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某测向系统中MUSIC算法的FPGA实现 被引量：7
1
作者 徐德琛 刘志文 徐友根 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1107-1111,共5页
针对多信号分类(MUSIC)算法计算复杂度高,难以实时实现的特点,给出了适用于均匀圆阵的实数化预处理算法和实用的空间谱定义,并选择了适合硬件实现的特征值分解算法和排序算法;另外,基于某测向系统给出了MUSIC算法FPGA实现的总体结构和... 针对多信号分类(MUSIC)算法计算复杂度高,难以实时实现的特点,给出了适用于均匀圆阵的实数化预处理算法和实用的空间谱定义,并选择了适合硬件实现的特征值分解算法和排序算法;另外,基于某测向系统给出了MUSIC算法FPGA实现的总体结构和执行流程,并重点讨论了大矩阵特征值分解和空间谱计算的硬件结构设计.验证结果表明,该FPGA实现能够完成MUSIC算法的准确、快速计算. 展开更多
关键词 MUSIC算法 测向 现场可编程门阵列(FPGA) 算法选择及优化 硬件实现结构
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一种神经网络硬件实现的可重构设计 被引量：3
2
作者 万勇 王沁 +1 位作者 李占才 李昂 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期202-203,219,共3页
以BP网络为例,提出了一种可重构神经网络硬件实现方法。通过可重构体系结构、可重构部件的设计,可以灵活地实现不同规模、传递函数及学习方法的神经网络,从而搭建起神经网络快速硬件实现的平台。经过对一个模式识别问题的实现和测试,证... 以BP网络为例,提出了一种可重构神经网络硬件实现方法。通过可重构体系结构、可重构部件的设计,可以灵活地实现不同规模、传递函数及学习方法的神经网络,从而搭建起神经网络快速硬件实现的平台。经过对一个模式识别问题的实现和测试,证明了这种设计方法的可行性。 展开更多
关键词 神经网络 可重构 硬件实现 体系结构
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一种可伸缩的支持向量机的硬件实现方法 被引量：4
3
作者 王嗣平 沈海斌 严晓浪 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期282-287,共6页
提出了支持向量机(Support Vector Machine)学习过程硬件实现的一种新的数字电路结构,它可以在保证向量机学习速度的同时,提高支持向量机的硬件资源利用效率;此外基于此结构的支持向量学习机还可以适用于低于设计数的样本集.由于该设计... 提出了支持向量机(Support Vector Machine)学习过程硬件实现的一种新的数字电路结构,它可以在保证向量机学习速度的同时,提高支持向量机的硬件资源利用效率;此外基于此结构的支持向量学习机还可以适用于低于设计数的样本集.由于该设计的灵活性以及其对硬件要求的减小,使得支持向量学习机可以更好、更方便地应用于嵌入式系统中. 展开更多
关键词 支持向量机 硬件实现 数字电路架构 嵌入式系统
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面向轻量级分组密码的高性能可重构架构 被引量：3
4
作者 黄海 徐江 +4 位作者 孙铭玮 于斌 马超 方舟 曲家兴 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期527-534,共8页
针对目前采用专用集成电路的硬件实现架构难以满足不同应用对灵活性需求的问题,提出一种面向轻量级分组密码的高性能可重构架构(HRALBC).通过分析42种主流的轻量级分组密码算法,提取出算法的模式特征和组合特征;以模式特征结果和组合特... 针对目前采用专用集成电路的硬件实现架构难以满足不同应用对灵活性需求的问题,提出一种面向轻量级分组密码的高性能可重构架构(HRALBC).通过分析42种主流的轻量级分组密码算法,提取出算法的模式特征和组合特征;以模式特征结果和组合特征结果为依据设计出可重构处理单元;根据算法映射规律设计可重构处理单元阵列,进而进行架构整体设计.将不同类型算法映射到HRALBC上,验证其功能正确性并分析映射结果.实验结果表明,在TSMC 55 nm CMOS工艺下,HRALBC的工作频率最高可达429MHz,总面积为1.23百万等效门(GE),对于不同密码算法面积效率最高可达22.33Gbit·s^(-1)·MGE^(-1);与Anole相比,对于PRESENT64/80,SPECK64/128和SIMON64/128算法,可重构单元利用率分别提高16.67%,16.67%和13.89%,面积效率分别提高66.64%,66.64%和11.04%. 展开更多
关键词 轻量级分组密码 信息安全 可重构计算 硬件实现架构
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面向双线性对的F_(p^(2))-FIOS模乘算法及其实现架构研究
5
作者 姜占鹏 孙铭玮 +5 位作者 黄海 徐江 刘志伟 白瑞 方舟 曲家兴 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期100-108,共9页
针对双线性对运算效率低的问题,提出了一种面向双线性对的二次扩域细集成操作数扫描(F_(p^(2))-FIOS)模乘算法。该算法通过优化二次扩域下(AB+CD)mod P的运算过程,有效降低了模乘中的模约减次数;设计了满足不同应用需求的2种硬件架构及... 针对双线性对运算效率低的问题,提出了一种面向双线性对的二次扩域细集成操作数扫描(F_(p^(2))-FIOS)模乘算法。该算法通过优化二次扩域下(AB+CD)mod P的运算过程,有效降低了模乘中的模约减次数;设计了满足不同应用需求的2种硬件架构及其调度方式以提升算法的计算效率;采用TSMC 55 nm工艺实现了双线性对运算单元。与现有文献相比,所设计的架构在一次模乘时间、时钟频率和面积时间积等性能指标上优于同类模乘设计,在整体Optimal ate对运算实现上也有一定的优势。 展开更多
关键词 双线性对 扩域 模乘 硬件实现架构
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基于Lifting的小波变换通用硬件实现方法研究
6
作者 王芳 朱珂 周晓方 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期87-91,共5页
文章提出了一套完整的基于Lifting算法小波通用硬件实现的流程。该方法系统分析了目前基于Lifting算法小波实现过程中的有限精度分析,基本一维、两维小波变换结构设计以及常用优化算法,提炼出了一套小波设计的通用方法。该文将以6/10小... 文章提出了一套完整的基于Lifting算法小波通用硬件实现的流程。该方法系统分析了目前基于Lifting算法小波实现过程中的有限精度分析,基本一维、两维小波变换结构设计以及常用优化算法,提炼出了一套小波设计的通用方法。该文将以6/10小波变换为例介绍该方法的具体实现过程,为设计者提供了一整套设计一个高性能小波可遵循的流程,它可以应用于小波变换的硬件设计以及相关的基于小波变换的信号处理系统设计。 展开更多
关键词 基于lifting算法的小波变换 通用硬件实现 小波变换结构设计
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