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基于探地雷达识别林地粗根和石砾 被引量：2
1
作者 邱啟璜 牛健植 +3 位作者 王迪 吴昊阳 杨涛 杨书鉴 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期99-109,共11页
【目的】通过1500 MHz探地雷达(GPR)对辽东老秃顶子国家自然保护区典型阔叶林蒙古栎地下粗根和石砾进行探测研究,对林木成林及其发挥水土保持功能提供理论参考。【方法】在试验样地内基于探地雷达探测技术,控制试验分析GPR反射波参数与... 【目的】通过1500 MHz探地雷达(GPR)对辽东老秃顶子国家自然保护区典型阔叶林蒙古栎地下粗根和石砾进行探测研究,对林木成林及其发挥水土保持功能提供理论参考。【方法】在试验样地内基于探地雷达探测技术,控制试验分析GPR反射波参数与根径和石砾直径的相关关系,建立有效的估算模型,识别林地粗根和石砾,确定其分布规律。【结果】(1)在控制试验条件下土壤粗根和石砾能有效识别,根径>1 cm的粗根在雷达剖面能形成明显的双曲线波形,石砾为“黑-白-黑”的波形。(2)GPR反射波参数中总时间间隔与根径相关性最显著(P<0.01),拟合得到y=0.2862x+1.18(R2=0.7098)的关系模型,石砾水平直径和垂直直径与各雷达反射波参数相关性都不显著。(3)剖面试验表明1500 MHz频率天线的GPR对粗根根系识别率为36.7%,对石砾识别率为17.9%。(4)剖面试验表明GPR对粗根识别及分布受根系的直径与埋深影响,而对石砾识别效果与它埋深相关性不显著。根径<3 cm的粗根主要分布在0~30 cm土层,>3 cm的粗根主要分布在20~40 cm土层。在有效识别的基础上,各根径根系在分布密度最大值的土层识别精度可达50%以上;GPR对石砾数量识别精度在20~30 cm土层达到最大值26.9%,在30~40 cm土层识别精度最小仅为8%。【结论】探地雷达在特定条件下能有效识别根系,且总时间间隔参数对粗根根径估计效果较好,对于石砾识别效果较根系差。 展开更多
关键词 探地雷达 目标识别 林地粗根 土壤石砾 分布估计
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融合空谱特征的MR-KRVFL高光谱地物识别模型研究
2
作者 郭国璐 范玉刚 冯晓苏 《化工自动化及仪表》 CAS 2024年第2期284-293,共10页
针对高光谱图像复杂空谱特性影响地物识别模型分类精度的问题,提出一种融合空谱特征的流形正则化核随机向量函数连接网络(MR-KRVFL)高光谱图像地物识别方法。首先,对高光谱图像进行熵率超像素分割(ERS),获取对应的同质区域;其次,利用主... 针对高光谱图像复杂空谱特性影响地物识别模型分类精度的问题,提出一种融合空谱特征的流形正则化核随机向量函数连接网络(MR-KRVFL)高光谱图像地物识别方法。首先,对高光谱图像进行熵率超像素分割(ERS),获取对应的同质区域;其次,利用主元分析(PCA)对同质区域进行降维并提取其空谱联合特征;最后,基于空谱特征信息,构造核随机向量函数连接网络(KRVFL)地物识别模型,并对模型进行流形正则化约束,提高高光谱图像地物识别模型的泛化性能。将该模型应用于Indian Pines和Pavia University高光谱数据集,分类精度达到了96.84%和98.83%,证明所提模型的有效性。 展开更多
关键词 熵率超像素分割 高光谱图像 核函数 流形正则化 分类精度 地物识别
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基于高分辨率遥感图像的矿区地表时空演变模型 被引量：1
3
作者 姜立芳 《自动化技术与应用》 2023年第7期20-24,共5页
