期刊文献+
共找到65篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
网格细胞到位置细胞的竞争型神经网络模型 被引量:8
1
作者 于乃功 王琳 +1 位作者 李倜 陈焕朝 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1372-1378,共7页
针对老鼠海马结构中网格细胞到位置细胞的信息传递问题,构建网格细胞到位置细胞的竞争型神经网络模型.在一维和二维环境中的仿真结果均符合生物学研究事实,结果表明,模型能够模拟齿状回和海马中位置细胞的放电特性,可有效解释位置细胞... 针对老鼠海马结构中网格细胞到位置细胞的信息传递问题,构建网格细胞到位置细胞的竞争型神经网络模型.在一维和二维环境中的仿真结果均符合生物学研究事实,结果表明,模型能够模拟齿状回和海马中位置细胞的放电特性,可有效解释位置细胞位置野的形成机理. 展开更多
关键词 海马结构 网格细胞 位置细胞 竞争型神经网络模型
原文传递
基于网格细胞到位置细胞转换的位置估计模型 被引量:6
2
作者 周阳 吴德伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2272-2276,共5页
为实现运行体智能自主定位,该文提出一种基于网格细胞到位置细胞转换的位置估计模型。结合网格细胞和位置细胞的放电机理以及它们之间的信息转换关系,将位置估计模型分为空间环境学习与记忆、运动状态感知和位置估计3部分,给出了各个部... 为实现运行体智能自主定位,该文提出一种基于网格细胞到位置细胞转换的位置估计模型。结合网格细胞和位置细胞的放电机理以及它们之间的信息转换关系,将位置估计模型分为空间环境学习与记忆、运动状态感知和位置估计3部分,给出了各个部分实现原理和具体操作步骤,最后利用提出的模型对运行体定位问题进行了仿真实验。结果表明,所提模型能实现运行体自主定位,且定位性能可通过改变模型中网格细胞和位置细胞参数进行调整。 展开更多
关键词 仿生导航 位置估计 网格细胞 位置细胞 径向基函数神经网络
下载PDF
改进的基于RBF神经网络的网格细胞到位置细胞模型 被引量:1
3
作者 王典 周阳 代传金 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期369-375,共7页
为解决类脑导航空间表征中位置细胞间距的控制问题,提出一种改进的基于径向基(RBF)神经网络的网格细胞到位置细胞模型。该模型在实现过程中,引入位置细胞间距因子,结合位置细胞放电率阈值,灵活调整网格细胞到位置细胞转换后所生成的相... 为解决类脑导航空间表征中位置细胞间距的控制问题,提出一种改进的基于径向基(RBF)神经网络的网格细胞到位置细胞模型。该模型在实现过程中,引入位置细胞间距因子,结合位置细胞放电率阈值,灵活调整网格细胞到位置细胞转换后所生成的相邻位置细胞间距离,最终改变表征空间环境的位置细胞数量及基于位置细胞放电活动的位置估计性能。经仿真验证,本文模型有效,生成的位置细胞具有类似生物位置细胞的放电特性,相邻位置细胞间距离可控,且基于该方式生成的位置细胞进行位置估计时可得到较好的定位结果。 展开更多
关键词 类脑导航 网格细胞 位置细胞 径向基神经网络 位置细胞间距因子 自主定位
下载PDF
解码大脑的空间方位认知 被引量:5
4
作者 马晓宇 林龙年 《生命科学》 CSCD 2014年第12期1248-1254,共7页
在过去的几十年间,与大脑空间方位认知功能相关的位置细胞、网格细胞、头朝向细胞和边界细胞陆续被发现,它们共同构成了大脑内部的导航定位系统。O'Keefe教授和Moser夫妇这三位科学家也正是由于发现了位置细胞和网格细胞,而共同获得... 在过去的几十年间,与大脑空间方位认知功能相关的位置细胞、网格细胞、头朝向细胞和边界细胞陆续被发现,它们共同构成了大脑内部的导航定位系统。O'Keefe教授和Moser夫妇这三位科学家也正是由于发现了位置细胞和网格细胞,而共同获得了2014年的诺贝尔生理学或医学奖。 展开更多
关键词 空间方位认知 海马 位置细胞 内嗅皮层 网格细胞
原文传递
一种基于海马位置细胞选择机制的空间认知模型 被引量:4
5
作者 于乃功 廖诣深 郑相国 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期27-37,共11页
