基于灰色理论和回归分析的需水量组合预测研究 被引量：24

1

作者 张倩 沈利 +2 位作者 蔡焕杰 葛彩莲 王健 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2010年第8期223-227,共5页

【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划提供理论依据。【方法】建立基于灰色预测和线性回归预测的需水量组合预测模型,以深圳大鹏半岛需水量为例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进... 【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划提供理论依据。【方法】建立基于灰色预测和线性回归预测的需水量组合预测模型,以深圳大鹏半岛需水量为例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了比较。【结果】单独采用灰色预测模型和线性回归模型进行预测的平均误差分别为6.5%和2.5%,而基于灰色预测和线性回归的组合预测模型的平均误差仅为1%。【结论】组合模型的预测精度较单一模型的预测精度明显提高,并且该模型可以更全面地反映需水量的变化规律。 展开更多

关键词 需水量 灰色预测模型 线性回归模型 组合预测模型

下载PDF 职称材料

基于灰色回归组合模型的铁路客运量预测研究 被引量：15

2

作者 王彬 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2017年第11期230-234,240,共6页

铁路客运量是衡量我国交通需求的重要指标,科学预测铁路客运量是制定交通发展规划的重要依据。鉴于组合模型能克服单一模型的不足并兼具单一模型的优点,基于灰色模型和线性回归模型,根据灰色关联度赋予单一模型相应权重,建立铁路客运量... 铁路客运量是衡量我国交通需求的重要指标,科学预测铁路客运量是制定交通发展规划的重要依据。鉴于组合模型能克服单一模型的不足并兼具单一模型的优点,基于灰色模型和线性回归模型,根据灰色关联度赋予单一模型相应权重,建立铁路客运量组合预测模型,并选取2006—2015年铁路客运量数据,对我国铁路客运量进行预测。结果表明:组合模型克服了单一模型的预测局限性,能进一步提高预测精度,适用于铁路客运量预测研究。 展开更多

关键词 灰色模型 线性回归模型 组合模型 铁路客运量

下载PDF 职称材料

我国化石能源燃烧产生的CO_2排放量预测 被引量：11

3

作者 郑鑫 杨静 王利生 《水电能源科学》 北大核心 2009年第5期224-227,共4页

基于我国化石能源消费的原始数据,应用灰色新陈代谢模型分别预测了2007-2020年煤、石油、天然气消费量,建立了化石能源消费量与CO2排放量的线性回归模型,实现了对化石能源燃烧产生的CO2排放量的预测,并分析了未来10 a化石能源消费与CO2... 基于我国化石能源消费的原始数据,应用灰色新陈代谢模型分别预测了2007-2020年煤、石油、天然气消费量,建立了化石能源消费量与CO2排放量的线性回归模型,实现了对化石能源燃烧产生的CO2排放量的预测,并分析了未来10 a化石能源消费与CO2排放趋势。结果表明,该方法计算简便、易操作、拟合度和预测精度较高、结果可靠,可为能源发展和CO2减排提供科学依据。 展开更多

关键词 能源消费 CO2排放 灰色预测 新陈代谢模型 线性回归模型

下载PDF 职称材料

基于灰色线性回归组合模型的故障率预测 被引量：11

4

作者 邵延君 潘宏侠 +1 位作者 马春茂 刘永姜 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期664-667,776,共4页

针对武器装备在使用过程中故障率变化的复杂性,提出了灰色线性回归组合模型的故障率预测方法。该模型用线性回归方程和指数方程的和来拟合故障率曲线,它可以改善线性回归模型中没有指数增长趋势和GM(1,1)模型中没有线性因素的不足。通... 针对武器装备在使用过程中故障率变化的复杂性,提出了灰色线性回归组合模型的故障率预测方法。该模型用线性回归方程和指数方程的和来拟合故障率曲线,它可以改善线性回归模型中没有指数增长趋势和GM(1,1)模型中没有线性因素的不足。通过对装备备件故障率的预测分析表明,灰色线性回归组合模型在故障率预测精度上优于单一的灰色模型和线性回归模型,且不要求对所提供的历史数据具有典型的分布规律。该模型的预测结果可以为装备的维修工作提供决策依据。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 线性回归模型 灰色线性回归组合模型 故障率

