国际规范、团体认同与国内制度改革——以中国加入FATF为例 被引量：4

1

作者 刘兴华 《当代亚太》 CSSCI 北大核心 2012年第4期4-32,157,共29页

国际规范是国际社会中具有约束力的规则集合体。具有较高权威性的国际规范形成了规范团体。规范团体直接影响着国家的行动空间和行动效力。为了加入规范团体、获得成员资格,国家需要进行国内制度改革以达到规范团体的准入标准。面对国... 国际规范是国际社会中具有约束力的规则集合体。具有较高权威性的国际规范形成了规范团体。规范团体直接影响着国家的行动空间和行动效力。为了加入规范团体、获得成员资格,国家需要进行国内制度改革以达到规范团体的准入标准。面对国内利益集团等社会力量的各种利益诉求,政府需要为引入新的规范和理念、开展制度改革而进行国内动员,通过媒体的作用引导社会舆论,达成支持改革的共识。为了加入FATF,中国通过学习《40+9项建议》的规则,进行了全面的国内反洗钱制度改革。 展开更多

关键词 国际规范 团体认同 国内制度 FATF

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基于计算机视觉的岱衢族大黄鱼选育群体外形特征模式识别方法 被引量：3

2

作者 余心杰 吴雄飞 沈伟良 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期490-498,共9页

通过计算机视觉测定岱衢族大黄鱼F_2、F_3代2类选育群体的24个形态参数,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)对形态参数进行特征提取和选择,获得PCA变换主元特征、... 通过计算机视觉测定岱衢族大黄鱼F_2、F_3代2类选育群体的24个形态参数,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)对形态参数进行特征提取和选择,获得PCA变换主元特征、PCA选择特征和SPA选择特征3组不同的特征变量集,最后以特征变量集为输入建立岱衢族大黄鱼F_2、F_3代选育群体的稀疏表示识别模型。PCA、SPA特征提取和选择结果表明,全长/体长、全长/头长、全长/尾柄长、体长/头长、尾柄长/尾柄高是反映岱衢族大黄鱼F_2、F_3代选育群体之间形态差异的主要特征变量。稀疏表示模型的识别结果表明:3组特征变量集对岱衢族大黄鱼F_2、F_3代选育群体样本都能较好地进行识别,平均识别准确率为88.3%、79.0%、80.5%;其中PCA变换主元特征对岱衢族大黄鱼F_2、F_3代的识别准确率最优,为88.3%。本研究结果为建立岱衢族大黄鱼外形指标及开展外形评价提供了有效手段。 展开更多

关键词 大黄鱼 计算机视觉 群体识别 形态特征 稀疏表示

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基于组合模型的车辆出行特征模式划分 被引量：2

3

作者 蔡晓禹 吕亮 杜蕊 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期129-140,共12页

精准掌握车辆的出行规律研究智能化城市交通管理及规划的基础工作,而掌握车辆出行规律的前提是探究车辆的出行特征。为研究城市道路交通车辆的出行特征模式,通过对历史RFID轨迹数据挖掘,对私家车、出租车样本轨迹数据进行定性分析,总结... 精准掌握车辆的出行规律研究智能化城市交通管理及规划的基础工作,而掌握车辆出行规律的前提是探究车辆的出行特征。为研究城市道路交通车辆的出行特征模式,通过对历史RFID轨迹数据挖掘,对私家车、出租车样本轨迹数据进行定性分析,总结车辆运行的分布特征规律。基于数理统计分析,建立了出行频次、在网时间、轨迹重复率、出行时段,活动偏好区域、干线影响区偏好等出行特征指标体系。通过对出行特征指标的定制选取,建立基于密度峰值(CFSFDP)算法与BP神经网络算法的出行特征群体辨识模型。研究了私家车、出租车存在的特征群体,辨识出不同的出行模式,即实现出行特征群体的辨识。选取重庆市主城区域内的RFID数据进行试验分析,分别基于私家车、出租车提取的出行特征指标,进行CFSFDP算法的聚类分析,找到聚类中心,归纳分类数据。再利用分类数据进行BP神经网络训练学习,评价模型试验结果。结果表明:私家车存在3种出行特征群体:商用私家车群体、通勤私家车群体、其他私家车群体,群体识别率为97.2%。出租车具有2种出行特征群体:其他区域偏好出租车群体、干线影响区偏好出租车群体;群体识别率高达99.18%。 展开更多

