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高熵合金固溶强化问题的研究进展 被引量:14
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作者 文成 莫湾湾 +2 位作者 田玉琬 王贵 胡杰珍 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第17期17081-17089,共9页
区别于传统的合金材料,高熵合金没有溶质溶剂概念的划分。多主元成分配比造成的晶格畸变、尺寸错配等使高熵合金表现出显著的固溶强化效应,因而可获得优异的力学强度。然而,经典合金固溶强化理论中关于稀释溶质的假设并不适用于高熵合金... 区别于传统的合金材料,高熵合金没有溶质溶剂概念的划分。多主元成分配比造成的晶格畸变、尺寸错配等使高熵合金表现出显著的固溶强化效应,因而可获得优异的力学强度。然而,经典合金固溶强化理论中关于稀释溶质的假设并不适用于高熵合金,相关强化模型无法有效预测其力学强度,这阻碍了高熵合金成分的理性设计及相关应用。近年来,基于高熵合金的成分特点,人们不断探究其固溶强化的起源,尝试建立有效的预测模型,实现合金强度的准确预测,进而指导面向性能需求的高熵合金快速设计,最终推动高熵合金的科学研究和工程应用。本文总结了高熵合金固溶强化问题的研究进展,介绍了三种典型的固溶强化模型,对比分析了各模型的建模思路、预测效果、存在问题及在高熵合金设计中的具体应用,最后对高熵合金固溶强化机制的探索、强化模型的发展及应用进行了展望。 展开更多
关键词 高熵合金 固溶强化 屈服强度 硬度 性能预测 合金设计
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大庆油田深层岩石力学特性参数的试验研究 被引量:11
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作者 安明玉 王洪英 +2 位作者 魏东 叶东庆 高维宏 《石油钻探技术》 CAS 2002年第1期13-15,共3页
通过对岩石可钻性、硬度、抗压强度等参数的测量 ,对大庆油田深井不同深度、不同层位、不同岩性的具有广泛代表性的岩心进行试验。并通过线性回归分析 ,建立了适用性较广的钻井岩石力学特性参数预测模型 ,为深井钻头选型提供了依据。
关键词 大庆油田 石油钻井 岩石力学 岩石可钻性 硬度 抗压强度 回归分析 数学模型 预测
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300M超高强钢车削加工表面质量 被引量:13
3
作者 张慧萍 张校雷 +2 位作者 张洪霞 任毅 刘国梁 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期181-187,共7页
目的研究切削参数对300M超高强度钢加工表面质量的影响。方法选用硬质合金刀具车削加工300M超高强度钢,研究切削参数对表面加工硬化、残余应力及表面粗糙度的影响。通过HXD-1000显微硬度检测仪、X-350A型X射线应力测试系统、TR240表面... 目的研究切削参数对300M超高强度钢加工表面质量的影响。方法选用硬质合金刀具车削加工300M超高强度钢,研究切削参数对表面加工硬化、残余应力及表面粗糙度的影响。通过HXD-1000显微硬度检测仪、X-350A型X射线应力测试系统、TR240表面粗糙度测量仪对实验过程进行检测分析。通过单因素试验研究影响表面粗糙度的主次因素,并通过正交试验,以进给量f、切削速度v、刀尖圆弧半径rε、背吃刀量a_p为变量建立表面粗糙度的预测模型。结果背吃刀量a_p=0.2 mm,切削速度v为60~120 m/min,进给量f为0.1~0.25 mm/r时,300M钢经切削加工后,维氏硬度在467~550HV范围内变化。切削速度从60 m/min增大至200 m/min时,表面残余应力从压应力-59.13 MPa变为拉应力257.33 MPa,次表层残余应力的最大残余压应力从-147.46 MPa增大到-422.65 MPa,并且层深至50μm左右处,工件材料的加工变质层结束。结论表面硬度随着进给量和切削速度的增大而减小,并且越往里层,硬度越低,直至达到基体的硬度。影响表面粗糙度的最主要因素为进给量,其次是刀尖圆弧半径,再次为切削速度,背吃刀量对表面粗糙度的影响最小。建立的表面粗糙度预测模型通过了试验验证,具有很高的加工精度。 展开更多
关键词 300M超高强钢 表面加工硬化 残余应力 硬度 表面粗糙度 预测模型
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基于磁巴克豪森噪声的S136钢表面硬度定量预测模型对比 被引量:10