生物学研究表明,位置细胞是大鼠知晓当前所处空间位置的主要依据。由于网格细胞是位置细胞的主要信息输入源,因此需要构建由网格细胞到位置细胞的映射模型。针对这一问题,本文提出一种网格细胞到位置细胞的逆传播误差神经网络映射模型,... 生物学研究表明,位置细胞是大鼠知晓当前所处空间位置的主要依据。由于网格细胞是位置细胞的主要信息输入源,因此需要构建由网格细胞到位置细胞的映射模型。针对这一问题,本文提出一种网格细胞到位置细胞的逆传播误差神经网络映射模型,实现在给定区域内对位置的精确表达。又依据边界细胞对环境边界特异性放电这一生理特性,实现利用边界细胞对网格野位相的周期性重置,使该模型完成任意大小空间中的位置认知。本文设计了仿真实验对比理论位置细胞板的活动情况,又分别对比竞争型神经网络模型的耗时和RatSLAM位姿细胞板的定位误差。实验结果表明,本文模型能够得到单一的位置野,并在耗时实验中较竞争型神经网络模型算法效率提高85.94%;在定位实验中较RatSLAM位姿细胞板的平均定位误差下降41.35%。因此本文提出的位置认知模型不仅可以实现网格细胞到位置细胞之间信息的高效传递,而且能够在任意大小的空间区域内实现自身位置的精确定位。 展开更多
关键词 位置细胞 网格细胞 边界细胞 位置认知
原文传递
大鼠脑海马结构认知机理及其在机器人导航中的应用 被引量:4
6
作者 于乃功 方略 +2 位作者 罗子维 苑云鹤 蒋晓军 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期434-442,共9页
为了构建具有类似于人和动物环境认知机理的移动机器人,详细介绍了海马解剖学结构、信息传递回路、环境认知相关细胞空间放电认知机理.将鼠脑海马结构认知机理应用在机器人平台上,并通过介绍一种典型仿鼠脑海马结构认知机理的机器人导... 为了构建具有类似于人和动物环境认知机理的移动机器人,详细介绍了海马解剖学结构、信息传递回路、环境认知相关细胞空间放电认知机理.将鼠脑海马结构认知机理应用在机器人平台上,并通过介绍一种典型仿鼠脑海马结构认知机理的机器人导航模型来阐述大鼠脑海马结构在机器人导航中的应用.结果表明:机器人进入某一环境时能够自主地探索其所处空间环境,经过不断的探索,最终形成其对所处环境的表征,即成功构建所处空间环境的认知地图,根据认知地图实现机器人在复杂环境中面向目标对象的导航任务. 展开更多
关键词 海马结构 位置细胞 头朝向细胞 网格细胞 认知机理 机器人导航
下载PDF
空间认知的吸引子动力学
7
作者 王子群 王涛 刘锋 《物理学进展》 北大核心 2023年第6期188-201,共14页
哺乳动物的导航系统包含多种类型的神经元,负责位置感知和空间路径规划,涉及多信息整合。吸引子动力学理论作为一个能统一解释记忆、决策等复杂认知功能的脑理论,可以解释导航系统中神经元的特异性放电和路径整合机制。本文综述了空间... 哺乳动物的导航系统包含多种类型的神经元,负责位置感知和空间路径规划,涉及多信息整合。吸引子动力学理论作为一个能统一解释记忆、决策等复杂认知功能的脑理论,可以解释导航系统中神经元的特异性放电和路径整合机制。本文综述了空间认知领域吸引子动力学的最新研究进展。首先,概要介绍了计算神经科学和吸引子动力学的一般理论。接着,以哺乳动物导航系统的连续吸引子动力学为核心,深入探讨了头朝向细胞和网格细胞的放电动力学特征及其功能意义。在此基础上,对导航系统吸引子理论进行了拓展与展望。 展开更多
关键词 计算神经科学 吸引子动力学 导航 头朝向细胞 网格细胞
下载PDF
仿鼠脑海马的机器人地图构建与路径规划方法 被引量:4
8
作者 邹强 丛明 +1 位作者 刘冬 杜宇 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期83-88,共6页
针对移动机器人在非结构化环境下的导航任务,根据哺乳动物海马体空间细胞的认知机理,提出了一种仿鼠脑海马的机器人情景认知地图构建及路径规划方法.在机器人情景记忆建模过程中集成位置细胞与网格细胞神经元活动机制,建立机器人空间环... 针对移动机器人在非结构化环境下的导航任务,根据哺乳动物海马体空间细胞的认知机理,提出了一种仿鼠脑海马的机器人情景认知地图构建及路径规划方法.在机器人情景记忆建模过程中集成位置细胞与网格细胞神经元活动机制,建立机器人空间环境情景认知地图,采取状态神经元集合序列全局路径规划策略,在记忆空间以自我为参考,通过事件再配置预测并规划最优情景轨迹.实验结果表明:该方法能够生成精确的情景认知地图,并且基于目标导航能够规划一条最佳路径. 展开更多
