硬件木马综述 被引量：14

1

作者 刘华锋 罗宏伟 王力纬 《微电子学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期709-713,共5页

集成电路在设计或制造过程中会受到硬件木马的攻击,使芯片与硬件的安全性受到威胁。硬件木马技术逐渐受到重视,已成为当今一个新的研究热点。文章介绍了硬件木马的概念,对三种主要的硬件木马分类方法进行了分析;着重探讨了硬件木马的检... 集成电路在设计或制造过程中会受到硬件木马的攻击,使芯片与硬件的安全性受到威胁。硬件木马技术逐渐受到重视,已成为当今一个新的研究热点。文章介绍了硬件木马的概念,对三种主要的硬件木马分类方法进行了分析;着重探讨了硬件木马的检测方法。对检测方法存在的问题与面临的挑战进行了分析,指出基于旁路信号分析的硬件木马检测方法是当前最主要的一种检测方法。 展开更多

关键词 硬件木马 集成电路 芯片安全 检测方法

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基于自组织竞争神经网络的硬件木马检测方法 被引量：11

2

作者 赵毅强 刘沈丰 +1 位作者 何家骥 杨松 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期51-55,共5页

针对目前硬件木马的侧信道检测普遍采用基于降维与主特征提取的分类方法,该方法在选取有用信息过程中可能会损失包含木马特征的关键信息这一问题,提出了一种基于自组织竞争神经网络的硬件木马检测方法.该方法在不损失有用信息的基础上,... 针对目前硬件木马的侧信道检测普遍采用基于降维与主特征提取的分类方法,该方法在选取有用信息过程中可能会损失包含木马特征的关键信息这一问题,提出了一种基于自组织竞争神经网络的硬件木马检测方法.该方法在不损失有用信息的基础上,采用无监督学习的方式建立数学模型,对母本信息与待测信息进行分类判别.基于FPGA搭建了验证系统并对侧信道电流信息进行采集.数据处理结果表明:该方法可以有效检测出占母本电路面积0.16%的硬件木马. 展开更多

关键词 信息技术 硬件木马检测 检测方法 侧信道分析 自组织竞争神经网络

原文传递

硬件木马研究动态综述 被引量：10

3

作者 赵剑锋 史岗 《信息安全学报》 CSCD 2017年第1期74-90,共17页

由于集成电路的设计制造技术越来越复杂,使得芯片在设计及生产过程中充满潜在的威胁,即有可能被加入硬件木马。硬件木马有可能改变系统功能,泄漏重要信息,毁坏系统或造成拒绝服务等危害。文章系统的介绍了硬件木马的产生背景、概念及性... 由于集成电路的设计制造技术越来越复杂,使得芯片在设计及生产过程中充满潜在的威胁,即有可能被加入硬件木马。硬件木马有可能改变系统功能,泄漏重要信息,毁坏系统或造成拒绝服务等危害。文章系统的介绍了硬件木马的产生背景、概念及性质、国内外研究现状,对国内外研究现状进行了分析比较;介绍了硬件木马的常见分类方式,并结合实例加以说明;常用的检测方法分类,并结合案例,说明各种检测方法的优缺点;介绍了硬件木马的安全防范措施,结合案例说明各种防范措施的特点;最后总结全文,指出现有研究存在的问题,并展望了硬件木马的研究方向与重点。 展开更多

