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基于l_(p)范数的分裂算法在稀疏角CT图像重建中的应用
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作者 李雅欣 乌彩英 谢桃枫 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期236-242,共7页
稀疏角CT图像重建是热点研究问题。根据lp范数具有良好的稀疏性及小波变换能够提取图像的全局和局部特征的性质,提出一个基于l_(p)范数及小波变换的稀疏角CT图像重建模型。利用半二次分裂算法对模型进行求解,并证明了该模型的全局收敛... 稀疏角CT图像重建是热点研究问题。根据lp范数具有良好的稀疏性及小波变换能够提取图像的全局和局部特征的性质,提出一个基于l_(p)范数及小波变换的稀疏角CT图像重建模型。利用半二次分裂算法对模型进行求解,并证明了该模型的全局收敛性。数值实验结果表明,该算法可以很好地抑制伪影,得到清晰的边缘,并且在投影角度较少的情况下也能取得较好的重建效果。 展开更多
关键词 LP范数 小波变换 稀疏角 半二次分裂算法 CT图像重建
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基于多种先验结合的图像盲去模糊方法
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作者 曹胜芳 胡红萍 +1 位作者 王文科 宋娜 《测试技术学报》 2023年第4期362-368,共7页
针对传统图像盲去模糊方法中部分细节复原不准确的问题,提出了一种结合暗通道先验、梯度先验以及强度先验的图像盲去模糊方法。该方法利用清晰图像本身的稀疏性以及边缘信息的稀疏性,结合清晰图像暗通道的稀疏性,在不同权重下对清晰图... 针对传统图像盲去模糊方法中部分细节复原不准确的问题,提出了一种结合暗通道先验、梯度先验以及强度先验的图像盲去模糊方法。该方法利用清晰图像本身的稀疏性以及边缘信息的稀疏性,结合清晰图像暗通道的稀疏性,在不同权重下对清晰图像以及模糊核进行约束。通过交替迭代的方式更新潜影和模糊核,以估计出的最精细的模糊核结合非盲去模糊方法最终得到去模糊图像。实验结果表明,所提方法对图像去模糊质量有所提升,有效地恢复了图像的一些细节。 展开更多
关键词 强度先验 梯度先验 暗通道先验 半二次分裂算法 图像盲去模糊
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