关键词 移动机器人 海马体 位置细胞 网格细胞 情景认知地图 路径规划 状态神经元
原文传递
基于兴趣倾向机制的仿生SLAM算法 被引量:3
9
作者 陈孟元 张玉坤 +1 位作者 田德红 丁陵梅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1743-1753,共11页
该文针对同时定位与地图创建(SLAM)闭环检测算法易受复杂环境因素干扰,导致定位误差较大、闭环检测精度低等问题,受哺乳动物空间认知机理启发,提出一种基于兴趣倾向机制的仿生SLAM算法。采用反Hebbian网络(Lateral Anti-Hebbian Network... 该文针对同时定位与地图创建(SLAM)闭环检测算法易受复杂环境因素干扰,导致定位误差较大、闭环检测精度低等问题,受哺乳动物空间认知机理启发,提出一种基于兴趣倾向机制的仿生SLAM算法。采用反Hebbian网络(Lateral Anti-Hebbian Networkm,LAHN)对网格细胞进行建模,通过不规则复杂环境边界信息对网格细胞进行校正来提高算法定位精度。利用兴趣倾向机制对提取的显著性区域进行兴趣赋值,减小冗余显著性区域带来的影响,提高系统闭环准确率。将位置感知模型获取的位置信息与视觉感知模板相关联构建认知地图。在公开数据集及真实环境中进行测试,测试结果表明该文算法在构建认知地图的准确率、实时性以及对环境的适应能力具有优势。 展开更多
关键词 同时定位与地图构建 认知地图 显著性区域 网格细胞 位置细胞
下载PDF
基于有序聚类方程的数据相似性识别数学建模
10
作者 于春艳 张育梅 《计算机仿真》 北大核心 2023年第7期514-518,共5页
针对有序数据由于结构复杂导致数据相似性识别难度增加的问题,建立基于有序聚类方程的数据相似性识别数学模型。归一化处理待识别相似性的有序数据集,依据网格粒化算法将完成归一化处理的有序数据空间划分为多个均匀的网格单元;扫描完... 针对有序数据由于结构复杂导致数据相似性识别难度增加的问题,建立基于有序聚类方程的数据相似性识别数学模型。归一化处理待识别相似性的有序数据集,依据网格粒化算法将完成归一化处理的有序数据空间划分为多个均匀的网格单元;扫描完成空间划分后的全部网格单元,将有序数据集内的全部数据划分至相应网格单元中;计算各网格单元内有序数据的密度-距离值,依据数据密度-距离值计算结果识别各网格单元中心点;以网格单元中心点为基础,利用有序聚类方程计算各网格单元内有序数据相似性,依据相似性计算结果划分有序数据至不同类簇中,相同类簇内的有序数据具有较高相似性。仿真测试结果表明,所建立模型可以有效识别有序数据的相似性,有序数据相似性识别的标准互信息结果高于0.9。 展开更多
关键词 有序聚类方程 数据相似性 识别 数学建模 密度-距离值 网格单元
下载PDF
多尺度网格细胞路径综合方法 被引量:4
11
作者 邰能建 吴德伟 +1 位作者 戚君宜 周阳 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期756-760,共5页
为实现无人作战飞机(UCAV,Unmanned Combat Aerial Vehicle)认知导航的空间方位自主推算,提出了一种基于多尺度网格细胞的路径整合方法.该方法模拟背侧内嗅皮层(dMEC,dorsal Medial Entorhinal Cortex)的相同区域网格细胞放电特征相同... 为实现无人作战飞机(UCAV,Unmanned Combat Aerial Vehicle)认知导航的空间方位自主推算,提出了一种基于多尺度网格细胞的路径整合方法.该方法模拟背侧内嗅皮层(dMEC,dorsal Medial Entorhinal Cortex)的相同区域网格细胞放电特征相同、不同区域放电特征递增变化的特点,构建尺度递增的仿生多尺度网格图组,在各层中引入突触样式(synaptic pattern)计算各细胞权值,通过细胞的活跃度变化表征各网格层中位置的变化,并在各层分别实现路径整合,进而利用低尺度整合结果调整高尺度整合,提高空间位置的推算精度.实验结果表明,所提方法在一定的速度误差与方向误差范围内能够精确推算方位,具有较高的空间位置推算精度,并且方向误差值随运动方向变化呈锯齿状分布. 展开更多
关键词 认知导航 路径综合 网格细胞 多尺度
