-
题名膏盐岩地层地质特征与录井技术
被引量：12
- 1
-
-
作者
尚锁贵
-
机构
中海石油(中国)有限公司天津分公司
-
出处
《录井工程》
2006年第4期10-13,共4页
-
文摘
石油勘探实践和研究结果表明,许多油气藏的形成都与膏盐岩地层有关,也常与膏盐岩地层伴生,成功钻穿膏盐岩地层是钻井难题之一,录井技术成为钻进安全监测、膏盐岩地层准确预报的重要手段。针对上述情况,介绍了膏盐岩地层的主要类型、沉积模式以及与油气的关系,归纳总结了膏盐岩地层的录井技术经验,包括：在随钻录井过程中熟悉地质设计与邻井资料；在没有预测钻遇膏盐岩地层的情况下,通过钻井液中Cl^-的变化判定是否钻遇膏盐岩地层；预计钻遇膏盐岩地层时,使用饱和盐水钻井液；钻遇膏盐岩地层后观察盐岩是否以岩屑形式返出；同时,把握膏盐岩地层的岩性、岩性组合、层位、顶底界和厚度是非常重要的。通过S1井实例分析,论述了在膏盐岩地层中钻进时,防卡、防漏是录井人员监测和预报的重点。
-
关键词
膏盐岩地层
录井技术
盐岩
软泥岩
膏岩
防卡防漏
-
Keywords
gypsum and salt rock formation
mud logging technology
salt rock
soft shale
gypsum rock
anti-sticking and leaking
-
分类号
TE142
[石油与天然气工程—油气勘探]
-
-
题名基于PCA-RBF神经网络的新型录井岩性识别方法
- 2
-
-
作者
陈袁
鲜让之
吴德顺
周飞
陈丽群
-
机构
中石油塔里木油田分公司勘探开发研究院
中石油塔里木油田分公司库车项目经理部
-
出处
《四川地质学报》
2016年第1期156-160,165,共6页
-
文摘
新的钻井工艺或钻井液体系的使用在保证钻井施工顺利进行的同时,也给录井岩屑的岩性识别带来了极大的挑战,其中以膏盐岩地层尤为突出。以塔里木油田大北X井为例,提出了主成分分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络相结合的膏盐岩地层岩性识别方法,利用主成分分析法去除指标变量间的相关性,将原始指标变量重新线性组合为4项综合变量作为RBF神经网络的输入向量;最后建立适于识别膏盐岩地层岩性的RBF神经网络模型。实际识别结果表明,该PCA-RBF神经网络模型对于膏盐岩地层岩性的识别具有较高的准确性,完全可以满足实际应用的要求,具有进一步推广的价值。
-
关键词
RBF神经网络
综合录井参数
膏盐岩地层
塔里木
-
Keywords
PCA method
RBF neural network
comprehensive mud logging parameter
gypsum salt rock formation
lithology identification
-
分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
-