关键词 城市交通 RFID数据 出行特征指标 群体辨识 CFSFDP&BP组合模型

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历史记忆与认同重构:土族族源“源”与“流”之争 被引量：1

4

作者 祁进玉 《青海民族研究》 CSSCI 北大核心 2013年第2期139-143,共5页

吐谷浑与现代土族的族源联系在学术界尚存分歧,主要分歧点有以下几点:古代的吐谷浑人是否是现代土族的主体民族或族源来源之大部?历史上的吐谷浑国立国历经三百五十多年,吐谷浑国是否是以土族先祖为主体的部族国家?唐末,吐谷浑国被吐蕃... 吐谷浑与现代土族的族源联系在学术界尚存分歧,主要分歧点有以下几点:古代的吐谷浑人是否是现代土族的主体民族或族源来源之大部?历史上的吐谷浑国立国历经三百五十多年,吐谷浑国是否是以土族先祖为主体的部族国家?唐末,吐谷浑国被吐蕃灭亡之后吐谷浑人分散四处,甘青故地是否仍有吐谷浑人的遗留族群?上述的疑问,成为解决土族族源争论中的关键点。至于土族究竟与吐谷浑人、霍尔人抑或蒙古人是"源"还是"流"的关系?它们是直接的族源承接,还是仅仅就是间接的族体间的融合?上述的诸多疑惑需要学术界采用更为有效的方法,如考古学、体质人类学与历史学等多学科相结合,尝试进行整合性研究,应该是将来的发展趋势。 展开更多

关键词 土族族源 吐谷浑 霍尔 族群认同 话语权 象征

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基于深度学习的多模光纤通信系统的模式与模群识别 被引量：7

5

作者 胡进坤 郭晓洁 +5 位作者 李建平 许鸥 向梦 彭迪 付松年 秦玉文 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期38-45,共8页

基于模式/模群复用的多模光纤通信系统是目前光通信领域的研究热点。系统中存在多个模式/模群,如何准确识别它们是提升传输系统性能的关键问题之一。提出了一种基于深度学习的多模光纤模式与模群的智能识别模型,通过引入全卷积神经网络(... 基于模式/模群复用的多模光纤通信系统是目前光通信领域的研究热点。系统中存在多个模式/模群,如何准确识别它们是提升传输系统性能的关键问题之一。提出了一种基于深度学习的多模光纤模式与模群的智能识别模型,通过引入全卷积神经网络(CNN),对噪声影响情况下线偏振模式及其模群进行仿真和实验研究。首先,基于多平面光转换模式复用器件和普通OM2多模光纤,搭建10个模式(LP01、LP11a/b、LP21a/b、LP02、LP12a/b、LP31a/b)及其对应的3个模群的光场信息获取的仿真和实验平台,利用大量数据进行训练和验证。实验结果显示,模式/模群的总体识别率可达到100%。通过将获取的模群光场图片重构为低分辨率图片,研究低密度光电探测器阵列接收条件下,智能识别模型的识别性能。实验结果显示,采取4×4光探测器阵列接收光场信息时,能获得98.3%的识别效率。本研究表明提出的智能识别模型具有良好的光纤模式/模群智能识别能力,其在多模光纤通信系统性能提升与智能光性能监测方面具有一定的应用潜力。 展开更多