下载PDF
基于鼠脑内嗅—海马认知机制的移动机器人空间定位模型 被引量:2
12
作者 于乃功 廖诣深 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期217-227,共11页
生理学研究发现,大鼠进行空间导航和记忆依赖多种空间细胞。基于此,本文对鼠脑内嗅—海马结构内空间细胞的放电机制进行研究,提出了一种移动机器人空间定位模型。其特点为:在网格细胞到位置细胞信息传递模型的基础上,引入位置细胞相互... 生理学研究发现,大鼠进行空间导航和记忆依赖多种空间细胞。基于此,本文对鼠脑内嗅—海马结构内空间细胞的放电机制进行研究,提出了一种移动机器人空间定位模型。其特点为:在网格细胞到位置细胞信息传递模型的基础上,引入位置细胞相互作用的神经网络模型得到具有单峰兴奋活动包的细胞板。通过建立兴奋活动包在细胞板上的位置与机器人在物理环境中的位置之间的转换关系,实现对机器人位置的解算。本文设计了仿真实验和物理实验对模型进行验证。实验结果表明:相较于RatSLAM和网格—位置映射模型,本文模型的定位性能更加精确,且在机器人长时间的路径积分过程中所产生的累积误差也更小。本文研究成果为仿鼠脑认知机制的机器人导航方法奠定了基础。 展开更多
关键词 位置细胞 网格细胞 内嗅—海马 空间定位 路径积分
原文传递
网格细胞的电生理及脑功能成像研究进展 被引量:3
13
作者 王欣 武文博 +4 位作者 李竹 王涛 张鑫 青钊 张冰 《磁共振成像》 CAS CSCD 2018年第5期381-385,共5页
自2005年以来,网格细胞被发现存在于多种哺乳动物的内嗅皮层,它具有独特的六边形网格样空间放电特点以及路径整合功能,是空间导航神经环路中重要的细胞基础。过往相关研究局限于动物水平实验和有创伤神经电生理学实验,而近年来,研究者... 自2005年以来,网格细胞被发现存在于多种哺乳动物的内嗅皮层,它具有独特的六边形网格样空间放电特点以及路径整合功能,是空间导航神经环路中重要的细胞基础。过往相关研究局限于动物水平实验和有创伤神经电生理学实验,而近年来,研究者们成功实现了用f MRI技术在活体人脑中对网格细胞进行检测,并发现网格细胞参与除空间导航以外的更抽象的认知过程,因此网格细胞在人类认知中的作用越来越受到关注。空间导航障碍是阿尔兹海默病最早的征象,而探索空间导航的神经机制是神经科学的重要研究内容。作者就网格细胞的电生理和脑功能成像研究进展展开综述。 展开更多
关键词 网格细胞 内嗅皮层 空间导航 磁共振成像
下载PDF
飞行空间定向障碍发生机制研究进展与展望 被引量:1
14
作者 畅通 王瀚 +2 位作者 张敏 王小成 刘勇 《中华航空航天医学杂志》 2022年第4期249-252,共4页
目的综述飞行空间定向障碍发生机制的研究进展并对其进行展望。资料来源与选择国内外该领域相关文献。资料引用国内外公开出版发表的相关书籍文献41篇。资料综合飞行空间定向障碍发生率高、对飞行安全威胁大, 且与神经中枢密切相关, 对... 目的综述飞行空间定向障碍发生机制的研究进展并对其进行展望。资料来源与选择国内外该领域相关文献。资料引用国内外公开出版发表的相关书籍文献41篇。资料综合飞行空间定向障碍发生率高、对飞行安全威胁大, 且与神经中枢密切相关, 对飞行空间定向障碍发生机制及神经中枢机制的研究尤为必要。由于生理状态下空间认知的研究进展缓慢, 所以飞行空间定向障碍机制的早期研究大都停留在宏观层面。随着近年来神经科学和脑科学的飞速发展, 揭示了海马、内嗅皮层及边缘系统在生理状态下构建空间认知地图的部分机制, 为开展飞行空间定向障碍中枢机制的研究提供了条件和基础。结论研究飞行空间定向障碍发生机制, 可以为其预警和预防提供新的有针对性的干预靶点, 对有效降低飞行空间定向障碍的发生率以及导致的事故率具有重要的军事意义。 展开更多
关键词 海马 内嗅皮层 飞行空间定向障碍 位置细胞 网格细胞
原文传递
一种网格细胞到位置细胞的高斯分布激活函数模型 被引量:2
15
作者 于乃功 方略 +3 位作者 罗子维 苑云鹤 蒋晓军 蔡建羡 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1158-1167,共10页
