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题名基于HS-Bat算法优化的电力系统负荷分配
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作者
高宁
张会林
吴倩雯
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机构
上海理工大学机械工程学院
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出处
《软件导刊》
2018年第10期165-168,173,共5页
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基金
沪江基金项目(B1402/D1402)
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文摘
针对单一和声搜索算法(HS)在解决厂级负荷分配问题时存在对数据约束性不足、容易陷入局部最优等问题,利用蝙蝠算法搜索频率、速度与位置更新实现了和声搜索算法中和声记忆库的变异,利用两种算法共同搜索的机制,提高了和声搜索算法的寻优能力,同时在算法中加入防越界限制,增强了算法的约束力与鲁棒性,并分别建立了考虑机组阀点效应的负荷分配模型,以及机组额定功率下排污费用与除尘、脱硫、脱销补偿电价的环保型负荷分配模型。通过仿真并与其它智能算法的优化结果进行比较,证明了该算法在优化负荷分配问题上的优越性。
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关键词
阀点效应
环保
脉冲频率
和声记忆库
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Keywords
valve point effect
environmental protection
pulse frequency
harmony memory library
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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