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基于图像识别的郑州市老城区道路绿视率研究 被引量：14
1
作者 徐博伦 杨芳绒 李利 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第11期113-119,共7页
绿视率是人眼视角下精准反映空间绿化效果的可视性指标,为城市绿化建设的发展提供了全新的思路.以郑州市老城区98条道路百度街景全景图为对象,通过python爬取街景图像,利用python图像处理库OpenCV计算得出街道绿视率,并对其分析与可视化... 绿视率是人眼视角下精准反映空间绿化效果的可视性指标,为城市绿化建设的发展提供了全新的思路.以郑州市老城区98条道路百度街景全景图为对象,通过python爬取街景图像,利用python图像处理库OpenCV计算得出街道绿视率,并对其分析与可视化.结果显示:不同等级道路绿视率呈现明显差异,道路绿化分布不均,道路平均绿视率为19.25%,该结果与郑州老城区道路绿化覆盖率数据有相似性,但影响两者的因素并不相同,因此结果也有不同,并对不一致的结果进行了分析. 展开更多
关键词 图像识别 绿视率 街景图像 郑州老城区
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基于绿视率的街道空间步行环境优化策略研究——以龙骧大街历史文化街区为例
2
作者 肖茹 冯悦 《智能建筑与智慧城市》 2023年第8期66-69,共4页
对于承载着城市印象的历史街区的保护,激发街区活力是不可或缺的方法,街区活力的提升需要公众的参与,而公众的体验感与环境质量和景观要素有密切关系。绿视率是与人体感知密切相关的公共环境指标,对城市规划与设计、环境心理学、人体感... 对于承载着城市印象的历史街区的保护,激发街区活力是不可或缺的方法,街区活力的提升需要公众的参与,而公众的体验感与环境质量和景观要素有密切关系。绿视率是与人体感知密切相关的公共环境指标,对城市规划与设计、环境心理学、人体感知、疗愈景观等具有重要意义。文章在上述逻辑背景内分析龙骧大街在城镇化进程中存在的问题,借以街景图像、语义分割以及photoshop绘图软件,分析探索其步行空间优化路径并提出相应的优化策略。 展开更多
关键词 绿视率 街道 步行空间 疗愈性 立体绿化
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基于街景图像视觉影像语义分割的街区绿视率研究 被引量：3
3
作者 何同辉 《河南科技》 2022年第8期16-19,共4页
随着居民生活水平以及对生活品质要求的提高,街区空间的适宜性逐渐成为人们关注的焦点。为了提高居民居住环境的舒适性,本研究以济南市芙蓉街-百花洲历史文化街区作为研究区域,结合街景图像以及视觉影像语义分割技术,对街区整体以及街... 随着居民生活水平以及对生活品质要求的提高,街区空间的适宜性逐渐成为人们关注的焦点。为了提高居民居住环境的舒适性,本研究以济南市芙蓉街-百花洲历史文化街区作为研究区域,结合街景图像以及视觉影像语义分割技术,对街区整体以及街区内部各点状空间、线状空间和面状空间的绿视率水平进行研究,分析街区绿视率的空间分布特征,找出街区内部绿化空间不足的区域,并据此提出相关优化建议。研究发现,芙蓉街-百花洲历史文化街区整体绿视率水平偏低,且绿视率分布存在空间分异现象,且分布呈现出一定的空间规律性,为街区空间环境的优化提供了依据。 展开更多
关键词 语义分割 绿视率 济南市 街区
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人本主义视角下校园道路空间绿量可视性研究--以广州大学为例
4
作者 张林 《智能建筑与智慧城市》 2023年第9期13-15,共3页
通过机器算法检测道路绿化质量已成为当下的重要手段,但目前的研究范围主要集中在城乡等大尺度街区,对于社区、公园以及校园等小尺度空间的研究还较为缺乏。文章从人本视角出发,以广州大学校园道路图像为载体,结合机器学习技术,对图像... 通过机器算法检测道路绿化质量已成为当下的重要手段,但目前的研究范围主要集中在城乡等大尺度街区,对于社区、公园以及校园等小尺度空间的研究还较为缺乏。文章从人本视角出发,以广州大学校园道路图像为载体,结合机器学习技术,对图像中的绿色元素进行自动识别,进而计算出各路段采样点的绿化率,以此来评估校园整体绿化质量水平,以期为各大高校的景观环境设计提供新的研究视角和技术手段。 展开更多
关键词 道路图像 机器学习 绿视率 校园绿化 广州大学
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冠顶式步道对游客生理心理健康影响研究
5
作者 陈智龙 李承康 +1 位作者 宁春娇 黄启堂 《江苏林业科技》 2021年第4期16-23,共8页
为探究冠顶式步道中不同空间景观视觉对游客生理及心理感知的影响,该研究以福州市福道与金鸡山公园步道为例,对其空间环境进行拍摄取样,挑选40名被试者通过心理恢复性问卷,并结合ErgoLab多导仪器进行体验监测,即采集人体皮电活动(EDA)... 为探究冠顶式步道中不同空间景观视觉对游客生理及心理感知的影响,该研究以福州市福道与金鸡山公园步道为例,对其空间环境进行拍摄取样,挑选40名被试者通过心理恢复性问卷,并结合ErgoLab多导仪器进行体验监测,即采集人体皮电活动(EDA)以及心率变异性(HRV)等生理波动数据赋值,运用绿视率、自然程度、物种丰富度、喜好度4个维度进行景观特征评价,及运用“远离”“延展”“迷人”和“相容”4类维度进行恢复性感知的环境评价。结果表明:6类冠顶式步道空间恢复性效应的大小顺序依次为:冠顶式步道近景高绿视率空间>冠顶式步道近景中绿视率空间>冠顶式步道远景中绿视率空间>冠顶式步道远景高绿视率空间>冠顶式步道远景低绿视率空间>冠顶式步道近景低绿视率空间;冠顶式步道景观游客心理健康恢复效果越好,则对其环境偏好就越高;冠顶式步道6类空间能够对被试者的生理健康产生良好的恢复性影响,但各类空间相互间的恢复性比较并无显著差异。 展开更多
关键词 恢复性环境 冠顶式步道 空间景观类型 健康 绿视率
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