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作者 何存富 蔡燕超 +1 位作者 刘秀成 吴斌 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第18期15-21,共7页
表面硬度是铁磁性材料制造质量评价的重要指标,其无损定量检测是该领域的研究热点。为将磁巴克豪森噪声技术用于S136表面硬度的无损定量检测,利用实验室研制的磁巴克豪森噪声检测装置对60块具有不同表面硬度的S136试件进行重复性测试,... 表面硬度是铁磁性材料制造质量评价的重要指标,其无损定量检测是该领域的研究热点。为将磁巴克豪森噪声技术用于S136表面硬度的无损定量检测,利用实验室研制的磁巴克豪森噪声检测装置对60块具有不同表面硬度的S136试件进行重复性测试,统计测得多项磁参量的变异系数,结果表明检测装置具有良好的重复检测精度。为实现表面硬度的磁学定量表征,分析磁巴克豪森噪声和切向磁场强度检测信号的6项特征磁参量与硬度的关系,重点对比研究基于一元、多元线性回归和BP神经网络模型的表面硬度定量预测方法。研究结果显示:采用6项磁参量作为输入的BP神经网络模型对表面硬度的预测精度最高,对300个案例的平均预测误差仅为2.14%,最大误差约为11.74%,274个案例的预测误差小于5.00%。研究成果为实现钢板表面硬度的磁巴克豪森噪声无损定量检测提供了方法借鉴。 展开更多
关键词 巴克豪森噪声 表面硬度 BP神经网络 定量预测
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Mechanical and Tribological Behavior of Particulate Reinforced Aluminum Metal Matrix Composites – a review 被引量:8
5
作者 G. B. Veeresh Kumar C. S. P. Rao N. Selvaraj 《Journal of Minerals and Materials Characterization and Engineering》 2011年第1期59-91,共33页
Aluminum Metal Matrix Composites (MMCs) sought over other conventional materials in the field of aerospace, automotive and marine applications owing to their excellent improved properties. These materials are of much ... Aluminum Metal Matrix Composites (MMCs) sought over other conventional materials in the field of aerospace, automotive and marine applications owing to their excellent improved properties. These materials are of much interest to the researchers from few decades. These composites initially replaced Cast Iron and Bronze alloys but owing to their poor wear and seizure resistance, they were subjected to many experiments and the wear behavior of these composites were explored to a maximum extent and were reported by number of research scholars for the past 25 years. In this paper an attempt has been made to consolidate some of the aspects of mechanical and wear behavior of Al-MMCs and the prediction of the Mechanical and Tribological properties of Aluminum MMCs. 展开更多
关键词 Al-MMCs Density hardness MECHANICAL Properties WEAR prediction.