关键词 硬件木马 设计 检测 安全措施

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自适应优化的二元分类型硬件木马检测方法 被引量：9

4

作者 薛明富 王箭 胡爱群 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期439-451,共13页

近年来,由于半导体设计和制造过程的全球化以及第三方知识产权核(Intellectual Property cores,IP cores)的广泛使用,电路越来越容易受到硬件木马的攻击.硬件木马能够使得电路功能故障、泄露机密信息或者导致其他一些灾难性的后果,因此... 近年来,由于半导体设计和制造过程的全球化以及第三方知识产权核(Intellectual Property cores,IP cores)的广泛使用,电路越来越容易受到硬件木马的攻击.硬件木马能够使得电路功能故障、泄露机密信息或者导致其他一些灾难性的后果,因此已经引起了许多关键部门的密切关注.大多数已有的硬件木马检测工作需要参考芯片去提供参考信息.然而,获得参考芯片是极其困难的.参考芯片通常是假设通过可信的工厂生产出来或者通过很严苛的逆向工程检测验证为不含木马,两种方式的代价都是极其昂贵的.在一些情景下,参考芯片甚至是不存在的,比如掩膜在工厂被修改过.该文提出了一种自适应优化的二元分类型硬件木马检测方法,消除了对生产后的参考芯片的依赖.在电路设计过程中,通常可以假设通过详尽的硅前检测或者经过严格的设计流程,使得原电路的仿真芯片是不含木马的.该文工作尤其适用于检测在设计之后的步骤中插入的木马,比如工厂生产阶段.首先,将木马检测问题建模为二元分类问题,采用电路设计流程中的仿真信息(瞬时功耗)对算法进行训练.经过训练的算法将会生成一个分类器,该分类器能够在芯片生产后测试时自动识别不含木马的和含木马的电路.有许多代表性的分类算法,该文建模了不同的算法并分析评估了哪个算法更适合木马检测.采用的评估指标包括正确分类率、混淆矩阵和查全率.评估了不同工艺偏差下多种算法的性能,给出了在较高水平的工艺偏差下合适的算法设置.更进一步地,考虑到在电路仿真和实际的硅生产之间可能会产生一定的偏差,从而导致该方法的检测性能在实际检测中有所下降,该文提出了一些优化方法来增强这一技术:(1)分析了各分类算法错误分类的芯片编号,提出了匹配算法对的工作方式,用来提供互补的检测性能;(2)提出 展开更多

关键词 硬件木马检测 硬件安全 参考芯片 分类算法 自适应优化

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基于小波降噪数据预处理的硬件木马检测优化 被引量：7

5

作者 李衡 赵毅强 +3 位作者 杨瑞霞 何家骥 李跃辉 杨松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期49-53,共5页

针对硬件木马检测中数据预处理效果不佳的问题,提出了小波变换的数据降噪预处理的硬件木马检测的优化方法。在对提取的功耗信息进行小波变换数据降噪预处理基础上,利用马氏距离进行硬件木马的判别。对基于FPGA实现的含有木马的ISCAS’8... 针对硬件木马检测中数据预处理效果不佳的问题,提出了小波变换的数据降噪预处理的硬件木马检测的优化方法。在对提取的功耗信息进行小波变换数据降噪预处理基础上,利用马氏距离进行硬件木马的判别。对基于FPGA实现的含有木马的ISCAS’89系列的基准电路进行检测,并进行后续的数据处理实验。实验结果表明,采用小波变换的数据降噪预处理的硬件木马检测优化方法,可检测出占母本电路面积为0.24%的硬件木马。 展开更多

关键词 硬件木马 小波降噪 数据预处理 马氏距离 旁路分析 硬件木马检测

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基于多维结构特征的硬件木马检测技术 被引量：8

6

作者 严迎建 赵聪慧 刘燕江 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2128-2139,共12页

硬件木马是第三方知识产权(IP)核的主要安全威胁,现有的安全性分析方法提取的特征过于单一,导致特征分布不够均衡,极易出现较高的误识别率。该文提出了基于有向图的门级网表抽象化建模算法,建立了门级网表的有向图模型,简化了电路分析流... 硬件木马是第三方知识产权(IP)核的主要安全威胁,现有的安全性分析方法提取的特征过于单一,导致特征分布不够均衡,极易出现较高的误识别率。该文提出了基于有向图的门级网表抽象化建模算法,建立了门级网表的有向图模型,简化了电路分析流程;分析了硬件木马共性特征,基于有向图建立了涵盖扇入单元数、扇入触发器数、扇出触发器数、输入拓扑深度、输出拓扑深度、多路选择器和反相器数量等多维度硬件木马结构特征;提出了基于最近邻不平衡数据分类(SMOTEENN)算法的硬件木马特征扩展算法,有效解决了样本特征集较少的问题,利用支持向量机建立硬件木马检测模型并识别出硬件木马的特征。该文基于Trust_Hub硬件木马库开展方法验证实验,准确率高达97.02%,与现有文献相比真正类率(TPR)提高了13.80%,真负类率(TNR)和分类准确率(ACC)分别提高了0.92%和2.48%,在保证低假阳性率的基础上有效识别硬件木马。 展开更多