为向矿区治理和修复决策提供可靠依据,提出基于高分辨率遥感图像的矿区地表时空演变模型。利用卫星遥感系统采集矿区地表高分辨率遥感图像,并对遥感图像进行预处理;提取遥感图像两种特征并融合,一起作为底层特征;利用深度置信网络识别地... 为向矿区治理和修复决策提供可靠依据,提出基于高分辨率遥感图像的矿区地表时空演变模型。利用卫星遥感系统采集矿区地表高分辨率遥感图像,并对遥感图像进行预处理;提取遥感图像两种特征并融合,一起作为底层特征;利用深度置信网络识别地物,并按照时间序列整理,对比不同时间线下矿区地表时间和空间变化规律。结果表明将所研究模型应用到某煤矿区具体实例当中,分析出了煤矿区各种地表用地2014年~2018年时间和空间变化情况,为该矿区治理和修复决策提供可靠依据。 展开更多
关键词 遥感图像处理 时空演变模型 时空演变特征 深度置信网络 地物识别
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探地雷达对常见目标体的探测与识别 被引量：4
4
作者 刘传奇 李青 +2 位作者 闫子壮 季伟伟 王茂杰 《科技通报》 2019年第1期66-70,共5页
通过分析电磁波在地下介质中的传播规律,介绍了探地雷达监测地下目标体的基本原理。设计实验方案,对地下常见目标体进行探测,由于不同介质对电磁波的反射差异,对其波形图进行分析,通过对波形图的分析找出图像差异,通过实验可以获得不同... 通过分析电磁波在地下介质中的传播规律,介绍了探地雷达监测地下目标体的基本原理。设计实验方案,对地下常见目标体进行探测,由于不同介质对电磁波的反射差异,对其波形图进行分析,通过对波形图的分析找出图像差异,通过实验可以获得不同目标体的波形图差异,并且通过标定获得了电磁波在介质中的传播速度,编写软件提取轮廓找出图像差异识别目标物,并通过双层走时与标定的传播速度算出目标物的位置。通过实验验证了该方法确定目标物位置的可行性。 展开更多
关键词 常见目标体 探地雷达 图像差异 目标识别
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基于地理信息系统的无人机航飞影像地物识别样本库建设技术研究
5
作者 方丹娜 黄国航 +2 位作者 冯振俭 冯博超 高睿 《大众科技》 2023年第11期1-4,共4页
为解决航飞影像地物识别样本库建设复用性低导致航飞影像分析和利用受阻的问题,提出了一种基于矢量图斑的航飞影像地物识别样本库技术方案。该方案利用地理信息系统技术,对耕地、建构筑物、林地等要素进行数据样本制作、质量控制和成果... 为解决航飞影像地物识别样本库建设复用性低导致航飞影像分析和利用受阻的问题,提出了一种基于矢量图斑的航飞影像地物识别样本库技术方案。该方案利用地理信息系统技术,对耕地、建构筑物、林地等要素进行数据样本制作、质量控制和成果建库等研究,为航飞影像的数据管理和建库提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 地理信息系统 地物识别 深度学习 样本建库
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野外自然条件下探地雷达识别植物根系的有效性研究 被引量：4
6
作者 张璐云 崔喜红 +2 位作者 全振先 张政 陈晋 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2021年第6期2764-2774,共11页