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焦作地区浅层地下水硬度污染机理及迁移预测 被引量:9
6
作者 侯玉松 马振民 +2 位作者 雒芸芸 方允治 魏禅 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第2期151-156,共6页
分析焦作地区浅层地下水硬度污染物与地下水其他化学特征的相关性,研究该区浅层地下水硬度的污染机理,运用Visual Modflow软件建立水质模型,模拟预测浅层地下水中硬度污染物的迁移规律。结果表明:该区浅层地下水硬度污染严重,主要原因... 分析焦作地区浅层地下水硬度污染物与地下水其他化学特征的相关性,研究该区浅层地下水硬度的污染机理,运用Visual Modflow软件建立水质模型,模拟预测浅层地下水中硬度污染物的迁移规律。结果表明:该区浅层地下水硬度污染严重,主要原因是工矿企业污废水排放和对浅层地下水的不合理利用,造成进入浅层地下水的污染物增多,直接引起浅层地下水硬度升高;另一方面使得本区浅层地下水的化学场、动力场发生变化间接引起本区浅层地下水硬度升高。模拟结果显示,浅层地下水中硬度污染物的迁移明显受到水文地质条件的影响,迁移方向与地下径流方向基本一致,自西北向东南方向迁移。 展开更多
关键词 浅层地下水 硬度 污染机理 迁移预测
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热电厂用20G珠光体钢的球化机理及寿命预测 被引量:9
7
作者 赵秋洪 姜斌 王佳美 《金属热处理》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期161-167,共7页
针对广泛应用于压力容器管线、蒸汽管道等常用的20G钢,采用高温加速时效方法模拟了其高温长时间使用条件下的微观组织和硬度变化。结果表明:20G钢在高温加速时效过程中主要发生珠光体球化和碳化物聚集于晶界处,随着时间的增加珠光体球... 针对广泛应用于压力容器管线、蒸汽管道等常用的20G钢,采用高温加速时效方法模拟了其高温长时间使用条件下的微观组织和硬度变化。结果表明:20G钢在高温加速时效过程中主要发生珠光体球化和碳化物聚集于晶界处,随着时间的增加珠光体球化速率逐渐变慢;建立了20G钢在加速时效过程中晶粒尺寸变化公式。基于硬度测量和微观组织分析,通过将硬度值与LarsonMiller参数结合预测了材料使用寿命。 展开更多
关键词 珠光体球化 20G钢 晶粒尺寸 硬度 寿命预测
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基于能量等效原理的金属材料硬度预测方法 被引量:7
8
作者 张志杰 郑鹏飞 +1 位作者 陈辉 蔡力勋 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期17-26,共10页
硬度是一种广泛应用于材料科学与工程实际中的力学性能参数。基于能量等效原理,对于均匀连续、各向同性、应力-应变关系符合Hollomon律的金属材料,提出了一种获取布氏、洛氏硬度的半解析预测模型,已知材料的Hollomon律参数即可预测其布... 硬度是一种广泛应用于材料科学与工程实际中的力学性能参数。基于能量等效原理,对于均匀连续、各向同性、应力-应变关系符合Hollomon律的金属材料,提出了一种获取布氏、洛氏硬度的半解析预测模型,已知材料的Hollomon律参数即可预测其布氏、洛氏硬度。使用少量有限元计算确定出预测模型的待定参数,再进行更广泛的有限元计算验证预测模型,结果表明,模型预测效果良好。选取6种延性金属材料完成了布氏、洛氏硬度试验,采用该文方法预测的硬度值与试验结果吻合良好。 展开更多
关键词 硬度 能量等效原理 Hollomon律 预测模型 硬度试验
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基于机器学习的工模具钢硬度预测 被引量:7
9
作者 王家豪 孙升 +1 位作者 何燕霖 张统一 《中国科学:技术科学》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期1148-1158,共11页
