灰色神经网络的研究及发展 被引量：49

1

作者 袁景凌 钟珞 李小燕 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期91-93,共3页

灰色神经网络是将灰色系统模型与神经网络模型有机融合的一种新型智能计算模型,它充分利用了两者在信息表现上存在的相似性及模型特点上存在的互补性,能弥补单纯使用灰色模型或单纯使用神经网络解决问题的不足,灰色神经网络预测模型应... 灰色神经网络是将灰色系统模型与神经网络模型有机融合的一种新型智能计算模型,它充分利用了两者在信息表现上存在的相似性及模型特点上存在的互补性,能弥补单纯使用灰色模型或单纯使用神经网络解决问题的不足,灰色神经网络预测模型应用广泛。主要论述了灰色神经网络计算模型的关键技术、研究热点、难点及发展。 展开更多

关键词 灰色系统 神经网络 灰色神经网络模型 优化

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长江经济带水资源生态足迹时空分析及预测 被引量：23

2

作者 金昌盛 邓仁健 +2 位作者 刘俞希 任伯帜 肖化政 《水资源与水工程学报》 CSCD 2018年第4期59-66,共8页

基于生态足迹模型测算长江经济带及其各个省(市)的人均水资源生态足迹、人均水资源生态承载力以及人均水资源生态盈亏,并运用灰色神经网络模型预测2016-2025年的发展趋势。研究结果表明:从时间趋势来看,长江经济带人均水资源生态足迹呈... 基于生态足迹模型测算长江经济带及其各个省(市)的人均水资源生态足迹、人均水资源生态承载力以及人均水资源生态盈亏,并运用灰色神经网络模型预测2016-2025年的发展趋势。研究结果表明:从时间趋势来看,长江经济带人均水资源生态足迹呈现先上升后趋于平稳的变化趋势,生态承载未出现超载现象,人均水资源生态足迹和水资源生态承载力均有较大时间上波动;从空间差异来看,人均水资源生态足迹的年均值总体呈现上游高下游低的空间分布特征(浙江省除外),人均水资源生态承载力的年均值受自然因素影响呈现明显的空间变化差异;从预测结果来看,人均水资源生态足迹有较大下降的为上海、浙江和湖南,水资源可持续利用状况不容乐观的有江苏、重庆以及云南。 展开更多

关键词 水资源 生态足迹模型 时空分布特征 灰色神经网络模型 长江经济带

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灰色神经网络模型在建筑物变形预报中的应用 被引量：18

3

作者 方毅 花向红 +1 位作者 李海英 韩红超 《测绘工程》 CSCD 2008年第2期51-53,57,共4页

介绍灰色神经网络模型的建模原理和方法,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析。结果表明,灰色神经网络模型能够在小样本、贫信息和波动数据序列等情况下对变形监测数据做出比较准确的模拟和预报,从而能够为变形监测的数据处理... 介绍灰色神经网络模型的建模原理和方法,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析。结果表明,灰色神经网络模型能够在小样本、贫信息和波动数据序列等情况下对变形监测数据做出比较准确的模拟和预报,从而能够为变形监测的数据处理提供一种较好的方法,能够满足实际应用的需求。 展开更多

关键词 灰色神经网络 变形预测 精度分析

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基于主成分回归与灰色神经网络模型的水资源承载力需水量预测 被引量：14

4

作者 章恒全 何薇 《水资源与水工程学报》 2014年第1期103-108,共6页

我国的水资源利用问题日趋严峻。作为影响水资源承载力的重要因素,社会经济活动对水资源的影响尤为明显。通过分析影响水资源承载力的社会经济驱动要素,建立主成分回归模型,分析得出影响江苏省水资源承载力变化的三个驱动力以及驱动力... 我国的水资源利用问题日趋严峻。作为影响水资源承载力的重要因素,社会经济活动对水资源的影响尤为明显。通过分析影响水资源承载力的社会经济驱动要素,建立主成分回归模型,分析得出影响江苏省水资源承载力变化的三个驱动力以及驱动力影响度,利用三个驱动力中的6个重要驱动因子,建立灰色神经网络预测模型,预测出江苏省2012-2013年的年需水量。结果表明:预测模型精度较高,最后结合江苏省发展现状提出相关的政策性建议。 展开更多

关键词 水资源承载力 主成分回归模型 灰色神经网络模型 需水量预测

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基于灰色神经网络模型的水资源生态足迹预测——以广西为例 被引量：13