关键词 硬件木马检测 IP核 有向图 结构特征 支持向量机

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基于长短时记忆神经网络的硬件木马检测 被引量：7

7

作者 胡涛 佃松宜 蒋荣华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期110-115,共6页

硬件木马给集成电路芯片的可靠性带来巨大威胁,为此,提出一种基于主成分分析(PCA)和长短时记忆(LSTM)神经网络的硬件木马检测方法。利用PCA提取侧信道信息中的电流特征向量,并利用该特征向量训练LSTM神经网络分类器,使该分类器达到识别... 硬件木马给集成电路芯片的可靠性带来巨大威胁,为此,提出一种基于主成分分析(PCA)和长短时记忆(LSTM)神经网络的硬件木马检测方法。利用PCA提取侧信道信息中的电流特征向量,并利用该特征向量训练LSTM神经网络分类器,使该分类器达到识别硬件木马的目的。实验结果表明,该方法能对木马进行有效识别,且能检测出木马面积占总电路面积比为0.74%的硬件木马。 展开更多

关键词 硬件木马检测 集成电路 旁路信息 主成分分析 长短时记忆神经网络

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硬件木马旁路检测方法的影响因素研究 被引量：7

8

作者 李莹 陈岚 周崟灏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期145-152,共8页

旁路检测方法通过采集电路功耗、延迟、电磁场等物理参数特性筛查硬件木马电路,但其检测性能会受到工艺波动的严重影响,且工艺的不确定性会随着芯片工艺尺寸缩小和亚阈值泄漏电流增大而增加。为此,研究硬件木马旁路检测的影响因素。通... 旁路检测方法通过采集电路功耗、延迟、电磁场等物理参数特性筛查硬件木马电路,但其检测性能会受到工艺波动的严重影响,且工艺的不确定性会随着芯片工艺尺寸缩小和亚阈值泄漏电流增大而增加。为此,研究硬件木马旁路检测的影响因素。通过构建旁路检测模型,在中芯国际130 nm和65 nm标准CMOS工艺下对ISCAS’85 c880基准和木马电路进行实验,结果表明,优化测试向量和适当降低电源电压能够降低工艺波动的影响,平均综合灵敏度分别提升5. 60%(130 nm)和0. 40%(65 nm)。同时,利用静/动态测试向量组的绝对差异比作为辅助判别依据,可降低测试向量筛选迭代次数。 展开更多

关键词 硬件木马 旁路检测 测试向量 工艺波动 影响因素

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基于改进欧式距离的硬件木马检测 被引量：7

9

作者 王建新 王柏人 +1 位作者 曲鸣 张磊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期92-96,共5页

传统欧式距离判别方法用于硬件木马检测时,存在判别准确率较低的问题。为此,分析芯片运行时的侧信道功耗信息,根据木马模块触发产生额外功耗的特征,提出一种指数变换改进方案。加入可调参数,以增大硬件木马的可识别度。实验结果表明,与... 传统欧式距离判别方法用于硬件木马检测时,存在判别准确率较低的问题。为此,分析芯片运行时的侧信道功耗信息,根据木马模块触发产生额外功耗的特征,提出一种指数变换改进方案。加入可调参数,以增大硬件木马的可识别度。实验结果表明,与传统欧氏距离判别法相比,参数可调的欧氏距离改进方案可使判别性能提升29%,且木马检测准确率高达98%。 展开更多

关键词 欧式距离判别 硬件木马检测 功耗信息 可调参数 标准芯片

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基于探索式分区和测试向量生成的硬件木马检测方法 被引量：6

10

作者 薛明富 胡爱群 王箭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1132-1138,共7页

本文提出基于分区和最优测试向量生成的硬件木马检测方法.首先,采用基于扫描细胞分布的分区算法将电路划分为多个区域.然后,提出测试向量重组算法,对各区域依据其自身结构生成近似最优的测试向量.最后,进行分区激活和功耗分析以检测木马... 本文提出基于分区和最优测试向量生成的硬件木马检测方法.首先,采用基于扫描细胞分布的分区算法将电路划分为多个区域.然后,提出测试向量重组算法,对各区域依据其自身结构生成近似最优的测试向量.最后,进行分区激活和功耗分析以检测木马,并采用信号校正技术消减制造变异和噪声的影响.优点是成倍提高了检测精度,克服了制造变异的影响,解决了面对大电路的扩展性问题,并可以定位木马.在基准电路上的验证实验表明检测性能有较大的提升. 展开更多