关键词 光通信 模分复用 深度学习 模式/模群识别

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基团辨识加氢:从概念到应用 被引量：1

6

作者 毛善俊 王哲 王勇 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期3917-3922,共6页

催化加氢是许多大宗和精细化学品生产的关键步骤。当反应物中存在多个可还原官能团时,需要对特定基团进行选择性氢化,以生产高价值化学品。然而,由于对催化剂活性位点与官能团之间相互作用的深入理解不足,实现基团的定向加氢转化仍然具... 催化加氢是许多大宗和精细化学品生产的关键步骤。当反应物中存在多个可还原官能团时,需要对特定基团进行选择性氢化,以生产高价值化学品。然而,由于对催化剂活性位点与官能团之间相互作用的深入理解不足,实现基团的定向加氢转化仍然具有极大的挑战性。某些催化剂以牺牲活性为代价,换取相对较高的选择性。为解决这一问题,本文提出了“基团辨识加氢”新概念,为加氢催化剂的定向设计提供了不同视角。该新概念以实现催化剂对目标基团的定向活化或辨识响应为原则,同时要求反应选择性的提升不以牺牲活性为代价。本文回顾了实现这一目标的几种策略。首先,可以通过调整催化剂活性位点和目标基团的轨道对称性和能级匹配度,从能量空间实现调控。其次,也可以通过调整催化剂几何结构,从物理空间实现调控,以提高催化剂活性、选择性及稳定性。此外,通过调控反应微环境,实现基团的辨识吸附和活化也是一种有效的策略。基于“基团辨识加氢”概念设计的催化剂在几类具有挑战性的加氢反应中表现出优异的选择性加氢性能,显示出显著的工业应用价值。最后,通过正交分解法对电子和几何效应进行解耦,为以上策略的量化解析提供了方法学基础。 展开更多

关键词 催化加氢 基团辨识加氢 反应选择性 反应活性 工业应用

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公祭:人类学的解读 被引量：5

7

作者 罗树杰 徐杰舜 《河南社会科学》 CSSCI 北大核心 2009年第2期9-13,共5页

在人类学看来,公祭具有多元性、地方性、族群性、社会性和政治性等特点。公祭的多元性是文化多样性的一种表达,公祭的地方性是地方性知识的一种凸现,公祭的族群性是族群认同的一个边界,公祭的社会性是社会控制的一个手段,公祭的政治性... 在人类学看来,公祭具有多元性、地方性、族群性、社会性和政治性等特点。公祭的多元性是文化多样性的一种表达,公祭的地方性是地方性知识的一种凸现,公祭的族群性是族群认同的一个边界,公祭的社会性是社会控制的一个手段,公祭的政治性是一种文化权力的控制。因此,不可轻易否定公祭。但举行公祭必须慎之又慎,必须有理有利有节地举行,制定公祭的法律法规,严格公祭审批,使公祭能在法制的规范下进行,既能够满足人们的精神需求,又能够为增强中华民族凝聚力贡献出应有的力量。 展开更多

关键词 人类学视野 公祭 文化多样性 地方性知识 族群认同

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基于无人机遥感和深度学习的布氏田鼠洞群识别

8

作者 堂格斯 包玉龙 +4 位作者 孙长青 特日格乐 包玉海 图布新巴雅尔 金额尔德木吐 《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》 2023年第5期448-457,共10页

