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题名基于多尺度加权引导滤波的红外图像增强方法
被引量：4
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作者
胡家珲
詹伟达
桂婷婷
石艳丽
顾星
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机构
长春理工大学电子信息工程学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2022年第10期1082-1088,共7页
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基金
吉林省发展与改革委员会创新能力建设专项(FG2021236JK)。
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文摘
现有的红外图像存在细节模糊、边缘和纹理不清晰的问题。针对上述问题,本文提出一种基于加权引导滤波的红外图像增强方法。首先,将图像通过带转向核的多尺度加权引导滤波进行分层处理,得到多幅含有细节信息的细节层图像和基础层图像;接着,对细节层采用基于Markov-Possion的最大后验概率算法和Gamma校正算法对细节层进行增强;然后,对基础层采用限制对比度的自适应直方图均衡算法进行对比度拉伸,最后,进行线性融合得到增强后的图像。综合主、客观实验结果,得出本文方法具有良好的细节增强效果,处理后的图像边缘和纹理信息比较突出,且算法在信息熵(IE),熵增强(EME)和平均梯度(AG)3个指标都有较优的计算结果。基本满足红外图像细节得到增强,边缘纹理清晰的需求。
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关键词
红外图像
引导滤波
细节增强
直方图均衡
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Keywords
infrared image
guided image fitter
detail enhancement
histogram equalization
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分类号
TP394.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH691.9
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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