冷地区典型非工业生产建筑为研究对象,依据传热学的基本原理,将影响建筑负荷的因素分为运行属性和自有属性两... 发展能源互联网系统是建设资源节约型、环境友好型社会的必然要求,用户侧负荷预测是能源互联网系统设计和运行的基础。以夏热冬冷地区典型非工业生产建筑为研究对象,依据传热学的基本原理,将影响建筑负荷的因素分为运行属性和自有属性两类,以运行属性参数为基准,自有属性参数为修正,依据主元解耦方法,建立了典型建筑冷热负荷计算快速预测模型,并验证了数学模型的准确性,结果表明:所提出的快速计算模型具有较高的精度,对能源互联网系统用户侧的能量管理、调节和输配提供参考。 展开更多
关键词 能源互联网 分布式能源 非工业生产建筑 冷热负荷 能源负荷预测模型 Energy PLUS
下载PDF
不同贮藏温度对自热食品货架期的影响 被引量:10
18
作者 樊沁昕 谢忆雯 +3 位作者 高振洪 高睿 丁甜 姜竹茂 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第15期163-169,共7页
目的研究不同贮藏温度对自热食品(咖喱鸡块菜肴包)感官品质、pH值、L^*(亮度)、a^*(红绿色值)、b^*(黄蓝色值)、挥发性盐基氮(Total Volatile Basic Nitrogen,TVB-N)值、硫代巴比妥酸反应物(Thiobarbituric Acid-reactive Substance,TBA... 目的研究不同贮藏温度对自热食品(咖喱鸡块菜肴包)感官品质、pH值、L^*(亮度)、a^*(红绿色值)、b^*(黄蓝色值)、挥发性盐基氮(Total Volatile Basic Nitrogen,TVB-N)值、硫代巴比妥酸反应物(Thiobarbituric Acid-reactive Substance,TBARS)值的影响。方法分别在温度为40,50,60℃下贮藏样品,然后测量其各项理化指标。结果贮藏温度对于咖喱鸡块的多项指标存在显著影响。在同一天测定时,温度越高,咖喱鸡块的感官评分、L^*越低,而TBARS值、TVB-N含量越高;3个温度下样品pH值都呈现出较为激烈的波动态势,但贮藏温度为40℃时,变动程度相对较缓;a^*在贮藏温度为50℃时有更为剧烈的变化趋势,其次是60和40℃;温度对样品b^*的变化并未起到较大的作用。通过一级动力学方程和阿伦尼乌斯方程构建了咖喱鸡块菜肴包的货架期预测模型。结论通过皮尔逊相关性分析选取TVB-N作为判断因子,利用此模型得到的咖喱鸡块菜肴包货架寿命预测值与实际值相对误差低于10%,说明模型准确率较高。 展开更多
关键词 自热食品 咖喱鸡块 货架期 加速试验 货架期预测模型 阿伦尼乌斯方程
下载PDF
基于支持向量机的低温受热面积灰监测研究 被引量:6
19
作者 赵勇纲 白杨 +4 位作者 陈裕辉 肖海平 康志忠 孙保民 茹宇 《热力发电》 CAS 北大核心 2018年第11期77-81,共5页
针对燃用准东煤易造成锅炉结渣以及尾部受热面沾污严重的特性,通过支持向量机与遗传算法相结合建立一种预测低温过热器受热面清洁换热量的模型,进一步计算出清洁因子来判断受热面积灰程度,从而指导运行人员进行吹灰操作,相比于传统的按... 针对燃用准东煤易造成锅炉结渣以及尾部受热面沾污严重的特性,通过支持向量机与遗传算法相结合建立一种预测低温过热器受热面清洁换热量的模型,进一步计算出清洁因子来判断受热面积灰程度,从而指导运行人员进行吹灰操作,相比于传统的按时吹灰更具有可靠性和经济性。本文以某330 MW机组为例,通过DCS数据对低温过热器受热面的清洁换热量进行训练预测,测试集的平均相对误差仅为1.35%,并根据历史数据得出了清洁曲线图,与实际情况较吻合,这表明该预测模型在一定程度上能较好地反映低温受热面的污染情况,可为实现大型电站锅炉积灰在线监测提供有力依据。 展开更多
关键词 锅炉 准东煤 低温受热面 积灰 支持向量机 遗传算法 清洁因子 预测模型
下载PDF
基于支持向量机及粒子群算法的空调负荷预测方法研究及应用 被引量:2
20
作者 马雪晴 吴建华 +4 位作者 高鹏 文澜 张文科 张志强 王科荀 《节能》 2023年第6期29-33,共5页
以空调负荷的预测方法为研究对象,通过预测建筑物的空调负荷,及时有效地调控系统,达到降低建筑能耗的目的。基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)提出预测方法,并采用粒子群算法(PSO)实现优化计算,围绕济南及成都地区不同类型建筑物的空调负... 以空调负荷的预测方法为研究对象,通过预测建筑物的空调负荷,及时有效地调控系统,达到降低建筑能耗的目的。基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)提出预测方法,并采用粒子群算法(PSO)实现优化计算,围绕济南及成都地区不同类型建筑物的空调负荷进行预测,确定影响空调负荷的各个因素并在计算过程中不断调整以简化预测过程。采用Matlab语言进行编程计算和分析,通过不断调整输入因素及部分PSO参数以降低预测误差。基于支持向量机及粒子群算法的空调负荷预测模型性能较好,预测精度高。研究结果可为暖通空调系统的负荷预测提供参考,揭示空调负荷的变化特点以实现节能调控的目的。 展开更多
关键词 支持向量机 粒子群算法 负荷预测 暖通空调 建筑能耗 预测模型
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部