下载PDF 职称材料

长期施肥棕壤大豆产量的演变及土壤氮素分布特征 被引量：9

5

作者 刘玉颖 沈丰 +6 位作者 杨劲峰 蔡芳芳 付时丰 罗培宇 李娜 戴健 韩晓日 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1920-1934,共15页

【目的】探究长期不同施肥模式下,东北棕壤大豆产量的演变、稳定性和可持续性及土壤氮素累积分布特征,为该地区制定合理的施肥措施,实现大豆的可持续绿色生产提供科学依据。【方法】基于始于1979年的棕壤肥料长期定位试验,轮作体系为玉... 【目的】探究长期不同施肥模式下,东北棕壤大豆产量的演变、稳定性和可持续性及土壤氮素累积分布特征,为该地区制定合理的施肥措施,实现大豆的可持续绿色生产提供科学依据。【方法】基于始于1979年的棕壤肥料长期定位试验,轮作体系为玉米-玉米-大豆,选取其中的12个处理,分为化肥区:不施肥(CK)、单施氮肥(N)、氮磷肥配施(NP)、氮磷钾肥配施(NPK);低量有机肥区:单施低量有机肥(M_(1))、低量有机肥与化肥配施(M_(1)N、M_(1)NP、M_(1)NPK);高量有机肥区:单施高量有机肥(M_(2))、高量有机肥与化肥配施(M_(2)N、M_(2)NP、M_(2)NPK)。分析长期不同施肥下大豆产量的演变规律以及39年轮作施肥对大豆氮素吸收与收获期土壤氮素累积分布的影响。【结果】与不施肥处理(CK)相比,各施肥处理大豆平均产量均显著提高,且低量有机肥区和高量有机肥区大豆平均产量高于化肥处理,M_1NPK和M_2NPK处理平均产量最高,分别为3 147和3 238kg·hm^(-2),较NPK处理提高了9.5%和12.7%。灰色-线性回归模型结果表明,施用有机肥或有机肥与化肥配施处理年际可得趋势产量显著高于单施化肥处理。低量有机肥区各处理大豆产量的变异系数最低,稳定性好,产量可持续性指数(YSI)较高,介于0.41—0.51,均高于高量有机肥区各处理。配施有机肥大豆季肥料贡献率提高,但低量与高量有机肥区差异不显著。配施有机肥39年,大豆植株吸氮量较单施化肥处理增加,以低量有机肥区的M_(1)NPK处理最高,为314.2 kg·hm^(-2)。低量有机肥区,土壤矿质氮主要累积在0—60 cm土层,60—100 cm土层矿质氮累积量较低;有机肥与化肥配施各处理0—80 cm土层矿质氮累积高于M_(1)处理,可为作物吸收提供有效氮源,但80—100 cm土层矿质氮较上层土壤降低,减少了氮素淋失风险;其中,M_1NPK处理0—60 cm土层矿质氮累积最高,60—100 cm随土层深度增加矿质 展开更多

