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童年逆境对中老年人失能轨迹的影响 被引量:8
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作者 刘瑞平 李建新 《人口学刊》 北大核心 2023年第1期68-80,共13页
童年是个体生理功能发育的敏感期和关键期,这一时期所经历的风险环境暴露可能会导致后续生命阶段的一系列不良后果,从而产生风险连锁反应,对中老年人的身体健康产生影响,这被称为“童年的长臂”。文章基于2011-2018年中国健康与养老追... 童年是个体生理功能发育的敏感期和关键期,这一时期所经历的风险环境暴露可能会导致后续生命阶段的一系列不良后果,从而产生风险连锁反应,对中老年人的身体健康产生影响,这被称为“童年的长臂”。文章基于2011-2018年中国健康与养老追踪调查的四期数据以及2014年的生命历程调查数据,采用组基轨迹模型估计中老年人随年龄增长的失能变化轨迹,发现我国中老年人的日常生活自理能力受损轨迹遵循“低起点缓慢上升型”和“高起点快速上升型”两种类型;其工具性日常生活自理能力受损轨迹呈现出“低起点缓慢上升型”“中起点快速上升型”和“高起点加速上升型”三种类型。通过使用Heckman两阶段估计方法对死亡选择性进行控制,探讨童年逆境与中老年人失能轨迹之间的关系。童年时期经历父母长期卧病在床、健康状况较差等逆境与晚年更不利的失能轨迹相关;童年逆境累积数量对中老年人失能轨迹具有显著的直接和间接影响,经历童年逆境数量越多,中老年人的生活自理能力受损概率起点更高、恶化速度更快;社会经济地位和成年期健康状况在二者关系中发挥了显著的中介效应。“潜伏期模型”和“路径模型”共同解释了童年逆境对我国中老年人失能轨迹的影响机制。 展开更多
关键词 童年逆境 中老年人 失能轨迹 组基轨迹模型 死亡选择性
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三种轨迹分析方法的比较研究
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作者 王俊杰 陈依娜 +2 位作者 陆梦依 尤东方 赵杨 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第3期331-338,共8页
目的介绍几种常见的轨迹分析方法,并对其使用效果和适用条件进行比较。方法在模拟实验中对不同轨迹分析方法在各种情境下的效果以及适用条件进行比较研究,并在实例分析中进行验证。结果增长混合模型(growth mixture modeling,GMM)在单... 目的介绍几种常见的轨迹分析方法,并对其使用效果和适用条件进行比较。方法在模拟实验中对不同轨迹分析方法在各种情境下的效果以及适用条件进行比较研究,并在实例分析中进行验证。结果增长混合模型(growth mixture modeling,GMM)在单轨迹分析中表现最好,基于群体的轨迹模型(group-based trajectory modeling,GBTM)总体表现较好且可以拓展对多轨迹进行研究,聚类分析表现尚可且能分析多轨迹,但对随访数据质量要求较高。结论三种方法各有其优点,可根据分析数据的具体情况选择合适的方法。 展开更多
关键词 轨迹分析 基于群体的轨迹模型 增长混合模型 聚类分析
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重症儿童高密度脂蛋白动态发展轨迹与临床结局的相关性研究
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作者 付建垒 张学鹏 +3 位作者 张庚 熊怀钰 吉毅 陈思源 《中华实用儿科临床杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期161-169,共9页
目的分析重症儿童高密度脂蛋白(HDL)纵向、动态发展轨迹特征,并探讨不同轨迹与临床结局之间的关系。方法回顾性队列研究。回顾性纳入2015年1月1日至2020年10月1日收住四川大学华西医院儿科重症监护室(PICU)的患儿,利用组基轨迹模型(GBTM... 目的分析重症儿童高密度脂蛋白(HDL)纵向、动态发展轨迹特征,并探讨不同轨迹与临床结局之间的关系。方法回顾性队列研究。回顾性纳入2015年1月1日至2020年10月1日收住四川大学华西医院儿科重症监护室(PICU)的患儿,利用组基轨迹模型(GBTM)分析入PICU后0~6 d的HDL动态发展轨迹,并建立不同HDL轨迹组,住院死亡率使用例数(%)描述,采用χ^(2)检验或Fisher′s确切概率检验比较组间差异,PICU住院时间用M(Q1,Q3)描述,采用Kruskal Wallis统计检验比较组间差异。利用Logistic回归分析以及多元线性回归分析明确HDL轨迹组与临床结局之间的关系。主要临床结局指标为住院死亡率,次要结局指标为PICU住院时间。结果共纳入4384例重症儿童,GBTM分析产生了6个HDL轨迹组。1组(758例),最低水平HDL组;2组(1413例),较低水平HDL组;3组(74例),低-高水平HDL组;4组(621例),中等水平HDL组;5组(1371例),较高水平HDL组;6组(147例),最高水平HDL组。Logistic回归分析,以1组作为参照组,2~6组的住院死亡率明显降低,其比值比(OR)及95%可信区间(CI)分别为OR:0.475,95%CI:0.352~0.641,P<0.001;OR:0.093,95%CI:0.013~0.679,P=0.019;OR:0.322,95%CI:0.208~0.479,P<0.001;OR:0.263,95%CI:0.185~0.374,P<0.001;OR:0.142,95%CI:0.044~0.454,P=0.001。利用多元线性回归分析,以1组为参照组,4~6组PICU住院时间明显缩短,β值及95%CI分别为β:-4.332,95%CI:-5.238~-3.426,P<0.001;β:-3.053,95%CI:-3.809~-2.297,P<0.001;β:-6.281,95%CI:-7.842~-4.721,P<0.001。结论PICU 0~6 d内HDL动态变化轨迹与死亡率具有相关性:持续低水平轨迹与高死亡率相关,而HDL持续高水平及由低水平逐渐上升至高水平的HDL轨迹呈现较低的死亡率。提示HDL轨迹建模有望成为预测重症患儿病情以及预后的指标。 展开更多