生物学研究发现,采用简单线性叠加数学模型不能表达啮齿类动物大脑皮层海马区多个激活网格细胞网格野到单一位置细胞位置野输出特征映射关系。针对这一难题,引入高斯分布激活函数。本文利用其局域化特性,对网格细胞输入和网格细胞与位... 生物学研究发现,采用简单线性叠加数学模型不能表达啮齿类动物大脑皮层海马区多个激活网格细胞网格野到单一位置细胞位置野输出特征映射关系。针对这一难题,引入高斯分布激活函数。本文利用其局域化特性,对网格细胞输入和网格细胞与位置细胞之间连接权值线性叠加输出进行处理,滤掉激活率比较低的位置野,得到了与生物学研究发现相一致的单一位置细胞位置野。与已有竞争学习算法位置细胞模型、独立成分分析方法位置细胞模型、贝叶斯位置重建方法位置细胞模型相比,本文实验结果表明,该模型在神经生理学基础上不仅能表达啮齿类动物大脑皮层海马区多个网格细胞网格野激活得到单一位置细胞位置野输出特征映射关系,而且算法简单,所需网格细胞输入较少,输出单一位置细胞野准确率高。 展开更多
关键词 网格细胞 位置细胞 内嗅皮层 海马区 高斯分布激活函数
原文传递
张家界城市核心区域—南庄坪组团地质灾害风险评价 被引量:1
16
作者 段炼 王璨 《国土资源导刊》 2022年第3期21-28,共8页
本次研究充分利用已有地质资料,结合野外调查结果,分析研究了张家界城市核心组团南庄坪组团内地质灾害发育的特点,将研究区划分为滑坡、崩塌2类不同灾种的风险评价区,针对灾害成生特点,选取了不同评价单元、指标、方法,开展了地质灾害... 本次研究充分利用已有地质资料,结合野外调查结果,分析研究了张家界城市核心组团南庄坪组团内地质灾害发育的特点,将研究区划分为滑坡、崩塌2类不同灾种的风险评价区,针对灾害成生特点,选取了不同评价单元、指标、方法,开展了地质灾害风险评价.其创新点:(1)将栅格单元与斜坡单元相结合;(2)风险评价的结果不仅仅是划分风险区,而是具体到建筑物、道路的不同路段、人口分布、财产分布.提高了城镇重要地区的地质灾害风险评价的精细化程度,能更好的指导地质灾害的风险管控. 展开更多
关键词 城市核心组团 栅格单元 斜坡单元 稳定概率 破坏概率 经济风险
下载PDF
基于分级诊疗的网格化管理平台的设计与实现 被引量:1
17
作者 柴磊 贾晶晶 朱云峰 《信息与电脑》 2017年第13期31-33,共3页
为顺应国家新医改要求,为民众提供完善有序的医疗卫生服务,笔者以在线资源库为基础,提出基于分级诊疗的网格化管理平台框架,将各级医院、科室、医生作为责任主体与用户/患者进行多级交叉而形成多维度网格单元。基于客户机/服务器工作模... 为顺应国家新医改要求,为民众提供完善有序的医疗卫生服务,笔者以在线资源库为基础,提出基于分级诊疗的网格化管理平台框架,将各级医院、科室、医生作为责任主体与用户/患者进行多级交叉而形成多维度网格单元。基于客户机/服务器工作模式建构由资源库和网格单元两大模块组成的基于分级诊疗的网格化管理平台,以有效整合现有医疗资源,优化医疗资源分配,最大化发挥医疗服务效率。 展开更多
关键词 分级诊疗 网格单元 网格化管理
下载PDF
Improved Computational Model of Grid Cells Based on Column Structure
18
作者 Yang Zhou Dewei Wu +1 位作者 Weilong Li Jia Du 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2016年第3期44-52,共9页
To simulate the firing pattern of biological grid cells,this paper presents an improved computational model of grid cells based on column structure.In this model,the displacement along different directions is processe... To simulate the firing pattern of biological grid cells,this paper presents an improved computational model of grid cells based on column structure.In this model,the displacement along different directions is processed by modulus operation,and the obtained