5

作者 张义 邹永福 +1 位作者 李丰生 张合平 《人民长江》 北大核心 2017年第1期37-42,共6页

水资源利用评价与趋势预测是当前水资源研究的热点问题。运用生态足迹方法计算了广西1997~2014年的水资源生态足迹、水资源生态承载力和水资源生态盈余,在此基础上,采用灰色神经网络模型进行动态模拟并预测其2015~2019年的发展趋势。结... 水资源利用评价与趋势预测是当前水资源研究的热点问题。运用生态足迹方法计算了广西1997~2014年的水资源生态足迹、水资源生态承载力和水资源生态盈余,在此基础上,采用灰色神经网络模型进行动态模拟并预测其2015~2019年的发展趋势。结果表明:1 1997~2014年,广西人均水资源生态足迹和水资源生态承载力总体均呈下降态势,但前者的降幅明显小于后者;历年水资源均表现为生态盈余但总体呈下降走势,表明该地区水资源利用处于可持续状态但面临逐渐转向不可持续的威胁。2 2015~2019年的人均水资源生态足迹将维持在0.9~1.1 hm^2左右,其走向是先升后降;人均水资源生态承载力将保持在1.8~2.3hm^2左右,波动明显;人均水资源生态盈余介于0.7~1.3 hm^2之间,水资源利用仍将处于可持续状态,但可持续开发利用空间相较之前明显缩小。3与常用的灰色模型相比,灰色神经网络模型模拟精度具备明显优势并具有很强的内插拟合能力和较好的外推预测能力,可应用于同类问题的预测分析。 展开更多

关键词 生态足迹 灰色神经网络模型 水生态足迹预测 水资源 广西

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基于改进灰色神经网络的故障预测方法研究 被引量：11

6

作者 杨森 孟晨 王成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3625-3628,共4页

故障预测技术是电子装备预测与健康管理(PHM)领域的核心内容,对电子装备关键部件实施有效的预测是保证系统正常运行的关键。首先将灰色理论和人工神经网络算法相结合,构建灰色神经网络模型并对其进行分析;然后在此基础上通过附加动量变... 故障预测技术是电子装备预测与健康管理(PHM)领域的核心内容,对电子装备关键部件实施有效的预测是保证系统正常运行的关键。首先将灰色理论和人工神经网络算法相结合,构建灰色神经网络模型并对其进行分析;然后在此基础上通过附加动量变学习速率法对灰色神经网络的权值更新策略进行改进,提出一种基于改进灰色神经网络的故障预测模型;最后以某型脉冲测量雷达中频接收组合中的压控振荡器为例,以采集的原始频率数据为基础进行仿真验证。预测结果表明,将该预测方法应用于电子装备PHM是行之有效的,可有效提高故障预测精度。 展开更多

关键词 故障预测 预测与健康管理 灰色神经网络模型 附加动量变学习速率法 改进灰色神经网络

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基于灰色神经网络模型的基坑变形预测研究 被引量：10

7

作者 吴飞宇 《城市勘测》 2013年第2期154-157,共4页

结合灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型各自的优缺点,建立了灰色神经网络组合模型,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析。结果表明,灰色神经网络充分发挥了灰色模型和神经网络模型的优势,取得了较好的预测精度,能够满足实际应用... 结合灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型各自的优缺点,建立了灰色神经网络组合模型,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析。结果表明,灰色神经网络充分发挥了灰色模型和神经网络模型的优势,取得了较好的预测精度,能够满足实际应用的需要。 展开更多

关键词 灰色模型 灰色神经网络 预测

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六种预测模型在北京市城市生态环境用水短期预测中的比较 被引量：6

8

作者 黄天意 周晋军 +1 位作者 李雅君 李英杰 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2022年第3期119-133,共15页

针对城市水资源短缺和城市生态环境需水研究的迫切性,选用6种预测模型开展城市生态需水预测研究。为探究适合北京市城市生态环境用水预测的模型,以中国城市统计年鉴2004—2019年的北京市相关统计数据为基础,在时间序列预测方法上比较了... 针对城市水资源短缺和城市生态环境需水研究的迫切性,选用6种预测模型开展城市生态需水预测研究。为探究适合北京市城市生态环境用水预测的模型,以中国城市统计年鉴2004—2019年的北京市相关统计数据为基础,在时间序列预测方法上比较了灰色模型、分数阶灰色模型,在系统分析预测方法上比较了多元线性回归、主成分回归、BP神经网络和灰色神经网络方法。总结并归纳了城市生态环境用水量的概念和计算方法,分析和选取6种不同模型的输入变量,分别开展模型的训练和测试模拟,2004—2016年为训练期,2017—2019为测试期。通过交叉检验得出各类模型预测结果的得分,结果显示分数阶灰色模型得分为0.081 4,优于其他5种模型的得分,说明该模型在六种方法中对北京市城市生态环境用水短期预测的适用性较好。利用分数阶灰色模型对北京市未来2 a的城市生态环境用水进行预测,2021和2022年生态环境用水量分别为19.79亿m^(3)和22.16亿m^(3)。北京市的城市生态环境用水在未来短期时间内将保持高速增长的趋势。 展开更多

