目的:探讨妇科影像报告与数据系统(Gynecology Imaging Reporting and Data System,GI-RADS)结合人附睾蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)和糖类抗原125 (carbohydrate antigen 125,CA125)在卵巢恶性肿瘤诊断中的应用价值。方法:纳...目的:探讨妇科影像报告与数据系统(Gynecology Imaging Reporting and Data System,GI-RADS)结合人附睾蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)和糖类抗原125 (carbohydrate antigen 125,CA125)在卵巢恶性肿瘤诊断中的应用价值。方法:纳入2016年2月-2018年2月疑患有附件肿块的患者114例。基于GI-RADS报告系统采用模式识别分析建立初步诊断,并在术前对每例患者的血清HE4和CA125浓度进行测定。将联合检查结果与最终病理学诊断结果进行比较。结果:GI-RADS报告系统结合HE4和CA125的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为95.9%、87.7%、85.5%和96.6%。结论:GI-RADS分类结合HE4和CA125水平在鉴别卵巢恶性肿瘤中表现良好,有助于增进超声诊断医师和临床医师之间的沟通,在指导临床决策和改善患者护理方面发挥着重要作用。展开更多
目的:探讨妇科影像报告和数据系统(Gynecology Imaging Reporting and Data System,GI-RADS)分级与肿瘤标志物在小儿卵巢肿瘤良恶性鉴别中的价值。方法:回顾并分析100例小儿卵巢肿瘤的超声检查及糖类抗原(cancer antigen,CA)125、CA19-...目的:探讨妇科影像报告和数据系统(Gynecology Imaging Reporting and Data System,GI-RADS)分级与肿瘤标志物在小儿卵巢肿瘤良恶性鉴别中的价值。方法:回顾并分析100例小儿卵巢肿瘤的超声检查及糖类抗原(cancer antigen,CA)125、CA19-9检测结果,比较良恶性肿瘤标志物水平及超声特征。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析各项检查的诊断效能。结果:恶性组CA19-9、CA125高于良性组[(81.61±9.14)kU/L vs(19.55±4.85)kU/L,t=34.552;(68.42±6.15)kU/L vs(25.71±5.31)kU/L,t=23.747;P<0.05]。超声GI-RADS分级、CA19-9、CA125、联合诊断的准确度分别为86.00%、76.00%、72.00%、97.00%。同时,经ROC曲线分析,超声GIRADS分级、CA19-9、CA125及联合诊断的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.833、0.689、0.667、0.939。结论:在诊断卵巢肿瘤良恶性时联合超声GI-RADS分级和肿瘤标志物,可提高诊断准确度。展开更多
文摘目的:探讨妇科影像报告与数据系统(Gynecology Imaging Reporting and Data System,GI-RADS)结合人附睾蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)和糖类抗原125 (carbohydrate antigen 125,CA125)在卵巢恶性肿瘤诊断中的应用价值。方法:纳入2016年2月-2018年2月疑患有附件肿块的患者114例。基于GI-RADS报告系统采用模式识别分析建立初步诊断,并在术前对每例患者的血清HE4和CA125浓度进行测定。将联合检查结果与最终病理学诊断结果进行比较。结果:GI-RADS报告系统结合HE4和CA125的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为95.9%、87.7%、85.5%和96.6%。结论:GI-RADS分类结合HE4和CA125水平在鉴别卵巢恶性肿瘤中表现良好,有助于增进超声诊断医师和临床医师之间的沟通,在指导临床决策和改善患者护理方面发挥着重要作用。
文摘目的:探讨妇科影像报告和数据系统(Gynecology Imaging Reporting and Data System,GI-RADS)分级与肿瘤标志物在小儿卵巢肿瘤良恶性鉴别中的价值。方法:回顾并分析100例小儿卵巢肿瘤的超声检查及糖类抗原(cancer antigen,CA)125、CA19-9检测结果,比较良恶性肿瘤标志物水平及超声特征。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析各项检查的诊断效能。结果:恶性组CA19-9、CA125高于良性组[(81.61±9.14)kU/L vs(19.55±4.85)kU/L,t=34.552;(68.42±6.15)kU/L vs(25.71±5.31)kU/L,t=23.747;P<0.05]。超声GI-RADS分级、CA19-9、CA125、联合诊断的准确度分别为86.00%、76.00%、72.00%、97.00%。同时,经ROC曲线分析,超声GIRADS分级、CA19-9、CA125及联合诊断的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.833、0.689、0.667、0.939。结论:在诊断卵巢肿瘤良恶性时联合超声GI-RADS分级和肿瘤标志物,可提高诊断准确度。