关键词 棕壤 大豆 产量稳定性与可持续性 灰色-线性回归模型 矿质氮 微生物量氮

下载PDF 职称材料

基于组合预测模型的露天矿高陡边坡滑坡变形研究 被引量：9

6

作者 肖海平 杨旺生 +2 位作者 肖岚 郭钟群 曹希西 《金属矿山》 CAS 北大核心 2014年第4期169-171,共3页

随着露天矿山开采规模及深度的不断扩大,致使矿山边坡变陡、变高,而形成高陡边坡,但由于地质条件以及矿山施工等因素的影响,高陡边坡经常发生崩塌、滑坡等比较严重的地质灾害。因此,为加强对露天矿山高陡边坡的变形预测,应及时研究滑坡... 随着露天矿山开采规模及深度的不断扩大,致使矿山边坡变陡、变高,而形成高陡边坡,但由于地质条件以及矿山施工等因素的影响,高陡边坡经常发生崩塌、滑坡等比较严重的地质灾害。因此,为加强对露天矿山高陡边坡的变形预测,应及时研究滑坡的变化趋势,开展滑坡预警,指导矿山生产,保障人民的生命财产安全。建立了一种能够更加有效地反映出变形体变化趋势的组合预测模型,并介绍了其建模思想及计算方法,在此基础上,依据某高陡边坡实际监测数据,将其预测结果与独立预测模型的预测结果进行分析比较,结果显示,其精度要优于独立预测模型的精度,且可靠性更高,具有较强的适用性。 展开更多

关键词 组合预测模型 灰色模型 线性回归 神经网络

下载PDF 职称材料

基于新陈代谢组合模型的装备故障预测 被引量：9

7

作者 邵延君 潘宏侠 +1 位作者 马春茂 刘永姜 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期359-362,403,共4页

针对武器装备故障预测的难点,在灰色GM(1,1)模型和线性回归模型的基础上结合有效度原理建立新的组合模型,该模型是两种模型的拟合。通过对等时距测量的原始数据进行模拟和预测,来估计系统何时达到故障数据的上限,依此来推断系统的故障时... 针对武器装备故障预测的难点,在灰色GM(1,1)模型和线性回归模型的基础上结合有效度原理建立新的组合模型,该模型是两种模型的拟合。通过对等时距测量的原始数据进行模拟和预测,来估计系统何时达到故障数据的上限,依此来推断系统的故障时间,同时引入新陈代谢法来提高此种方法的预测精度。最后以某型雷达发射机的输出电压数据为例,验证此种模型在故障预测中的有效性和实用性。 展开更多

关键词 灰色线性回归组合模型 故障预测 新陈代谢模型 有效度

下载PDF 职称材料

基于灰色线性回归模型的哈尔滨铁路枢纽货运量预测研究 被引量：8

8

作者 颜阳 武中凯 +2 位作者 尹传忠 高文慧 李文锦 《铁道货运》 2018年第11期1-5,15,共6页

为合理规划哈尔滨铁路枢纽基础设施及物流网络,促进哈尔滨铁路枢纽更好地服务于现代物流发展的需要,基于哈尔滨铁路枢纽的定位与货运现状,在考虑线性回归模型与灰色预测模型各自优势的基础上,构建哈尔滨铁路枢纽货运量预测的灰色线性回... 为合理规划哈尔滨铁路枢纽基础设施及物流网络,促进哈尔滨铁路枢纽更好地服务于现代物流发展的需要,基于哈尔滨铁路枢纽的定位与货运现状,在考虑线性回归模型与灰色预测模型各自优势的基础上,构建哈尔滨铁路枢纽货运量预测的灰色线性回归模型,通过计算平均偏差比率对模型进行检验。检验结果表明,灰色线性回归模型预测结果平均偏差比率较小,介于灰色预测模型和一元线性回归模型之间,同时该模型结合了货运量与时间变化、生产总值之间的关系,预测结果切合实际,可以为制定铁路货运枢纽规划及物流发展战略提供科学决策依据。 展开更多

关键词 哈尔滨铁路枢纽 货运量预测 灰色理论 灰色线性回归模型

下载PDF 职称材料

六种预测模型在北京市城市生态环境用水短期预测中的比较 被引量：7

9

作者 黄天意 周晋军 +1 位作者 李雅君 李英杰 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2022年第3期119-133,共15页

