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题名基于免疫克隆的图像稀疏分解算法研究
被引量：1
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作者
王丽
王威
刘勃妮
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机构
西安航空学院电子工程学院
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出处
《电子设计工程》
2021年第7期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61901350)
西安航空学院校级科研基金(2019KY0208)。
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文摘
图像的稀疏分解能够得到信号的简洁表达形式,提高后续处理的效率。采用冗余字典对图像信号进行稀疏表示时,更容易捕捉到信号的特征。文中构建了谐波小波包冗余字典,采用免疫克隆的生物进化思想,利用免疫克隆、克隆变异、克隆选择的操作算子完成抗体的更新进化,以寻找到最优原子,并利用最优原子对原始图像进行稀疏表示。采用Matlab软件进行仿真,对高光谱图像和一般二维图像进行稀疏分解。实验结果表明,谐波小波包字典得到的重构图像的峰值信噪比高出Gabor冗余字典2 dB以上,且重构图像更加光滑,充分说明谐波小波字典具有更强的稀疏表示能力。
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关键词
稀疏分解
谐波小波包字典
免疫克隆算法
峰值信噪比
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Keywords
sparse decomposition
harmonic wavelet packet dictionary
immune cloning algorithm
peak signal⁃to⁃noise ratio
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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