关键词 高密度脂蛋白 住院死亡率 儿科重症监护室 重症儿童 组基轨迹模型
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健康体检人群血浆致动脉粥样硬化指数轨迹与高血压发病风险的相关性
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作者 周瑜 赵辉 +3 位作者 王翠翠 贾雪妮 赵雨龙 辛凤玲 《中华健康管理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期587-592,共6页
目的探讨健康体检人群血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)轨迹与高血压发病风险的相关性。方法本研究为回顾性队列研究,连续选取2012年1月至2022年12月大连医科大学附属第二医院健康管理中心先后进行≥3次健康体检的15389名受检者,收集其一般... 目的探讨健康体检人群血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)轨迹与高血压发病风险的相关性。方法本研究为回顾性队列研究,连续选取2012年1月至2022年12月大连医科大学附属第二医院健康管理中心先后进行≥3次健康体检的15389名受检者,收集其一般资料、人体测量指标及实验室指标。筛选基线入选时无高血压的研究人群,通过组基轨迹建模确定不同性别人群的AIP轨迹组,观察男性和女性各AIP轨迹组的基线特征和随访结束时的高血压发病率情况。使用Cox风险比例回归模型分析AIP轨迹与高血压发病风险的相关性。结果男性和女性受检者均识别出4个AIP轨迹组(低水平组、低增长组、中增长组和高增长组),其中低增长组高血压发病率最高(女性38.18%,男性40.92%)。调整所有混杂因素后,女性低增长组(HR=1.29,95%CI:1.02~1.63)、中增长组(HR=1.66,95%CI:1.23~2.23)和高增长组(HR=1.89,95%CI:1.26~2.85)高血压发病风险均与AIP轨迹升高呈正相关;男性仅高增长组高血压发病风险(HR=1.33,95%CI:1.01~1.74)与AIP轨迹升高呈正相关。结论健康体检人群AIP轨迹升高与高血压发病风险呈正相关。 展开更多
关键词 体格检查 血浆致动脉粥样硬化指数 高血压 组基轨迹建模
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年轻男男性行为人群自杀意念及相关因素的随访研究 被引量:4
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作者 蒋清青 田家玮 +5 位作者 翟萌曦 魏礼清 肖琛嫦 尹晓红 俞斌 燕虹 《中国心理卫生杂志》 CSCD 北大核心 2022年第11期937-943,共7页
目的:了解年轻男男性行为人群(YMSM)自杀意念的发展轨迹特征及其相关因素。方法:于2017年9月-2018年1月招募YMSM515例,分别于2018年7-9月、2019年6-7月、2020年10-12月完成随访调查。采用歧视感知量表、心理韧性量表(CD-RISC-10)和领悟... 目的:了解年轻男男性行为人群(YMSM)自杀意念的发展轨迹特征及其相关因素。方法:于2017年9月-2018年1月招募YMSM515例,分别于2018年7-9月、2019年6-7月、2020年10-12月完成随访调查。采用歧视感知量表、心理韧性量表(CD-RISC-10)和领悟社会支持量表(PSSS)分别测量因性取向而感受到的歧视、心理韧性和社会支持水平。本次纳入分析的YMSM有448例,采用轨迹分析模型(GBTM)分析自杀意念发展轨迹的异质性。结果:三次随访显示,分别有16.7%、20.3%、15.6%的YMSM在过去6个月内曾有过自杀意念。GBTM模型将样本分为持续性低自杀意念风险组(86.4%)和持续性高自杀意念风险组(13.6%)。Logistic回归分析显示,不认同自身生理性别(OR=4.69)、向同性恋朋友出柜(OR=2.89)、歧视感知程度高(OR=3.30)的YMSM更可能表现为持续性高自杀意念。年龄更大(OR=0.84)、心理韧性(OR=0.24)及社会支持(OR=0.16)等级高的YMSM较小可能表现为持续性高自杀意念。结论:YMSM年轻男男性行为人群自杀意念存在不同的发展轨迹,较低年龄、具有性别认同问题、向同性恋朋友出柜、歧视感知程度高易出现持续性高自杀意念。 展开更多
关键词 年轻男男性行为人群 自杀意念 轨迹分析模型 随访研究
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Eight-year trajectories of malalignment progression in symptomatic knee osteoarthritis
