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题名高动态范围红外图像压缩与细节增强算法
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作者
刘永江
杨耿煌
董建
刘易
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机构
天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院
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出处
《天津职业技术师范大学学报》
2021年第4期52-57,共6页
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基金
天津市自然科学基金绿色通道项目(18JCYBJC43600).
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文摘
针对高动态范围内红外图像在进行压缩成像时存在细节丢失、噪声放大、梯度反转等问题,提出一种基于对比度限制直方图均衡(CLAHE)的动态范围红外图像压缩及细节增强算法。使用导向滤波将红外图像分为低空间频率层和高空间频率层;对低空间频率层使用限制对比度直方图均衡算法进行图像压缩;对高空间频率层使用锐化滤波增强细节;处理后的低空间频率层和高空间频率层线性叠加得到细节增强图像。通过与平台直方图均衡化、小波变换图像增强、双边变换图像增强等图像增强算法对比,结果表明:本算法在红外图像动态范围压缩过程中可以有效突出图像细节,增强对比度,削弱噪点。
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关键词
高动态范围压缩
红外图像
对比度限制直方图均衡(CLAHE)
导向滤波(gf)
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Keywords
high dynamic range compression
infrared image
contrasted limited adaptive histogram equalization(CLAHE)
guided-filter(gf)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于引导滤波和差分图像的多聚焦图像融合方法
被引量：7
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作者
成亚玲
柏智
谭爱平
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机构
湖南工业职业技术学院信息工程学院
湖南城市学院机械与电气工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第1期220-224,共5页
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基金
湖南省教育厅科学研究基金资助项目(17B079)。
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文摘
针对传统的多聚焦图像的空间域融合容易出现边缘模糊的问题,提出了一种基于引导滤波(GF)和差分图像的多聚焦图像融合方法。首先,将源图像进行不同水平的GF,并对滤波后图像进行差分,从而获得聚焦特征图像;随后,利用聚焦特征图像的梯度能量(EOG)信息获得初始决策图,对初始决策图进行空间一致性检查以及形态学操作以消除因EOG相近而造成的噪点;然后,对初始决策图进行GF以得到优化后决策图,从而避免融合后的图像存在边缘骤变的问题;最后,基于优化后决策图对源图像进行加权融合,以得到融合图像。选取3组经典的多聚焦图像作为实验图像,将所提方法与其他9种多聚焦图像融合方法得到的结果进行比较。主观视觉效果显示,所提方法能更好地将多聚焦图像的细节信息保存下来,另外,经该方法处理后的图像的4项客观评价指标均显著优于对比方法。结果表明,所提方法能够获得高质量的融合图像,较好地保留原始图像信息,有效解决传统多聚焦图像融合出现的边缘模糊问题。
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关键词
多聚焦图像融合
引导滤波
差分图像
决策图
空间一致性
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Keywords
multi-focus image fusion
guided filter(gf)
difference image
decision map
spatial consistency
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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