植物根系研究对于理解全球气候变化下的碳储存与碳分配等问题具有重要意义.而探地雷达可以在不破坏土壤环境的情况下获取根系信息,但其探测效果会受到土壤环境、根的大小及其空间分布等因素的影响.因此,探地雷达在野外自然条件下对根系... 植物根系研究对于理解全球气候变化下的碳储存与碳分配等问题具有重要意义.而探地雷达可以在不破坏土壤环境的情况下获取根系信息,但其探测效果会受到土壤环境、根的大小及其空间分布等因素的影响.因此,探地雷达在野外自然条件下对根系的识别率和识别精度仍需进一步分析验证.本文基于对内蒙古灌丛化草地小叶锦鸡儿灌木根系的探测实验,设计雷达测量结果与剖面开挖实测结果的匹配比较方案.进一步探究天线频率、根的直径、根的深度、根的含水量以及根的伸展角度对探地雷达探测根系的识别率和识别精度的影响.结果表明:(1)三种天线频率对小叶锦鸡儿根系的识别率均可达50%以上,其中900 MHz频率天线的识别率最高,可达56%;(2)根的四种因素对识别率的影响程度不同,其中根的直径影响最大,其次是根的深度,根的含水量和伸展角度影响较小;(3)符合探地雷达探测和识别条件的根占总的根样本数的60%以上,有利于探地雷达用于大面积内根的平均数量和分布的估计.研究结果可以为探地雷达应用于野外根系无损性探测研究提供参考. 展开更多
关键词 探地雷达 植物根系 无损探测 目标识别
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高光谱地物要素识别潜力分析与前景展望 被引量：1
7
作者 余旭初 刘冰 薛志祥 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1115-1125,共11页
近年来,人工智能方法在高光谱遥感领域得到了广泛应用,特别是基于深度学习的影像分析和信息提取技术已成为持久的热点,有力地推动了地物光谱探测的精细化和智能化水平。本文在分析地物要素光谱探测潜力与需求的基础上,系统地介绍和总结... 近年来,人工智能方法在高光谱遥感领域得到了广泛应用,特别是基于深度学习的影像分析和信息提取技术已成为持久的热点,有力地推动了地物光谱探测的精细化和智能化水平。本文在分析地物要素光谱探测潜力与需求的基础上,系统地介绍和总结了高光谱影像分析方面的进展,针对高光谱地物探测的智能化问题,重点讨论了近年来深度学习的新思路。首先,结合地形要素分类体系和高光谱探测能力,将高光谱地物要素划分为植被、土质、水域和人工建筑物4大类及若干子类,并分析4种地物要素的光谱响应特性和高光谱地物探测的优势。然后,在影像分析方面,重点梳理了波段选择、特征提取、模式分类和分类后处理等影像分析技术的研究进展,给出研究方向和热点;在智能化处理部分,按照监督学习、半监督学习及自监督学习的思路,系统总结了当前应用于高光谱地物探测的深层神经网络模型,同时分析了迁移学习、元学习等机器学习策略的研究情况。最后,结合上述分析,对高光谱影像地物探测的发展趋势加以展望,以期拓展下一步的研究思路。 展开更多
关键词 高光谱地物探测 高光谱影像分析 深度学习 半监督学习 自监督学习 元学习 迁移学习
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地物属性识别技术在三维输变电选址选线中的应用
8
作者 罗玉鹤 郭高鹏 +2 位作者 白文博 杨东东 李洪助 《电气自动化》 2022年第1期47-49,共3页
目前输变电选址选线方法,未曾识别地物属性,导致输变电选址选线速度慢,难以识别输变电路径铺设过程中的障碍物,为此提出地物属性识别技术在三维输变电选址选线中的应用。采用地物属性识别技术,识别输变电选址选线区域,提取存在影响输变... 目前输变电选址选线方法,未曾识别地物属性,导致输变电选址选线速度慢,难以识别输变电路径铺设过程中的障碍物,为此提出地物属性识别技术在三维输变电选址选线中的应用。采用地物属性识别技术,识别输变电选址选线区域,提取存在影响输变电选址选线的地物信息;计算地物权重,建立输变电经济影响因素模型,设计并选择输变电位置和路线公式,三维铺设输变电位置和路线。结果表明:所提方法在铺设输变电路径识别中,存在地物误差小,铺设输变电所需时间短,具有较少的综合指标和拐角个数,较少的曲折系数,以及较快的选址选线速度。 展开更多
关键词 地物属性识别技术 三维选址 输变电选线 障碍识别 铺设位置
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