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作者 Mingyang Li Yong Nie +4 位作者 Yi Zeng Yuangang Wu Limin Wu Yuan Liu Bin Shen 《Chinese Medical Journal》 SCIE CAS CSCD 2022年第21期2570-2576,共7页
Background: Although various therapies have been developed to treat malalignment in osteoarthritic knees, the pattern of malalignment progression is still unclear. This study aimed to identify homogeneous subgroups wi... Background: Although various therapies have been developed to treat malalignment in osteoarthritic knees, the pattern of malalignment progression is still unclear. This study aimed to identify homogeneous subgroups with distinct trajectories of malalignment progression in subjects with symptomatic knee osteoarthritis (KOA) and to determine corresponding risk factors.Methods: Eight-year follow-up (from 2004 to 2012) data on 1252 participants with symptomatic KOA from the Osteoarthritis Initiative were included. Varus/valgus angle progression was characterized by group-based trajectory models. Time-varying covariates were introduced into the model to investigate how they affected trajectories. Multinomial logistic regression for trajectory group membership was applied to ascertain risk factors.Results: Five subgroups were identified. Participants in the varus worsening trajectory (n = 166) or valgus worsening trajectory (n = 118) proceeded to worsen malalignment over time. The neutral trajectory (n = 378), varus stable trajectory (n = 328), and valgus stable trajectory (n = 262) maintained close to the initial varus/valgus angle over 8 years. Higher baseline Kellgren and Lawrence grade (odds ratio [OR] = 4.35,P < 0.001 for varus;OR= 3.85,P < 0.001 for valgus) and "severe" baseline malalignment (OR = 13.57,P < 0.001 for varus;OR = 23.04,P < 0.001 for valgus) were risk factors for worsening trajectories. The cutoff point of the baseline varus/valgus angle to discriminate between stable or worsening trajectory was -4.5° for varus and 3.6° for valgus.Conclusions: This study identified the malalignment progression pattern - minor malalignment (-4.5° to +3.6°) tends to remain stable, while major baseline malalignment is likely to progress. This provides a reference for therapy to prevent malalignment from deteriorating and emphasizes the necessity of determining the trigger factors for malalignment onset. 展开更多
关键词 MALALIGNMENT Knee osteoarthritis group-based trajectory modeling
