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基于多源数据融合的掘进机截割岩壁硬度识别方法
被引量:
6
1
作者
张林锋
田慕琴
+3 位作者
宋建成
贺颖
冯君玲
刘西青
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第13期7-15,共9页
针对煤矿井下掘进机截割岩壁硬度识别难度大的问题,利用其悬臂振动信号、升降油缸和回转油缸压力信号、截割电机电流信号,提出了一种基于多源数据融合的截割岩壁硬度识别方法。该方法首先对各类信号进行小波包分解,单支重构各频带信号...
针对煤矿井下掘进机截割岩壁硬度识别难度大的问题,利用其悬臂振动信号、升降油缸和回转油缸压力信号、截割电机电流信号,提出了一种基于多源数据融合的截割岩壁硬度识别方法。该方法首先对各类信号进行小波包分解,单支重构各频带信号并组建时频矩阵,通过奇异值分解得到包含时频信息的若干特征奇异值,以构造特征向量;再利用LDA算法实现数据特征级融合,得到类可分性更好的低维特征。为解决概率神经网络(PNN)平滑参数无法确定和网络结构复杂的问题,提出了基于差分进化算法(DE)和QR分解的PNN优化方法,并通过优化PNN对低维特征进行硬度识别。实验结果表明:所提出的特征量提取和模式识别方法是有效的,与目前常用的其它模式识别算法相比,优化PNN在掘进机三种工况下均有更高的硬度识别准确率。
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关键词
掘进机
小波包
奇异值分解
优化PNN
多源数据
硬度识别
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职称材料
仿人机械手设计与硬度感知研究
被引量:
2
2
作者
张颖
赵长盛
+1 位作者
苑文博
郝丽娜
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期349-354,392,共7页
硬度作为物体的重要物理属性之一,在一定程度上影响了机械手对物体的智能抓取控制.为提高机械手自适应性、集成化和轻量化,本文设计并制作了基于3D打印技术的模块化多自由度仿人机械手.通过微型丝杠电机牵引钢丝绳运动,实现四指弯曲和...
硬度作为物体的重要物理属性之一,在一定程度上影响了机械手对物体的智能抓取控制.为提高机械手自适应性、集成化和轻量化,本文设计并制作了基于3D打印技术的模块化多自由度仿人机械手.通过微型丝杠电机牵引钢丝绳运动,实现四指弯曲和拇指弯曲与侧摆.本文重点研究了仅基于电流传感器反馈的物体硬度感知策略,无需增加额外的外部传感器,弥补了大多数机械手难以直接区分物体软硬属性的缺陷.通过将该机械手与软体机械臂集成,实现了对不同硬度的软烂水果和新鲜水果的分类挑选.
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关键词
仿人机械手
模块化
3D打印
电流反馈
硬度感知
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职称材料
基于MEMS传感器与惯性开关的目标识别技术研究
被引量:
5
3
作者
赵忠海
焦志刚
+2 位作者
李木
刘洪涛
范卫民
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期23-28,共6页
运用ABAQUS仿真平台建立导弹撞击不同硬度目标模型以及MEMS惯性开关模型,分析了导弹撞击目标过程中的惯性过载情况、惯性开关在撞击惯性力情况下的闭合情况,结合导弹弹道过载特性及目标识别解算准则,设计了MEMS惯性触发电路和惯性开关;...
运用ABAQUS仿真平台建立导弹撞击不同硬度目标模型以及MEMS惯性开关模型,分析了导弹撞击目标过程中的惯性过载情况、惯性开关在撞击惯性力情况下的闭合情况,结合导弹弹道过载特性及目标识别解算准则,设计了MEMS惯性触发电路和惯性开关;结果表明:MEMS惯性触发电路可以对防空导弹弹道过载进行准确的测量,当冲击过载超过300g时,MEMS惯性触发电路可以有效起爆传爆序列,当冲击过载小于300g时,MEMS惯性触发电路可以有效保证传爆序列不发火,保证某典型防空导弹初始飞行弹道安全,实现制导引信一体化引战配合设计。
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关键词
触发引信
惯性开关
引战配合
MEMS传感器
目标硬度感知
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职称材料
自适应概率神经网络及其在白酒电子鼻中的应用
被引量:
10
4
作者
周红标
张宇林
+1 位作者
丁友威
刘佳佳
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2013年第2期177-182,共6页
为了探索电子鼻对白酒品质鉴别的可能性,利用自制的新型无线白酒电子鼻对洋河海之蓝、今世缘省接待、安徽迎驾大曲和牛栏山陈酿进行了分析.对所采集的数据进行平滑处理后提取稳态响应值和斜率值,利用主成分分析对特征向量进行降维处理,...
为了探索电子鼻对白酒品质鉴别的可能性,利用自制的新型无线白酒电子鼻对洋河海之蓝、今世缘省接待、安徽迎驾大曲和牛栏山陈酿进行了分析.对所采集的数据进行平滑处理后提取稳态响应值和斜率值,利用主成分分析对特征向量进行降维处理,并将获得的前2个主元得分作为概率神经网络识别模型的输入参量.针对传统概率神经网络平滑因子σ单一易导致分类错误的缺陷,利用差异演化算法优化σ参数集,建立了自适应概率神经网络识别模型.实验结果表明,DE-PNN相比BP-PNN、PSO-PNN和SVM等,识别精度更高,抗噪性能更好,同时也证明了电子鼻能有效地检出不同品牌的白酒.
