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题名基于SMART数据模式的HDD硬盘状态预测方法
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作者
万成威
王霞
王猛
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机构
北京航天飞行控制中心
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出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第2期310-315,共6页
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文摘
硬盘广泛应用于各类信息系统中,其工作状态预测对信息系统的正常运行管理有着重要意义。现有基于SMART(Self Monitoring Analysis and Reporting Technology)属性的机器学习预测算法为保证其通用性,普遍选取部分典型属性作为特征,带来一定的信息丢失。在分析SMART数据特点的基础上,提出数据模式分类后再进行机器学习预测的SMART数据处理方法。实际测试结果表明,经分类处理后,采用简单的机器学习算法即可获得与强分类器接近的性能,同时,该方法可有效简化SMART数据机器学习时的特征选择过程,有效降低算法的资源消耗。
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关键词
HDD硬盘
状态预测
SMART数据模式
机器学习
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Keywords
hard drive disk
state prediction
data mode of SMART records
machine learning
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分类号
TP302.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名磁记录技术的新发展
被引量：11
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作者
孙维平
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机构
中国电子科技集团电子第
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出处
《信息记录材料》
2004年第1期34-44,共11页
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文摘
磁记录技术已经经历了一个世纪的发展 ,迄今仍然是最重要的信息存储技术。本文简要介绍硬磁盘、软磁盘和磁带等磁记录系统近年来在技术方面的主要进展。
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关键词
磁记录
信息存储
硬磁盘
软磁盘
磁带
巨磁电阻磁头
反铁磁耦合介质
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Keywords
magnetic recording
perpendicular magnetic recording
hard disk drive(HDD)
floppy disk(diskette)
GMR magnetic head
antiferromagnetically-coupled media(AFC)
heat-assisted magnetic recording(HAMR)
patterned media
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分类号
TQ587
[化学工程—精细化工]
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题名新疆阿拉尔垦区密植枣园土壤养分含量调查与分析
被引量：4
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作者
袁宇尧
李颖德
任宇强
吴翠云
王合理
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机构
塔里木大学植物科学学院
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出处
《塔里木大学学报》
2016年第3期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(31360465,31260459)
新疆生产建设兵团科技创新团队建设项目(2014CC006)
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文摘
采用田间取样与试验室分析相结合的方法,调查研究了阿拉尔垦区密植枣园土壤养分状况,选取7个土壤养分指标:碱解氮、速效磷、速效钾、全氮、全磷、全钾、总盐,应用多元统计分析方法,分析了阿拉尔垦区密植枣园土壤养分含量的状况及差异性。结果表明:阿拉尔垦区各团场密植枣园土壤养分中全氮、磷、钾、全氮、全磷、全钾养分含量存在明显的差异,同一团场不同土层的全氮、磷、钾、全氮、全磷、全钾养分含量均呈现逐步递减的趋势。由土壤含盐量看出阿拉尔垦区土壤呈碱性,六团、七团相对其它各团密植枣园土壤中的含盐量较高,建议六团、七团在红枣采摘结束后,入冬前的冬灌水采用漫灌的方式,可压盐使土壤含盐量降低,有利于提高产量。
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关键词
密植枣园
土壤养分
氮
磷
钾
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Keywords
hard disk drive
solid state disk
benchmark
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分类号
S158.2
[农业科学—土壤学]
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题名面向云计算的企业级硬盘基准测试
被引量：1
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作者
郭亮
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机构
中国信息通信研究院技术与标准研究所
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出处
《电信网技术》
2016年第10期1-4,共4页
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文摘
近几年,各类云服务发展非常迅猛,对底层重要部件企业级硬盘的需求量越来越大。为了上层云服务的稳定运行,非常有必要对企业级硬盘进行全面的基准测试。本文就企业级硬盘的市场规模、技术发展、云服务流量模型做了研究,并对企业级硬盘基准测试提出了具体建议。
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关键词
机械硬盘
固态硬盘
基准测试
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Keywords
hard disk drive
solid state disk
benchmark
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分类号
TP333.35
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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