题名 地面浓度反推法计算石化企业无组织排放源强
被引量：27
1
作者
赵东风 张鹏 戚丽霞 薛建良
机构
中国石油大学(华东)化学工程学院 青岛欧赛斯环境与安全技术有限责任公司
出处
《化工环保》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期71-75,共5页
文摘
对某石化企业储罐区和原油脱酸装置区的无组织排放非甲烷总烃进行监测,对监测数据进行Pearson相关分析,运用地面浓度反推法计算源强。实验结果表明:原油脱酸装置区各采样线浓度间的相关性好,反推出的源强较为准确,50,100,150 m采样线的反推源强非常接近,分别为21.68,21.60,19.76 t/a;而储罐区监测浓度的相关性不佳,该区域的非甲烷总烃无组织排放源可能不单一,不适用地面浓度反推法计算其源强。
关键词
无组织排放 源强核算 Perason相关系数 地面浓度反推法 石化企业 环境评价
Keywords
fugitive emission source intensity accounting Pearson correlation coefficient ground concentration reverse calculation method petrochemical enterprise environmental assessment
分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
题名 炼油污水处理装置恶臭气体源强估算方法的比较
被引量：9
2
作者
安伟铭 杨宏 潘峰 仝纪龙 马岩
机构
兰州大学大气科学学院 兰州大学环境质量评价研究中心
出处
《化工环保》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期566-570,共5页
文摘
以某炼油污水处理装置为例,根据其运行现状及恶臭气体的监测结果,使用卫生防护距离反推法、源强经验估算法以及地面浓度反推法3种方法对恶臭气体源强进行估算,并利用AERMOD模式进行预测,对预测值与监测值进行方差分析。实验结果表明:在监测得到的NH3和H2S的平均质量浓度分别为0.113,0.006 mg/m3的条件下,卫生防护距离反推法得到的NH3和H2S的无组织排放源强分别为2.395,0.127 kg/h。源强经验估算法得到的NH3和H2S的源强分别为0.255,0.080 kg/h,地面浓度反推法得到的NH3和H2S的源强分别为3.120,0.250 kg/h;源强经验估算法为炼油污水处理装置气体源强估算的最优方法。
关键词
炼油污水处理 恶臭气体源强 无组织排放 卫生防护距离反推法 源强经验估算法 地面浓度反推法 AERMOD模式
Keywords
refinery wastewater treatment malodorous gas source intensity fugitive emission health protection zone reverse calculation method source intensity experience calculation method ground concentration reverse calculation method AERMOD model
分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
题名 大型碳化硅生产园区面源源强及减排指标核算
被引量：1
3
作者
刘永乐 仝纪龙 郭鹏 舒璐
机构
兰州大学大气科学学院
出处
《环境影响评价》
2020年第1期57-60,共4页
基金
国家自然科学基金委项目“东亚干旱半干旱区大气边界层高度对干湿变化影响的机理研究”(41875085)
文摘
以某年产25万吨大型碳化硅园区无组织排放面源为例,提出基于多个地面站气象数据的CALPUFF模型地面浓度反推方法,优化流场模拟,使得无组织面源源强核算结果更加准确,并以环境保护目标空气质量达标为原则,核算其大气污染物减排指标,得出具体结论:园区大气污染物SO2、NOX、CO、PM10年排放量分别为449.06t、86.98t、5158.58t、115.06t;无组织排放SO2、CO及PM10的减排比例分别为63.5%、19.2%、42.44%,对应减排量分别为285.16 t/a、990.45 t/a、48.83 t/a。
关键词
碳化硅 无组织排放 地面浓度反推法 源强核算 减排指标
Keywords
silicon carbide fugitive emission ground concentration reverse calculation method source intensity accounting emission reduction index
分类号
X511
[环境科学与工程—环境工程]
题名 地面浓度反推法计算无组织排放废气的应用研究
被引量：15
4
作者
崔积山 张鹏 欧阳振宇
机构
中国石油大学(华东)化学工程学院
出处
《广东化工》
CAS
2013年第5期3-5,11,共4页
文摘
地面浓度反推法是计算面源无组织排放源强的良好方法。分别对两处石化企业的污水处理场进行了H2S现场监测,并运用地面浓度反推法核算了源强。此外结合SPSS的Pearson相关分析对监测数据进行了分析。结果发现,污水处理场A第五天的监测浓度与其他天数之间的相关性差,反推出的源强异常点也产生于该天。最终以除去三个异常点之后的平均值为最终源强,即0.14 kg/h;而污水处理场B的三条采样线浓度监测浓度之间相关性好,Pearson相关系数均大于0.8,反推出的源强较为稳定、无异常点。最终取所有源强的平均值为最终源强,即0.03 kg/h。此外,结合了经验公式法的计算结果对地面浓度反推法进行了对比验证。最后对不同下风向距离的采样线反推源强的减小现象进行了分析。
关键词
地面浓度反推法 无组织排放 相关性分析
Keywords
The ground concentration reverse calculation method ： fugitive emission： correlation analysis
分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
题名 油田污油池VOCs源强核算
被引量：2
5
作者
孙恩呈 刘雪 吕明春 韩卓 张彦博
机构
中国石化胜利油田分公司技术检测中心 胜利油田检测评价研究有限公司 中国石油大学(华东)化学工程学院 中国石化胜利油田分公司安全环保质量管理部
出处
《化工环保》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期212-217,共6页
文摘
以油田两处污油池为研究对象开展VOCs浓度监测,结合社会科学统计软件包(Statistical Package for the Social Science,SPSS)的Pearson相关分析对监测数据进行了分析;并利用地面浓度反推法核算污油池的VOCs排放源强,将结果与排放系数法计算值进行对比;最后对下风向不同距离采样线监测数据反推源强逐渐减小的原因进行了讨论。结果表明:污油池B各采样线监测数据间的相关性好,反推出的源强较为准确,VOCs年排放量为17.6 t/a;而污油池A监测数据间的相关性不佳,可能是由于其他无组织排放源相距较近影响所致,不适合直接应用地面浓度反推法计算其源强,需要结合其他排放源的情况进行修正。
关键词
挥发性有机物 源强核算 相关性分析 地面浓度反推法 污油池
Keywords
volatile organic compounds source strength accounting correlation analysis ground concentration reverse -calculation method sewage pool
分类号
X511
[环境科学与工程—环境工程]