草原鼠害是典型的次生灾害,是草原退化引起的一种生物灾害,发生后不仅加剧草原退化程度,也会引起鼠疫等极度危险的传染病。因此,精确、及时监测鼠害状态对防治鼠害、草原退化工作具有重要实际意义。以内蒙古呼伦贝尔和锡林郭勒草原区发... 草原鼠害是典型的次生灾害,是草原退化引起的一种生物灾害,发生后不仅加剧草原退化程度,也会引起鼠疫等极度危险的传染病。因此,精确、及时监测鼠害状态对防治鼠害、草原退化工作具有重要实际意义。以内蒙古呼伦贝尔和锡林郭勒草原区发生的布氏田鼠灾害区为例,通过野外实地调查,采集了5个不同生境区无人机正射影像,分析每个区域布氏田鼠洞群结构和影像特征,并采集和建立样本库,分别构建深度学习(SSD、RetinaNet、YOLOv3和Faster R-CNN)识别模型,进行了布氏田鼠洞群识别。结果表明:Faster R-CNN模型在准确率上表现出更高的可靠性,其mAP达到了84.4%;SSD模型效果最弱,mAP只有45.4%,但在检测速度上较快。因此,可采用Faster R-CNN模型作为布氏田鼠洞群识别模型的核心算法。 展开更多

关键词 无人机遥感 布氏田鼠 深度学习 洞群识别

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汉语语篇的连贯性标注困难度分析研究 被引量：3

9

作者 魏天珂 吕学强 周强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第10期2969-2974,共6页

在人工标注语篇句子连贯性时,句群的划分成为最大的难点,句群内部句间关系的复杂性也增加了篇章标注的困难度。为了识别语篇标注的困难度,从多角度总结了句群边界以及类别的分布特点,分析了句群内部句间的各种连接关系,提出了一种基于... 在人工标注语篇句子连贯性时,句群的划分成为最大的难点,句群内部句间关系的复杂性也增加了篇章标注的困难度。为了识别语篇标注的困难度,从多角度总结了句群边界以及类别的分布特点,分析了句群内部句间的各种连接关系,提出了一种基于人工标注的语篇困难度识别模型,并利用双人标注信息的差异性来验证语篇困难度识别方法的有效性与准确性。数据表明,该模型可以较好地区分不同体裁新闻类语篇的标注难度,为相关语篇内容的分析理解打下了良好的基础。 展开更多

关键词 句群识别 语篇连贯性 语篇标注困难度

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21世纪英国和爱尔兰新民族认定及其影响分析 被引量：1

10

作者 田烨 《学术探索》 CSSCI 2021年第6期121-126,共6页

进入21世纪以来的20年中,英国和爱尔兰新认定了2个民族,分别为英国的康沃尔族和爱尔兰的楚外乐族,先后于2014年和2017年被英国政府和爱尔兰政府予以认定。21世纪英国和爱尔兰开展少数民族的识别与认定,主要有内外两方面的原因。从内部分... 进入21世纪以来的20年中,英国和爱尔兰新认定了2个民族,分别为英国的康沃尔族和爱尔兰的楚外乐族,先后于2014年和2017年被英国政府和爱尔兰政府予以认定。21世纪英国和爱尔兰开展少数民族的识别与认定,主要有内外两方面的原因。从内部分析,少数民族的民族意识觉醒以及开展的相关政治和社会活动,促进了相关国家对民族识别和认定工作的重视;从外部来看,自20世纪90年代以来,一些国际及区域性组织陆续通过了《在民族或族裔、宗教和语言上属于少数群体的人的权利宣言》《欧洲区域或少数民族语言宪章》《关于保护少数民族框架公约》等文件,对相关国家开展民族识别与认定工作起到了重要的推动作用。这些国家开展民族识别与认定,不仅意味着承认了国内族群的多样性,而且对国族的整合和构建产生了一定影响。 展开更多

关键词 21世纪 民族识别 民族认定 影响

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大型商场中移动群组识别与位置预测方法

11

作者 陈娇娇 朱卫平 +2 位作者 屠明暄 唐熠杰 孙泽宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期78-84,共7页

