油气管道腐蚀的灰色线性回归组合预测模型 被引量：22

1

作者 经建芳 李康春 +2 位作者 邓富康 唐兴中 黄福川 《油气储运》 CAS 北大核心 2015年第12期1300-1304,共5页

油气管道腐蚀作用机理复杂,诸多因素存在模糊性与相互关联性,对管道腐蚀速率的有效预测存在一定困难。运用具有处理线性和非线性因素能力的灰色线性回归组合模型对油气管道腐蚀进行建模,并引入BP人工神经网络模型对组合模型的残差进行修... 油气管道腐蚀作用机理复杂,诸多因素存在模糊性与相互关联性,对管道腐蚀速率的有效预测存在一定困难。运用具有处理线性和非线性因素能力的灰色线性回归组合模型对油气管道腐蚀进行建模,并引入BP人工神经网络模型对组合模型的残差进行修正,以进一步提高预测精度。将所建模型应用于某油气管道腐蚀速率的预测中,结果表明:所建灰色线性回归组合模型在对油气管道进行腐蚀预测时,既充分考虑到了原始数据的线性因素,又考虑了其非线性因素,预测效果较好,同时适用于解决其他复杂腐蚀体系的预测问题。 展开更多

关键词 油气管道 灰色线性回归组合模型 BP神经网络模型 腐蚀速率

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基于改进灰色组合模型的变电设备故障率预测 被引量：11

2

作者 吴广宁 倪雪松 +1 位作者 宋臻杰 高波 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2249-2255,共7页

现有的变电设备故障率预测模型在预测设备故障率时,往往会出现稳定期的预测数值高于实测值而损耗期的预测值低于实测值的现象。针对该问题,在研究变电设备累积失效规律的基础上,引入"故障分界点"和"故障数据分区"2... 现有的变电设备故障率预测模型在预测设备故障率时,往往会出现稳定期的预测数值高于实测值而损耗期的预测值低于实测值的现象。针对该问题,在研究变电设备累积失效规律的基础上,引入"故障分界点"和"故障数据分区"2个概念,并结合灰色线性回归模型建立了一种新的变电设备故障率预测优化模型。通过数值验证对各模型的特点和有效性进行论证。结果表明,对处于故障率稳定期和损耗期2个阶段的案例,故障分界点的确定和故障数据分区均有利于提高变电设备故障率预测的精度,改进模型的相对误差率较灰色线性回归模型降低了3.59%,较基于M-R算法的故障预测模型降低了3.91%,整体拟合效果也更理想。 展开更多

关键词 灰色线性回归模型 累积失效 初始数据预处理 特征点检测 故障分界点 故障数据分区 故障率预测

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基于灰色线性回归组合模型的机床热误差建模方法 被引量：7

3

作者 刘志峰 潘明辉 +2 位作者 张爱平 赵永胜 蔡力钢 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期631-635,共5页

为了控制机床热误差和提高机床加工精度,考虑到测得的热误差数据同时存在着线性和非线性因素,提出了采用具有处理线性和非线性能力的灰色线性回归组合热误差模型的建模方法。用此方法对某卧式加工中心热误差进行了建模和预测,并引入BP... 为了控制机床热误差和提高机床加工精度,考虑到测得的热误差数据同时存在着线性和非线性因素,提出了采用具有处理线性和非线性能力的灰色线性回归组合热误差模型的建模方法。用此方法对某卧式加工中心热误差进行了建模和预测,并引入BP神经网络对热误差模型的残差进行修正,从而获得了比较准确的热误差预测值。与用指数函数来模拟生成数据的灰色模型所获得的预测值进行了比较,证明了灰色线性回归组合及BP神经网络模型在机床热误差补偿建模应用中的优越性。 展开更多

关键词 热误差 灰色模型 灰色线性回归组合模型 BP神经网络 卧式加工中心

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地面沉降模拟计算的灰色离散GM(1,1)模型 被引量：5

4

作者 陈鹏宇 《地质灾害与环境保护》 2009年第4期101-105,共5页

地面沉降的模拟计算属于灰色问题,建立一个有效的灰色预测模型是十分重要的,在分析灰色线性回归组合模型模拟序列特点的基础上,建立了以原始数据直接建模的离散GM(1,1)模型(称为ODGM(1,1)模型),将某沉降实例数据建立ODGM(1,1)模型,并与... 地面沉降的模拟计算属于灰色问题,建立一个有效的灰色预测模型是十分重要的,在分析灰色线性回归组合模型模拟序列特点的基础上,建立了以原始数据直接建模的离散GM(1,1)模型(称为ODGM(1,1)模型),将某沉降实例数据建立ODGM(1,1)模型,并与灰色线性回归组合预测模型进行比较,结果证明离散GM(1,1)模型优于灰色线性回归组合预测模型。 展开更多

