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雾天交通场景中单幅图像去雾 被引量：19
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作者 邢晓敏 刘威 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第11期1440-1447,共8页
目的针对雾天交通场景中通常含有大片天空区域,传统去雾方法在复原这些图像时容易产生光晕、色彩失真等现象。提出一种基于天空区域分割和暗通道先验理论的图像去雾方法。方法首先提出一种基于最大类间方差法(OTSU)的图像分割算法来自... 目的针对雾天交通场景中通常含有大片天空区域,传统去雾方法在复原这些图像时容易产生光晕、色彩失真等现象。提出一种基于天空区域分割和暗通道先验理论的图像去雾方法。方法首先提出一种基于最大类间方差法(OTSU)的图像分割算法来自动分离天空区域,然后将天空区域的平均强度值作为大气光值,从而改进场景传输率的估计。结果本文方法不仅有效地解决了图像去雾后出现光晕和色彩失真等问题,与He Kaiming以及Fattal的方法相比,本文方法去雾后的图像更加真实、自然、平滑。结论实验结果表明,本文方法能够很好地完成对雾天交通图像的复原,可为道路交通监管提供一种有效的理论基础和技术支撑。 展开更多
关键词 雾天交通场景 暗原色先验 图像去雾 图像分割 图像复原 雾天退化模型
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