针对城市水资源短缺和城市生态环境需水研究的迫切性,选用6种预测模型开展城市生态需水预测研究。为探究适合北京市城市生态环境用水预测的模型,以中国城市统计年鉴2004—2019年的北京市相关统计数据为基础,在时间序列预测方法上比较了... 针对城市水资源短缺和城市生态环境需水研究的迫切性,选用6种预测模型开展城市生态需水预测研究。为探究适合北京市城市生态环境用水预测的模型,以中国城市统计年鉴2004—2019年的北京市相关统计数据为基础,在时间序列预测方法上比较了灰色模型、分数阶灰色模型,在系统分析预测方法上比较了多元线性回归、主成分回归、BP神经网络和灰色神经网络方法。总结并归纳了城市生态环境用水量的概念和计算方法,分析和选取6种不同模型的输入变量,分别开展模型的训练和测试模拟,2004—2016年为训练期,2017—2019为测试期。通过交叉检验得出各类模型预测结果的得分,结果显示分数阶灰色模型得分为0.081 4,优于其他5种模型的得分,说明该模型在六种方法中对北京市城市生态环境用水短期预测的适用性较好。利用分数阶灰色模型对北京市未来2 a的城市生态环境用水进行预测,2021和2022年生态环境用水量分别为19.79亿m^(3)和22.16亿m^(3)。北京市的城市生态环境用水在未来短期时间内将保持高速增长的趋势。 展开更多

关键词 城市生态环境用水 需水预测 分数阶灰色模型 多元线性回归模型 BP神经网络模型 灰色神经网络模型 水资源

下载PDF 职称材料

基于简化WITI指标的机场延误预测方法 被引量：7

10

作者 郭野晨风 李杰 +1 位作者 胡明华 袁立罡 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期207-213,共7页

为实现在战略或预战术阶段对恶劣天气条件下的机场延误进行有效预测,本文引入简化的天气影响交通指标(WITI),采用灰色关联分析的方法,验证该指标与机场延误之间的关联性,再分别以WITI指标和传统指标构建多元线性回归模型和BP神经网络预... 为实现在战略或预战术阶段对恶劣天气条件下的机场延误进行有效预测,本文引入简化的天气影响交通指标(WITI),采用灰色关联分析的方法,验证该指标与机场延误之间的关联性,再分别以WITI指标和传统指标构建多元线性回归模型和BP神经网络预测模型,对广州白云国际机场(ZGGG)和深圳宝安国际机场(ZGSZ)的离场延误进行预测.结果显示,WITI指标与机场离场延误之间的关联度明显高于传统指标,基于WITI指标比基于传统指标构建的多元线性回归模型,在预测准确度上高出14.09%(ZGGG)和9.79%(ZGSZ),同样在BP神经网络模型中则高出8.00%(ZGGG)和6.41%(ZGSZ),由此认为WITI指标在机场延误预测中具有更好的应用效果. 展开更多

关键词 航空运输 机场延误预测 WITI指标 机场延误 灰色关联分析 多元线性回归模型 BP神经网络预测模型

下载PDF 职称材料

灰色组合模型在中长期电力负荷预测中的应用 被引量：6

11

作者 徐聪颖 廖峰 陈震海 《电力需求侧管理》 2011年第2期20-23,共4页

针对中长期电力负荷预测使用的历史数据较少,且影响因素较为复杂等特点,提出了一种基于最优权重组合(weightoptimal combination,WOC)的灰色组合模型。该模型利用最优权重组合将灰色线性回归模型、二次指数模型、等维新息模型、残差灰... 针对中长期电力负荷预测使用的历史数据较少,且影响因素较为复杂等特点,提出了一种基于最优权重组合(weightoptimal combination,WOC)的灰色组合模型。该模型利用最优权重组合将灰色线性回归模型、二次指数模型、等维新息模型、残差灰色模型4种模型进行组合,采用二元最优组合的迭代寻优算法来求取WOC中每个模型的权重,充分发挥几种模型各自的优点。通过在湖南省某地电力系统规划中的实际应用,验证了此方法有较好的实用性和有效性。 展开更多