关键词 硬件安全 硬件木马检测 探索式分区 最优测试向量生成

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基于核主成分分析的硬件木马检测方法研究 被引量：6

11

作者 王晓晗 李雄伟 +2 位作者 张阳 陈开颜 徐璐 《计算机测量与控制》 2016年第1期196-198,共3页

针对旁路信号样本在高维空间中的分布,提出了一种基于核主成分分析的硬件木马检测方法,该方法能够找出旁路信号样本分布中的非线性规律,将高维的旁路信号映射到低维子空间同时更精确地反映旁路信号样本的分布特性,从而发现由木马引起的... 针对旁路信号样本在高维空间中的分布,提出了一种基于核主成分分析的硬件木马检测方法,该方法能够找出旁路信号样本分布中的非线性规律,将高维的旁路信号映射到低维子空间同时更精确地反映旁路信号样本的分布特性,从而发现由木马引起的非线性特征差异;针对AES加密电路植入约占电路3%的组合型木马并进行检测,实验结果表明,该方法能够有效分辨基准电路与含木马电路之间旁路信号的非线性特征差异,实现木马的检测,并取得比K-L变换更好的检测效果。 展开更多

关键词 集成电路 硬件木马检测 旁路分析 核主成分分析

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基于路径延迟故障序列的硬件木马检测方法

12

作者 伍远翔 唐明 +1 位作者 胡一凡 张吉良 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期1-9,共9页

针对基于侧信道信号的硬件木马检测普遍面临的两类问题,即需要黄金芯片和信号测量成本大,提出一种利用路径延迟故障序列的检测方法。基于时序冲突时电路路径产生延迟故障的先后顺序,间接利用路径延迟之间相对大小关系产生芯片检测ID;检... 针对基于侧信道信号的硬件木马检测普遍面临的两类问题,即需要黄金芯片和信号测量成本大,提出一种利用路径延迟故障序列的检测方法。基于时序冲突时电路路径产生延迟故障的先后顺序,间接利用路径延迟之间相对大小关系产生芯片检测ID;检测不依赖于黄金芯片,且在大范围的环境变化和工艺偏差下具有稳定性;故障序列在芯片设计阶段仿真获得,无需额外硬件开销。对ISCAS-89基准和AES-128电路实例验证了检测的有效性,其可成功检测插入的两种类型硬件木马。 展开更多

关键词 集成电路 硬件木马 检测方法 侧信道 黄金芯片 路径延迟 故障输出

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基于XGBoost的混合模式门级硬件木马检测方法 被引量：5

13

作者 张颖 李森 +2 位作者 陈鑫 姚嘉祺 毛志明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期3050-3057,共8页

针对恶意的第三方厂商在电路设计阶段中植入硬件木马的问题,该文提出一种基于XGBoost的混合模式门级硬件木马检测方法。该检测方法将电路的每个线网类型作为节点,采用混合模式3层级的检测方式。首先,基于提取的电路静态特征,利用XGBoos... 针对恶意的第三方厂商在电路设计阶段中植入硬件木马的问题,该文提出一种基于XGBoost的混合模式门级硬件木马检测方法。该检测方法将电路的每个线网类型作为节点,采用混合模式3层级的检测方式。首先,基于提取的电路静态特征,利用XGBoost算法实现第1层级的检测。继而,通过分析扫描链的结构特征,对第1层级分离得到的正常电路继续进行第2层级的面向扫描链中存在木马电路的静态检测。最后,在第3层级采用动态检测方法进一步提升检测的准确性。Trust-Hub基准测试集的实测结果表明,该方法与现有的其他检测方法相比具有较优的木马检测率,可达到94.0%的平均真阳率(TPR)和99.3%的平均真阴率(TNR)。 展开更多

关键词 硬件木马检测 XGBoost算法 门级网表 静态检测 动态检测

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基于子空间域特征提取的硬件木马检测方法 被引量：5

14

作者 薛明富 胡爱群 +1 位作者 刘威 王有东 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期457-461,共5页

