-
题名基于GPU的电能表健康状态评估与预测
被引量：6
- 1
-
-
作者
陆春艳
陶晓峰
周赣
赵嘉豪
-
机构
南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司
东南大学电气工程学院
-
出处
《电测与仪表》
北大核心
2020年第11期135-140,152,共7页
-
基金
国家电网公司总部科技项目(524609180077)。
-
文摘
随着智能电网快速发展,用电信息采集系统中智能电能表规模日渐庞大,给海量数据实时分析及电能表运维带来巨大挑战。近年来,图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)超高速并行计算及快速训练大规模神经网络特性已经成为国内外高性能计算领域一个新的研究热点。但是,到目前为止,还没有看到GPU在用电信息采集系统中的应用。文章着重研究如何在用电信息采集系统中运用GPU实现电能表健康状态在线评估及预测,以提升统计性能,为电能表精益化运维提供有力依据。
-
关键词
图形处理器
径向基神经网络
电能表健康状态评估
电能表健康状态预测
-
Keywords
graphics processing unit(GPU)
RBF neural network
health status assessment of electric energy meter
health status forecasting of electric energy meter
-
分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
-