关键词 灰色线性回归模型 二次指数模型 等维新息模型 残差灰色模型 最优权重组合 负荷预测

下载PDF 职称材料

加权灰色线性回归组合模型在高铁隧道沉降监测中的应用 被引量：5

12

作者 成枢 牛英杰 马卫骄 《测绘与空间地理信息》 2018年第9期4-7,共4页

近年来,相关的研究与实践表明,变形监测的数据处理方法比较成熟,如回归模型、卡尔曼滤波模型、灰色模型、时间序列模型以及人工神经网络模型等各种模型,均经过了各种检验,而且有效地应用在变形监测技术中。然而单一的模型预测有其自身... 近年来,相关的研究与实践表明,变形监测的数据处理方法比较成熟,如回归模型、卡尔曼滤波模型、灰色模型、时间序列模型以及人工神经网络模型等各种模型,均经过了各种检验,而且有效地应用在变形监测技术中。然而单一的模型预测有其自身的局限性,因此,预测模型需要采用组合优化模型弥补单一模型的缺陷。本文主要阐述了加权灰色线性回归组合模型在高铁隧道沉降预测中的应用,通过与传统的GM(1,1)模型以及灰色线性回归组合模型进行对比。实验结果表明,加权灰色线性回归组合模型具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 变形监测 高铁隧道沉降监测 灰色线性回归组合模型 加权灰色线性回归组合模型

下载PDF 职称材料

基于灰色线性回归组合模型的集成电路封装设备故障趋势预测 被引量：6

13

作者 张燕龙 陈亮希 +3 位作者 陈兴玉 郭磊 张红旗 黄魁 《机械与电子》 2021年第3期20-23,共4页

针对集成电路封装打孔机冲针监测数据的特点,分别构建灰色GM(1,1)模型和线性回归模型,开展故障趋势预测;在此基础上,采用组合预测的思想,运用灰色关联度方法融合灰色GM(1,1)模型和线性回归模型,建立灰色线性回归组合模型对设备进行故障... 针对集成电路封装打孔机冲针监测数据的特点,分别构建灰色GM(1,1)模型和线性回归模型,开展故障趋势预测;在此基础上,采用组合预测的思想,运用灰色关联度方法融合灰色GM(1,1)模型和线性回归模型,建立灰色线性回归组合模型对设备进行故障趋势预测。结果表明,灰色线性回归组合模型的预测精度优于单一预测模型,可以用于集成电路打孔机设备的故障趋势预测。 展开更多

关键词 集成电路封装设备 故障趋势预测 灰色模型 线性回归模型

下载PDF 职称材料

丹江口水库蒸发量与气象因子关系分析 被引量：6

14

作者 吴竞博 周文静 《水利水电快报》 2021年第7期11-13,23,共4页

为研究丹江口水库水面蒸发量与不同气象因子之间的关系,采用灰色关联分析方法对影响水面蒸发量的主要气象因子进行统计分析,并建立多元线性回归模型。研究结果表明:(1)丹江口水库蒸发站气象因子对水面蒸发量影响大小顺序为:降水量>日... 为研究丹江口水库水面蒸发量与不同气象因子之间的关系,采用灰色关联分析方法对影响水面蒸发量的主要气象因子进行统计分析,并建立多元线性回归模型。研究结果表明:(1)丹江口水库蒸发站气象因子对水面蒸发量影响大小顺序为:降水量>日照>水温>水汽压>气温>相对湿度>风速>气压;(2)采用多元线性回归模型进行蒸发的模拟计算具有较好的精度。研究成果可为分析大中型水库蒸发量与不同气象因子之间的关系提供借鉴。 展开更多

关键词 水面蒸发 气象因子 灰色关联分析 多元线性回归模型 丹江口水库

下载PDF 职称材料

基于组合预测模型的陕西省物流需求预测 被引量：4

15

作者 徐曼 陆芬 《物流科技》 2023年第11期27-31,共5页

物流行业作为第三产业,有着非常好的发展前景。提前预测某地区的物流需求水平对该地区物流行业的发展起着非常重要的作用。以陕西省为例,将灰色预测模型、二次指数平滑预测模型及线性回归预测模型组合起来,利用组合预测模型理论,根据陕... 物流行业作为第三产业,有着非常好的发展前景。提前预测某地区的物流需求水平对该地区物流行业的发展起着非常重要的作用。以陕西省为例,将灰色预测模型、二次指数平滑预测模型及线性回归预测模型组合起来,利用组合预测模型理论,根据陕西省2002—2021年实际数据建立模型,预测出陕西省未来十年的物流需求量,发现需求量呈现逐渐增长趋势,最高可达19.38亿吨。最后依据预测的结果及“十四五”规划,对陕西省物流发展提供一些建议。 展开更多

