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题名灰色多元变权组合预测模型及其应用
被引量：12
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作者
吕欣曼
殷克东
李雪梅
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机构
中国海洋大学经济学院
中国海洋大学海洋发展研究院
山东财经大学海洋经济与管理研究院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第14期25-29,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41701593)
山东省社会科学规划研究项目(16DJJJ06)
青岛市社会科学规划研究项目(QDSKL1601014)。
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文摘
为了进一步提高预测精度,考虑多因素对经济社会的影响,文章基于OGM(1,N)、BP神经网络和偏最小二乘回归的传统预测模型,利用方差倒数法构建了一种变权多元组合预测模型,并针对中国二氧化碳排放量进行预测。实证结果显示,灰色多元组合预测模型的预测精度高达99.764%,能有效地弱化三种单项模型的缺点,具有很好的预测性能。根据预测结果,预计到2025年中国低碳发展取得成效,碳排放量增速放缓,以1%的速度继续保持增长。
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关键词
灰色多元变权预测
BP神经网络
偏最小二乘回归分析
组合预测
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Keywords
grey multivariate variable weight prediction
BP neural network
partial least squares regression analysis
combi-nation prediction
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分类号
F205
[经济管理—国民经济]
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