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院内新型冠状病毒肺炎患者IgG滴度的动态变化:一项基于组的轨迹分析
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作者 张晨旭 郭玉峰 +3 位作者 王颢 彭驰 齐戈尧 金志超 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期239-245,共7页
目的研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者住院期间定量检测的IgG滴度的动态变化轨迹,揭示感染病毒后机体的免疫过程。方法回顾性分析2020年2月5日至4月15日在武汉市火神山医院和湖北省妇幼保健院光谷院区住院治疗的COVID-19患者的临床... 目的研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者住院期间定量检测的IgG滴度的动态变化轨迹,揭示感染病毒后机体的免疫过程。方法回顾性分析2020年2月5日至4月15日在武汉市火神山医院和湖北省妇幼保健院光谷院区住院治疗的COVID-19患者的临床资料及不同时间点IgG滴度定量检测数据。应用基于组的轨迹模型从患者抗体的时间序列数据中进行亚组识别,然后对各轨迹组患者的临床特征及结局进行比较。结果共734例符合筛选标准的患者被纳入研究。从其抗体数据中识别出3个轨迹组:组1(持续低抗体组,60例,占8.17%)、组2(中等抗体组,38例,占5.18%)和组3(高抗体组,636例,占86.65%)。3组患者的住院天数和病毒清除时间差异有统计学意义(P均<0.001),组1的住院天数和病毒清除时间均最短;而全因死亡率和病情恶化率在3组间差异无统计学意义(P均>0.05)。结论具有不同IgG发展轨迹的COVID-19患者可能有不同的预后及免疫特征,抗体滴度持续较高的患者可能需要更多的医疗关注。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 免疫球蛋白G 基于组的轨迹模型 临床结局
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女大学生体质发展轨迹与其心理健康状况的关系 被引量:1
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作者 苏斌原 王碧瑶 汤哲 《广州职业教育论坛》 2016年第3期41-46,共6页
采用基于亚组轨迹模型的追踪数据处理方法对1215名高职院校女大学生的体质发展测试及心理健康测试数据进行研究,对女大学生体质的发展轨迹及其心理健康的关系进行分析。研究发现:(1)女大学生体质健康的发展轨迹存在异质性;(2)不同体质... 采用基于亚组轨迹模型的追踪数据处理方法对1215名高职院校女大学生的体质发展测试及心理健康测试数据进行研究,对女大学生体质的发展轨迹及其心理健康的关系进行分析。研究发现:(1)女大学生体质健康的发展轨迹存在异质性;(2)不同体质健康发展轨迹的女大学生的心理健康水平存在显著性差异:耐力上升组的焦虑、抑郁和偏执水平均显著高于持续高耐力组的女大学生。研究基于具身认知心理学的观点,对大学生体质发展与心理健康的关系做了论述,建议高校开展心理健康课程中应注重学生的主体性和体验性;具体应加强耐力类项目锻炼,以培养学生顽强的意志品质,增强对应激压力的承受力,可望达到提升心理素质的效果。 展开更多
关键词 体质健康 心理健康 女大学生 亚组轨迹模型
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皮质醇水平轨迹分析识别脓毒症新亚型
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作者 冷斐 林世龙 +2 位作者 韩霏 钟鸣 吴威 《中国临床医学》 2022年第4期549-553,共5页
目的采用纵向血浆皮质醇水平轨迹识别脓毒症患者的新亚型。方法回顾性选择2019年3月至2021年8月于复旦大学附属中山医院重症医学科住院治疗的成人脓毒症患者96例,在入组后第1~3个晨8时和第1、2个下午4时采集患者血液,分析皮质醇浓度变... 目的采用纵向血浆皮质醇水平轨迹识别脓毒症患者的新亚型。方法回顾性选择2019年3月至2021年8月于复旦大学附属中山医院重症医学科住院治疗的成人脓毒症患者96例,在入组后第1~3个晨8时和第1、2个下午4时采集患者血液,分析皮质醇浓度变化轨迹。根据轨迹潜在类别分析结果将患者分组,比较不同组基础情况、疾病严重程度、实验室检查及临床结局(如住院时间、死亡率)等。结果96例脓毒症患者中位年龄68岁,以男性患者为主(68.8%)。诱发脓毒症的原发病以腹部感染为主(83.3%),而合并症以肿瘤居多(61.5%),特别是肠道肿瘤。根据皮质醇水平轨迹,将患者分为皮质醇水平由较高浓度逐渐回落组(回落组,n=33)和在正常范围且波动较为稳定组(稳定组,n=63)。回落组入组时病情更重,序贯器官衰竭评分(SOFA)分值[8(6,11)分vs 6(4,8)分]及APACHEⅡ评分[20(15,23)分vs 15(11,18)分]高于稳定组(P<0.01)。回落组28 d死亡率(42.4%vs 17.4%)和90 d死亡率(45.5%vs 22.2%)明显高于稳定组(P<0.05)。结论依据血浆皮质醇水平轨迹有助于建立新的脓毒症亚型,进而辅助诊治。 展开更多
关键词 脓毒症 血浆皮质醇 群组轨迹建模 潜在类别分析
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