关键词 地面沉降 离散GM(1 1)模型 灰色线性回归组合模型

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地面沉降模拟计算的灰色模型 被引量：4

5

作者 马保卿 张荫 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期57-60,共4页

地面沉降的模拟计算属于灰色问题,灰色系统模型有多种,选择合适的沉降量与时间的关系模型对模拟计算而言是很重要的,将某市地面沉降数据分为大样本和小样本序列,分别使用GM(1,1)和灰色线性回归组合模型进行了建模、预测和精度分析。研... 地面沉降的模拟计算属于灰色问题,灰色系统模型有多种,选择合适的沉降量与时间的关系模型对模拟计算而言是很重要的,将某市地面沉降数据分为大样本和小样本序列,分别使用GM(1,1)和灰色线性回归组合模型进行了建模、预测和精度分析。研究结果表明,利用小样本数据和灰色线性回归组合模型进行模拟计算精度更好。 展开更多

关键词 地面沉降 灰色线性回归组合模型 GM(1 1) 模拟计算

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非等间隔灰色线性回归组合模型估参方法改进及应用

6

作者 王江荣 蒲晓妮 赵睿 《数学的实践与认识》 2022年第8期97-103,共7页

针对灰色线性回归组合模型估参较传统灰色GM(1,1)模型估参复杂,且不易掌握和使用的问题,构建了该类模型所满足的白化微分方程,提出了一种与传统灰色模型思路相同的估参方法,该方法高效实用,且易掌握.另外,在等间隔灰色线性回归组合模型... 针对灰色线性回归组合模型估参较传统灰色GM(1,1)模型估参复杂,且不易掌握和使用的问题,构建了该类模型所满足的白化微分方程,提出了一种与传统灰色模型思路相同的估参方法,该方法高效实用,且易掌握.另外,在等间隔灰色线性回归组合模型的基础上建立了某楼宇沉降预测的非等间隔灰色线性回归组合模型,并用改进后的估参方法计算相关参数.实证分析表明所建模型具有较高的拟合预测精度,可用以指导工程实践. 展开更多

关键词 非等间隔 灰色线性回归组合模型 估参方法改进 沉降预测

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基于BP神经网络优化的灰色线性回归组合模型应用分析

7

作者 杨世安 周世健 饶国华 《江西科学》 2014年第1期14-16,56,共4页

在分析灰色线性回归组合预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的计算功能,实现组合预测模型算法。通过实例分析发现拟合结果对实测值出现一定的波动性,故通过建立实测值与模拟值之间的比值序列,再利用BP神经网络模型对该比值序列进... 在分析灰色线性回归组合预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的计算功能,实现组合预测模型算法。通过实例分析发现拟合结果对实测值出现一定的波动性,故通过建立实测值与模拟值之间的比值序列,再利用BP神经网络模型对该比值序列进行建模优化,以进一步优化组合模型的预测精度。最后实例证明了该优化模型具有较高的拟合和预测精度,是一种可行、有效的优型变形数据分析模型。 展开更多

关键词 灰色线性回归 BP神经网络 组合模型预测

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基于灰色线性回归组合模型的航班起降架次预测研究

8

作者 张东华 马俊逸 《价值工程》 2021年第18期142-143,共2页

基于线性回归模型和灰色预测模型的优缺点,将两种模型相结合,采用灰色线性回归组合模型结合历年的航班起降架次,对未来航班起降架次进行预测。通过对预测结果及实际数据的对比分析,2020年的航班起降架次预测结果与实际数据相比误差较大... 基于线性回归模型和灰色预测模型的优缺点,将两种模型相结合,采用灰色线性回归组合模型结合历年的航班起降架次,对未来航班起降架次进行预测。通过对预测结果及实际数据的对比分析,2020年的航班起降架次预测结果与实际数据相比误差较大,其余年份预测结果与实际值误差均小于5%,考虑到疫情对民航的影响,该模型总体上能够较好的对航班起降架次进行预测,预测结果较准确。 展开更多

关键词 航班起降架次预测 最小二乘法 灰色线性回归组合模型

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改进的灰色线性回归组合模型在大坝变形监测中的应用 被引量：4

