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题名电力电网中台架构的数据统一模型构建
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作者
刘思尧
吴宗后
赵中英
周怡
彭嘉润
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机构
国网宁夏电力有限公司信息通信公司
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出处
《信息技术》
2023年第8期170-175,181,共7页
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文摘
针对传统电网数据分析平台计算效率低、数据误差大等问题,提出了一种基于Apache-Spark(AS)平台的集成数据统一模型(UDM),该模型结合了故障数据预测的优化线性回归模型、皮尔逊相关系数提取的新数据融合以及基于二叉树优化的支持向量机的故障类型分类等技术,提高了对电网故障数据的预测精度和分类精度。实验结果表明,UDM框架处理电力电网数据具有较低的均方误差,当测试样本数为50000个时,AS平台的响应时间小于5秒,体现出极佳的性能优势。
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关键词
数据统一模型
电网故障数据
线性回归
AS平台
支持向量机
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Keywords
universal data model
grid fault data
linear regression
AS platform
support vector machine
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电网输电线路故障原因分析与分布研究
被引量：9
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作者
章鹿华
丁恒春
徐占河
赵林
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机构
冀北电力有限公司计量中心
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出处
《自动化仪表》
CAS
2016年第12期91-93,共3页
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文摘
针对电网输电线路故障频发、表象随机性强、提前预判难度大等问题,在分析电网历史故障数据的基础上,对电网输电线路故障原因与特点进行深入剖析。采用大数据挖掘法建立多维度、多业务间的量化关系,提出并确定了典型故障类型,全面展现了典型故障的线路分布、电压等级分布、时间分布和重复发生概率等,明确了电网安全运维检修的重点环节。研究成果为制定电网运维管理策略和线路大修、投资计划提供了有力技术支撑。
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关键词
电网
线路故障
大数据挖掘
线路分布
电压等级分布
时间分布
运维管理
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Keywords
Power grid Line fault Big data mining Line distribution Voltage grade distribution Time distribution Operation and maintenance management
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分类号
TH-39
[机械工程]
TP271
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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