地基合成孔径雷达(Ground Based Synthetic Aperture Radar,GB-SAR)差分干涉技术可获得亚毫米级的测量精度,在人造大型建筑物和地表形变监测领域具有广泛的应用前景。在成像处理方面,地基SAR成像几何构型具有合成孔径极短、方位波束宽...地基合成孔径雷达(Ground Based Synthetic Aperture Radar,GB-SAR)差分干涉技术可获得亚毫米级的测量精度,在人造大型建筑物和地表形变监测领域具有广泛的应用前景。在成像处理方面,地基SAR成像几何构型具有合成孔径极短、方位波束宽、成像范围大的特点,与传统机载、星载SAR系统有很大差别,现有成像算法大都不能有效满足地基SAR实时成像处理需求。为此,本文提出一种基于子图像相干合成的地基SAR快速成像算法,能够实现地基SAR宽角度、近远场混合大场景数据的快速处理,得到伪极坐标系下成像结果。最后,利用仿真数据和实测数据对本算法进行了验证,证明了算法的有效性。展开更多
地基合成孔径雷达(Ground Based Synthetic Aperture Radar,GBSAR)是目前露天矿山工作帮及排土场进行亚毫米级形变监测的主要技术手段之一,但监测过程中出现的多径效应造成的差分相位变化会被错误识别为形变。针对识别形变精度低的问题...地基合成孔径雷达(Ground Based Synthetic Aperture Radar,GBSAR)是目前露天矿山工作帮及排土场进行亚毫米级形变监测的主要技术手段之一,但监测过程中出现的多径效应造成的差分相位变化会被错误识别为形变。针对识别形变精度低的问题,本文开展了差分干涉相位时序特征表达方法的研究,并以此为基础提出了一种基于注意力网络模型的地基SAR时序差分相位分类方法,以形变变化趋势与区域范围作为依据来区分突变区域和缓变区域,通过模型预测出真实形变分布。经过实验结果证明,注意力网络模型可以较为准确的提取出形变分布,有效减少多径效应造成的误差干扰。展开更多
文摘地基合成孔径雷达(Ground Based Synthetic Aperture Radar,GB-SAR)差分干涉技术可获得亚毫米级的测量精度,在人造大型建筑物和地表形变监测领域具有广泛的应用前景。在成像处理方面,地基SAR成像几何构型具有合成孔径极短、方位波束宽、成像范围大的特点,与传统机载、星载SAR系统有很大差别,现有成像算法大都不能有效满足地基SAR实时成像处理需求。为此,本文提出一种基于子图像相干合成的地基SAR快速成像算法,能够实现地基SAR宽角度、近远场混合大场景数据的快速处理,得到伪极坐标系下成像结果。最后,利用仿真数据和实测数据对本算法进行了验证,证明了算法的有效性。
文摘地基合成孔径雷达(Ground Based Synthetic Aperture Radar,GBSAR)是目前露天矿山工作帮及排土场进行亚毫米级形变监测的主要技术手段之一,但监测过程中出现的多径效应造成的差分相位变化会被错误识别为形变。针对识别形变精度低的问题,本文开展了差分干涉相位时序特征表达方法的研究,并以此为基础提出了一种基于注意力网络模型的地基SAR时序差分相位分类方法,以形变变化趋势与区域范围作为依据来区分突变区域和缓变区域,通过模型预测出真实形变分布。经过实验结果证明,注意力网络模型可以较为准确的提取出形变分布,有效减少多径效应造成的误差干扰。