关键词 城市生态环境用水 需水预测 分数阶灰色模型 多元线性回归模型 BP神经网络模型 灰色神经网络模型 水资源

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基于灰色GM(1,1)和神经网络组合模型的基坑周边地面沉降预测分析 被引量：8

9

作者 孟雪 赵燕容 +1 位作者 黄小红 徐晓 《勘察科学技术》 2018年第6期39-44,共6页

为了预测基坑周围地表道路的沉降,该文结合常州恒生科技园二期建设工程实例,提出了灰色GM(1,1)与神经网络模型组合构成灰色神经网格模型。基于层次分析法,选取建筑物沉降、围护结构顶部水平位移、竖向位移、地下水位作为影响地表道路沉... 为了预测基坑周围地表道路的沉降,该文结合常州恒生科技园二期建设工程实例,提出了灰色GM(1,1)与神经网络模型组合构成灰色神经网格模型。基于层次分析法,选取建筑物沉降、围护结构顶部水平位移、竖向位移、地下水位作为影响地表道路沉降的主要因素,并将其作为模型的输入因素。研究结果表明,灰色神经网络模型结合三次样条插值建立的组合预测模型,具有较高的预测精度,有利于基坑的预测、预警,有效地保障了基坑施工的安全。 展开更多

关键词 基坑监测 地表道路沉降 灰色神经网络模型 层次分析法 预测预警

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基于灰色神经网络组合模型的城区沉降预测应用研究

10

作者 雷倩芳 左涛 +2 位作者 杨晓东 韩冲 陈恒恒 《测绘与空间地理信息》 2024年第8期192-194,198,203,共5页

为了提高城区沉降量的预测精度,本文基于灰色预测模型(Grey Model,GM)和反向传播(Back-Propagation, BP)神经网络预测模型,构建了灰色神经网络组合预测模型(Gery Neural Networks Model,GNNM)。以SBAS-InSAR技术获取上海特征区的平均沉... 为了提高城区沉降量的预测精度,本文基于灰色预测模型(Grey Model,GM)和反向传播(Back-Propagation, BP)神经网络预测模型,构建了灰色神经网络组合预测模型(Gery Neural Networks Model,GNNM)。以SBAS-InSAR技术获取上海特征区的平均沉降量作为3种预测模型的原始序列,进行预测计算,对比分析组合预测模型预测结果与灰色模型、BP神经网络模型的预测结果。实验结果表明:相比单一的GM(1,1)和神经网络预测模型,GNNM(1,1)组合预测模型的预测精度和稳定性更高,且越接近中心城区,预测效果越好。 展开更多

关键词 灰色神经网络模型 灰色模型 BP神经网络 沉降预测

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基于GSO-GNNM模型的区域物流需求预测 被引量：7

11

作者 伍星华 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第11期212-216,共5页

准确预测区域物流需求量是科学制定区域物流业发展规划,实现区域物流系统供需平衡的决策基础。在现有研究的基础上,考虑到区域经济发展水平与区域物流需求的相关性,提出一种区域物流需求预测的GSOGNNM模型,运用1999—2013年间湖南省货... 准确预测区域物流需求量是科学制定区域物流业发展规划,实现区域物流系统供需平衡的决策基础。在现有研究的基础上,考虑到区域经济发展水平与区域物流需求的相关性,提出一种区域物流需求预测的GSOGNNM模型,运用1999—2013年间湖南省货物周转量和相关经济指标的统计数据对所建预测模型的有效性进行检验并与其它预测模型进行比较,结果表明该模型具有较强的预测能力。 展开更多

关键词 区域物流需求 萤火虫算法 灰色神经网络 预测

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灰色神经模型与模糊神经模型在沉降预测中的应用 被引量：4