根据大型商场中人员密度大且流动性强的特点,对室内场所中的动态群组进行识别和位置预测,提出移动对象位置和方向特征相结合的空间-时序聚类群组识别方法。在群组位置预测中,考虑数据集的增量更新给出序列树的存储结构,只需扫描一次数... 根据大型商场中人员密度大且流动性强的特点,对室内场所中的动态群组进行识别和位置预测,提出移动对象位置和方向特征相结合的空间-时序聚类群组识别方法。在群组位置预测中,考虑数据集的增量更新给出序列树的存储结构,只需扫描一次数据库即可得到频繁区域序列以及对应的关联规则,同时能够进行单步和多步的位置预测。给出结合群组出现时间和人数的位置预测方法,提高群组位置预测的准确度。在ATC数据集进行实验,结果表明,当群组对象检测率达到87.6%时,该方法群组识别准确度可达到90.3%,与LAR、TLAR等算法相比,单步和多步位置预测准确度分别达到91.2%和33.8%。 展开更多

关键词 移动群组识别 空间-时序聚类 序列树 频繁区域序列 关联规则 群组位置预测

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基于RPSO_SVM模型的年龄组识别

12

作者 邵定琴 张乾 +2 位作者 岳诗琴 白金华 苏江涛 《电脑知识与技术》 2021年第25期20-23,共4页

不同年龄段群体在应用市场上的需求存在明显差异性,年龄组的研究具有重要现实意义。通过改进粒子群算法对支持向量机参数进行优化(RPSO_SVM),用于青年人、中年人、老年人等群体的年龄组识别,首先,使用主动形状模型提取人脸图像中68个特... 不同年龄段群体在应用市场上的需求存在明显差异性,年龄组的研究具有重要现实意义。通过改进粒子群算法对支持向量机参数进行优化(RPSO_SVM),用于青年人、中年人、老年人等群体的年龄组识别,首先,使用主动形状模型提取人脸图像中68个特征关键点,然后,使用改进的RPSO_SVM模型对人脸图像进行年龄组识别,并在FG-NET数据集上进行实验验证,结果表明该方法对不同年龄群体的识别率较好。 展开更多

关键词 粒子群算法 支持向量机 年龄组识别 主动形状模型 RPSO_SVM模型

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基于视频的人数识别方法综述 被引量：15

13

作者 赵明瀚 王晨升 《软件》 2013年第3期10-12,54,共4页

基于计算机视觉的人群行为分析是一个非常活跃的研究领域,视频人数统计是人群行为分析的一个重要内容。本文对视频人数识别近年来的发展作了比较详细的论述,从基于特征点跟踪、基于区域的跟踪和基于模板匹配的跟踪三个方面分析近些年人... 基于计算机视觉的人群行为分析是一个非常活跃的研究领域,视频人数统计是人群行为分析的一个重要内容。本文对视频人数识别近年来的发展作了比较详细的论述,从基于特征点跟踪、基于区域的跟踪和基于模板匹配的跟踪三个方面分析近些年人数识别进展情况。文章通过对各种不同识别算法思想的研究,对当前该研究方向上亟待解决的问题做了比较详细的分析,并对未来人数识别的指出了一些改进方法。 展开更多

关键词 计算机视觉 跟踪算法 综述 人数统计

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基于伪3D残差网络与交互关系建模的群组行为识别方法 被引量：12

14

作者 丰艳 张甜甜 王传旭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1269-1275,共7页

针对复杂场景下群组行为特征的多样性以及交互关系难以建模的问题,提出一种全新的分层网络架构.第一层网络,利用伪3D残差网络与图卷积网络相结合捕获交互关系特征;第二层网络,利用伪3D残差网络捕获群组全局场景时空特征.根据上述特征之... 针对复杂场景下群组行为特征的多样性以及交互关系难以建模的问题,提出一种全新的分层网络架构.第一层网络,利用伪3D残差网络与图卷积网络相结合捕获交互关系特征;第二层网络,利用伪3D残差网络捕获群组全局场景时空特征.根据上述特征之间的互补作用对它们的群组行为决策输出,提出一种权重自适应调整决策融合算法,对上面两层网络的群组行为类别自适应计算重要性权重,实现决策融合.该方法在CAD和CAE上分别取得了91.4%和97.9%的平均识别精度. 展开更多

