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基于粗糙集和支持向量机的火炮内膛疵病识别方法
被引量:
3
1
作者
傅建平
雷洁
+1 位作者
甘霖
王建仁
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第1期54-57,共4页
火炮内膛疵病智能识别是火炮内膛窥测的最终目标,它涉及到内膛疵病的特征提取和疵病识别两方面。首先建立了包括疵病形状、纹理与颜色特征的火炮内膛疵病特征体系;并采用模糊粗糙集理论分析了各疵病特征对疵病识别的敏感性,由此优化了...
火炮内膛疵病智能识别是火炮内膛窥测的最终目标,它涉及到内膛疵病的特征提取和疵病识别两方面。首先建立了包括疵病形状、纹理与颜色特征的火炮内膛疵病特征体系;并采用模糊粗糙集理论分析了各疵病特征对疵病识别的敏感性,由此优化了疵病特征体系,降低了疵病特征维数;建立了最小二乘支持向量机小样本、非线性数据特征的多疵病分类器,提高了疵病识别效率和质量。
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关键词
火炮
内膛疵病
模糊粗糙集
支持向量机
疵病分类
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职称材料
火炮身管内膛疵病检测现状与展望
被引量:
3
2
作者
李玉兰
郑海起
+1 位作者
栾军英
唐力伟
《军械工程学院学报》
2009年第1期48-52,共5页
简要回顾了火炮身管内膛疵病的光学检测方法及其局限性,详细介绍了目前重点研究的光电窥膛检测方法,分析了取得的成果和存在的问题。对火炮身管内膛疵病检测的发展方向进行了预测与展望,指出基于机器视觉的研究是一个新的方向。探讨...
简要回顾了火炮身管内膛疵病的光学检测方法及其局限性,详细介绍了目前重点研究的光电窥膛检测方法,分析了取得的成果和存在的问题。对火炮身管内膛疵病检测的发展方向进行了预测与展望,指出基于机器视觉的研究是一个新的方向。探讨了今后的研究思路,提出首要的任务是在软件方面实现“采集一识别一判定”的自动运行,为此需要重点研究疵病检测的机器视觉图像信息、图像的纹理特征分析技术、疵病评定体系等3方面的内容。
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关键词
火炮
身管内膛
疵病
光电检测
机器视觉
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职称材料
炮膛疵病图像的去噪研究
被引量:
2
3
作者
原瑞宏
余能国
+2 位作者
唐力伟
王平
祝天宇
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2011年第2期71-73,共3页
针对疵病图像的去噪问题,应用Curvelet变换对图像进行分解,得出噪声分布的特点;分析了软、硬阈值和连续阈值量化方法的优缺点。在此基础上,提出了疵病图像去噪的方法:对图像做Curvelet变换,得到一系列系数,将最高层系数置零,其他层系数...
针对疵病图像的去噪问题,应用Curvelet变换对图像进行分解,得出噪声分布的特点;分析了软、硬阈值和连续阈值量化方法的优缺点。在此基础上,提出了疵病图像去噪的方法:对图像做Curvelet变换,得到一系列系数,将最高层系数置零,其他层系数进行连续阈值量化。实验结果表明,与其他方法相比,本文方法不仅可以有效去除图像中的噪声,而且图像的细节得到了很好的保护,说明了该方法的优越性。
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关键词
计算机应用
炮膛
疵病
CURVELET变换
图像去噪
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职称材料
基于图像纹理特征的炮膛疵病检测方法
被引量:
2
4
作者
原瑞宏
刘军卿
+2 位作者
董自卫
黄文胜
祝天宇
《兵工自动化》
2012年第1期78-80,共3页
为实现炮膛疵病的自动识别,提出提取炮膛疵病图像的纹理特征的方法。对若干类炮膛疵病特点进行分析,引用灰度共生三角阵的概念和灰度共生矩阵的熵、能量、对比度、相关度4个特征参量,提取图像的纹理特征。实验结果表明,该方法是有效的,...