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关键词
差异演化算法
自适应概率神经网络
电子鼻
白酒识别
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职称材料
题名
基于多源数据融合的掘进机截割岩壁硬度识别方法
被引量:
6
1
作者
张林锋
田慕琴
宋建成
贺颖
冯君玲
刘西青
机构
太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室
太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室
山西煤炭职业技术学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第13期7-15,共9页
基金
国家自然科学基金(U1510112)。
文摘
针对煤矿井下掘进机截割岩壁硬度识别难度大的问题,利用其悬臂振动信号、升降油缸和回转油缸压力信号、截割电机电流信号,提出了一种基于多源数据融合的截割岩壁硬度识别方法。该方法首先对各类信号进行小波包分解,单支重构各频带信号并组建时频矩阵,通过奇异值分解得到包含时频信息的若干特征奇异值,以构造特征向量;再利用LDA算法实现数据特征级融合,得到类可分性更好的低维特征。为解决概率神经网络(PNN)平滑参数无法确定和网络结构复杂的问题,提出了基于差分进化算法(DE)和QR分解的PNN优化方法,并通过优化PNN对低维特征进行硬度识别。实验结果表明:所提出的特征量提取和模式识别方法是有效的,与目前常用的其它模式识别算法相比,优化PNN在掘进机三种工况下均有更高的硬度识别准确率。
关键词
掘进机
小波包
奇异值分解
优化PNN
多源数据
硬度识别
Keywords
roadheader
wavelet
packet
singular
value
decomposition(SVD)
optimized
PNN
multi-source
data
hardness
recognition
分类号
TD632.22 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
仿人机械手设计与硬度感知研究
被引量:
2
2
作者
张颖
赵长盛
苑文博
郝丽娜
机构
东北大学机械工程与自动化学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期349-354,392,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1613205,61573093).
文摘
硬度作为物体的重要物理属性之一,在一定程度上影响了机械手对物体的智能抓取控制.为提高机械手自适应性、集成化和轻量化,本文设计并制作了基于3D打印技术的模块化多自由度仿人机械手.通过微型丝杠电机牵引钢丝绳运动,实现四指弯曲和拇指弯曲与侧摆.本文重点研究了仅基于电流传感器反馈的物体硬度感知策略,无需增加额外的外部传感器,弥补了大多数机械手难以直接区分物体软硬属性的缺陷.通过将该机械手与软体机械臂集成,实现了对不同硬度的软烂水果和新鲜水果的分类挑选.
关键词
仿人机械手
模块化
3D打印
电流反馈
硬度感知
Keywords
anthropopathic
robotic
hand
modularization
3D
printing
current
feedback
hardness
recognition
分类号
TP241.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于MEMS传感器与惯性开关的目标识别技术研究
被引量:
5
3
作者
赵忠海
焦志刚
李木
刘洪涛
范卫民
机构
沈阳理工大学装备工程学院
辽宁华兴机电有限公司
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期23-28,共6页
文摘
运用ABAQUS仿真平台建立导弹撞击不同硬度目标模型以及MEMS惯性开关模型,分析了导弹撞击目标过程中的惯性过载情况、惯性开关在撞击惯性力情况下的闭合情况,结合导弹弹道过载特性及目标识别解算准则,设计了MEMS惯性触发电路和惯性开关;结果表明:MEMS惯性触发电路可以对防空导弹弹道过载进行准确的测量,当冲击过载超过300g时,MEMS惯性触发电路可以有效起爆传爆序列,当冲击过载小于300g时,MEMS惯性触发电路可以有效保证传爆序列不发火,保证某典型防空导弹初始飞行弹道安全,实现制导引信一体化引战配合设计。
关键词
触发引信
惯性开关
引战配合
MEMS传感器
目标硬度感知
Keywords
trigger
fuze
inertial
switch
coordination
of
fuze
and
warhead
MEMS
sensor
target
hardness
recognition
分类号
TJ43 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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职称材料
题名
自适应概率神经网络及其在白酒电子鼻中的应用
被引量:
10
4
作者
周红标
张宇林
丁友威
刘佳佳
机构
淮阴工学院电子与电气工程学院
南京师范大学电气与自动化工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2013年第2期177-182,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61203056)
淮安市科技公共服务平台资助项目(HAP201107)
文摘
为了探索电子鼻对白酒品质鉴别的可能性,利用自制的新型无线白酒电子鼻对洋河海之蓝、今世缘省接待、安徽迎驾大曲和牛栏山陈酿进行了分析.对所采集的数据进行平滑处理后提取稳态响应值和斜率值,利用主成分分析对特征向量进行降维处理,并将获得的前2个主元得分作为概率神经网络识别模型的输入参量.针对传统概率神经网络平滑因子σ单一易导致分类错误的缺陷,利用差异演化算法优化σ参数集,建立了自适应概率神经网络识别模型.实验结果表明,DE-PNN相比BP-PNN、PSO-PNN和SVM等,识别精度更高,抗噪性能更好,同时也证明了电子鼻能有效地检出不同品牌的白酒.
关键词
差异演化算法
自适应概率神经网络
电子鼻
白酒识别
Keywords
differential
evolution
algorithm
adaptive
probabilistic
neural
network
electronic
nose
hard
liquor
quality
recognition
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS262.3 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源数据融合的掘进机截割岩壁硬度识别方法
张林锋
田慕琴
宋建成
贺颖
冯君玲
刘西青
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
2
仿人机械手设计与硬度感知研究
张颖
赵长盛
苑文博
郝丽娜
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
3
基于MEMS传感器与惯性开关的目标识别技术研究
赵忠海
焦志刚
李木
刘洪涛
范卫民
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
下载PDF
职称材料
4
自适应概率神经网络及其在白酒电子鼻中的应用
周红标
张宇林
丁友威
刘佳佳
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2013
10
下载PDF
职称材料
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