为了解决制造变异和噪声对已有硬件木马检测方法的挑战和干扰,提出了一种新的微弱木马信号检测技术,能够在较大的制造变异和噪声的背景下提取出木马特征信号.首先,将木马检测问题建模为特征提取模型,然后提出了一个基于时域约束估计器... 为了解决制造变异和噪声对已有硬件木马检测方法的挑战和干扰,提出了一种新的微弱木马信号检测技术,能够在较大的制造变异和噪声的背景下提取出木马特征信号.首先,将木马检测问题建模为特征提取模型,然后提出了一个基于时域约束估计器和主成分投影的统一子空间木马检测方法.并通过特定的子空间投影或重构信号分析,证实弱小的木马信号可以与各种噪声和干扰区分开来.该方法为已有的硬件木马检测方法提供了一种通用的消除制造变异和噪声影响的方法.设计实现了2个时序硬件木马,在ISCAS89基准电路上进行了仿真实验验证,并在FPGA上进行了硬件实物验证,实验结果均表明了所提方法的有效性和高检测精度. 展开更多

关键词 硬件木马检测 硬件安全 信息安全 子空间域

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基于木马特征风险敏感的硬件木马检测方法 被引量：1

15

作者 李林源 徐金甫 +1 位作者 严迎建 刘燕江 《电子技术应用》 2023年第6期35-43,共9页

针对现有硬件木马检测方法中存在的木马检出率偏低问题,提出一种基于木马特征风险敏感的门级硬件木马检测方法。通过分析木马电路的结构特征和信号特征,构建11维硬件木马特征向量;提出了基于BorderlineSMOTE的硬件木马特征扩展算法,有... 针对现有硬件木马检测方法中存在的木马检出率偏低问题,提出一种基于木马特征风险敏感的门级硬件木马检测方法。通过分析木马电路的结构特征和信号特征,构建11维硬件木马特征向量;提出了基于BorderlineSMOTE的硬件木马特征扩展算法,有效扩充了训练数据集中的木马样本信息;基于PSO智能寻优算法优化SVM模型参数,建立了木马特征风险敏感分类模型。该方法基于Trust-Hub木马库中的17个基准电路展开实验验证,其中16个基准电路的平均真阳率(TPR)达到100%,平均真阴率(TNR)高达99.04%,与现有的其他检测方法相比,大幅提升了硬件木马检出率。 展开更多

关键词 硬件木马检测 风险敏感 PSO SVM分类模型

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基于级联结构特征的硬件木马检测方法 被引量：1

16

作者 陈嘉伟 刘鸿瑾 +6 位作者 张绍林 李宾 李康 温聪 周游 潘伟涛 史江义 《微电子学》 CAS 北大核心 2023年第1期164-169,共6页

针对基于静态结构特征的机器学习方法对门级硬件木马检测结果检测率不高的问题,提出了一种基于级联结构特征的硬件木马检测方法。利用共现矩阵进行特征构建,并使用多对多结构的堆叠式长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)进行... 针对基于静态结构特征的机器学习方法对门级硬件木马检测结果检测率不高的问题,提出了一种基于级联结构特征的硬件木马检测方法。利用共现矩阵进行特征构建,并使用多对多结构的堆叠式长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)进行木马特征的训练与识别。实验结果表明,该方法在Trusthub的15个基准网表中获得了93.1%的平均真阳性率(TPR)、99.0%的平均真阴性率(TNR)和79.3%的F1-score。实验结果优于现有方法。 展开更多

关键词 硬件木马 长短期记忆 硬件木马检测 门级网表

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硬件木马技术研究进展 被引量：5

17

作者 尹勇生 汪涛 +1 位作者 陈红梅 邓红辉 《微电子学》 CSCD 北大核心 2017年第2期233-238,共6页

通常存在于应用软件、操作系统中的信息安全问题正在向硬件蔓延。硬件木马是集成电路芯片从研发设计、生产制造到封装测试的整个生命周期内被植入的恶意电路,一经诱发,将带来各种非预期的行为,造成重大危害。当前,SoC芯片大量复用IP核,... 通常存在于应用软件、操作系统中的信息安全问题正在向硬件蔓延。硬件木马是集成电路芯片从研发设计、生产制造到封装测试的整个生命周期内被植入的恶意电路,一经诱发,将带来各种非预期的行为,造成重大危害。当前,SoC芯片大量复用IP核,意味着将有更多环节招致攻击;日益增长的芯片规模又使得硬件木马的检测变得更难、成本更高。因此,硬件木马的相关技术研究成为硬件安全领域的热点。介绍了硬件木马的概念、结构、植入途径和分类,对硬件木马的设计、检测和防御技术进行了分析、总结和发展趋势预测,着重分析了检测技术。 展开更多