关键词 物流需求 货运量 灰色预测模型 线性回归模型 组合预测模型

下载PDF 职称材料

地下水埋深的影响因素分析及模型研究 被引量：5

16

作者 李世峰 马小雷 +1 位作者 付丹平 张希 《地下水》 2014年第3期21-23,共3页

分析地下水位埋深影响因素的必要性和建立模型的意义,介绍研究区的概况、水文地质条件及地下水位年内和年际动态特征,利用灰色关联理论分析确定影响地下水位的主要因素,结果表明,对地下水位埋深影响程度按大到小排序为前年埋深、水面蒸... 分析地下水位埋深影响因素的必要性和建立模型的意义,介绍研究区的概况、水文地质条件及地下水位年内和年际动态特征,利用灰色关联理论分析确定影响地下水位的主要因素,结果表明,对地下水位埋深影响程度按大到小排序为前年埋深、水面蒸发、降雨量、开采量。在灰色关联理论分析的基础上采用多元线性回归模型分析地下水位埋深变化,邯郸市主城区地下水位变化明显,整体有持续下降的趋势,但地下水埋深波动比较频繁。研究为主城区地下水资源的人工调蓄和最严格水资源管理提供依据。 展开更多

关键词 地下水动态 灰色关联 影响因素 多元线性回归模型

下载PDF 职称材料

灰色理论模型在沉降分析中的应用 被引量：3

17

作者 高良博 贾伟 《工程勘察》 2015年第3期85-88,共4页

针对施工路基沉降情况进行分析,本文利用灰色理论中的灰色线性回归模型和灰色Verhulst模型对路基沉降情况进行研究预测。由于沉降数据属于S型数列,在MATLAB9.0平台上利用MATLAB语言对上述两种模型编程后分别进行实例检验,研究结果表明灰... 针对施工路基沉降情况进行分析,本文利用灰色理论中的灰色线性回归模型和灰色Verhulst模型对路基沉降情况进行研究预测。由于沉降数据属于S型数列,在MATLAB9.0平台上利用MATLAB语言对上述两种模型编程后分别进行实例检验,研究结果表明灰色Verhulst模型相对灰色线性回归模型更适合于S型序列的数据分析预测。该模型能够更好地反应沉降趋势,符合S型序列的分布特征,分析预测精度较好,可为监测提供有效的信息。 展开更多

关键词 路基 沉降 灰色VERHULST模型 灰色线性回归模型 预测分析

下载PDF 职称材料

灰色-回归耦合模型下深圳市卫生人力资源预测研究 被引量：3

18

作者 周朝华 夏晓琼 +2 位作者 吴晓云 彭城 叶秀峰 《中国医院统计》 2021年第3期269-273,共5页

目的利用灰色-回归耦合模型预测深圳市卫生人力资源配置现状,为相关卫生政策的制定提供参考。方法采用SPSS 19.0统计软件构建每千人口执业(助理)医师数和每千人口注册护士数与影响因素之间的线性回归模型;采用Excel公式编程建立灰色预... 目的利用灰色-回归耦合模型预测深圳市卫生人力资源配置现状,为相关卫生政策的制定提供参考。方法采用SPSS 19.0统计软件构建每千人口执业(助理)医师数和每千人口注册护士数与影响因素之间的线性回归模型;采用Excel公式编程建立灰色预测模型对影响因素进行预测,最后将预测值代入线性回归模型进行耦合预测。结果2019年每千人口执业(助理)医师数为3.01人,较2007年增长了46.11%,年均增长率为3.21%;每千人口注册护士数为3.30人,较2007年增长了68.37%,年均增长率为4.44%。灰色预测模型精度等级为1级(优),2020—2025年每千人口执业(助理)医师数分别是3.05、3.23、3.44、3.68、3.96、4.19;2020—2025年每千人口护士数分别是3.49、3.70、3.92、4.18、4.46、4.73。结论2020—2025年深圳市卫生人力资源所需数量呈现增加的趋势,该预测结果可为卫生人力资源的配置提供科学参考依据。 展开更多

