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题名基于灰色神经网络高速永磁电机试验效率评估
被引量：1
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作者
曹嘉豪
刘津瑜
许辉
林智雪
张克非
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机构
西南科技大学理学院
西南科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机测量与控制》
2020年第4期251-256,共6页
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基金
四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目(19sjjg21)
四川省大学生创新训练计划资助项目(S201910619083)
+1 种基金
西南科技大学校级重点教育教学改革与研究项目(19xnzd21)
西南科技大学大学生创新基金项目(CX19-058)。
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文摘
为了打破传统电机检测技术分析效率低、同步性差的局限,提出基于多参数评价的高速永磁电机动态性能评估模型;采用了热卡填充填补缺失值完成预处理,设计灰色关联度模型(GRA)得到各类属性列之间关联度,利用了贪心并查集思想得到降维后的4列电机属性参数,建立了一个4-5-1的三层神经网络结构;通过改变贪心算法得到的期望属性组数到5组并增加神经网络的参数设置,实现了电机测试数据分析模型的优化改进;在允许相对误差0.05的范围内,永磁同步电机(TB-416G-30-5型)运行效率预测准确度从90%提高到94%,试验表明:优化的灰色BP神经网络模型能有效适用于预测电机运行效率,在电机制造的智慧生产及机器学习在电机评估方面的应用有重要意义。
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关键词
高速永磁电机测试
灰色bp神经网络组合模型
热卡填充
贪心并查集算法
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Keywords
high-speed permanent magnet motor test
grey-bp neural network combination model
hot card filling
greedy and union find algorithm
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名“丝绸之路经济带”背景下兵团物流需求方法研究
被引量：1
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作者
朱勇
葛炬
古丽扎尔.阿不都克力木
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机构
新疆农业大学交通与物流工程学院
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2017年第12期42-48,共7页
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基金
新疆生产建设兵团交通局委托项目(GL4-1-201605)
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文摘
为更好地服务于丝绸之路经济带建设,促进新疆生产建设兵团区域经济发展,通过分析影响兵团物流需求量的因素,确定兵团物流需求主要影响因素。结合兵团的实际情况与预测方法的适用条件,分别选择灰色预测模型、BP神经网络模型和灰色-BP神经网络组合预测模型对兵团物流需求量进行预测。最后通过实证分析得出组合模型的精度最高,并应用灰色-BP神经网络组合预测模型对兵团的物流需求进行预测,为兵团区域物流总体规划提供参考依据。
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关键词
新疆生产建设兵团
物流需求
灰色预测
灰色-bp神经网络预测
组合预测
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Keywords
Xinjiang Production and Construction Corps
Logistics Demand
Gray Prediction
grey-bp neural network Forecast
combination model
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分类号
F250
[经济管理—国民经济]
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