关键词 群组行为识别 交互关系建模 自适应决策融合

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视频群体行为识别综述 被引量：4

15

作者 吴建超 王利民 武港山 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期964-984,共21页

群体行为识别是指给定一个包含多人场景的视频,模型需要识别出视频中多个人物正在共同完成的群体行为.群体行为识别是视频理解中的一个重要问题,可以被应用在运动比赛视频分析、监控视频识别、社交行为理解等现实场景中.多人场景视频较... 群体行为识别是指给定一个包含多人场景的视频,模型需要识别出视频中多个人物正在共同完成的群体行为.群体行为识别是视频理解中的一个重要问题,可以被应用在运动比赛视频分析、监控视频识别、社交行为理解等现实场景中.多人场景视频较为复杂,时间和空间上的信息十分丰富,对模型提取关键信息的能力要求更高.模型只有高效地建模场景中的层次化关系,并为人物群体提取有区分性的时空特征,才能准确地识别出群体行为.由于其广泛的应用需求,群体行为识别问题受到了研究人员的广泛关注.对近几年来群体行为识别问题上的大量研究工作进行了深入分析,总结出了群体行为识别研究所面临的主要挑战,系统地归纳出了6种类型的群体行为识别方法,包含传统非深度学习识别方法以及基于深度学习技术的识别方法,并对未来研究的可能方向进行了展望. 展开更多

关键词 群体行为识别 计算机视觉 视频理解 行为识别

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中国当代油画家的群体意识与油画创作风格演变 被引量：9

16

作者 芦甲川 《南京艺术学院学报（美术与设计）》 北大核心 2013年第1期98-102,166,共5页

当前,我国的油画家群体处在一个多种形式与结构的组合之中,既有地域性、观念性和审美性的共性特征,也有着独立的创作情感定位和个性化的精神诉求,不同画家群体的审美意识和创作指向促生了当今油画风格的多样性格局。本质上说,画家的群... 当前,我国的油画家群体处在一个多种形式与结构的组合之中,既有地域性、观念性和审美性的共性特征,也有着独立的创作情感定位和个性化的精神诉求,不同画家群体的审美意识和创作指向促生了当今油画风格的多样性格局。本质上说,画家的群体意识决定了作品的风格走向,群体意识的分化是风格创新的基础,从画家的群体意识、创作观念出发来研究当前油画风格的多样性构成,将对中国当代油画风格的发展与演变起到积极的推助作用。 展开更多

关键词 中国当代油画家 群体意识 审美认知

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基于多流架构与长短时记忆网络的组群行为识别方法研究 被引量：6

17

作者 王传旭 胡小悦 +1 位作者 孟唯佳 闫春娟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期800-807,共8页

提出一种基于多流架构与长短时记忆网络的上下文建模框架,旨在克服组群行为识别的两个难点,其一对复杂场景中多视觉线索进行信息融合;其二对情景人物进行建模,以获得长视频上下文关系.并且,对基于全局信息和基于局部信息的识别结果进行... 提出一种基于多流架构与长短时记忆网络的上下文建模框架,旨在克服组群行为识别的两个难点,其一对复杂场景中多视觉线索进行信息融合;其二对情景人物进行建模,以获得长视频上下文关系.并且,对基于全局信息和基于局部信息的识别结果进行决策融合,判定最终组群行为属性.该算法在CAD1和CAD2上分别取得93.2%和95.7%平均识别率. 展开更多

关键词 组群行为识别 多视觉线索融合 交互上下文建模 全局-局部模型 长短时记忆网络

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基于骨骼关键点的室外群体情绪识别

18

作者 顾春睿 刘银华 赵祥涛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期119-123,127,共6页