硬度是工模具钢性能的一个重要指标.本文通过机器学习中的层次聚类和LASSO回归方法,给出了工模具钢硬度-成分关系的解析表达式.层次聚类将79种牌号工模具钢的合金元素成分-硬度数据集按欧式距离分为了4簇,其中高铬钢和低铬钢两簇包含了... 硬度是工模具钢性能的一个重要指标.本文通过机器学习中的层次聚类和LASSO回归方法,给出了工模具钢硬度-成分关系的解析表达式.层次聚类将79种牌号工模具钢的合金元素成分-硬度数据集按欧式距离分为了4簇,其中高铬钢和低铬钢两簇包含了几乎所有的数据.然后我们对高铬钢和低铬钢两簇数据分别进行LASSO回归,画出LASSO路径,并利用留一法交叉验证得到具有最佳泛化预测能力的成分-硬度的解析公式.之后引入电负性、原子半径变化率、价电子数、电子亲合能和第一电离能等原子尺度的特征,重新进行LASSO回归,得到了新的硬度公式.结果显示机器学习方法可以成功预报工模具钢的硬度.同时,使用原子尺度的特征为钢铁材料的性能研究提供了新的思路. 展开更多
关键词 机器学习 工模具钢 硬度预测
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神经网络在冷轧301S不锈钢极薄带材表面硬度预测中的应用 被引量:7
10
作者 李志峰 麻永林 +2 位作者 冯岩 宫美娜 邢淑清 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期63-67,共5页
基于现场生产冷轧极薄不锈钢带材表面硬度极难控制的问题,针对301S不锈钢的冷轧生产工艺进行了研究,分析了不锈钢冷轧生产过程中影响表面硬度的相关工艺参数,得出材料的抗拉强度、轧制速度、轧制油温度和压下率是影响轧后材料表面硬... 基于现场生产冷轧极薄不锈钢带材表面硬度极难控制的问题,针对301S不锈钢的冷轧生产工艺进行了研究,分析了不锈钢冷轧生产过程中影响表面硬度的相关工艺参数,得出材料的抗拉强度、轧制速度、轧制油温度和压下率是影响轧后材料表面硬度的关键因素。利用BP神经网络建立了预测表面硬度的非线性映射模型,并根据此模型得出了预测数据的趋势图谱。研究结果表明,压下率的变化对冷轧不锈钢表面硬度的调节能力最强,而其他参数对硬度的影响为10HV左右。经检验,模型的预测值和实测值的相对误差为2.63%~2.76%,预测结果准确率高,可以用于产品质量的现场在线控制。 展开更多
关键词 冷轧 不锈钢 神经网络 工艺参数 硬度预测
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二维超声剪切波弹性成像技术肝脏硬度测量在非酒精性脂肪性肝病疾病严重程度预测中的应用价值 被引量:1
11
作者 郑伟伟 俞慧 郑慧 《临床和实验医学杂志》 2024年第7期764-767,共4页
目的 研究二维超声剪切波弹性成像技术(2D-SWE)肝脏硬度测量在非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)疾病严重程度预测中的应用价值。方法 研究方法为回顾性分析,观察对象为2019年9月至2023年10月皖南医学院附属宣城市医院(宣城市人民医院)收治入院... 目的 研究二维超声剪切波弹性成像技术(2D-SWE)肝脏硬度测量在非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)疾病严重程度预测中的应用价值。方法 研究方法为回顾性分析,观察对象为2019年9月至2023年10月皖南医学院附属宣城市医院(宣城市人民医院)收治入院的122例NAFLD患者,设为研究组,并选取同一时期入院的122例健康体检者,设为对照组。两组研究对象均接受2D-SWE检查,比较肝硬度值。同时,参考脂肪性病变程度将研究组122例患者分为轻度组(n=63)与中重度组(n=59)。比较两组患者体重指数、生化指标[总胆红素、空腹血糖、高密度脂蛋白(HDL)、糖化血红蛋白(HbA1c)、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白(LDL)],分析研究组2D-SWE硬度值与体重指数、生化指标的相关性,并分析2D-SWE硬度值对NAFLD严重程度的预测价值。结果 研究组患者的肝硬度值为(12.08±3.04) kPa,高于对照组[(6.98±2.93) kPa],差异有统计学意义(P<0.05)。