为实现炮膛疵病的自动识别,提出提取炮膛疵病图像的纹理特征的方法。对若干类炮膛疵病特点进行分析,引用灰度共生三角阵的概念和灰度共生矩阵的熵、能量、对比度、相关度4个特征参量,提取图像的纹理特征。实验结果表明,该方法是有效的,能缩短计算时间,并充分反映图像的灰度空间信息。
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关键词
炮膛
疵病
灰度共生三角阵
纹理特征
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职称材料
基于遗传算法与支持向量机的火炮内膛疵病分类方法研究
被引量:
1
5
作者
郭琦
傅建平
雷洁
《军械工程学院学报》
2011年第2期46-48,共3页
支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于火炮内膛疵病的分类,但其性能依赖于其参数的选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应的交叉算子和变异算子,并应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵病分类精度...
支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于火炮内膛疵病的分类,但其性能依赖于其参数的选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应的交叉算子和变异算子,并应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵病分类精度的对比研究,改进的遗传算法确定支持向量机优化参数的方法取得了良好的效果,验证了该方法对疵病分类的有效性。
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关键词
火炮内膛疵病
支持向量机
改进遗传算法
疵病分类
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职称材料
基于灰度共生三角阵的炮膛图像分析
6
作者
李玉兰
郑海起
+2 位作者
栾军英
唐力伟
濮俊艳
《装甲兵工程学院学报》
2009年第2期48-52,共5页
为解决炮膛疵病图像粗分类时缺少聚类和分类特征的问题,引入了灰度共生三角阵(Grey Level Co-occurrence Triangular Matrix,GLCTM)的方法。通过对炮膛样本图像GLCTM特征参量的计算与分析,确定了GLCTM的参数;根据特征参量的相关...
为解决炮膛疵病图像粗分类时缺少聚类和分类特征的问题,引入了灰度共生三角阵(Grey Level Co-occurrence Triangular Matrix,GLCTM)的方法。通过对炮膛样本图像GLCTM特征参量的计算与分析,确定了GLCTM的参数;根据特征参量的相关性分析结果,选择了其中7个作为炮膛图像的特征参量。样本图像的实验结果表明,炮膛图像的GLCTM特征参量取值与图像灰度的直观特点之间存在对应关系。
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关键词
灰度共生三角阵
炮膛
疵病
机器视觉
粗分类
原文传递
题名
基于粗糙集和支持向量机的火炮内膛疵病识别方法
被引量:
3
1
作者
傅建平
雷洁
甘霖
王建仁
机构
军械工程学院
武汉军械士官学校
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第1期54-57,共4页
基金
军队科研计划基金资助项目
文摘
火炮内膛疵病智能识别是火炮内膛窥测的最终目标,它涉及到内膛疵病的特征提取和疵病识别两方面。首先建立了包括疵病形状、纹理与颜色特征的火炮内膛疵病特征体系;并采用模糊粗糙集理论分析了各疵病特征对疵病识别的敏感性,由此优化了疵病特征体系,降低了疵病特征维数;建立了最小二乘支持向量机小样本、非线性数据特征的多疵病分类器,提高了疵病识别效率和质量。
关键词
火炮
内膛疵病
模糊粗糙集
支持向量机
疵病分类
Keywords
gun
bore
flaw
support
vector
machine
fuzzy
rough
set
flaw
classification
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TJ31 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
火炮身管内膛疵病检测现状与展望
被引量:
3
2
作者
李玉兰
郑海起
栾军英
唐力伟
机构
军械工程学院火炮工程系
出处
《军械工程学院学报》
2009年第1期48-52,共5页
文摘
简要回顾了火炮身管内膛疵病的光学检测方法及其局限性,详细介绍了目前重点研究的光电窥膛检测方法,分析了取得的成果和存在的问题。对火炮身管内膛疵病检测的发展方向进行了预测与展望,指出基于机器视觉的研究是一个新的方向。探讨了今后的研究思路,提出首要的任务是在软件方面实现“采集一识别一判定”的自动运行,为此需要重点研究疵病检测的机器视觉图像信息、图像的纹理特征分析技术、疵病评定体系等3方面的内容。
关键词
火炮
身管内膛
疵病
光电检测
机器视觉
Keywords
gun
barrel
bore
flaw
photoelectric
detection
machine
vision
分类号
TJ306 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
下载PDF
职称材料
题名
炮膛疵病图像的去噪研究