关键词 信息安全 集成电路芯片安全 硬件木马 检测 防御

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基于多维特征的门级硬件木马检测技术

18

作者 李林源 徐金甫 +2 位作者 严迎建 赵聪慧 刘燕江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第18期278-284,共7页

硬件木马已成为集成电路的主要安全威胁之一,然而现有的安全性分析方法从单一角度描述硬件木马特征,硬件木马的覆盖率低,难以应用到实际的检测中。分析了硬件木马的重要属性和典型结构,提出了13维硬件木马特征向量,可以覆盖目前所有已... 硬件木马已成为集成电路的主要安全威胁之一,然而现有的安全性分析方法从单一角度描述硬件木马特征,硬件木马的覆盖率低,难以应用到实际的检测中。分析了硬件木马的重要属性和典型结构,提出了13维硬件木马特征向量,可以覆盖目前所有已知类型的硬件木马;利用SMOTETomek算法对特征集进行扩展,消除训练数据集的不平衡性;使用随机森林算法评估13维特征的重要性,依据特征重要性排序和模型评分,优化木马特征集合;基于最优特征向量训练分类器,识别门级网表中的木马信号。基于Trust_Hub硬件木马库中的21个基准电路展开实验验证,木马检出率高达99.22%,误判率仅为0.01%。与现有文献相比,检测效果有了大幅提升。 展开更多

关键词 硬件木马检测 门级网表 信号特征 结构特征 随机森林

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基于温度特征分析的硬件木马检测方法 被引量：4

19

作者 钟晶鑫 王建业 阚保强 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期743-749,共7页

硬件木马是一种在特定条件下使集成电路失效或泄露机密信息等的恶意电路,给现代信息系统带来了严重的安全隐患。该文基于硬件木马在芯片工作之初造成的温度响应特征,提出一种利用芯片温度变化特性并进行比对的硬件木马检测方法。该方法... 硬件木马是一种在特定条件下使集成电路失效或泄露机密信息等的恶意电路,给现代信息系统带来了严重的安全隐患。该文基于硬件木马在芯片工作之初造成的温度响应特征,提出一种利用芯片温度变化特性并进行比对的硬件木马检测方法。该方法采用环形振荡器作为片内温度特征测量传感器,提取温度变化特征信息,并采用曲线拟合评价指标来评估硬件木马对温度变化特征的影响,通过比对无木马芯片温度响应特征从而完成木马检测。通过对10个不同芯片的检测,结果表明该方法能够对面积消耗32个逻辑单元硬件木马的检测率达到100%,对16个逻辑单元检测概率也能达到90%;同时检测结果表明该方法完成硬件木马检测后,能够对硬件木马的植入位置进行粗定位。 展开更多

关键词 硬件木马 温度变化 环形振荡器 检测定位

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基于加权翻转概率的硬件木马检测方法研究

20

作者 侯波 王力纬 +1 位作者 曲晨冰 孙宸 《智能安全》 2023年第3期1-10,共10页

集成电路代工模式以及设计中大量使用第三方知识产权(Intellectual Property,IP)核的现状,导致当前集成电路面临着"硬件木马"的安全新威胁.提出了一种针对门级网表电路进行硬件木马检测的方法.该方法给定电路输入端固定的取... 集成电路代工模式以及设计中大量使用第三方知识产权(Intellectual Property,IP)核的现状,导致当前集成电路面临着"硬件木马"的安全新威胁.提出了一种针对门级网表电路进行硬件木马检测的方法.该方法给定电路输入端固定的取值概率,结合电路逻辑门功能和拓扑结构计算电路内部节点的翻转概率,并采用节点扇出对翻转概率进行加权,从而得到电路中的低加权翻转概率节点以实现硬件木马的检测.提出了对应的计算算法和检测流程,并在公开测试集进行验证,以Trust-Hub的AES、b19、RSA、RS232共计15种植入硬件木马的电路为检测对象,检测结果表明该方法的硬件木马检出率平均为92.58%,部分电路最高可达98.9%,最低为86.8%;误报率最低为2.8%,最高为13.2%. 展开更多

关键词 硬件木马 门级网表 加权翻转概率 检出率

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