remainder is associated with firing rate of grid cell.Compared with the original model,the improved parts include that:the base of modulus operation is changed,and the firing rate in firing field is encoded by Gaussian-like function.Simulation validates that the firing pattern generated by the improved computational model is more consistent with biological characteristic than original model.Besides,the firing pattern is badly influenced by the cumulative positioning error,but the computational model can also generate the regularly hexagonal firing pattern when the real-time positioning results are modified. 展开更多
关键词 grid cells FIRING PATTERN BIONIC NAVIGATION
下载PDF
基于聚类分析和支持向量机的滑坡易发性评价 被引量:137
19
作者 黄发明 殷坤龙 +2 位作者 蒋水华 黄劲松 曹中山 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期156-167,共12页
在将支持向量机(support vector machine,SVM)等机器学习模型用于区域滑坡易发性评价时,大都随机或主观地选取非滑坡栅格单元,不能保证所选的非滑坡栅格单元是真正的"非滑坡"。为解决此问题,提出基于聚类分析和SVM的滑坡易发... 在将支持向量机(support vector machine,SVM)等机器学习模型用于区域滑坡易发性评价时,大都随机或主观地选取非滑坡栅格单元,不能保证所选的非滑坡栅格单元是真正的"非滑坡"。为解决此问题,提出基于聚类分析和SVM的滑坡易发性评价模型。该模型首先用自组织映射(self-organizing mapping,SOM)神经网络对滑坡易发性进行聚类分析;然后从极低易发区中选择非滑坡栅格单元,确保所选非滑坡栅格单元是高概率的"非滑坡";最后采用SVM模型基于已知滑坡、所选非滑坡和环境因子对滑坡易发性进行评价。将提出的SOM-SVM模型用于三峡库区万州区滑坡易发性评价,并将得到的易发性结果与随机选取非滑坡的单独SVM模型结果做对比。结果显示SOM-SVM模型具有比单独SVM模型更高的成功率和预测率,表明SOM神经网络能更准确地选取非滑坡栅格单元。 展开更多
关键词 边坡工程 滑坡易发性 非滑坡栅格单元 自组织映射神经网络 支持向量机
原文传递
人口密度空间化的一种方法 被引量:43
20
作者 闫庆武 卞正富 赵华 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第5期45-48,共4页
人口密度空间化是地理学中一个重要的研究课题,但是传统方法直接生成的人口密度分布图具有不同区域间突变的缺点。该文中基于面积权重内插法与邻域平均法原理,以MapInfo为软件平台,在缺乏地形图、RS图片等资料的情况下,提出人口密度空... 人口密度空间化是地理学中一个重要的研究课题,但是传统方法直接生成的人口密度分布图具有不同区域间突变的缺点。该文中基于面积权重内插法与邻域平均法原理,以MapInfo为软件平台,在缺乏地形图、RS图片等资料的情况下,提出人口密度空间化的一种方法———网格单元面积权重内插法,并以丰县为研究区域进行例证。结果表明:该方法有效缓和了传统方法直接生成的人口密度图中的突变线,制作的人口密度Grid专题地图能够很好地反映人口密度的平均性,生成的人口密度三维可视化地图符合人口密度的空间分布特点。 展开更多
关键词 人口密度 空间化 网格单元面积权重内插法
下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部