关键词 卫生人力资源 灰色模型 线性回归模型 预测

下载PDF 职称材料

中国高校废旧手机资源回收潜力及其模式研究 被引量：3

19

作者 王洁 王恒广 +4 位作者 黄庆 姚沛帆 张西华 李淑媛 王景伟 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期791-795,800,共6页

近年来,废旧手机被认为是一种重要的城市矿产,但中国未建立起规范的废旧手机回收体系,其回收率较低。为摆脱该局面,以中国高校为研究对象,采用灰色GM(1,1)模型与多元线性回归模型预测中国高校学生人数,并结合问卷调查结果预测高校学生... 近年来,废旧手机被认为是一种重要的城市矿产,但中国未建立起规范的废旧手机回收体系,其回收率较低。为摆脱该局面,以中国高校为研究对象,采用灰色GM(1,1)模型与多元线性回归模型预测中国高校学生人数,并结合问卷调查结果预测高校学生手机保有量及其资源回收潜力。结果表明,到2025年中国高校学生手机保有量将高达7268万部,其全部报废后可回收约2.442 t金、17.443 t银和872.159 t铜,可创造约10.3亿元的经济价值,具有极高的资源回收潜力。同时,问卷调查结果表明,中国高校学生废旧手机大都处于闲置状态,尚未进入规范回收渠道,且高校学生对废旧手机规范回收意识及其回收模式认识淡薄。基于生产者责任延伸原则,提出了“线上+线下”相结合的高校废旧手机回收模式及二手市场与专业处理处置企业相结合的废旧手机商业模式,通过界定不同利益相关方责任,借助信息化系统,有望实现废旧手机的校园规范收集和校外规范利用处置。 展开更多

关键词 废旧手机 灰色GM(1 1)模型 多元线性回归模型 回收潜力 生产者责任延伸

下载PDF 职称材料

GM(1,1)模型与灰色-回归耦合模型在卫生技术人员预测中的应用 被引量：3

20

作者 商茜茜 井淇 +3 位作者 李文君 孙舒悦 欧阳筱瑶 滕文杰 《卫生软科学》 2022年第10期61-65,共5页

[目的]探寻合适的预测模型预测山东省卫生技术人员数量,为卫生人力的科学规划提供参考依据。[方法]建立GM(1,1)模型以及灰色-回归耦合模型,通过比较平均相对误差选择精度最佳的模型,并对2021-2025年山东省卫生技术人员的相对数量进行预... [目的]探寻合适的预测模型预测山东省卫生技术人员数量,为卫生人力的科学规划提供参考依据。[方法]建立GM(1,1)模型以及灰色-回归耦合模型,通过比较平均相对误差选择精度最佳的模型,并对2021-2025年山东省卫生技术人员的相对数量进行预测。[结果]应用灰色-回归耦合模型预测2025年山东省的每千人口卫生技术人员数、注册护士数分别为9.45人、4.40人,平均相对误差分别为2.12%、3.26%;应用GM(1,1)模型预测2025年山东省的每千人口执业(助理)医师数为4.19人,平均相对误差为2.67%,预测精度较高。[结论]不同数据的适用性不同,应基于原始资料的特点选择最优预测模型。山东省的卫生技术人员相对数将继续增长,卫生人才结构需进一步优化。 展开更多

关键词 灰色模型 线性回归模型 卫生技术人员 预测

下载PDF 职称材料