9

作者 崔伟杰 包腾飞 +1 位作者 张学峰 傅兆庆 《水电能源科学》 北大核心 2013年第6期103-105,共3页

针对传统的灰色线性回归组合模型要求原始数据序列为单调递增的缺陷,以小湾拱坝某测点的径向位移为例,分别采用两种改进的原始数据二次累加生成法和绝对值法建模进行拟合和预测,并与实测值进行比较。结果表明,绝对值法模型精度较高,更... 针对传统的灰色线性回归组合模型要求原始数据序列为单调递增的缺陷,以小湾拱坝某测点的径向位移为例,分别采用两种改进的原始数据二次累加生成法和绝对值法建模进行拟合和预测,并与实测值进行比较。结果表明,绝对值法模型精度较高,更接近于实测值。 展开更多

关键词 改进的灰色线性回归组合模型 大坝 绝对值法 拟合 预测

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基于灰色多元线性回归组合模型的中国社会消费品零售总额影响因素及预测研究 被引量：3

10

作者 李志勤 《成都工业学院学报》 2021年第3期80-86,共7页

影响中国社会消费品零售总额因素众多,但研究社会消费品零售总额组合模型尚属空白领域。通过Shapley值法构建灰色多元线性回归组合模型改善了原有灰色模型中没有考虑线性因素和线性回归模型中没有考虑指数增长趋势的缺陷,同时能公平反... 影响中国社会消费品零售总额因素众多,但研究社会消费品零售总额组合模型尚属空白领域。通过Shapley值法构建灰色多元线性回归组合模型改善了原有灰色模型中没有考虑线性因素和线性回归模型中没有考虑指数增长趋势的缺陷,同时能公平反应组合中各种方法对组合的平均贡献及重要性。灰色多元线性回归组合模型对社会消费品零售总额预测结果显示,在保持现状的基础上,在未来的一定时期内,社会消费品零售总额将继续保持稳速增长趋势。 展开更多

关键词 社会消费品零售总额 影响因素 预测 SPSS25 SHAPLEY值 灰色多元线性回归组合模型

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基于组合预测模型的陕西省物流需求预测

11

作者 徐曼 陆芬 《物流科技》 2023年第11期27-31,共5页

物流行业作为第三产业,有着非常好的发展前景。提前预测某地区的物流需求水平对该地区物流行业的发展起着非常重要的作用。以陕西省为例,将灰色预测模型、二次指数平滑预测模型及线性回归预测模型组合起来,利用组合预测模型理论,根据陕... 物流行业作为第三产业,有着非常好的发展前景。提前预测某地区的物流需求水平对该地区物流行业的发展起着非常重要的作用。以陕西省为例,将灰色预测模型、二次指数平滑预测模型及线性回归预测模型组合起来,利用组合预测模型理论,根据陕西省2002—2021年实际数据建立模型,预测出陕西省未来十年的物流需求量,发现需求量呈现逐渐增长趋势,最高可达19.38亿吨。最后依据预测的结果及“十四五”规划,对陕西省物流发展提供一些建议。 展开更多

关键词 物流需求 货运量 灰色预测模型 线性回归模型 组合预测模型

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组合预测模型在武汉市地铁施工监测中的应用 被引量：2

12

作者 夏小科 邱扬 +1 位作者 黄诚 高婕 《地理空间信息》 2018年第7期101-103,125,共4页

以武汉市地铁6号线施工沉降监测为例,利用多种预测模型对第十一标段武胜路站—汉正街站区间的沉降量进行了预测。通过对比分析可知,灰色GM(1,1)模型的拟合值与实地观测趋势大致吻合,但灰色线性回归组合预测模型的拟合效果更好,平均相对... 以武汉市地铁6号线施工沉降监测为例,利用多种预测模型对第十一标段武胜路站—汉正街站区间的沉降量进行了预测。通过对比分析可知,灰色GM(1,1)模型的拟合值与实地观测趋势大致吻合,但灰色线性回归组合预测模型的拟合效果更好,平均相对误差可达2.564×10^(-3)%。为得到精度更高、鲁棒性更好的预测模型,对灰色线性回归组合预测模型进行了加权优化。结果表明,利用改进模型进行预测的平均相对误差为1.769×10^(-3)%,验证了该模型的可靠性,对地铁施工过程中的安全稳定性评价具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 地铁沉降监测 灰色线性回归 组合预测模型 加权优化

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