中重度组肝硬度值为(12.28±3.07) kPa,高于轻度组[(8.39±2.76) kPa],轻度组、中重度组肝硬度值均高于对照组[(6.98±2.93) kPa],差异均有统计学意义(P<0.05)。中重度组患者的体重指数、空腹血糖、HbA1c、甘油三酯、总胆固醇、LDL水平分别为(31.12±4.34) kg/m^(2)、(6.24±0.76)μmol/L、(6.18±0.53) mmol/L、(3.16±0.58) mmol/L、(0.79±0.14) mmol/L、(3.26±0.75) mmol/L,均高于轻度组[(27.48±2.19) kg/m^(2)、(5.36±0.58)μmol/L、(5.27±0.36) mmol/L、(2.08±0.47) mmol/L、(0.61±0.13)mmol/L、(2.77±0.89) mmol/L],差异均有统计学意义(P<0.05)。经Pearson分析,研究组患者肝硬度与体重指数、空腹血糖、HbA1c、甘油三酯、总胆固醇、LDL均呈正相关(r=0.270、0.219、0.215、0.234、0.233、0.264,均P<0.05)。NAFLD程度预测中肝硬度值的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.908,标准差0.025,P<0.01,95%置信区间(CI)为0.857~0.959。结论 NAFLD检查中2D-SWE肝脏硬度测量效果显著,肝脏� 展开更多
关键词 非酒精性脂肪性肝病 二维超声剪切波弹性成像技术 肝脏硬度 疾病严重程度 预测
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基于电磁无损检测的车轮钢表面硬度检测方法 被引量:5
12
作者 夏鹏 魏志辉 《物理测试》 CAS 2021年第2期19-23,共5页
介绍采用巴克豪森噪声、增量磁导率和切向磁场强度等多项电磁特征参量,通过挑选R2值较大的项作为输入样本,采用人工神经网络模型构建方法,对铁路车轮钢的表面硬度进行定量预测。研究实践表明,通过电磁参量测试,筛选出与硬度值线性拟合... 介绍采用巴克豪森噪声、增量磁导率和切向磁场强度等多项电磁特征参量,通过挑选R2值较大的项作为输入样本,采用人工神经网络模型构建方法,对铁路车轮钢的表面硬度进行定量预测。研究实践表明,通过电磁参量测试,筛选出与硬度值线性拟合度相对较高的特征参量作为神经网络模型的输入,可以较好地预测车轮钢的表面硬度。 展开更多
关键词 电磁检测 表面硬度 人工神经网络 定量预测
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制动橡胶密封材料的性能优化及寿命预测 被引量:5
13
作者 袁兆奎 吴天昊 +1 位作者 李楠 肖建斌 《橡塑技术与装备》 CAS 2019年第15期42-46,共5页
采用人工加速老化的热空气老化实验模拟橡胶的老化,探究NBR/EPDM共混改性的胶料与单独使用NBR的两种胶料的力学性能变化,并对两种胶料的使用寿命进行预测。结果表明,采用NBR/EPDM共混改性的胶料老化后的力学性能保持率要高于未经共混改... 采用人工加速老化的热空气老化实验模拟橡胶的老化,探究NBR/EPDM共混改性的胶料与单独使用NBR的两种胶料的力学性能变化,并对两种胶料的使用寿命进行预测。结果表明,采用NBR/EPDM共混改性的胶料老化后的力学性能保持率要高于未经共混改性的NBR胶料,并且通过寿命预测得出,前者的使用寿命要明显长于后者。 展开更多
关键词 丁腈橡胶 拉伸强度 硬度 寿命预测
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机器学习指导相和硬度可控的AlCoCrCuFeNi系高熵合金设计
14
作者 李亚豪 叶益聪 +3 位作者 赵凤媛 唐宇 朱利安 白书欣 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期153-164,共12页