12

作者 吕磊 成枢 +1 位作者 高秀明 查天宇 《测绘与空间地理信息》 2019年第12期236-238,共3页

针对地铁站基坑沉降监测问题,研究了灰色神经网络和模糊神经网络两种模型,并利用佛山地铁3号线某地铁站沉降监测数据,分别利用灰色神经网络模型和模糊神经网络模型进行建模与预测。经过对比分析发现,两种神经网络模型都具有较高的预测精... 针对地铁站基坑沉降监测问题,研究了灰色神经网络和模糊神经网络两种模型,并利用佛山地铁3号线某地铁站沉降监测数据,分别利用灰色神经网络模型和模糊神经网络模型进行建模与预测。经过对比分析发现,两种神经网络模型都具有较高的预测精度,但灰色神经网络模型只适合于短期预测,预测周期越长则精度越差,而模糊神经网络模型更适合长周期预测。 展开更多

关键词 沉降监测 灰色神经网络模型 模糊神经网络模型

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基于灰色神经网络模型的江苏省人口预测 被引量：5

13

作者 高红 《江苏商论》 2021年第9期130-132,共3页

GM(1,1)模型以及BP神经网络对于非线性数列变化的预测具有较好的适用性,但同时也存在一定的局限性。本文采用灰色GM(1,1)模型与人工神经网络相结合的方法,优化GM(1,1)预测模型,以1990—2017年江苏省常住人口总数为依据,对江苏省未来10... GM(1,1)模型以及BP神经网络对于非线性数列变化的预测具有较好的适用性,但同时也存在一定的局限性。本文采用灰色GM(1,1)模型与人工神经网络相结合的方法,优化GM(1,1)预测模型,以1990—2017年江苏省常住人口总数为依据,对江苏省未来10年人口进行预测,为江苏省人口政策制定提供依据。 展开更多

关键词 灰色神经网络 人口预测 江苏省

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城市地下空间资源开发利用需求预测——一个经济学分析 被引量：1

14

作者 徐生钰 许尚磊 崔佳 《南京理工大学学报（社会科学版）》 2023年第5期26-36,共11页

城市扩张导致的城市土地资源紧张,使世界主要城市把向地下拓展空间作为一个主要选项,科学预测地下空间资源需求显得必要而重要。以政府为主体,基于经济学视角,构建了城市地下空间开发利用的理论模型,推导得到影响城市地下空间开发的主... 城市扩张导致的城市土地资源紧张,使世界主要城市把向地下拓展空间作为一个主要选项,科学预测地下空间资源需求显得必要而重要。以政府为主体,基于经济学视角,构建了城市地下空间开发利用的理论模型,推导得到影响城市地下空间开发的主要因素。以国内主要一二线城市数据为基础,运用Lasso回归筛选后发现,影响地下空间开发的主要变量有四个:人均地区生产总值、城镇居民百人汽车保有量、城市成交土地均价、第三产业地区生产总值。基于所筛选变量,用灰色神经网络模型对南京市2023年到2030年的地下空间需求进行预测,发现预测量远超出该市城市地下空间开发规划中对地下空间的规划量。因此,南京市城市地下空间规划量亟待调整,需要进一步加大开发力度。 展开更多

关键词 城市地下空间资源 需求预测 成本收益分析 灰色神经网络模型

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一种新的智能变电站网络流量预测方法研究 被引量：1

15

作者 伍永豪 李聪 王晋 《计算机与数字工程》 2014年第3期440-445,共6页

随着智能变电站网络改造的逐步实施,智能变电站网络流程预测技术开始被业界重视起来,智能变电站网络流量一旦发生异常,将直接影响到继电保护装置动作的可靠性、快速性和灵敏性。论文首先将灰色理论和人工神经网络算法相结合,构建灰色神... 随着智能变电站网络改造的逐步实施,智能变电站网络流程预测技术开始被业界重视起来,智能变电站网络流量一旦发生异常,将直接影响到继电保护装置动作的可靠性、快速性和灵敏性。论文首先将灰色理论和人工神经网络算法相结合,构建灰色神经网络模型并对其进行分析;然后在此基础上通过附加动量变学习速率法对灰色神经网络的权值更新策略进行改进,提出一种基于改进的灰色神经网络智能变电站网络流量预测模型;最后以智能变电站的站控层交换机网络流量数据为例,以采集的原始频率数据为基础进行仿真验证,实验表明,该模型预测精度高,收敛速度快,提高了智能变电站网络流量预测的准确性和快速性,保障电网安全运行。 展开更多