被引量:
2
3
作者
原瑞宏
余能国
唐力伟
王平
祝天宇
机构
军械工程学院
[
武汉军械士官学校
出处
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2011年第2期71-73,共3页
文摘
针对疵病图像的去噪问题,应用Curvelet变换对图像进行分解,得出噪声分布的特点;分析了软、硬阈值和连续阈值量化方法的优缺点。在此基础上,提出了疵病图像去噪的方法:对图像做Curvelet变换,得到一系列系数,将最高层系数置零,其他层系数进行连续阈值量化。实验结果表明,与其他方法相比,本文方法不仅可以有效去除图像中的噪声,而且图像的细节得到了很好的保护,说明了该方法的优越性。
关键词
计算机应用
炮膛
疵病
CURVELET变换
图像去噪
Keywords
computer
application
gun
bore
flaw
Curvelet
transform
image
de-noising
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于图像纹理特征的炮膛疵病检测方法
被引量:
2
4
作者
原瑞宏
刘军卿
董自卫
黄文胜
祝天宇
机构
武汉军械士官学校枪炮系
出处
《兵工自动化》
2012年第1期78-80,共3页
文摘
为实现炮膛疵病的自动识别,提出提取炮膛疵病图像的纹理特征的方法。对若干类炮膛疵病特点进行分析,引用灰度共生三角阵的概念和灰度共生矩阵的熵、能量、对比度、相关度4个特征参量,提取图像的纹理特征。实验结果表明,该方法是有效的,能缩短计算时间,并充分反映图像的灰度空间信息。
关键词
炮膛
疵病
灰度共生三角阵
纹理特征
Keywords
gun
bore
flaw
GLCTM
textural
feature
分类号
TJ306 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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职称材料
题名
基于遗传算法与支持向量机的火炮内膛疵病分类方法研究
被引量:
1
5
作者
郭琦
傅建平
雷洁
机构
军械工程学院火炮工程系
出处
《军械工程学院学报》
2011年第2期46-48,共3页
文摘
支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于火炮内膛疵病的分类,但其性能依赖于其参数的选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应的交叉算子和变异算子,并应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵病分类精度的对比研究,改进的遗传算法确定支持向量机优化参数的方法取得了良好的效果,验证了该方法对疵病分类的有效性。
关键词
火炮内膛疵病
支持向量机
改进遗传算法
疵病分类
Keywords
gun
bore
flaw
support
vector
machine
improved
genetic
algorithm
flaw
classification
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于灰度共生三角阵的炮膛图像分析
6
作者
李玉兰
郑海起
栾军英
唐力伟
濮俊艳
机构
军械工程学院火炮工程系
[
出处
《装甲兵工程学院学报》
2009年第2期48-52,共5页
基金
军队科研计划项目
文摘
为解决炮膛疵病图像粗分类时缺少聚类和分类特征的问题,引入了灰度共生三角阵(Grey Level Co-occurrence Triangular Matrix,GLCTM)的方法。通过对炮膛样本图像GLCTM特征参量的计算与分析,确定了GLCTM的参数;根据特征参量的相关性分析结果,选择了其中7个作为炮膛图像的特征参量。样本图像的实验结果表明,炮膛图像的GLCTM特征参量取值与图像灰度的直观特点之间存在对应关系。
关键词
灰度共生三角阵
炮膛
疵病
机器视觉
粗分类
Keywords
GLCTM
gun
bore
flaw
machine
vision
coarse
classification
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TJ306 [电子电信—信息与通信工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙集和支持向量机的火炮内膛疵病识别方法
傅建平
雷洁
甘霖
王建仁
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017
3
下载PDF
职称材料
2
火炮身管内膛疵病检测现状与展望
李玉兰
郑海起
栾军英
唐力伟
《军械工程学院学报》
2009
3
下载PDF
职称材料
3
炮膛疵病图像的去噪研究
原瑞宏
余能国
唐力伟
王平
祝天宇
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2011
2
下载PDF
职称材料
4
基于图像纹理特征的炮膛疵病检测方法
原瑞宏
刘军卿
董自卫
黄文胜
祝天宇
《兵工自动化》
2012
2
下载PDF
职称材料
5
基于遗传算法与支持向量机的火炮内膛疵病分类方法研究
郭琦
傅建平
雷洁
《军械工程学院学报》
2011
1
下载PDF
职称材料
6
基于灰度共生三角阵的炮膛图像分析
李玉兰
郑海起
栾军英
唐力伟
濮俊艳
《装甲兵工程学院学报》
2009
0
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