采用机器学习辅助高熵合金设计,致力于解决传统试错实验方法时间周期长、成本高的问题。以经典的AlCoCrCuFeNi系高熵合金为研究对象,采用机器学习方法,分别构建高熵合金的相结构预测模型和硬度预测模型。其中支持向量机模型(SVM)在两个... 采用机器学习辅助高熵合金设计,致力于解决传统试错实验方法时间周期长、成本高的问题。以经典的AlCoCrCuFeNi系高熵合金为研究对象,采用机器学习方法,分别构建高熵合金的相结构预测模型和硬度预测模型。其中支持向量机模型(SVM)在两个任务中均有最好的训练表现,最佳的相分类准确率达0.944,硬度预测模型的均方根误差为56.065HV。进一步串联两种机器学习模型,基于样本数据集上下限的成分空间,对AlCoCrCuFeNi系高熵合金同时进行相和硬度的高效预测和筛选,实现新型合金成分的快速设计。实验验证5种新合金符合相预测结果,测试硬度与预测硬度值的RMSE为12.58HV,表明建立的机器学习模型实现对高熵合金相和硬度的高效预测。 展开更多
关键词 机器学习 高熵合金 相预测 硬度预测 成分设计
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ZG06Cr13Ni4Mo不锈钢材料抗拉强度与布氏硬度的关系 被引量:4
15
作者 张瑞雪 张锦 +2 位作者 孙安 仇国民 马丽 《理化检验(物理分册)》 CAS 2011年第4期209-211,264,共4页
通过对大量ZG06Cr13Ni4Mo不锈钢材料的拉伸和布氏硬度试验数据进行统计分析,用回归分析法求出了其抗拉强度与布氏硬度之间的回归方程为H_(BW)=0.3269R_m,并通过假设试验计算统计量F>F_临界,概率P<0.05验证,该方程的显著性水平较高... 通过对大量ZG06Cr13Ni4Mo不锈钢材料的拉伸和布氏硬度试验数据进行统计分析,用回归分析法求出了其抗拉强度与布氏硬度之间的回归方程为H_(BW)=0.3269R_m,并通过假设试验计算统计量F>F_临界,概率P<0.05验证,该方程的显著性水平较高,从而可以利用该材料的抗拉强度来预测在一定置信区间内相对应的布氏硬度,为产品的实际硬度检测及检测准确性验证提供了参考。 展开更多
关键词 ZG06Cr13Ni4Mo不锈钢 统计分析 回归方程 抗拉强度 布氏硬度 预测
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火灾环境对Q345厚板铁素体相含量及硬度的影响
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作者 徐浩 缑瑞宾 +1 位作者 王念 于敏 《兰州工业学院学报》 2024年第1期33-39,共7页
为揭示不同火灾环境下Q345厚板组织和性能的变化规律,通过显微组织定量表征和硬度性能测试方法,分析了不同火灾环境对Q345厚板铁素体含量及硬度分布规律的影响。结果表明:在相同受火温度下,Q345厚板铁素体含量及硬度沿厚向的变化趋势不... 为揭示不同火灾环境下Q345厚板组织和性能的变化规律,通过显微组织定量表征和硬度性能测试方法,分析了不同火灾环境对Q345厚板铁素体含量及硬度分布规律的影响。结果表明:在相同受火温度下,Q345厚板铁素体含量及硬度沿厚向的变化趋势不明显;而不同受火温度下,Q345厚板相同测试点位置处的铁素体含量随温度的升高而下降,其硬度随温度的升高而增大。基于试验结果,分别建立了Q345厚板V_(F)-T和H-l-T预测模型,并揭示了V_(F)-H相互影响关系,该模型可为火灾环境下Q345厚板组织和性能的变化评价提供理论参考。 展开更多
关键词 火灾环境 Q345厚板 铁素体含量 硬度 预测模型
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金属硬度预测模型的研究现状 被引量:4
17
作者 胡成亮 胡誉 +4 位作者 张运军 邓庆文 权开峰 李生仕 赵震 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期7-11,共5页