关键词 智能变电站 网络流量预测 灰色神经网络模型 附加动量变学习速率法 改进灰色神经网络

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基于灰色神经网络算法的测量数据处理

16

作者 王海城 赵永喜 《工程勘察》 CSCD 北大核心 2010年第S1期688-700,共13页

本文研究了灰色神经网络的建模原理,然后通过GM(1,1)模型和等维新息灰色神经网络模型计算建筑物沉降观测数据,包括等间距时间数据序列和非等间距时间数据序列,分析试验结果,灰色神经网络模型的结果精度高于灰色理论模型的精度。

关键词 灰色神经网络 建模 建筑物沉降观测数据 精度

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深圳市交通事故预测的灰色神经网络模型

17

作者 朱智雄 钟一兵 《肇庆学院学报》 2016年第2期4-8,29,共6页

道路交通系统的运行具有较强的非线性和随机性,现采用灰色关联分析方法找出交通事故的主要影响因子;运用灰色系统与BP神经网络模型,结合交通事故主要影响因子进行组合建模,对深圳市的交通事故进行预测.结果表明,组合预测模型的预测精度... 道路交通系统的运行具有较强的非线性和随机性,现采用灰色关联分析方法找出交通事故的主要影响因子;运用灰色系统与BP神经网络模型,结合交通事故主要影响因子进行组合建模,对深圳市的交通事故进行预测.结果表明,组合预测模型的预测精度优于单一灰色GM(1,1)模型. 展开更多

关键词 深圳交通 灰色神经网络 事故预测

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基于改进型灰色神经网络组合模型的空气质量预测 被引量：18

18

作者 司志娟 孙宝盛 李小芳 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期3543-3547,共5页

基于空气质量数据不足及波动较大的情况,将灰色GM(1,1)模型与人工神经网络模型组合并改进,建立改进型灰色神经网络组合模型。利用天津市2001—2008年PM10、SO2和NO2年均值作为原始数据预测2009—2010年PM10、SO2和NO2的浓度以进行模型... 基于空气质量数据不足及波动较大的情况,将灰色GM(1,1)模型与人工神经网络模型组合并改进,建立改进型灰色神经网络组合模型。利用天津市2001—2008年PM10、SO2和NO2年均值作为原始数据预测2009—2010年PM10、SO2和NO2的浓度以进行模型精度检验,最后利用该模型预测2011—2015年天津市空气质量状况。结果表明,与灰色GM(1,1)模型、传统灰色神经网络组合模型相比,所建立的改进型灰色神经网络组合模型相对模拟误差小,预测结果更为可靠,可以用于空气质量预测。 展开更多

关键词 灰色GM(1 1)模型 传统灰色神经网络组合模型 改进型灰色神经网络组合模型 预测 空气质量

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灰色神经网络模型及其应用 被引量：13

19

作者 李晶 吴启勋 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1078-1080,共3页

灰色建模要求的样本点少,不必有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便。而BP网络学习样本时,会反馈校正输出的误差,具有并行计算、分布式信息存储、强容错力、自适应学习功能等优点。本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来,建立灰... 灰色建模要求的样本点少,不必有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便。而BP网络学习样本时,会反馈校正输出的误差,具有并行计算、分布式信息存储、强容错力、自适应学习功能等优点。本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来,建立灰色神经网络模型(GNNM)。提出计算残差序列和新的预测值的公式。用于发酵动力学预测,结果表明,灰色神经网络模型在预测精度方面优于常规灰色模型。该模型的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度,拓宽了灰色模型的应用范围。 展开更多

关键词 灰色理论 神经网络 灰色神经网络模型 发酵动力学

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改进灰色神经网络模型在形变预测中的应用 被引量：12

20

作者 张卫国 赵越红 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第6期446-450,共5页

针对围岩形变预测精度较低的问题,将灰色预测模型与神经网络相结合,提出了一种改进灰色神经网络模型的形变预测方法。首先,对传统灰色预测模型进行改进,采用改进灰色预测模型对原始数据进行预测;然后,将得到的拟合值和对应残差分别作为... 针对围岩形变预测精度较低的问题,将灰色预测模型与神经网络相结合,提出了一种改进灰色神经网络模型的形变预测方法。首先,对传统灰色预测模型进行改进,采用改进灰色预测模型对原始数据进行预测;然后,将得到的拟合值和对应残差分别作为神经网络样本的输入和输出,确定网络结构;最后利用训练好的网络结构进行预测,将输出的数据与改进灰色预测模型的预测值相加,得到最终的预测结果。实验结果表明,改进灰色神经网络模型在围岩形变预测中具有较高的精度。 展开更多

关键词 灰色预测模型 神经网络 改进灰色神经网络模型 围岩形变 预测

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