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题名改进隶属度FSVM方法在多类别分类中的应用
被引量:2
- 1
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作者
任东
于海业
王纪华
乔晓军
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机构
吉林大学生物与农业工程学院
国家农业信息化工程技术研究中心
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出处
《农机化研究》
北大核心
2008年第1期16-18,共3页
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基金
农业科技成果转化资金项目(05EFN211100002)
北京市科技计划项目(Z0005190040831)
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文摘
着重研究了模糊决策函数的隶属度计算方法,提出了一种新的隶属度计算方法—基于样本均匀度的隶属度方法。同时,将提出的方法应用于温室作物病害诊断系统中,得到了较好的实验结果,也验证了改进模糊支持向量机优于一般"一对一"和"一对多"的多类别分类方法。研究证明,采用样本均匀度隶属度FSVM方法分类性能最好。
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关键词
计算机应用
模糊支持向量机
理论研究
多类别分类
温室植物病害
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Keywords
computer application
fuzzy support vector
theoretical research
multi-class
greenhouse plant disease
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于GPRS技术的农田土壤水分检测校正系统
被引量:2
- 2
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作者
张磊
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机构
河南城建学院电气与电子工程系
江苏大学电气学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2012年第9期124-126,130,共4页
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基金
国家"863"高技术研究发展计划项目(2006AA10Z2)
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文摘
农田土壤水分的远程监控对农业生产至关重要,因此设计并实现了基于GPRS远程通信的土壤水分检测校正系统,系统的采集节点以C8051F340单片机和MC55模块为核心。实地测试表明,该系统实现了采集节点和远程主机的无缝连接,使得大范围内实时、精确地采集土壤水含量成为现实,同时满足了监控终端的可移动要求,并通过软件编程成功地解决了数据拥堵问题,重新连网的时间缩短到3~4s。
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关键词
单片机
土壤水分含量
EC-5传感器
农田土壤
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Keywords
computer application
fuzzy support vector
theoretical research
multi-class
greenhouse plant disease
land soil
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分类号
S15
[农业科学—土壤学]
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题名温室视频监控系统中的图像插值算法
- 3
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作者
房汉雄
何鹏
楚艳红
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机构
齐齐哈尔大学通信与电子信息工程学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2011年第3期208-210,214,共4页
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基金
黑龙江省教育厅基金项目(11511443)
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文摘
介绍了将图像插值技术应用于农业的方法,为更好地掌握作物的生长状态提供有力的帮助。采用基于模糊理论的高效边缘检测算法将图像分区,再针对不同区域采用最合适的插值算法进行放大。实验结果表明,基于边缘检测的算法在尽量减少运算时间的同时较好地保证了放大图像的质量,达到了预期效果。
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关键词
插值
阈值
边缘检测
温室植物病害
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Keywords
interpolation
threshold
edge detection
greenhouse plant disease
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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