本文提出了一种基于骨骼关键点的室外群体情绪识别方法。首先,通过YOLOPose算法对群体中每个人进行跟踪检测和姿态估计;其次,通过姿态估计得到骨架信息,并通过骨架信息计算每个人的情绪特征;最后,将骨架信息和情绪特征输入到建立的双分... 本文提出了一种基于骨骼关键点的室外群体情绪识别方法。首先,通过YOLOPose算法对群体中每个人进行跟踪检测和姿态估计;其次,通过姿态估计得到骨架信息,并通过骨架信息计算每个人的情绪特征;最后,将骨架信息和情绪特征输入到建立的双分支姿态情绪识别模型(D-ConvLSTM)中,提取并融合2个分支的多层次时空特征,从而根据融合后的双分支特征进行情绪分类,得到群体中每个人的情绪识别结果。实验结果表明,所提方法具有较高的室外群体情绪识别精度。 展开更多

关键词 室外群体情绪识别 骨骼关键点 特征融合 D-ConvLSTM模型

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融合场景及交互性特征的多人行为识别 被引量：4

19

作者 黄江岚 卿粼波 +2 位作者 姜雪 才虹丽 陈杨 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期71-82,共12页

人类的行为复杂多样,场景、外观、位置等信息均与行为息息相关.本文针对如何高效地综合利用这些信息的问题,提出了融合场景及交互性特征的多人行为识别方法,使用双通道的方式分别提取个体外观特征与场景特征.对于个体通道,采用注意力机... 人类的行为复杂多样,场景、外观、位置等信息均与行为息息相关.本文针对如何高效地综合利用这些信息的问题,提出了融合场景及交互性特征的多人行为识别方法,使用双通道的方式分别提取个体外观特征与场景特征.对于个体通道,采用注意力机制模块来关注与行为相关度更大的区域,并将提取的个体外观特征结合位置特征输入图卷积网络进行关系推理.其中,图卷积网络采用了余弦相似度的方法度量个体特征之间的相关性,并结合个体之间的位置特征进行关系推理;对于场景通道,使用在place365数据集上预训练的ResNet-50提取场景特征.最后,本文将个体以及场景通道所得的特征进行加权融合,得到群组以及所有个体的行为识别结果.在Collective Activity Dataset(CAD)数据集上的实验表明,该方法能提高行为识别的准确率,群组行为以及个体行为的准确率分别达到了92.29%与78.19%. 展开更多

关键词 群组行为识别 个体行为识别 场景通道 图卷积网络 注意力机制

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基于选择性融合及关系推理的群组行为识别 被引量：1

20

作者 刘斯凡 林国丞 +1 位作者 秦建伟 王传旭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期914-918,924,共6页

为解决如何选取更具辨别力的多模态人物特征,以及在进行人物关系推理时如何更加关注特定于个人的时空交互建模的问题,提出了基于选择性特征融合的动态关系推理算法框架(SFDRI)。通过设计选择性特征融合模块,根据不同模态特征的随机函数... 为解决如何选取更具辨别力的多模态人物特征,以及在进行人物关系推理时如何更加关注特定于个人的时空交互建模的问题,提出了基于选择性特征融合的动态关系推理算法框架(SFDRI)。通过设计选择性特征融合模块,根据不同模态特征的随机函数概率分布得分,添加重采样方法以选取最相关的特征表示实现多模态特征的选择融合,并采用动态关系推理模块实现针对个人的复杂时空推理,通过在时空图上初始化交互域,利用点积计算预测人物交互关系矩阵,并同时添加每个人物特征的动态偏移以形成特定于个人的交互图,通过迭代更新交互图上的特征进行最终的群组行为的识别。结合对比实验,算法在公开的排球数据集(volleyball dataset, VD)和集体活动数据集(collective activity dataset, CAD)上分别提升了1.2%和1.5%的平均识别精度,证明了算法框架的有效性。 展开更多

关键词 群组行为识别 多模态融合 交互关系推理 行为识别

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