根据现有硬度预测模型各自的主要特点,其可以分为经验模型、基于材料强化机制的预测模型、引入多变量的预测模型和采用不同预测方法的模型共4大类。前3类模型均为显式的数学模型,可直接反映不同变量与硬度间的关系,物理意义较为明确;第... 根据现有硬度预测模型各自的主要特点,其可以分为经验模型、基于材料强化机制的预测模型、引入多变量的预测模型和采用不同预测方法的模型共4大类。前3类模型均为显式的数学模型,可直接反映不同变量与硬度间的关系,物理意义较为明确;第4类模型则更容易获得高精度的预测结果。考虑相互影响的多变量硬度预测模型具有良好的研究前景,而采用神经网络或支持向量回归方法的硬度预测模型具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 硬度 预测模型 晶粒尺寸 位错密度 等效应变
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选择性激光熔覆钴铬合金成形硬度规律及其预测模型 被引量:4
18
作者 李改枝 《应用激光》 CSCD 北大核心 2020年第2期226-231,共6页
本文基于选择性激光熔覆钴铬合金,对其成形硬度规律及其预测模型进行了研究。结果表明:钴铬合金化层表面硬度随激光输出功率的增大先升高后降低,随着激光扫描速度的增加逐渐降低,随激光送粉速率的增大先升高后降低,激光钴铬合金化最优... 本文基于选择性激光熔覆钴铬合金,对其成形硬度规律及其预测模型进行了研究。结果表明:钴铬合金化层表面硬度随激光输出功率的增大先升高后降低,随着激光扫描速度的增加逐渐降低,随激光送粉速率的增大先升高后降低,激光钴铬合金化最优工艺参数为激光扫描速度505 mm/min,激光输出功率1.27 kW,送粉速率24.21%。钴铬合金化层硬度具有比较均匀的分布,其厚度为0.60 mm,平均硬度约为900.21 HV0.1,比基体硬度增大三倍多;热影响区厚度约为0.40μm,其硬度从850.13 HV0.1降低到200.02 HV0.1,呈梯度分布。基于Matlab平台,建立激光熔覆钴铬合金熔覆硬度预测模型,可对激光熔覆钴铬合金熔覆层的硬度进行有效预测分析。 展开更多
关键词 硬度规律 钴铬合金 激光 预测模型
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基于烟丝分布特征的卷烟硬度预测模型 被引量:3
19
作者 何孝强 李泓燊 +7 位作者 向虎 王龙 张云飞 邹玉胜 赵荣 刘戈弋 杨涛 李绍臣 《食品与机械》 北大核心 2020年第2期215-218,共4页
研究了烟支中段填充系数与测量卷烟硬度时的径向压缩量的关系,建立了压缩量与烟丝填充系数和烟支直径的回归模型,进而对卷烟硬度进行预测。结果表明:模型拟合优度>98%、测试集的标准化均方误差为0.6,相对误差均值为3.7%,模型预测误... 研究了烟支中段填充系数与测量卷烟硬度时的径向压缩量的关系,建立了压缩量与烟丝填充系数和烟支直径的回归模型,进而对卷烟硬度进行预测。结果表明:模型拟合优度>98%、测试集的标准化均方误差为0.6,相对误差均值为3.7%,模型预测误差远远小于指标正常波动范围及产品技术标准规定的允差范围,模型预测效果较好,同时模型适用于各种规格的卷烟,可以应用于实际生产中的卷烟硬度预测。 展开更多
关键词 卷烟硬度 预测模型 烟丝分布 填充系数 径向压缩量 数据挖掘
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基于BP神经网络的纳米复合沉积层显微硬度预测研究 被引量:2
20
作者 张文峰 朱荻 曾永彬 《机械工程材料》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期44-46,54,共4页
在复合电沉积工艺中,通过适当控制工艺条件可以获得具有特殊性能的纳米复合镀层。运用正交试验法优化对复合沉积层显微硬度有较大影响的各工艺参数,然后用BP神经网络分析方法对正交试验的结果进行分析处理。预测并得到较正交试验法所得... 在复合电沉积工艺中,通过适当控制工艺条件可以获得具有特殊性能的纳米复合镀层。运用正交试验法优化对复合沉积层显微硬度有较大影响的各工艺参数,然后用BP神经网络分析方法对正交试验的结果进行分析处理。预测并得到较正交试验法所得最优工艺水平组合时更高的复合沉积层显微硬度,证实了将神经网络模型应用于复合沉积层性能预测和工艺优化的可行性和有效性。 展开更多
关键词 复合电沉积 正交试验 BP神经网络 显微硬度 预测
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