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题名高精度锻造磨球的不良圆度和飞边视觉检测研究
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作者
王卫军
徐川
黄晨
王建
叶于平
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机构
广州先进技术研究所
中国科学院深圳先进技术研究院粤港澳人机智能协同系统联合实验室
安徽铜冠智能科技有限责任公司
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出处
《集成技术》
2024年第4期108-116,共9页
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基金
深圳市科技计划项目(JCYJ20230807140705012)。
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文摘
锻造生产的耐磨钢球经常出现圆度不良和飞边缺陷,严重影响其碾磨性能。为解决这一问题,作者提出一种针对高温耐磨球的在线视觉检测方法。通过计算图像中磨球圆心到轮廓的最大距离与最小距离之差,可量化圆度,完成对不良圆度磨球的筛选。针对飞边检测,作者利用深度学习策略,按一定规则有效识别飞边,以区分背景区域的复杂纹理,使模型有效地训练。此外,采用数字滤波成像方式拍摄处于高温状态的磨球可有效去除热辐射噪声,获得清晰的磨球图像。作者利用YOLOv5实例分割模型实现了95.3%的飞边检出率,达到了在线检测技术指标要求。
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关键词
磨球质检
圆度
飞边
实例分割
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Keywords
grinding ball quality inspection
roundness
burrs
instance segmentation
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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